나보이 주립 광산 연구소

강의 모음

속도로

과학 연구의 기초

전문대 학부생을 위한

5A540202-"광물의 지하 채굴"

5A540203-"광물의 노천 채굴"

5A540205-"미네랄 농축"

5A520400-"야금"

나보이 -2008

"과학 연구의 기초"과정에 대한 강의 모음 //

작성자:

연합, 박사 기술. 과학 Melikulov A.D. ( "광업"부서. SGI),

기술 과학 박사 살리야모바 K.D. (우즈베키스탄 공화국 과학 아카데미의 구조 역학 및 내진 연구소),

가사노바 N.Yu. (부서 "광업"Tash.STU의 선임 교사),

"과학 연구의 기초"과정에 대한 강의 모음은 전문 분야의 학부생을 대상으로합니다. 5A540202 - "광물의 지하 광산", 5A540203 - "광상의 공개 광산", 5A540205 - "광물의 농축", 5A520400 - "야금".

나보이 주립 광산 연구소.

리뷰어: dr. 기술. 과학 Norov Yu.D., Ph.D. 기술. 과학 Kuznetsov A.N.

소개

국가인재양성사업은 인민경제의 다양한 분야에서 훈련된 전문인력의 자질을 향상시키는 단계에 들어섰다. 이 문제의 해결은 현대적 요구 사항에 해당하는 방법론 및 교구 준비 없이는 불가능합니다. 기술 대학의 인력 교육의 기본 분야 중 하나는 "과학 연구의 기초"입니다.

현대 사회 전체와 각 개인은 과학 기술의 성취에 점점 더 많은 영향을 받고 있습니다. 오늘날 과학과 기술은 매우 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 어제의 환상이 오늘 현실이 되는 것.

새로운 기계와 메커니즘, 최신 기술, 생산 공정 자동화 및 과학적 관리 방법으로 구현된 다양한 과학 분야에서 얻은 결과를 사용하지 않는 현대 석유 및 가스 산업은 상상할 수 없습니다.

현대의 전문가는 자신이 일하는 기술 분야에 관계없이 과학의 결과를 사용하지 않고는 한 발짝도 내딛을 수 없습니다.

과학 및 기술 정보의 흐름은 지속적으로 증가하고 빠르게 변화하고 있습니다. 엔지니어링 솔루션및 디자인. 성숙한 엔지니어와 젊은 전문가 모두 과학 정보에 정통하고 독창적이고 대담한 아이디어와 기술 혁신을 선택할 수 있어야하며 연구 기술, 창의적 사고 없이는 불가능합니다.

현대 생산은 전문가와 교사가 때때로 근본적으로 새로운 과제를 독립적으로 설정하고 해결할 수 있어야하며 실제 활동에서 과학 성과를 창의적으로 사용하여 어떤 형태로든 연구 및 테스트를 수행 할 수 있어야합니다. 따라서 미래의 엔지니어링 활동을 위해 학생 벤치에서 스스로를 준비하는 것이 필요합니다. 우리는 지속적으로 지식을 개선하고 연구원의 기술, 광범위한 이론적 관점을 개발하는 방법을 배워야 합니다. 이것이 없이는 계속 증가하는 지식의 양과 증가하는 과학 정보의 흐름을 탐색하기가 어렵습니다. 오늘날 대학에서의 학습 과정은 점점 더 독립적이고 연구에 가까운 학생들의 작업에 기반을 두고 있습니다.

학생 및 대학원생에게 과학의 본질, 과학의 조직 및 중요성을 알리기 위해 현대 사회;

미래의 전문가, 과학인을 지식으로 무장시키다
유사성 이론, 모델링 등의 방법을 포함한 과학적 연구의 구조 및 기본 방법;

실험 연구 결과의 계획과 분석을 가르친다.

과학적 연구 결과의 디자인에 익숙해지기

강의 1-2

주제 "과학 연구의 기초"의 목적 및 목적

과학의 기본 개념, 사회에서의 중요성, "과학 연구의 기초"과정의 본질에 대한 연구.

강의계획서(4시간)

1. 과학의 개념. 사회에서 과학의 의미와 역할.

"과학 연구의 기초"주제의 목표 및 목적

3. 과학적 연구 방법론. 일반 개념.

4. 과학적 연구 과제의 공식화

키워드:과학, 지식, 정신 활동, 이론적 배경, 과학 연구, 과학 연구 방법론, 연구 작업, 과학 작업, 과학 및 기술 혁명, 과학 연구 과제.

1. 과학의 개념. 사회에서 과학의 의미와 역할.

과학은 복잡한 사회, 사회 현상, 특별한 구체목적이 있는 인간 활동의 적용, 그 주요 임무는 새로운 지식을 얻고 습득하며 이 문제를 해결하기 위한 새로운 방법과 수단을 만드는 것입니다. 과학은 복잡하고 다면적이며 명확한 정의를 내리는 것은 불가능합니다.

과학은 종종 지식의 합으로 정의됩니다. 합이라는 개념이 무질서와 관련되어 있기 때문에 이것은 확실히 사실이 아닙니다. 예를 들어, 축적된 지식의 각 요소가 벽돌로 표시되면 그러한 벽돌의 무작위 더미가 합이 됩니다. 과학과 그 각 분야는 조화롭고 질서 정연하며 엄격하게 체계화되고 아름다운(이것도 중요함) 구조입니다. 그러므로 과학은 지식의 체계이다.

많은 작품에서 과학은 사람들의 정신 활동으로 간주됩니다. 세계와 사회에 대한 인류의 지식을 확장하는 것을 목표로 합니다. 이것은 정확한 정의이지만 불완전하며 과학 전체가 아닌 과학의 한 측면만을 특징짓습니다.

과학은 또한 (정확하게) 새로운 진리에 대한 정보를 수집, 분석 및 처리하기 위한 복잡한 정보 시스템으로 간주됩니다. 그러나 이 정의조차도 편협함과 편협함을 겪는다.

과학 문헌에서 발견되는 모든 정의를 여기에 나열할 필요는 없습니다. 그러나 과학에는 두 가지 주요 기능이 있다는 점에 주목하는 것이 중요합니다. 인지 기능과 실제 기능은 어떤 표현에서든 과학의 특징입니다. 이러한 기능에 따라 과학을 이전에 축적된 지식의 시스템으로 말할 수 있습니다. 객관적 현실에 대한 추가 지식과 학습된 패턴을 실제로 적용하기 위한 기초 역할을 하는 정보 시스템. 과학의 발전은 더 많은 지식과 실제 구현에 사용되는 과학적 지식을 획득, 숙달, 체계화하는 것을 목표로하는 사람들의 활동입니다. 과학의 발전은 연구 기관, 실험실, 대학 부서의 연구 그룹, 디자인 국 및 디자인 조직과 같은 특수 기관에서 수행됩니다.

상대적 독립성을 지닌 공공 사회 시스템으로서의 과학은 세 가지 불가분하게 연결된 요소, 즉 축적된 지식, 사람들의 활동 및 관련 기관으로 구성됩니다. 따라서 이 세 가지 구성요소는 과학의 정의에 포함되어야 하며, "과학" 개념의 공식화는 다음과 같은 내용을 갖는다.

과학은 자연, 사회 및 인간 의식의 객관적 법칙에 대한 과학적 지식의 끊임없이 발전하는 시스템, 이 시스템을 만들고 개발하는 것을 목표로 하는 사람들의 과학적 활동, 그리고 과학적 활동을 제공하는 기관을 결합한 통합 사회 시스템입니다.

과학의 최고의 목적은 인간의 이익을 위한 봉사, 인간의 포괄적이고 조화로운 발전입니다.

중 하나 필수 조건사회에서 인간의 포괄적 인 발전 - 그의 기술 기반 변형 노동 활동,이 경우에만 노동이 필수품으로 변하기 때문에 창의성의 요소를 도입합니다. 국가 경제는 다양한 산업을 포함하여 사회 전체의 물질적, 정신적 이익의 생산과 분배를 보장합니다. 다양한 상품과 서비스를 생산하고 있습니다. 이러한 국가 경제의 복잡성으로 인해 계획, 개발 동향 분석 및 필요한 비율 유지의 문제가 훨씬 더 심각해졌습니다. 개별 산업. 따라서 공화국의 국민경제에서 과학에 기반한 기획과 관리의 역할은 날로 커지고 있습니다.

대학에서 과학의 역할은 크다. 한편으로 교직원의 과학적 활동, 과학적 산출물을 증가시켜 과학 지식의 공통 시스템 개발에 크게 기여합니다. 반면에 학과 연구에 참여하는 학생들은 기술을 습득합니다. 연구 작업물론 전문 교육 수준을 향상시킵니다.

교육 활동이 독창성그 대표자. 젊은 세대에게 무엇을 그리고 어떻게 가르칠 것인가 - 이러한 문제는 인간 사회의 중심이었으며 앞으로도 영원히 남을 것입니다.

가르치는 것은 일정량의 지식을 전달하는 것으로 국한되지 않고 교사가 자신이 알고 있고 학생들에게 전달하고자 하는 내용을 공식적으로 전달하는 것입니다. 학업과 삶의 주제, 문제와 이상, 시민권 교육, 진보를 위해 사회에서 일어나는 과정에 대한 개인적 책임에 대한 아이디어 사이의 상호 연결을 설정하는 것도 그다지 중요하지 않습니다.

가르치는 것은 끊임없는 힘의 발휘, 점점 더 많은 새로운 과제의 해결을 요구합니다. 이것은 모든 시대의 사회가 이전에 발생하지 않은 모든 수준의 학습 과제를 설정하거나 기존 솔루션이 더 이상 새로운 조건에 적합하지 않기 때문입니다. 따라서 미래의 교사는 끊임없는 탐색, 일반적인 접근 방식의 지속적인 업데이트의 정신을 키워야합니다. 가르침은 정체와 진부함을 용납하지 않습니다.

2. "과학적 연구의 기초" 주제의 목적과 목적.

광업 전문가는 과학 연구의 방법론 및 방법, 계획 및 조직에 대한 지식을 습득해야 합니다.

과학적 연구 주제에 대한 필요한 정보의 선택 및 분석;

이론적 전제 조건의 개발;

이론적 전제로 실험을 계획하고 수행하고 과학 연구 결과에 대한 기사, 보고서 또는 보고서 편집에 대한 과학적 연구의 결론을 공식화합니다.

과학 기술 혁명의 급속한 발전, 과학, 특허 및 과학 기술 정보의 집중적 인 증가, 지식의 급속한 회전 및 업데이트, 교육 훈련의 현대 조건에서 고등학교고도의 일반 과학 및 전문 교육을 받은 고도로 자격을 갖춘 전문가(석사)로서 독립적인 창의적 작업이 가능하며 최신의 진보적인 기술과 결과를 생산 공정에 도입합니다.

코스의 목표는 - 과학적 창의성 방법론의 요소 연구, 학부생의 합리적인 사고 발달, 최적의 정신 활동 조직에 기여해야하는 조직 방법.

3. 과학적 연구 방법론. 일반 개념.

과학적 연구는 과학적 지식을 얻기 위한 활동의 ​​과정입니다. 과학적 연구 과정에서 경험적 및 이론적 두 가지 수준이 상호 작용합니다. 첫 번째 수준에서는 새로운 과학적 사실이 확립되고 경험적 종속성이 드러납니다. 두 번째 수준에서는 새로운 현상을 설명하고 공통 패턴을 찾고 대상의 발전을 예측할 수 있게 해주는 보다 발전된 현실 이론 모델이 생성됩니다. 공부하다. 과학적 연구는 다음과 같은 복잡한 구조를 가지고 있습니다. 되려고다음 요소가 제시됩니다: 인지 작업의 공식화; 기존 지식 및 가설에 대한 연구; 필요한 과학적 연구를 계획, 조직 및 수행하고 신뢰할 수있는 결과를 얻습니다. 전체 사실 세트의 기초 가설 검증, 이론 구성 및 법률 공식화; 과학적 예측의 개발.

모든 노동의 과정으로서의 과학적 연구 또는 연구 작업(노동)에는 세 가지 주요 구성 요소(구성 요소)가 포함됩니다. 실제로 과학 작업, 과학 작업의 주제 및 과학 작업의 수단.

특정 인지 방법을 기반으로 하고 연구 대상(노동 주제)에 대한 새롭고 업데이트된 지식을 얻는 데 필요한 사람의 편리한 과학적 활동은 적절한 과학 장비(측정, 컴퓨팅 등)를 사용합니다. 노동 수단.

과학 연구의 주제는 우선 연구원의 활동이 지시되는 지식에 대한 연구 대상입니다. 연구 대상은 물질 세계의 모든 대상일 수 있습니다(예: 필드, 매장지, 우물, 석유 및 가스 장비, 해당 단위, 구성 요소 등), 현상(예: 우물이 범람하는 과정 생산, 석유 및 가스 매장지 개발 과정에서 물 또는 가스-오일 접촉의 증가 등), 현상 간의 관계(예: 매장지에서 석유 회수율과 유정 내 용수 증가 사이의 관계) 생산, 우물 생산성 및 감소 등).

연구 주제는 대상 외에 대상에 대한 사전 지식도 포함합니다.

과학적 연구 과정에서 알려진 새로운 과학적 지식은 세련되고 수정되고 개발됩니다. 과학적 진보의 가속화는 개별 연구의 효율성을 높이고 과학 및 연구의 단일 복잡한 시스템에서 이들 간의 관계를 개선하는 데 달려 있습니다. 연구 활동. 과학의 진보적인 발전에서 개별 과학 연구의 방향과 단계, 연구 대상, 해결되는 인지 과제, 사용되는 인지 수단 및 방법. 사회적 요구의 발전은 사회적 요구의 변화, 과학적 지식의 분화 및 통합 과정의 가속화에 의해 크게 영향을 받습니다. 과학의 사회적 역할이 증가하고 실천 활동이 복잡해지는 상황에서 기초 연구와 응용 연구 사이의 유대가 강화되고 있습니다. 하나의 과학 또는 과학적 방향의 틀 내에서 수행되는 전통적인 연구와 함께 자연, 기술 및 사회 과학의 다양한 영역이 상호 작용하는 학제 간 연구가 널리 보급되고 있습니다. 이러한 연구는 과학 및 기술 혁명의 현재 단계의 특징이며, 여러 과학 분야의 자원 동원을 포함하는 대규모 복합 단지를 해결해야 할 필요성에 의해 결정됩니다. 학제 간 연구 과정에서 자체 개념 장치, 의미있는 이론 및 인식 방법을 가진 새로운 과학이 종종 발생합니다. 과학 연구의 효율성을 높이기 위한 중요한 영역은 최신 방법의 사용, 컴퓨터의 광범위한 도입, 자동화 시스템의 로컬 네트워크 생성 및 질적으로 도입할 수 있는 인터넷(국제적 수준에서) 사용입니다. 과학 연구의 새로운 방법, 과학, 기술 및 특허 문서 처리 시간을 단축하고 일반적으로 연구 수행 시간을 크게 줄이고 과학자가 노동 집약적인 일상 작업을 수행하지 않도록 하며 공개 및 인간의 창조적 능력의 구현.

4. 과학적 연구의 과제를 공식화합니다.

방향, 문제, 과학적 연구 주제 및 과학적 질문의 구성을 선택하는 것은 매우 책임 있는 작업입니다. 연구 방향은 종종 과학 기관(기관)과 연구자(이 경우 석사 과정 학생)가 일하는 과학 분야의 특성에 따라 결정됩니다.

따라서 각 개별 연구원의 과학적 방향 선택은 종종 그가 일하고 싶은 과학 분야의 선택으로 귀결됩니다. 연구 방향의 구체화는 주어진 기간 동안 생산 문제의 상태, 사회적 요구 및 연구의 한 방향 또는 다른 위치를 연구 한 결과입니다. 생산 문제를 해결하기 위해 이미 수행된 여러 과학적 방향의 상태와 결과를 연구하는 과정에서. 복잡한 연구를 수행하기위한 가장 유리한 조건은 대학 및 기술 연구소뿐만 아니라 우즈베키스탄 공화국 과학 아카데미에서 가장 큰 규모의 존재로 인해 고등 교육에 있다는 점에 유의해야합니다. 과학과 기술의 다양한 분야에서 발전해 온 과학 학교. 선택한 연구 방향이 나중에 연구원이나 연구팀의 전략이 되는 경우가 많으며 때로는 장기간에 걸쳐 진행됩니다.

과학 연구의 문제와 주제를 선택할 때 먼저 연구 영역의 모순 분석을 기반으로 문제 자체를 공식화하고 예상 결과를 일반적인 용어로 정의한 다음 문제의 구조를 개발하고, 주제, 질문, 수행자가 강조 표시되고 관련성이 설정됩니다.

동시에 과학적 문제와 유사 문제(거짓, 상상의 문제)를 구별할 수 있는 것이 중요합니다. 가장 많은 수의 의사 문제는 과학자에 대한 인식 부족과 관련이 있으므로 때로는 문제가 발생하며 그 목적은 이전에 얻은 결과입니다. 이는 과학자의 노동력과 자원의 낭비로 이어집니다.동시에 특히 긴급한 문제를 개발할 때 경쟁을 통해 솔루션에 다양한 과학 팀을 참여시키기 위해 때때로 복제해야 할 필요가 있다는 점에 유의해야 합니다. .

문제를 입증하고 구조를 확립한 후 과학적 연구 주제가 결정됩니다. 각 주제는 관련성이 있어야 하고(중요, 조기 솔루션이 필요함) 과학적 참신함, 즉 과학에 기여해야 하고 n/x에 대해 비용 효율적이어야 합니다.

따라서 주제 선택은 특별한 기술 및 경제적 계산을 기반으로 해야 합니다. 이론 연구를 개발할 때 경제의 요구 사항은 때때로 국내 과학의 명성을 결정하는 중요성의 요구 사항으로 대체됩니다.

각 과학 팀(대학, 연구 기관, 부서, 부서)은 확립된 전통에 따라 고유한 과학적 프로필, 자격 및 능력을 가지고 있으며, 이는 연구 경험의 축적, 개발, 품질 및 이론 수준의 향상에 기여합니다. 경제적 효율성, 연구 기간 단축. 동시에 과학 독점은 아이디어 경쟁을 배제하고 과학 연구의 효율성을 감소시킬 수 있기 때문에 허용되어서는 안됩니다.

주제의 중요한 특징은 생산에서 얻은 결과를 신속하게 구현하는 능력입니다. 결과가 예를 들어 고객의 기업뿐만 아니라 업계의 규모에서 가능한 한 빨리 구현되도록 하는 것이 특히 중요합니다. 구현이 지연되거나 한 기업에서 구현하면 "테마 효율성"이 크게 떨어집니다.

주제를 선택하려면 이 관련 전문 분야의 국내외 문학적 출처를 철저히 숙지해야 합니다. 과학적 전통(자체 프로필)이 있고 복잡한 문제를 개발하는 과학 팀에서 주제를 선택하는 방법은 크게 단순화되었습니다.

과학 연구의 집단적 발전에서 문제와 주제에 대한 비판, 토론, 토론이 중요한 역할을 합니다. 그 과정에서 새롭고, 해결되지 않은 실제 문제가 식별됩니다. 다양한 정도중요성과 범위. 이것은 다양한 과정의 대학생, 학부생 및 대학원생의 연구 작업에 참여하기에 유리한 조건을 만듭니다. 첫 번째 단계에서 교사는 하나 또는 두 개의 초록 준비를 위임하여 상담을 ​​수행하고 특정 작업과 석사 학위 논문의 주제를 결정하는 것이 좋습니다.

석사 논문을 수행 할 때 교사 (감독자)의 주요 임무는 학생들에게 독립적 인 이론 및 실험 작업의 기술을 가르치는 것입니다. 실제 조건노동 및 연구실, 연구실의 과학 팀 연구 실습 과정에서 - (여름철, 석사 과정 1 학년 수료 후). 진행 중 학술 연구미래의 전문가는 도구와 장비를 사용하고 독립적으로 실험을 수행하고 컴퓨터의 특정 문제를 해결하는 데 지식을 적용하는 방법을 배웁니다. 연구실습을 하기 위해서는 반드시 연구소(우즈베키스탄공화국 역학연구소 및 과학원 SS)에 연수생 연구원으로 등록되어 있어야 합니다. 석사 업무의 주제와 업무 범위는 지도교수가 개별적으로 결정하고 학과 회의에서 협의한다. 학과는 사전에 연구 주제를 개발하고 학생들에게 모든 것을 제공합니다. 필요한 재료및 도구, 방법론적 문서, 특수 문헌 연구를 위한 권장 사항을 준비합니다. 동시에 학과에서는 학생들의 보고서를 청취하여 교육 및 과학 세미나를 조직하고, 초록 또는 보고서의 출판과 함께 과학 회의에 학생들의 참여, 학생들의 과학 기사 출판을 조직하는 것이 매우 중요합니다. 교사 및 발명에 대한 특허 등록과 함께. 이상의 모든 것이 학생들의 성공적인 석사논문 완성에 기여할 것입니다.

테스트 질문:

1. "과학"이라는 용어의 개념.

2. 사회에서 과학의 목적은 무엇인가?

3. 주제의 목적은 무엇입니까? "과학 연구의 기초"?

4. "과학 연구의 기초" 주제의 목적은 무엇입니까?

5. 과학적 연구란 무엇입니까?

6. 어떤 종류의 과학적 지식이 있습니까? 이론 및 경험적 지식 수준.

7. 과학적 연구의 문제를 공식화할 때 발생하는 주요 문제는 무엇입니까?

8. 과학 및 기술 주제의 개발 단계를 나열하십시오.

테마 독립적 인 일:

과학의 시스템 특성.

캐릭터 특성 현대 과학.

이론 및 경험적 지식 수준.

연구를 수행할 때 목표 설정

과학 및 기술 주제의 개발 단계. 과학적 지식.

이론적 연구 방법. 경험적 연구 방법.

숙제:

강의 자료를 공부하고, 독립적인 작업 주제에 대한 에세이를 준비하고, 다음 강의 주제를 준비합니다.

강의 3-4

이론적 및 실증적 연구 방법

강의계획서(4시간)

1. 과학적 지식의 개념.

2. 이론적 연구 방법.

3. 실증적 연구 방법.

키워드:지식, 인지, 연습, 과학적 지식 체계, 일반성, 과학적 사실 검증, 가설, 이론, 법, 방법론, 방법, 이론적 연구, 일반화, 추출, 공식화, 공리적 방법, 경험적 연구, 관찰, 비교, 계산, 분석 , 합성, 유도, 공제. I. 과학적 지식의 개념

지식은 객관적 세계의 자연스럽고 객관적인 연결에 대한 일반화된 관념의 언어적 형태로 이상적인 재생산입니다. 지식은 현실을 변화시키는 것을 목표로 하는 사람들의 사회적 활동의 산물입니다. 인간의 생각이 무지에서 지식으로 이동하는 과정을 인지라고 하며, 이는 실천이라고 하는 사회적, 산업적, 과학적 활동 과정에서 사람의 마음에 객관적인 현실을 반영하는 데 기반을 두고 있습니다. 연습의 필요성은 지식 개발의 주요 원동력이자 목표입니다. 인간은 자연의 힘을 지배하고 그것을 자신에게 복무시키기 위해 자연의 법칙을 인식하고, 그에 따라 행동의 과정에 영향을 미치기 위해 사회의 법칙을 인식합니다. 역사적 사건들, 그는 우리 자연 세계의 구조 원리에 따라 새로운 디자인을 만들고 오래된 디자인을 개선하기 위해 물질 세계의 법칙을 배웁니다.

예를 들어, 면과 같은 시트 유형에 따라 기계 공학을 위한 곡선형 벌집형 얇은 벽 구조의 생성 - 목표는 금속 소비를 줄이고 강도를 높이는 것입니다. 또는 올챙이와 유추하여 새로운 유형의 잠수함을 만드는 것입니다.

인지는 실천을 통해 성장하지만, 그 다음에는 현실에 대한 실질적인 숙달로 향하게 됩니다. 실천에서 이론으로, 행동에서 생각으로, 생각에서 현실로, 이것이 인간이 주변 현실과 관계하는 일반적인 패턴입니다. 실천은 모든 인지 과정의 시작이자 출발점이며 동시에 자연스러운 끝입니다. 인식의 완료는 항상 상대적이라는 점에 유의해야합니다 (예 : 인식의 완료는 박사 학위 논문입니다). 인식 과정에서 일반적으로 준비하고 설정 한 새로운 문제와 새로운 작업이 발생하기 때문입니다. 과학적 사고의 발전에서 상응하는 이전 단계. 이러한 문제와 과제를 해결함에 있어 과학은 실천보다 앞서야 하며 따라서 의식적으로 발전을 향해야 합니다.

실제 활동의 과정에서 사람은 현재 상황과 사회의 요구 사이의 모순을 해결합니다. 이 활동의 ​​결과는 사회적 요구의 만족입니다. 이 모순은 발전의 원천이며 물론 변증법에 반영됩니다.

과학 지식 시스템과학적 개념, 가설, 법칙, 경험적(경험에 기초한) 과학적 사실, 사건을 예측할 수 있게 하는 이론 및 아이디어에 포착되어 책, 잡지 및 기타 유형의 출판물에 기록됩니다. 이러한 체계화된 경험과 이전 세대의 과학적 지식에는 여러 가지 특징이 있으며 그 중 가장 중요한 것은 다음과 같습니다.

보편성, 즉 과학 활동의 결과, 과학 지식의 총체는이 활동이 발생한 국가의 전체 사회뿐만 아니라 모든 인류에게 속하며 모든 사람이 필요한 것을 추출 할 수 있습니다. 과학 지식 시스템은 공개 영역에 있습니다.

과학적 사실 확인. 지식 체계는 모든 요소, 축적된 지식 및 알려진 법칙이나 이론의 결과가 진실을 명확히 하기 위해 검증될 수 있을 때만 과학적이라고 주장할 수 있습니다.

현상의 재현성, 검증과 밀접한 관련이 있습니다. 연구자가 어떤 방법으로든 다른 과학자가 발견한 현상을 반복할 수 있다면 어떤 자연법칙이 있고 발견된 현상은 과학 지식 체계에 포함됩니다.

지식 시스템의 안정성. 지식 시스템의 급속한 노후화는 축적된 자료의 정교화가 불충분하거나 수용된 가설의 부정확성을 나타냅니다.

가설-주어진 결과를 초래하는 원인에 대한 가정입니다. 가설이 관찰된 사실과 일치하면 과학에서는 이론 또는 법칙이라고 합니다. 인지 과정에서 각 가설이 테스트되고 그 결과 가설에서 발생하는 결과가 관찰된 현상과 실제로 일치하며 이 가설이 이미 입증된 것으로 간주되는 다른 가설과 모순되지 않는다는 것이 확인됩니다. 그러나 가설의 정확성을 확인하기 위해서는 그것이 현실과 모순되지 않을 뿐만 아니라 그것이 유일하게 가능한 것임을 확인하고 그것의 도움으로 전체 집합을 확인하는 것이 필요하다는 점을 강조해야 합니다. 관찰된 현상은 그 자체로 완전히 충분한 설명을 찾습니다.

새로운 사실이 축적됨에 따라 이러한 새로운 사실이 기존 가설로 설명될 수 없거나 이미 입증된 것으로 간주되는 다른 가설과 모순되는 경우에만 한 가설을 다른 가설로 대체할 수 있습니다. 이 경우 오래된 가설이 완전히 폐기되지 않고 수정되고 지정되는 경우가 많습니다. 정교화되고 수정되면서 가설은 법칙이 된다.

법- 현상의 내부 필수 연결로 인해 필요한 규칙적인 개발이 발생합니다. 이 법칙은 물질적 물체의 현상이나 속성 사이의 일정한 안정적인 연결을 나타냅니다.

추측에 의해 발견된 법칙은 논리적으로 증명되어야만 과학에 의해 인정됩니다. 법칙을 증명하기 위해 과학은 진리로 인식되고 증명 가능한 판단이 논리적으로 뒤따르는 판단을 사용합니다.

이미 지적한 바와 같이, 현실과의 정교화와 비교의 결과, 과학적 가설은 이론이 될 수 있다.

이론- (위도에서 - 나는 고려한다) - 일반화된 법칙의 체계, 현실의 특정 측면에 대한 설명. 이론은 현실의 영적, 정신적 반영 및 재생산입니다. 그것은인지 활동과 실천의 일반화의 결과로 발생합니다. 이것은 사람들의 마음속에 있는 일반화된 경험입니다.

과학 이론의 출발점을 공리 또는 공리라고 합니다. AXIOM(가정)은 주어진 이론에서 증명할 수 없는 초기로 간주되며 이론의 다른 모든 가정과 결론이 미리 정해진 규칙에 따라 파생되는 위치입니다. 공리는 증거 없이 명백합니다. 현대 과학의 논리와 방법론에서 가정과 공리는 일반적으로 동등하게 사용됩니다.

이론은 일반화된 과학적 지식의 발전된 형태입니다. 기본법칙에 대한 지식뿐만 아니라 그에 근거한 사실관계에 대한 설명도 포함되어 있습니다. 이론을 통해 새로운 법칙을 발견하고 미래를 예측할 수 있습니다.

무지에서 지식으로의 사고의 이동은 방법론에 의해 인도됩니다.

방법론- 현실의 변형에서 인식 방법에 대한 철학적 교리, 인식 과정에 대한 세계관 원칙의 적용, 영적 창의성 및 실천. 방법론은 두 가지 상호 관련된 기능을 보여줍니다.

I. 세계관을 세계의 인식 및 변형 과정에 적용하기 위한 규칙의 입증

2. 현실 현상에 대한 접근의 정의. 첫 번째 기능은 일반 기능이고 두 번째 기능은 비공개 기능입니다.

2. 이론적 연구 방법.

이론적 연구. 응용 기술 연구에서 이론 연구는 규칙성(기초 과학에서 얻음)의 분석 및 합성과 연구 대상에 대한 적용 및 수학적 추출로 구성됩니다.

쌀. I. 과학 연구의 구조:/7/7 - 문제 진술, AI - 초기 정보, PE - 예비 실험.

이론적 연구의 목적은 관찰된 현상과 현상 사이의 연결을 가능한 한 완전히 일반화하여 수용된 작업 가설에서 가능한 한 많은 결과를 얻는 것입니다. 다시 말해, 이론적 연구는 수용된 가설을 분석적으로 발전시키고 연구 중인 문제에 대한 이론의 발전으로 이어져야 합니다. 주어진 문제 내에서 과학적으로 일반화된 지식 체계로. 이 이론은 연구 중인 문제와 관련된 사실과 현상을 설명하고 예측해야 합니다. 그리고 여기서 결정적인 요소는 실천의 기준입니다.

방법은 목표를 달성하는 방법입니다. 일반적으로 이 방법은 의식의 주관적이고 객관적인 순간을 결정합니다. 개발된 이론은 현실과 그 상호 관계를 반영할 수 있기 때문에 이 방법은 객관적입니다. 따라서이 방법은 구성 및 실용적인 응용 프로그램이론. 동시에 그 방법은 연구원의 사고의 도구이며 그 자체로 그의 주관적인 특징을 포함하기 때문에 주관적입니다.

일반적인 과학적 방법에는 관찰, 비교, 계산, 측정, 실험, 일반화, 추상화, 형식화, 분석, 합성, 귀납 및 연역, 유추, 모델링, 이상화, 순위 지정, 공리, 가상, 역사 및 시스템 접근이 포함됩니다.

일반화- 정의 일반 개념, 이 클래스의 주요, 기본, 특성화 개체를 반영합니다. 이것은 새로운 과학적 개념의 형성, 법칙과 이론의 형성을 위한 수단입니다.

추출- 이것은 비필수적인 속성, 연결, 대상의 관계 및 연구자가 관심을 가질 여러 측면의 선택에 대한 정신적 산만함입니다. 일반적으로 두 단계로 수행됩니다. 첫 번째 단계에서는 비필수 속성, 관계 등이 결정됩니다. 두 번째 - 연구 대상은 다른 단순한 것으로 대체됩니다. 이는 단지의 주요 사항을 보존하는 일반화된 모델입니다.

형식화- 대상이나 현상을 일부 인공어(수학, 화학 등)의 상징적 형태로 표시하고 해당 기호에 대한 정식 연구를 통해 다양한 실제 대상과 그 속성의 연구자 가능.

공리적 방법- 일부 진술(공리)이 증거 없이 받아들여지고 특정 논리적 규칙에 따라 나머지 지식을 얻는 데 사용되는 과학적 이론을 구성하는 방법. 예를 들어, 잘 알려진 것은 평행선에 대한 공리이며, 이는 증명 없이 기하학에서 허용됩니다.

3 경험적 연구 방법.

실증적 관찰 방법 : 비교, 계수, 측정, 설문, 인터뷰, 테스트, 시행착오 등 이 그룹의 방법은 특히 연구 중인 현상과 관련이 있으며 작업 가설을 형성하는 단계에서 사용됩니다.

관찰아는 방법이다 객관적인 세계, 연구자의 과정에 간섭 없이 감각의 도움으로 사물과 현상에 대한 직접적인 지각을 기반으로 합니다.

비교- 이것은 물질 세계의 대상들 사이의 차이점의 확립 또는 그것들에서 공통의 발견이 수행되는 것입니다.

확인하다- 이것은 동일한 유형의 물체 또는 특정 속성을 특징짓는 매개변수의 양적 비율을 결정하는 숫자를 찾는 것입니다.

실험적 연구. 실험 또는 과학적으로 준비된 경험은 기술적으로 가장 복잡하고 시간이 많이 소요되는 과학 연구 단계입니다. 실험의 목적은 다릅니다. 과학적 연구의 성격과 구현 순서에 따라 다릅니다. 연구의 "정상"개발에서 실험은 이론 연구 후에 수행됩니다. 이 경우 실험은 이론적 연구 결과를 확인하고 때로는 반박합니다. 그러나 연구의 순서는 종종 다릅니다. 실험이 이론 연구에 선행합니다. 이것은 연구를 위한 충분한 이론적 근거가 부족한 경우에 대해 탐색적 실험에서 일반적입니다. 이 연구 순서로 이론은 실험 결과를 설명하고 일반화합니다.

실험 이론 수준의 방법: 실험, 분석 및 합성, 귀납 및 연역, 모델링, 가상, 역사적 및 논리적 방법.

실험은 인간의 실천 영역 중 하나로 제시된 가설의 참 여부를 검증하거나 객관적 세계의 법칙을 확인하는 작업입니다. 실험 동안 연구자는 인지를 목적으로 연구 중인 과정에 개입하는데, 이러한 조건들은 실험적으로 고립되고, 다른 것들은 배제되고, 다른 것들은 강화되거나 약화된다. 대상이나 현상에 대한 실험적 연구는 부수적인 요인을 제거하여 "순수한 형태"로 현상을 연구할 수 있기 때문에 관찰보다 특정 이점이 있습니다. 전체가 아니라 대상입니다.

분석- 과학적 지식의 방법은 연구 대상을 정신적으로 구성 요소로 분할하거나 고유 한 특징과 속성을 별도로 연구하기 위해 구별한다는 사실로 구성됩니다. 분석을 통해 개체의 개별 요소의 본질에 침투하여 그 요소의 주요 요소를 식별하고 연결, 요소 간의 상호 작용을 찾을 수 있습니다.

합성- 모든 개체의 상호 연결에서 개체 또는 개체 그룹 전체에 대한 과학적 연구 방법 구성 부품또는 그 속성. 합성 방법은 모든 구성 요소를 분석한 후 복잡한 시스템의 연구에 일반적입니다. 따라서 분석과 합성은 상호 연관되어 있으며 서로를 보완합니다.

귀납적 연구 방법개별적인 사실에서 일반화로, 개별적인 개별 사례의 관찰에서 일반적인 결론으로 ​​전달된다는 사실에 있습니다. 귀납법은 자연과학 및 응용과학에서 가장 일반적이며 그 본질은 알려진 사실과 대상에서 알려지지 않았지만 아직 탐구되지 않은 것으로 속성과 인과 관계를 이전하는 데 있습니다. 예를 들어, 철, 구리, 주석이 가열되면 팽창하는 것으로 수많은 관찰과 실험이 나타났습니다. 이로부터 일반적인 결론이 도출됩니다. 모든 금속은 가열되면 팽창합니다.

연역법,귀납법과 달리 일반적인 근거( 일반적인 규칙, 법률, 판결). 연역적 방법은 정확한 과학에서 가장 널리 사용됩니다. 예를 들어 수학, 이론 역학에서 부분 종속성이 파생됩니다. 일반법또는 공리. "귀납과 연역은 종합과 분석만큼이나 필연적으로 연결되어 있다."

이러한 방법은 연구자가 연구 중인 프로세스 과정에서 특정 신뢰할 수 있는 사실, 객관적인 징후를 발견하는 데 도움이 됩니다. 이러한 방법의 도움으로 사실이 축적되고 교차 확인되며 이론적 및 실험적 연구의 신뢰성이 결정되며 일반적으로 제안된 이론적 모델의 신뢰성이 결정됩니다.

석사 논문을 수행 할 때 교사 (감독자)의 주요 임무는 학생들에게 독립적 인 이론 및 실험 작업의 기술, 실제 작업 조건 및 연구 실험실, 연구 팀 (NII)에 익숙해지는 것입니다 (연구 실습 중 - 여름, 졸업 후). 교육 기관을 완성하는 과정에서 미래의 전문가는 도구와 장비를 사용하고 스스로 실험을 수행하고 지식을 컴퓨터에서 특정 문제를 해결하는 데 적용하는 방법을 배웁니다. 연구실습을 하기 위해서는 연구기관에 연구원으로 등록되어 있어야 합니다. 석사 업무의 주제와 업무 범위는 지도교수가 개별적으로 결정하고 학과 회의에서 협의한다. 학과는 사전에 연구 주제를 개발하고, 학생에게 필요한 모든 자료와 장치를 제공하고, 방법론적 문서를 준비하고, 특수 문헌 연구를 위한 권장 사항을 제공합니다.

동시에 학과에서는 학생들의 보고서를 청취하는 교육 및 과학 세미나를 조직하고, 초록 또는 보고서의 출판과 함께 과학 회의에 학생들의 참여, 학생들과 함께 과학 기사를 출판하는 것이 매우 중요합니다. 교사 및 발명에 대한 특허 등록. 이상의 모든 것이 학생들의 성공적인 석사논문 완성에 기여할 것입니다.

테스트 질문:

I. 과학적 지식의 개념을 제공합니다.

2. 과학적 아이디어, 가설, 법?

3. 이론, 방법론이란 무엇인가?

4. 이론적 연구 방법에 대해 설명하십시오. 5. 실증적 연구 방법에 대해 설명하십시오. 6. 과학적 연구의 단계를 나열하십시오.

주제독립적인 작업을 위해:

과학 연구의 분류. 과학 연구의 구조. 이론 연구의 특성. 실증연구의 특징

숙제:

강의 자료를 공부하고 강의가 끝날 때 질문에 답하고 주어진 주제에 대한 에세이를 작성하십시오.

강의-5-6

과학적 연구 방향 및 과학적 연구 작업 단계의 선택

강의 계획(4시간).

1. 과학적 방향의 선택.

2. 기본, 응용 및 탐색적 연구.

3. 연구 작업의 단계.

키워드:과학 연구의 목적, 주제, 문제 영역, SSTP, 기초 연구, 응용 연구, 탐색적 연구, 과학적 발전, 연구 작업 단계, 수치 연구, 이론 연구, 실험 연구,

1. 과학적 방향의 선택.

과학적 연구의 목적은 과학에서 개발된 인지의 원리와 방법에 기초한 대상, 과정, 현상, 구조, 연결 및 관계에 대한 포괄적이고 신뢰할 수 있는 연구이며 유용한 생산(실습) 결과를 얻고 도입하는 것입니다. 사람을 위해.

모든 과학적 방향에는 고유한 대상과 주제가 있습니다. 물체과학 연구는 물질적이거나 이상적인 시스템입니다. 주제-이것은 시스템의 구조, 시스템 내부와 외부 요소의 상호 작용 패턴, 개발 패턴, 다양한 속성 및 품질 등입니다.

과학적 연구는 사회적 생산과의 연결 유형과 국가 경제에 대한 중요성의 정도에 따라 분류됩니다. 의도된 목적을 위해; 자금 출처 및 연구 기간.

의도 된 목적에 따라 기본, 응용 및 검색 (개발)의 세 가지 유형의 과학적 연구가 구별됩니다.

각 연구 작업은 특정 방향에 기인할 수 있습니다. 과학적 방향은 연구가 수행되는 분야의 과학 또는 과학의 복합체로 이해됩니다. 이와 관련하여 기술적, 생물학적, 사회적, 물리적 기술, 역사적 등을 구별합니다. 가능한 추가 세부 사항.

예를 들어, 우즈베키스탄 공화국 내각이 승인한 2006-2008년 국가 과학 및 기술 응용 연구 프로그램의 우선 순위 영역은 14개의 문제 영역으로 나뉩니다. 따라서 광물의 추출 및 가공의 문제가 되는 문제는 4가지 프로그램에 포함됩니다.

GNTP-4. 광물 자원의 예측, 탐사, 탐사, 생산, 평가 및 복합 처리를 위한 효과적인 방법 개발

공업 제품의 경쟁력을 보장하는 광물 자원 및 현대 기술의 예측, 탐사, 탐사, 추출, 처리 및 평가를 위한 새롭고 효과적인 방법의 개발

귀금속, 비철금속, 희소금속, 미량원소 및 기타 광물 원료의 비전통적인 유형의 퇴적물을 탐지하고 추출하는 고효율 방법의 개발;

공화국 심토의 특정 지역에서 암석권 및 관련 광석, 비금속 및 가연성 광물의 구조, 구성 및 개발에 대한 지질 및 지구 물리학 모델의 포괄적인 입증;

지질학 및 구조론, 층서학, 마그마티즘, 암석권의 응용 문제;

수문 지질학, 공학 지질학, 자연 기술 과정 및 현상의 응용 문제;

현대 지구 역학, 지구 물리학, 지진학 및 공학 지진학의 응용 문제;

지질학의 지리 지도, 지리 지적 및 GIS 기술의 문제;

공간 지오매핑 및 항공 우주 모니터링의 문제.

국가 과학 및 기술 프로그램의 다른 방향은 다음과 같습니다.

GNTP-5. 효과적인 건축 및 계획 솔루션 개발 정착, 내진 건물 및 구조물의 건설, 지역 원료를 기반으로 한 새로운 산업, 건물, 복합 재료 및 기타 재료의 생성을 위한 기술.

GNTP-6. 공화국의 광물 자원, 화학, 식품, 경공업 및 농업의 제품 및 폐기물의 생산, 가공, 저장 및 사용을 위한 자원 절약형 환경 안전 기술 개발.

GTP-7. 시스템 개선 합리적인 사용토지와 수자원의 보존, 환경 보호, 자연 관리 및 환경 안전 문제 해결, 공화국의 지속 가능한 발전 보장.

GNTP-8. 공산품, 곡물, 유지종자, 일반 멜론, 과일, 산림 및 기타 작물의 생산을 위한 자원 절약형 고효율 기술의 창출.

GNTP-9. 인간 질병의 예방, 진단, 치료 및 재활을 위한 신기술 개발.

GNTP-10. 지역 천연 및 합성 원료를 기반으로 한 신약 개발 및 생산을 위한 고효율 기술 개발.

GNTP-P. 유전 자원, 생명 공학 및 기술의 광범위한 사용을 기반으로 면화, 밀 및 기타 농작물, 동물 및 조류 품종의 생산성이 높은 품종 생성 현대적인 방법질병 및 해충으로부터 보호.

GTP-12. 에너지 및 자원 절약의 고효율 기술 및 기술적 수단의 개발, 재생 가능 및 비전통적 에너지원의 사용, 연료 및 에너지 자원의 합리적인 생산 및 소비.

GTP-13. 과학 집약적인 고성능, 경쟁력 있고 수출 지향적인 기술, 기계 및 장비, 도구, 참조 도구, 산업, 운송, 농업 및 물 관리를 위한 측정 및 제어 방법의 생성.

GNTGY4. 정보 및 통신 기술의 광범위한 개발 및 구현을 보장하는 최신 정보 시스템, 지능형 제어 및 교육 도구, 데이터베이스 및 소프트웨어 제품의 개발.

2. 기초, 응용 및 탐색 연구.

과학 연구는 의도 된 목적, 자연 또는 산업 생산과의 연결 정도, 과학 작업의 깊이와 성격에 따라 기본, 응용 및 개발의 몇 가지 주요 유형으로 나뉩니다.

기본 연구 -근본적으로 새로운 지식의 획득과 이미 축적된 지식 시스템의 추가 개발. 기초 연구의 목적은 새로운 자연법칙의 발견, 현상 간의 연관성 발견 및 새로운 이론의 창출입니다. 기초 연구는 특정 긍정적인 결과를 얻는 측면에서 상당한 위험과 불확실성과 관련이 있으며, 그 확률은 10%를 초과하지 않습니다. 그럼에도 불구하고 과학 자체와 사회적 생산 모두의 발전을 위한 기반을 형성하는 것은 근본적인 연구입니다.

응용 연구 -새로운 생산 또는 기존 생산 수단, 소비재 등의 개선 응용 연구, 특히 기술 과학 분야의 연구는 기초 연구에서 얻은 과학적 지식의 "물화"를 목표로 합니다. 기술 분야의 응용 연구는 원칙적으로 자연을 직접 다루지 않습니다. 그들의 연구 대상은 일반적으로 기계, 기술 또는 조직 구조, 즉 "인공적인"자연입니다. 실제적 지향(지향성)과 응용연구의 분명한 목적은 그들로부터 기대되는 결과를 얻을 확률을 적어도 80-90%로 매우 중요하게 만든다.

개발 -응용 연구 결과를 사용하여 장비(기계, 장치, 재료, 제품), 생산 기술의 실험 모델을 만들고 개선하고 기존 장비를 개선합니다. 개발 단계에서 과학적 연구의 결과는 사회적 생산의 다른 부문에서 사용될 수 있는 형태를 취합니다. 기본 연구새로운 현상과 자연법칙의 발견과 연구, 새로운 연구 원칙의 창조를 목표로 합니다. 그들의 목표는 사회의 과학적 지식을 확장하고 실용적인 인간 활동에 사용할 수 있는 것을 확립하는 것입니다. 그래서 연구는 어느 정도 불확실한 알려진 것과 알려지지 않은 것의 경계에서 수행됩니다.

적용된연구는 인간 활동의 새롭고 개선된 기존 수단과 방법을 만들기 위해 자연 법칙을 사용하는 방법을 찾는 것을 목표로 합니다. 목표는 기초 연구의 결과로 얻은 과학적 지식이 실제 인간 활동에 어떻게 사용될 수 있는지 확립하는 것입니다.

응용 연구의 결과로 과학적 개념을 기반으로 기술적 개념이 생성됩니다. 응용 연구는 차례로 검색, 연구 및 개발 작업으로 나뉩니다.

검색 엔진연구의 목적은 대상에 영향을 미치는 요인을 규명하고, 기초 연구의 결과로 제안된 방법론을 바탕으로 새로운 기술과 장비를 창출하는 방법을 찾는 것입니다. 연구 작업의 결과 새로운 기술 파일럿 플랜트가 만들어지고 있습니다.

개발 작업의 목적은 디자인의 논리적 기반을 결정하는 디자인 특성을 선택하는 것입니다. 기초 및 응용 연구의 결과로 새로운 과학 및 과학 기술 정보가 형성됩니다. 이러한 정보를 산업적 사용에 적합한 형식으로 변환하는 목적 있는 프로세스는 일반적으로 다음과 같습니다. 개발.새로운 장비, 재료, 기술을 만들거나 기존 장비를 개선하는 것을 목표로 합니다. 개발의 궁극적인 목표는 구현을 위한 응용 연구 자료의 준비입니다.

3. 연구 작업의 단계.

연구 작업은 특정 순서로 수행됩니다. 첫째, 주제 자체는 연구가 수행되어야 하는 문제에 익숙해진 결과 공식화됩니다. 주제과학적 방향은 문제의 필수적인 부분입니다. 주제에 대한 연구의 결과, 문제의 일부를 다루는 1개의 과학적 질문의 특정 범위에 대한 답변을 얻습니다.

주제 제목의 올바른 선택은 우즈베키스탄 공화국 고등 인증 위원회의 입장에 따라 매우 중요하며 주제 제목은 작업의 주요 참신함을 간략하게 반영해야 합니다. 예를 들어, 제목: 수치공부하다 ~에응력 변형 상태토양 대산괴 ~에이것토양의 탄성-소성 특성을 고려한 smic 하중. 이 주제에서 분명히개발로 구성된 작업의 과학적 참신함을 반영합니다. 수치적 방법특정 물체의 SSS 연구.

또한 과학적 연구를 수행함에 있어 관련성(우즈베키스탄 공화국에 대한 중요성), 경제적 효율성(있는 경우) 및 실제적 중요성이 정당화되어야 합니다. 이러한 요점은 서론에서 가장 자주 다루어집니다(논문에도 포함되어야 함). 다음으로, 과학, 기술 및 특허 출처에 대한 검토가 이루어지며, 이는 이미 (다른 저자에 의해) 달성된 연구 수준과 이전에 얻은 결과를 설명합니다. 해결되지 않은 문제, 특정 산업에 대한 작업의 관련성 및 중요성에 대한 입증에 특히 주의를 기울입니다. (생산 폭발오염물질, 대기오염방지) 그리고 일반적으로 국가 전체의 국가 경제를 위해. 이러한 검토를 통해 솔루션 방법을 간략하게 설명하고 연구의 궁극적인 목표를 결정할 수 있습니다. 여기에는 특허가 포함됩니다.

주제 개발.

과학적 문제의 공식화 없이 모든 과학적 연구는 불가능합니다. 문제는 연구, 해결이 필요한 복잡한 이론 또는 실제 문제입니다. 이것은 연구해야 할 과제입니다. 따라서 문제는 우리가 아직 모르는 것, 과학의 발전 과정에서 발생한 것, 사회의 요구입니다. 이것은 비유적으로 말하면 우리가 뭔가를 모른다는 지식입니다.

문제는 진공 상태에서 발생하는 것이 아니라 항상 이전에 얻은 결과에서 발생합니다. 문제를 정확하게 제기하고, 연구의 목적을 결정하고, 이전 지식에서 문제를 추론하는 것은 쉽지 않습니다. 동시에, 일반적으로 기존 지식은 문제를 제기하기에 충분하지만 완전히 해결하기에는 충분하지 않습니다. 문제를 해결하기 위해서는 과학적 연구가 제공하지 않는 새로운 지식이 필요합니다.

따라서 모든 문제에는 2개의 불가분하게 연결된 요소가 포함됩니다. a) 우리가 무언가를 모른다는 객관적 지식, b) 새로운 패턴을 얻거나 이전에 얻은 지식을 실질적으로 적용하는 근본적으로 새로운 방법을 얻는 것이 가능하다는 가정. 이 새로운 지식은 실질적으로

사회가 필요합니다.

문제의 공식화에서 세 단계, 즉 탐색, 실제 공식화 및 문제 전개를 구별하는 것이 필요합니다.

1. 문제 찾기. 많은 과학 및 기술 문제는 표면적으로는 찾을 필요가 없다고 말합니다. 그들은 발생한 모순을 해결하기 위해 방법을 결정하고 새로운 수단을 찾아야 할 때 사회 질서를받습니다. 주요 과학 및 기술 문제는 많은 작은 문제로 구성되어 있으며, 이는 차례로 과학 연구의 주제가 될 수 있습니다. 매우 자주 문제는 실제 활동 과정에서 예상과 반대이거나 크게 다른 결과를 얻을 때 "반대에서" 발생합니다.

솔루션을 위한 문제를 검색하고 선택할 때 다음 세 가지 원칙에 따라 계획된 연구의 가능한(추정된) 결과와 실습의 필요성을 연관시키는 것이 중요합니다.

이 문제를 해결하지 않고 의도한 방향으로 기술을 추가로 개발할 수 있습니까?

~ 계획된 연구의 결과를 기술에 정확히 제공하는 것은 무엇입니까?

이 문제에 대한 연구의 결과로 얻은 지식, 새로운 패턴, 새로운 방법 및 수단이 이미 과학이나 기술에서 사용할 수 있는 것과 비교하여 더 큰 실용적인 가치를 가질 수 있습니까?

과학적 지식과 실천적 인간 활동의 과정에서 미지의 것을 발견하는 모순되고 어려운 과정은 새로운 과학적 기술적 문제의 탐색과 대체를 위한 객관적인 토대입니다.

2. 문제에 대한 설명. 위에서 언급했듯이 문제를 제기하는 것이 맞습니다. 목표를 명확하게 설정하고 연구의 경계를 정의하고 이에 따라 연구 대상을 설정하는 것은 단순한 문제가 아니며 가장 중요하게는 각 특정 사례에 대해 매우 개별적입니다.

그러나 특정 일반성을 가진 문제를 제기하는 데에는 네 가지 기본 "규칙"이 있습니다.

알려지지 않은 것에서 알려진 것의 엄격한 제한. 문제를 제기하기 위해서는 이 분야의 최신 과학기술의 성과를 잘 알아야 발견된 모순의 참신함을 평가하는 데 실수하지 않고 이미 제기된 문제를 제기하지도 않는다. 해결됨;

미지의 현지화(한계). 미지의 영역은 무한하고 하나의 또는 하나의 것으로 그것을 덮는 것은 불가능하기 때문에 미지의 영역을 현실적으로 가능한 한계로 명확하게 제한하고 특정 연구의 주제를 선별하는 것이 필요합니다. 일련의 연구;

솔루션에 대한 가능한 조건 식별. 유형, 문제에 크게 의존하는 일반적인 연구 방법론을 결정하고 측정 정확도의 척도를 설정하려면 문제 유형(과학적 이론 또는 실제, 특수 또는 복합, 보편적 또는 특수)을 명확히 해야 합니다. 및 추정치;

불확실성 또는 변동의 존재. 이 "규칙"은 이전에 선택한 방법, 방법, 기술을 이 문제를 해결하는 데 새롭고 더 발전되었거나 더 적합하거나 불만족스러운 공식을 새로운 것으로 대체하고 이전에 선택한 사적 관계를 다음을 위해 필요하다고 결정한 것으로 대체할 가능성을 제공합니다. 연구 , 새롭고 연구 목적과 더 관련이 있습니다. 채택된 방법론적 결정은 실험 수행을 위한 지침 형태로 공식화됩니다.

연구 방법 개발 후 실험 작업의 범위, 방법, 기술, 노동 강도 및 시간을 나타내는 작업 계획이 작성됩니다.

이론 및 실험 연구를 마친 후 얻은 결과를 분석하고 이론 모델을 실험 결과와 비교합니다. 얻은 결과의 신뢰성을 평가합니다. 오류 비율은 15-20% 이하인 것이 바람직합니다. 덜 밝혀지면 아주 좋습니다. 필요한 경우 반복 실험을 수행하거나 수학적 모델을 지정하지 않습니다. 그런 다음 결론과 제안이 공식화되고 얻은 결과의 실질적인 중요성이 평가됩니다.

나열된 작업 단계를 성공적으로 완료하면 예를 들어 상태 테스트를 통해 프로토타입을 제작할 수 있으며 그 결과 샘플이 대량 생산에 착수됩니다.

이행행위(경제적 효율성)를 실행함으로써 이행이 완료된다. 동시에 개발자는 이론상 구조 판매 수익금의 일부를 받아야 합니다. 그러나 우리 공화국에서는 이 원칙이 충족되지 않습니다.

과학 연구의 기본 원칙과 요소는 차량 및 지상 운송 시스템 및 운송 장비의 기술적 작동의 세부 사항과 관련하여 고려됩니다. 특성을 제시하고 수동 및 능동 실험 조건에서 작업의 예를 제공합니다. 산업 과학 연구의 결과를 준비하고 처리하는 특정 문제는 대중적인 사용 가능성과 함께 상당히 널리 제시됩니다. 통계 프로그램(버전 5.5a 및 6.0) WINDOWS 환경용.
고등 교육 기관의 학생들을 위해 직업 교육.

현대 과학의 특징.
현대 과학에는 다음과 같은 특징이 있습니다.
1. 생산과의 커뮤니케이션. 과학은 직접적인 생산력이 되었습니다. 과학적 성취의 약 30%가 생산에 기여합니다. 동시에 과학은 자체적으로도 작동하지만(기본 연구, 탐사 작업 등), 경험에서 알 수 있듯이 특히 도로 운송 문제 분야에서 이 방향이 충분히 발전하지 못하고 있습니다. 기술 운영 분야에서는 예측 및 탐사 작업에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.

2. 현대 과학의 대중적 성격. 과학 기관 및 직원 수의 증가와 함께 과학에 대한 자본 투자는 특히 서구 선진국에서 크게 증가하고 있습니다. 이와 관련하여 러시아의 삶에서 시장 경제로의 전환 기간과 관련된 어려움에도 불구하고 국가의 최근 예산에서는 국가적으로 중요한 기초 연구에 대한 투자를 꾸준히 늘리는 경향이 있습니다.

목차
머리말
소개
1장. 기본 개념 및 정의 훈련 과정"과학 연구의 기초"
1.1. 과학에 대한 개념
1.2. 현대과학의 특징
1.3. 과학 연구의 정의 및 분류
1.4. 차량의 기술적 작동에 대한 과학적 연구 방법
1.5. 연구 주제 선정
1.6. 과학 연구의 단계
1.7. 과학 연구의 주요 목표와 접근 방식, 수동 및 능동 실험의 본질
제 2 장
2.1. 확률변수와 이를 기반으로 하는 실험데이터를 컴퓨터 프로그램으로 처리하는 가능성
2.2. 자동차 부품, 조립품 및 조립품의 내구성 연구 예에서 연구 지표의 분산과 관련된 확률 변수 처리
2.3. 랜덤 변수의 그래픽 해석 및 히스토그램 구성
2.4. 확률변수의 분포 법칙
2.5. Pearson 기준에 따른 실증적 데이터로 유통법 준수 여부 확인
2.6. 확률변수의 산포특성 통계적 평가에서 신뢰구간과 신뢰확률의 개념
2.7. 작동중인 작업의 성능을 연구 할 때 차량 관찰의 표본 크기 및 조직 결정
3장. 스튜던트, 피셔 및 ANOVA 테스트를 사용하여 비교된 무작위 변수 샘플 간의 불일치를 식별하고 이들을 결합할 가능성을 입증합니다. 혼합 시료의 분리
3.1. 두 표본이 동일한 일반 모집단에 속한다는 "무효" 가설을 테스트하는 가장 간단한 경우
3.2. 단일 요인 및 다중 요인 분산 분석통계적 표본이 많은 평균 간의 불일치를 확인하는 일반적인 방법
3.3. 혼합 표본 분리를 위한 제한된 범위의 데이터에서 클러스터 분석 및 분포 법칙 선택 방법의 적용
3.4. 무부하 런닝 드럼에서 테스트할 때 기화기 자동차의 환경 안전을 진단하는 방법에 대한 표준을 결정하기 위해 샘플의 분리 및 병합 원칙을 사용하는 예
4장. 확률적 종속성 평활화. 상관 관계 및 회귀 분석
4.1. 1인자 선형 회귀의 경우 최소 자승법을 사용하여 확률론적 실험 종속성 평활화
4.2. 단일 요인 선형 회귀 모델의 정확성과 적절성을 평가하기 위한 결정 계수 및 사용
4.3. 다항식으로 표현되는 다변수 회귀 방정식의 계수를 결정하기 위한 행렬 방법 n번째 학위
4.4. 선형 및 비선형(멱법칙) 유형의 다변량 회귀 모델의 정확성 및 적합성 추정
4.5. 개발된 회귀 모델에 따른 예측 구현 및 비정상적인 초기 데이터 식별
5장
5.1. 활성 1인자 실험의 통계적 계획의 가장 간단한 경우
5.2. 활성 2요인 실험 계획하기
5.3. 요인이 2개 이상인 선형 모델에 대한 활성 실험의 직교 설계 및 다른 분수의 복제본을 사용하여 주요 실험의 수를 줄일 가능성
5.4. 최적의 조건을 찾기 위한 실험 계획
5.5. 다인자 2차 종속성 모델을 얻고 응답 함수의 극단값을 검색하기 위한 활성 실험의 비선형 설계
6장
6.1. 다단계 회귀 및 구성 요소 분석을 사용하여 영향 요인을 평가하는 주요 원칙 접근 방식
6.2. 주성분법
6.2.1. 일반적 특성주성분법
6.2.2. 주성분 계산
6.2.3. 주요 구성 요소의 주요 수치 특성
6.2.4. 주성분의 선택과 일반화된 요인으로의 전환
6.3. 차량의 기술 운영 프로세스 관리 문제를 해결하기 위해 구성 요소 분석을 사용하는 예
7장
7.1. 도로 운송에서 외부 및 내장 진단을 사용하기 위한 옵션 연구에서 시뮬레이션 모델링 가능성
7.2. 자동차의 개별 요소(파트, 어셈블리, 유닛)에 대한 양호한 기술적 상태를 유지하기 위한 주요 전략
7.3. 모델링 연구에 따라 대중 교통 차량의 차량 유지 보수 및 수리를위한 주요 조직 및 기술 옵션
7.4. 대중 교통 기업의 고정 및 내장 진단 사용을 기반으로 한 유지 보수 및 수리 조직의 주요 옵션을 모델링 한 결과
8장. 자동차 운송 기업에서 과학 연구의 계측 및 도량형 지원
8.1. 계측 분야의 기본 개념 및 정의
8.2. 도량형 서비스
8.3. 과학 연구의 도량형 지원
8.4. 도량형 특성의 배급
8.5. 물리량 측정, 오차 발생원
8.6. 오류 유형
결론
애플리케이션
첨부 1
부록 2
부록 3
부록 4
부록 5
부록 6
부록 7
서지.

규율에 관한 강의의 간략한 과정

"과학 연구의 기초"

이론과 부교수

그리고 국가 역사

슬라보바 N.A.

"과학 연구의 기초"분야에 대한 작업 계획

주제 1. "과학 연구의 기초"과정의 주제 및 시스템. 과학 및 과학 과학 계획

"과학 연구의 기초"과정의 주제, 목적, 목적

과학 및 과학 활동의 일반적인 특성

과학의 개념적 장치

과학 저작물의 종류와 일반적인 특징

루첸코 A.A. 과학 연구의 기초: 교과서. 용돈. - K .: 지식, 2000.

Pilipchuk M.I., Grigor'ev A.S., Shostak V.V. 과학 연구의 기초. - 케이., 2007. - 270년대.

P'yatnitska-Pozdnyakova I.S. 고등학교에서의 과학적 성취의 기초. - K., 2003. - 270년대.

로만치코프 V.I. 과학적 연구의 기초. - K .: 교육 문학 센터. - 254초.

5. 사비토프 R.A. 과학적 연구의 기초. - Chelyabinsk: Chelyabinsk State University의 출판사, 2002. - 139p.

6. 정보 정보: 1992년 7월 2일자 우크라이나 법. (변경 및 추가에서) // 우크라이나를 위한 Verkhovnoy Vydomost. - 1992. - 48번. - 예술. 650.

7. 과학 및 과학 및 기술 활동에 관하여: 1991년 12월 13일자 우크라이나 법률. (변경 및 추가에서) // 우크라이나를 위한 Verkhovnoy Vydomost. - 1992. - 12번. - 예술. 165.

8. 과학 및 국가 과학 및 기술 정책: 1996년 8월 23일 러시아 연방 법률(개정) [전자 자원]. – 접속 모드: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_149218/

9. 정보, 정보 기술 및 정보 보호: 2006년 7월 27일 러시아 연방 법률(개정) [전자 자원]. – 액세스 모드: http://www.rg.ru/2006/07/29/informacia-dok.html

"과학 연구의 기초"는 법학의 기초 연구에 선행하는 입문 학문 분야 중 하나입니다. 그러나 입문 또는 보조 성격의 다른 학문과 달리 이 과정은 법률 과학 연구뿐만 아니라 법학과 같은 복잡한 과학 분야의 연구에서 첫 번째 단계입니다.

"과학 연구의 기초"과정 주제 :조직의 방법론적 기초 및 과학적 연구의 구현을 위한 방법론.

표적: 과학 및 작문 과학(학기 논문, 졸업장 및 기타 자격) 작업에서 독립적인 창의적 활동에 필요한 여러 기술을 학생들에게 형성합니다.

작업:과학 활동의 각 단계에서 연구원이 수행하는 일련의 작업, 과학 작업을 작성하고 설계하기 위한 일반 규칙을 연구합니다. 과학적 연구의 주요 방법, 자료를 제시하기 위한 논리적 규칙에 익숙해짐; 법률 과학 문헌 검색 및 처리, 메모 및 자료 요약, 주석 및 초록 편집, 참조 및 사용된 출처 목록 작성 기술 습득; 과학 작업의 언어를 숙달하고 과학 연구의 개념적 장치에 익숙해집니다.

현대 사회는 과학 없이 존재할 수 없습니다. 경제, 정치, 생태 위기 상황에서 과학은 관련 문제를 해결하는 주요 도구입니다. 또한 국가의 경제적, 사회적 상황은 국가에 직접적으로 의존합니다. 법학혁신적 발전의 성공, 재정적 안정 등 법학 분야의 과학적 연구 없이는 불가능합니다.

따라서 과학은 사회의 생산력이며, 주변 현실에 대해 인류가 축적한 지식 체계, 그것에 영향을 미치는 최적의 수단, 사회의 진보적 발전에 대한 예측 및 전망은 과학자, 과학 기관, 권위 및 또한 과학의 공리적 가치 측면을 결정합니다.

"과학"의 개념에는 새로운 지식을 얻는 활동과 이 활동의 ​​결과인 획득한 과학적 지식의 "합계"가 모두 포함되며, 이는 함께 세계에 대한 과학적 그림을 만듭니다.

과학 - 이것은 현실의 객관적 법칙, 획득하기 위해 새로운 지식(자연, 사회, 사고, 인간 활동 사용의 기술적 수단)을 획득하고 체계화하는 과정에 대한 지식 시스템입니다. 과학적 결과특정 원칙과 방법을 기반으로 합니다.

현대 과학은 상호 작용하는 동시에 상대적인 독립성을 갖는 다양한 지식 분야로 구성됩니다. 과학을 특정 유형으로 나누는 것은 선택한 기준과 체계화 작업에 달려 있습니다. 과학 분야는 일반적으로 세 가지 주요 영역으로 분류됩니다.

정확한 과학 - 수학, 컴퓨터 과학;

자연 과학: 자연 현상 연구;

사회 과학: 인간 행동과 사회에 대한 체계적인 연구.

예술에 따라. 러시아 연방 법률 "과학 및 국가 과학 및 기술 정책"(이하 러시아 연방 법률이라고 함) 제 2 조 N학술(연구) 활동- 다음을 포함하여 새로운 지식을 얻고 적용하기 위한 활동:

기초 과학 연구- 사람, 사회 및 환경의 구조, 기능 및 발달의 기본 법칙에 대한 새로운 지식을 얻기 위한 실험적 또는 이론적 활동

응용 과학 연구- 실질적인 목표를 달성하고 특정 문제를 해결하기 위한 새로운 지식의 적용을 주로 목표로 하는 연구;

탐색적 연구- 차후의 실제 적용(지향된 과학 연구) 및 (또는) 새로운 지식의 적용(응용 과학 연구)을 위해 새로운 지식을 얻는 것을 목표로 하고 연구 작업을 수행하여 수행되는 연구.

러시아 연방 법은 또한 다음을 정의합니다. 과학적 및 (또는) 과학적 및 기술적 결과새로운 지식이나 솔루션을 포함하고 정보 매체에 고정된 과학 및(또는) 과학 및 기술 활동의 산물입니다.

"과학 및 과학 및 기술 활동에 관한" 우크라이나 법률은 다음 정의를 제공합니다. 과학 활동새로운 지식을 획득하고 사용하는 것을 목표로 하는 지적 창의적 활동입니다. 주요 형태는 기초 및 응용 과학 연구입니다.

과학적 연구-인지 과정의 특별한 형태, 과학 수단과 방법이 사용되어 연구 대상에 대한 지식이 공식화되는 대상에 대한 체계적이고 의도적인 연구. 차례대로, 근본적인 과학적 연구- 자연, 사회, 인간, 그들의 관계의 발전 패턴에 대한 새로운 지식을 얻는 것을 목표로 하는 과학적 이론 및(또는) 실험 활동 적용된 과학적 연구- 실용적인 목적에 사용할 수 있는 새로운 지식을 얻는 것을 목표로 하는 과학 활동.

과학- 연구활동- 이것은 객관적으로 새로운 지식을 얻는 것으로 구성된 연구 활동입니다.

"과학 연구의 기초" 과정의 목표는 과학(학기 논문, 졸업장 및 기타 자격) 작업에서 독립적인 창의적 활동에 필요한 기술을 학생들에게 형성하는 것이기 때문에 다음 사항에 주의를 기울일 필요가 있습니다. 과학 논문, 특히 과정을 작성할 때 과학 활동의 조직.

연구 주제의 선택. 코스 작업의 주제는 과학적 관심과 일치하는 것이 바람직합니다.

체계적인.

계획. 콘텐츠 기획(과학적 작업의 콘텐츠) 및 임시(달력 계획의 구현).

과학적 결과 지향.

각 과학에는 고유한 개념적 장치가 있습니다. 모든 과학적 개념은 일반적으로 수용되는 정태적 또는 동적 목표를 반영(공식화)합니다. 이러한 개념에는 특정 내부 구조, 비교 특성 및 특수성이 있습니다. 그들은 일반적으로 일반적으로 받아 들여지며 어떤 의미에서는 참조입니다. 객관적인 정보, 과학적 이론 또는 토론 및 기타 개념을 전달하는 모든 생각은 이러한 개념에서 만들어집니다.

과학적 지식 형성의 기본 개념은 과학적 아이디어. 과학적 아이디어의 구체화된 표현은 가설. 가설은 원칙적으로 확률론적이며 발전의 세 단계를 거칩니다.

사실적 자료의 축적 및 이를 기반으로 한 가정의 지명

가설의 공식화 및 정당화

결과 확인

얻은 실제 결과가 가정과 일치하면 가설은 다음과 같이 바뀝니다. 과학 이론. 복잡한 시스템으로서의 이론의 구조는 상호 연결된 원칙, 법칙, 개념, 범주, 사실에 의해 형성됩니다.

과학 작업 이것은 과학적 결과를 얻는 것을 목적으로 하는 연구입니다.

과학 작품의 유형:

코스 작업. 1~4년차에 학생들은 이러한 유형의 작업을 수행합니다. 이것은 학생의 독립적 인 교육 및 연구 작업으로, 학생이 공부하는 분야에서 이론 및 실제 기술의 수령을 확인합니다.

대학원 작업;

마스터의 작업;

논문;

단행본;

연구 자료;

"A.F. Koshurnikov 대학 교육 및 방법론 협회에서 권장하는 과학 연구의 기초 교과서 러시아 연방훈련으로서의 농공학 교육에 ... "

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러시아 연방 농업부

연방 주 예산 교육

고등 전문 교육 기관

"펌 주립 농업 아카데미

학자 D.N.의 이름을 따서 명명되었습니다. 프리야니시니코프"

A.F. 코슈르니코프

과학 연구의 기초

농공학 교육을 위한 러시아 연방

고등 교육을 받는 학생들을 위한 교재로





"농업 공학"의 방향으로 공부하는 기관.

Perm IPC "프로크로스트"

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.ya7 K765

검토자:

A.G. Levshin, 기술 과학 박사, 교수, 모스크바 주립 농업 대학 기계 및 트랙터 함대 운영 학과장. V.P. 고리야킨;

지옥. Galkin, 기술 과학 박사, 교수(Technograd LLC, Perm);

S.E. Basalgin, 기술 과학 후보, 부교수, LLC Navigator - New Engineering의 기술 서비스 부서장.

K765 Koshurnikov A.F. 과학 연구의 기초: 교과서. / Min. RF, 연방 주 예산 이미지. 고등 전문 기관. 이미지. "펌 상태. s.-x. 아카드. 그들을. 아카드. D.N. 프리야니시니코프. - Perm: IPC "Prokrost", 2014. -317 p.

ISBN 978-5-94279-218-3 교과서에는 연구 주제 선택, 연구 구조, 과학 및 기술 정보 출처, 문제 해결 방향에 대한 가설 제시 방법, 모델 구축 방법에 대한 질문이 포함되어 있습니다. 농업 기계를 사용하여 수행되는 기술 프로세스 및 컴퓨터의 도움으로 분석, 현장 연구를 포함하여 다 요인으로 실험 계획 및 실험 결과 처리, 특허 과학 요소 및 권장 사항으로 과학 및 기술 개발의 우선 순위 보호 생산에 구현.

이 매뉴얼은 "농공학" 방향으로 공부하는 고등 교육 기관의 학생들을 대상으로 하며, 석사 및 대학원생, 이공계 및 이공계 종사자에게 유용할 수 있습니다.

UDC 631.3 (075) BBK 40.72.y7 Perm State Agricultural Academy의 공학부 방법론 위원회의 결정에 의해 발행됨(2013년 12월 12일 회의록 4).

ISBN 978-5-94279-218-3 © Koshurnikov A.F., 2014 © IPC "Prokrost", 2014 콘텐츠 소개 .

현대사회에서의 과학과 고등교육에서의 중요성 1.

직업 교육……………………………………….

1.1. 사회 발전에서 과학의 역할 ...........................................................................

–  –  –

현대 문명인을 둘러싸고 있는 모든 것은 이전 세대의 창작 활동으로 만들어졌습니다.

역사적 경험을 통해 우리는 영적 문화의 어떤 영역도 과학만큼 사회에 중요하고 역동적인 영향을 미치지 못했다고 자신 있게 말할 수 있습니다.

세계적으로 유명한 철학, 논리 및 과학사 전문가 K. Popper는 그의 책에서 그러한 비교를 거부할 수 없었습니다.

“유명한 고대 전설에 나오는 미다스 왕이 만지면 모든 것이 금이 된 것처럼 과학은 무엇을 만지면 모든 것이 생기며 의미를 얻고 더 발전할 수 있는 원동력을 얻습니다. 그리고 그녀가 진리에 도달하지 못한다 해도 지식에 대한 열망과 진리에 대한 탐구는 더 나은 개선을 위한 가장 강력한 동기입니다.

과학의 역사는 증명된 지식의 절대적인 확실성인 오래된 과학적 이상은 우상으로 판명되었으며, 새로운 수준의 지식은 때때로 일부 근본적인 아이디어의 수정을 요구한다는 것을 보여주었습니다("용서해 주세요, 뉴턴", A. 아인슈타인). 과학적 객관성의 요구는 모든 과학적 명제가 항상 일시적이어야 한다는 것을 불가피하게 만든다.

새로운 대담한 위치에 대한 검색은 물론 공상, 상상력의 비행과 관련이 있지만 과학적 방법의 특징은 제기 된 모든 "기대"- 가설은 체계적인 테스트에 의해 일관되게 제어되며 그 중 어느 것도 독단적으로 옹호했다. 다시 말해, 과학은 오류를 감지하는 방법을 찾을 수 있는 유용한 툴킷을 만들었습니다.

주로 자연 과학에서 얻은 추가 개발을위한 적어도 일시적이지만 견고한 기반을 찾을 수있게 해주는 과학적 경험이 공학 교육의 기초로 간주되었습니다. 이것은 파리 폴리테크닉 학교의 엔지니어 교육을 위한 첫 번째 프로그램에서 가장 분명하게 나타났습니다. 이 교육 기관은 기술 기하학의 창시자인 수학자이자 엔지니어인 Gaspard Monge에 의해 1794년에 설립되었습니다. 이 프로그램은 미래 엔지니어의 깊은 수학과 자연 과학 교육을 지향했습니다.

당연히 Polytechnic School은 곧 응용 역학인 기술 과학뿐만 아니라 수리 자연 과학의 발전을 위한 중심지가 되었습니다.

이 모델에 따르면 공학 교육 기관은 나중에 독일, 스페인, 미국 및 러시아에서 만들어졌습니다.

직업으로서의 엔지니어링 활동은 기술 실습에서 과학적 지식을 정기적으로 적용하는 것과 밀접한 관련이 있는 것으로 나타났습니다.

기술은 자연과학의 모든 처방을 온유하게 이행한다는 점에서 뿐만 아니라, 이론이 연구 주기의 정점일 뿐만 아니라, 최적의 기술적 조치의 과정을 규정하는 규칙의 기본 시스템인 추가 조치에 대한 지침이기도 합니다.

과학 "농업 역학"의 창시자는 놀라운 러시아 과학자 V.P. Goryachkin은 1913년 10월 5일 실험 과학 발전 진흥 협회 연례 회의에서 보고서에서 다음과 같이 언급했습니다.

“농기계와 농기구는 작동하는 부분의 형태와 생활(움직임)이 매우 다양하며, 게다가 거의 항상(기초 없이) 자유롭게 작동하기 때문에 그 역동적인 특성이 이론에 첨예하게 표현되어야 하고, "농업 역학"과 같은 풍부한 이론을 가진 기계 공학과 농업 기계를 만들고 테스트하는 유일한 현대 작업은 엄격하게 과학적인 기초로의 전환으로 간주 될 수 있습니다.

그는 이 과학의 특징을 역학과 자연과학 사이의 매개체로 간주하여 죽은 몸과 살아있는 몸의 역학이라고 불렀습니다.

기계의 효과를 식물 및 서식지의 반응과 비교할 필요가 있었기 때문에 소위 정밀하고 조화로운 농업이 탄생했습니다. 이러한 기술의 임무는 농약, 농약, 경제 및 기타 조건을 고려하여 현장의 특정 영역에서 식물 성장을 위한 최적의 조건을 제공하는 것입니다.

이를 보장하기 위해 기계에는 위성 항법, 마이크로 프로세서 제어, 프로그래밍 등의 복잡한 시스템이 포함됩니다.

오늘날 기계의 설계뿐만 아니라 생산 작업은 기본 교육과 지속적인 자기 교육 수준의 지속적인 향상이 필요합니다. 고급 훈련 및 독학 시스템에서 약간의 휴식이라도 삶의 뒤처짐과 전문성 상실로 이어질 수 있습니다.

그러나 지식을 습득하는 시스템으로서의 과학은 자기 교육을위한 방법론을 제공 할 수 있으며, 주요 단계는 적어도 응용 지식 분야, 특히 수행자를위한 정보 지원 섹션에서 연구 구조와 일치합니다.

따라서이 연구 가이드는 과학 연구의 기본 과정의 주요 목표 - 전문가의 과학적 세계관 형성 외에도 선택한 프레임 워크 내에서 지속적인 자기 교육의 기술을 촉진하는 임무를 설정합니다. 직업. 각 전문가는 해당 국가에 존재하는 과학 및 기술 정보 시스템에 포함될 필요가 있습니다.

제시된 교과서는 Perm State Agricultural Academy에서 35년 동안 읽은 "Fundamentals of Scientific Research" 과정을 기반으로 작성되었습니다.

출판의 필요성은 연구의 모든 단계를 다루고 농업 공학 전문 분야를 위한 기존 교과서가 20년에서 30년 전에 출판되었다는 사실에 있습니다(F.S. Zavalishin, M.G. Matsnev - 1982, P.M. Vasilenko 및 L. V. Pogorely - 1985, V. V. Koptev, V. A. Bogomyagkikh 및 M. D. Trifonova - 1993).

이 기간 동안 교육 시스템이 변경되었으며(제안된 작업의 연구 방향 마스터의 출현으로 2단계가 됨) 과학 및 기술 정보 시스템이 크게 변경되었으며 수학적 모델의 범위가 사용된 기술 프로세스는 컴퓨터에 대한 분석 가능성, 지식인 보호에 대한 새로운 법률, 신제품을 생산에 도입할 수 있는 새로운 기회로 크게 확장되었습니다.

기술 프로세스 모델을 구축하는 대부분의 예는 작물 생산 작업을 기계화하는 기계 중에서 선택됩니다. 이것은 Perm State Agricultural Academy의 농업 기계부가 이러한 모델에 대한 심층적이고 포괄적인 분석을 허용하는 대규모 컴퓨터 프로그램 패키지를 개발했다는 ​​사실에 의해 설명됩니다.

수학적 모델의 구성은 필연적으로 대상의 이상화와 관련되어 있으므로 실제 대상과 동일시되는 정도에 대한 질문이 끊임없이 제기됩니다.

특정 물체와 가능한 상호 작용에 대한 수세기 동안의 연구는 실험 방법의 출현으로 이어졌습니다.

현대 실험자에게 큰 문제는 다변량 분석의 필요성과 관련하여 발생합니다.

연구가 처리 된 환경의 상태, 작업 기관의 매개 변수 및 작동 모드를 평가할 때 요소 수는 이미 수십으로, 실험 수는 수백만으로 측정됩니다.

지난 세기에 만들어진 최적의 다인자 실험 방법은 실험 횟수를 크게 줄일 수 있으므로 젊은 연구자들의 연구가 필요합니다.

기술 과학에서는 실험 결과를 처리하고 정확도와 오류를 평가하는 것이 매우 중요하므로 제한된 개체 원에서 얻은 결과를 일반 인구에게 배포할 수 있습니다.

이 목적을 위해 수학적 통계 방법이 사용되며 모든 과학 학교에서 연구 및 올바른 적용에 관심이 있는 것으로 알려져 있습니다. 수학적 통계의 엄격한 기초는 실수를 피할 수있을뿐만 아니라 전문성, 사고의 문화, 다른 사람들의 결과뿐만 아니라 자신의 결과를 비판적으로 인식하는 능력에서 초보 과학자를 교육 할 수 있다고 믿어집니다. 수학적 통계는 전문가의 정신 분야의 발전에 기여한다고합니다.

과학적 연구의 결과는 새로운 지식의 전달자가 될 수 있으며 기계, 기술을 개선하거나 새로운 제품을 만드는 데 사용될 수 있습니다. 오늘날의 시장 경제에서 연구 및 관련 지적 재산의 우선 순위를 보호하는 것이 가장 중요합니다. 지적 재산권 시스템은 더 이상 조용한 법률 분야가 아닙니다. 이제 이 시스템이 경제의 이익을 위해 세계화될 때 경쟁, 무역, 정치 및 경제적 압력을 위한 강력한 도구로 변하고 있습니다.

우선 보호를 구현할 수 있습니다. 다른 방법들– 언론에 과학 저작물 출판, 발명, 실용 신안, 산업 디자인 또는 상표, 서비스 마크 또는 상품 생산지, 상업 지정 등록 등에 대한 특허 획득 신청 제출

지적 재산권에 관한 새로운 법률과 관련하여 그것을 사용할 권리에 대한 정보는 관련이 있는 것 같습니다.

과학 연구의 마지막 단계는 결과를 생산에 구현하는 것입니다. 이 어려운 활동 기간은 중요성을 인식함으로써 완화될 수 있습니다. 중심 기능활동에 관한 마케팅 산업 기업. 현대 마케팅은 신제품 사용에 대한 기업의 이익을 위한 조건을 만들기 위한 상당히 효과적인 툴킷을 개발했습니다.

관련 특허로 확인된 제품의 독창성과 높은 경쟁력은 특히 중요할 수 있습니다.

이 책의 마지막 부분에서는 학생 연구 논문을 생산에 도입할 수 있도록 구성하는 옵션을 제공합니다. 모든 형태의 구현 작업에 참여하는 것은 전문가의 전문 교육뿐만 아니라 활동적인 삶의 위치 형성에도 큰 영향을 미칩니다.

1. 현대사회에서의 과학과 고등전문교육에서의 중요성

1.1. 사회 발전에서 과학의 역할 과학은 우리 삶에서 특별한 역할을 합니다. 지난 세기의 발전은 인류를 새로운 수준의 발전과 삶의 질로 이끌었습니다. 기술 진보는 주로 과학적 성취의 사용을 기반으로 합니다. 또한 과학은 이제 다른 활동 영역에 영향을 미치고 그 수단과 방법을 재구성하고 있습니다.

이미 중세 시대에 신흥 자연 과학은 많은 교리에서 자유로운 새로운 세계관 이미지의 형성에 대한 주장을 선언했습니다.

과학이 수세기 동안 교회의 박해를 받아온 것은 우연이 아닙니다. 종교 재판은 사회에서 교리를 보존하기 위해 열심히 노력했지만 17~18세기는 계몽의 세기입니다.

이념적 기능을 획득한 과학은 사회 생활의 모든 영역에 적극적으로 영향을 미치기 시작했습니다. 점차적으로 과학적 지식의 동화에 기반을 둔 교육의 가치가 커지고 당연시되기 시작했습니다.

18세기 말과 19세기에 들어서 과학은 산업 생산의 영역에 본격적으로 진입했고, 20세기에는 사회의 생산력이 되었습니다. 또한 19세기와 20세기 사회 생활의 다양한 영역, 주로 관리 시스템에서 과학의 확장된 사용으로 특징지을 수 있습니다. 자격을 갖춘 전문가 평가 및 의사 결정의 기초가 됩니다.

이 새로운 기능은 이제 사회적으로 특징지어집니다. 동시에 과학의 이념적 기능과 생산력으로서의 역할도 계속 커지고 있다. 과학과 기술의 최신 성과로 무장한 인류의 가능성이 높아짐에 따라 사회는 자연 및 사회 세계의 강력한 변화를 향해 나아가기 시작했습니다. 이로 인해 여러 가지 부정적인 "부작용" 효과( 군용 장비모든 생명, 생태 위기, 사회 혁명 등을 파괴 할 수 있음). 이러한 가능성을 이해한 결과(성냥은 아이들이 가지고 노는 것이 아니었지만) 최근에는 인본주의적 차원을 부여함으로써 과학 기술 발전에 변화가 일어나고 있습니다.

인본주의적 지침과 가치를 명시적으로 포함하는 새로운 유형의 과학적 합리성이 부상하고 있습니다.

과학 및 기술의 진보는 공학 활동과 불가분의 관계에 있습니다. 한 번에 노동 활동 유형 중 하나로 등장한 것은 제조소 및 기계 생산의 출현과 관련이 있습니다. 기술로 전향한 과학자나 과학에 입문한 독학 장인들 사이에서 형성되었습니다.

기술적 문제를 해결하기 위해 첫 번째 엔지니어는 물리학, 역학, 수학으로 전환하여 특정 계산을 수행하고 과학자에게 직접 연구 방법론을 적용하는 지식을 얻었습니다.

기술의 역사에는 그러한 예가 많이 있습니다. 그들은 종종 피스톤 뒤의 물이 34피트 이상으로 올라가지 않는다는 사실에 어리둥절했을 때 G. Galileo에게 Florence Cosimo II Medici의 정원에 분수를 건설하는 엔지니어의 호소를 회상합니다. 아리스토텔레스의 가르침(자연은 공허함을 용납하지 않는다), 이것은 일어나지 말았어야 했다.

G. 갈릴레오는 이 두려움이 34피트 이상으로 확장되지 않는다고 농담했지만 G.

그의 유명한 "이탈리아 실험"을 가진 Galileo T. Torricelli와 B. Pascal, R. Boyle, Otto von Guerick의 작품은 마침내 대기압의 영향을 확립하고 Magdeburg 반구에 대한 실험으로 이에 대한 반대자들을 설득했습니다.

따라서 이미 이 초기 기간엔지니어링 활동, 전문가 (대부분 길드 공예의 사람들)는 세계의 과학적 그림에 중점을 두었습니다.

익명의 장인 대신에, 그들의 활동의 직접적인 장소를 훨씬 넘어서서 유명한, 더 많은 전문 기술자, 위대한 개인이 나타납니다. 예를 들어 Leon Batista Alberti, Leonardo da Vinci, Niccolo Tartaglia, Gerolamo Cardano, John Napier 등이 있습니다.

1720 년 요새화, 포병 및 철도 엔지니어 군단을위한 여러 군사 공학 교육 기관이 1747 년 프랑스에서 도로와 교량 학교로 문을 열었습니다.

기술이 과학으로 포화되지 않고는 더 이상의 발전이 불가능한 상태에 이르자 인력의 필요성이 느껴지기 시작했습니다.

고등 기술 학교의 출현은 엔지니어링 활동의 다음 중요한 단계를 나타냅니다.

그러한 최초의 학교 중 하나는 1794년에 설립된 파리 공과대학(Paris Polytechnic School)으로, 그곳에서 미래 엔지니어의 체계적인 과학적 훈련에 대한 문제가 의식적으로 제기되었습니다. 러시아를 포함한 고등 기술 교육 기관 조직의 모델이되었습니다.

초기부터 이러한 기관은 교육뿐만 아니라 공학 분야의 연구 기능을 수행하기 시작하여 기술 과학의 발전에 기여했습니다. 이후 공학 교육은 기술 발전에 중요한 역할을 했습니다.

엔지니어링 활동은 복잡한 복합체입니다. 다양한 종류활동(발명, 디자인, 엔지니어링, 기술 등) 및 다양한 기술 분야(엔지니어링, 농업, 전기 공학, 화학 기술, 가공 산업, 야금 등)를 제공합니다.

오늘날, 복잡한 제품을 생산하는 데 필요한 다양한 작업을 한 사람이 모두 수행할 수는 없습니다(현대 엔진에만 수만 개의 부품이 사용됨).

엔지니어링 활동의 차별화로 인해 "무에 관한 모든 것"을 아는 소위 "협소한"전문가가 등장했습니다.

20세기 후반에는 엔지니어링 활동의 대상뿐만 아니라 변화합니다. 별도의 기술적 장치 대신 복잡한 man-machine 시스템이 설계의 대상이 되며, 예를 들어 조직 및 관리와 관련된 활동이 확대되고 있습니다.

엔지니어링 작업은 기술 장치를 만드는 것뿐만 아니라 사회에서 정상적인 기능(기술적인 의미에서뿐만 아니라), 유지 관리의 용이성, 환경에 대한 존중, 그리고 마지막으로 유리한 미적 영향을 보장하는 것이었습니다. 기술 시스템을 만드는 것만으로는 충분하지 않으므로 판매, 구현 및 운영을 위한 사회적 조건을 사람에게 최대한의 편의와 혜택으로 구성해야 합니다.

관리자-엔지니어는 기술자일 뿐만 아니라 변호사, 경제학자, 사회학자여야 합니다. 즉, 지식의 차별화와 함께 통합도 필요하며, '전부 아무것도 아니다'라고 말하는 지식인 제너럴리스트의 등장으로 이어진다.

이러한 새롭게 부상하는 사회 공학 문제를 해결하기 위해 새로운 유형의 고등 교육 기관이 만들어지고 있습니다. 예를 들어, 기술 대학, 아카데미 등

모든 주제에 대한 방대한 양의 현대 지식, 그리고 가장 중요한 것은 이 지속적으로 확장되는 흐름은 모든 대학에서 학생에게 과학적 사고와 자기 교육, 자기 개발 능력을 교육하도록 요구한다는 것입니다. 과학적 사고는 과학 전체와 개별 부분의 발전과 함께 형성되고 변경되었습니다.

현재 과학 자체에 대한 많은 개념과 정의가 있습니다(철학에서 일상에 이르기까지, 예를 들어 "다른 사람에 대한 그의 모범은 과학입니다").

가장 간단하고 분명한 정의는 과학은 분업의 과정에서 고립되고 지식을 얻는 것을 목표로하는 특정 인간 활동이라는 것입니다. 지식의 생산으로서의 과학의 개념은 적어도 기술 측면에서 자기 교육에 매우 가깝습니다.

모든 현대 활동에서, 특히 공학에서 독학의 역할은 빠르게 성장하고 있습니다. 어쨌든 현대 지식 수준 모니터링을 아주 조금만 중단해도 전문성이 상실됩니다.





어떤 경우에는 독학의 역할이 전통적이고 체계적인 학교, 심지어 대학 교육보다 더 중요한 것으로 판명되었습니다.

이것의 예는 학교에서 알파벳의 절반만 공부했지만(가족 돈이 충분하지 않았음) 3차 방정식을 최초로 풀었던 Niccolo Tartaglia입니다. 과학 발전의 새로운 갈릴리 단계의 기초로. 또는 학교에서 기하학이나 대수학을 공부하지 않았지만 현대 전기 공학의 기초를 개발한 위대한 제본자인 Mikhail Faraday가 있습니다.

1.2. 과학 연구의 분류

과학을 분류하는 데에는 다양한 근거가 있습니다(예: 자연, 기술 또는 사회와의 연관성에 따라, 사용된 방법에 따라 - 이론적 또는 실험적, 역사적 회고에 따라 등).

공학 실습에서 과학은 종종 기본, 응용 및 발달 개발로 나뉩니다.

일반적으로 기초과학의 대상은 자연이며, 그 목적은 자연법칙을 확립하는 것이다. 기초 연구는 주로 물리학, 화학, 생물학, 수학, 이론 역학 등의 분야에서 수행됩니다.

현대의 기초 연구는 원칙적으로 너무 많은 돈을 필요로 하기 때문에 모든 국가에서 수행할 수 있는 것은 아닙니다. 결과의 직접적인 실제 적용 가능성은 거의 없습니다. 그럼에도 불구하고 궁극적으로 인간 활동의 모든 분야에 영양을 공급하는 것은 기초 과학입니다.

"농업 역학"을 포함한 거의 모든 유형의 기술 과학은 응용 과학으로 분류됩니다. 여기의 연구 대상은 도움을 받아 수행되는 기계 및 기술 프로세스입니다.

국가에서 충분히 높은 수준의 엔지니어링 교육, 연구의 사적 지향은 실질적으로 유용한 결과를 얻을 확률을 상당히 높입니다.

“기초 과학은 세상을 이해하는 데 도움이 되고 응용 과학은 세상을 바꾸는 데 도움이 됩니다.”

기초 과학과 응용 과학의 대상을 구별하십시오. 제조업체 및 고객에게 주소를 적용했습니다. 그것들은 이러한 클라이언트의 필요 또는 욕구이며 근본적인 것은 다른 구성원에 대한 것입니다. 과학 공동체. 방법론적 관점에서 기초과학과 응용과학의 차이는 모호하다.

이미 20 세기 초에 실무에서 성장한 기술 과학은 지식의 체계적인 조직, 실험에 대한 의존 및 수학 이론의 구성을 특징으로하는 진정한 과학의 품질을 취했습니다.

특수 기초 연구는 기술 과학에서도 나타났습니다. 이것의 예는 V.P.가 개발한 질량 및 속도 이론입니다. "농업 역학"의 틀에서 Goryachkin.

기술 과학은 근본적인 것에서 차용한 과학적 성격의 이상, 과학적 기술적 지식의 이론적 구성, 이상 모델의 구성 및 수학화를 지향합니다. 동시에 그들은 제공합니다 지난 몇 년현대 측정 도구의 개발, 연구 결과의 기록 및 처리를 통해 기초 연구에 중대한 영향을 미칩니다. 예를 들어, 소립자 분야의 연구는 국제 사회에서 개발한 가장 독특한 가속기의 개발이 필요했습니다. 이 가장 복잡한 기술 장치에서 물리학자들은 이미 초기 "빅뱅"과 물질 형성의 조건을 시뮬레이션하려고 시도하고 있습니다. 따라서 기본 자연 과학과 기술 과학은 동등한 파트너가 됩니다.

실험 설계에서 기술 응용 과학의 결과는 기계 설계 및 작동 모드를 개선하는 데 사용됩니다. 더 많은 D.I. 멘델레예프는 "기계는 원칙적으로 작동하는 것이 아니라 신체에서 작동해야 한다"고 말한 적이 있습니다. 이 작업은 원칙적으로 공장 및 전문 설계 국, 공장 및 기계 테스트 스테이션(MIS)의 테스트 사이트에서 수행됩니다.

특정 기계 설계에 구현된 연구 작업의 최종 테스트는 실습입니다. 잘 알려진 John Deer 회사의 완성된 기계 선적을 위한 전체 공장 플랫폼에 "우리 장비의 가장 가혹한 테스트가 여기에서 시작됩니다"라는 번역으로 된 포스터가 설치된 것은 우연이 아닙니다.

1.3. 과학 연구의 시스템 및 시스템 접근

20세기 후반에 시스템 분석의 개념은 과학적 사용에서 확고하게 확립되었습니다.

이를 위한 객관적인 전제 조건은 일반적인 과학적 진보였습니다.

작업의 시스템적 본질은 기계 콤플렉스, 외부 환경과의 작업 기관 및 제어 방법 간의 상호 작용 및 상호 연결의 복잡한 프로세스의 실제 존재에서 찾을 수 있습니다.

시스템 분석의 현대 방법론은 실제로 발생하는 기술 프로세스에서 현상의 상호 연결성과 상호 의존성에 대한 변증법적 이해를 기반으로 발생했습니다.

이러한 접근은 현대 수학(연산 미적분학, 연산 연구, 무작위 과정 이론 등), 이론 및 응용 역학(정적 역학), 광범위한 컴퓨터 연구의 성취와 관련하여 가능하게 되었습니다.

체계적인 접근 방식이 초래할 수 있는 복잡성은 INTERNET 광고 중 하나에 게시된 Siemens PLM 전문가의 보고서를 통해 판단할 수 있습니다.

무작위 환경 영향에 따른 변형, 진동, 열 전달, 음향 특성의 매개변수뿐만 아니라 항공기 날개의 로드 및 쉘 요소의 응력 연구에서 5억 개의 방정식으로 구성된 수학적 모델이 컴파일되었습니다. .

NASRAN 소프트웨어 패키지(NASA STRuctual Analysis)가 계산에 사용되었습니다.

8코어 IBM Power 570 서버의 계산 시간은 약 18시간이었습니다.

시스템은 일반적으로 개체, 속성, 부과된 관계 및 수행된 기능의 목록으로 지정됩니다.

복잡한 시스템의 특징은 다음과 같습니다.

계층 구조의 존재, 즉 다양한 기능을 수행하는 하나 이상의 상호 작용하는 하위 시스템 및 요소로 시스템을 나눌 가능성;

하위 시스템 및 요소의 기능 프로세스의 확률 적 특성;

시스템에 공통적인 목표 지향 작업의 존재;

운영자에 의한 제어 시스템 노출.

무화과에. 1.1. "운영자 - 현장 - 농업 단위" 시스템의 블록 다이어그램이 표시됩니다.

–  –  –

기술 프로세스의 연구 매개 변수 및 특성(가공된 스트립의 깊이 및 너비, 수율, 처리된 더미의 습도 및 잡초 등)이 입력 변수로 사용됩니다.

제어 동작의 벡터 U(t)에는 핸들 회전, 이동 속도 변경, 절단 높이 조절, 기계의 유압 또는 공압 시스템의 압력 등이 포함될 수 있습니다.

출력 변수는 또한 작업 결과(실제 생산성, 전력 비용, 부서지는 정도, 잡초 절단, 처리된 표면의 균일성, 곡물 손실 등)에 대한 양적 및 정성적 평가의 벡터 함수입니다.

연구된 시스템은 다음과 같이 나뉩니다.

인공 (사람이 만든) 및 자연 (환경 고려);

개방 및 폐쇄 시(환경을 고려하거나 환경을 고려하지 않음)

정적 및 동적;

관리 및 비관리;

결정적 및 확률적;

실수 및 추상(대수 또는 미분 방정식의 시스템)

단순하고 복잡함(상호작용하는 하위 시스템과 요소로 구성된 다단계 구조).

시스템은 때때로 기계, 유압, 공압, 열역학, 전기와 같이 작동하게 하는 물리적 프로세스에 따라 세분화됩니다.

또한 생물학적, 사회적, 조직적 및 관리적, 경제적 시스템이 있을 수 있습니다.

시스템 분석 작업은 일반적으로 다음과 같습니다.

시스템 요소의 특성 결정;

시스템 요소 간의 연결 설정

전체 시스템에만 속하는 집합체 및 속성의 일반적인 기능 패턴 평가(예: 동적 시스템의 안정성)

기계 매개변수 및 생산 공정의 최적화.

이러한 문제를 해결하기 위한 출발 자료는 외부 환경의 특성, 농업 매체 및 제품의 물리적, 기계적 및 기술적 특성에 대한 연구여야 합니다.

또한 이론 및 실험 연구 중에 일반적으로 방정식 시스템 또는 회귀 방정식의 형태로 관심 있는 규칙성을 설정한 다음 실제 개체에 대한 수학적 모델의 동일성 정도를 추정합니다.

1.4. 응용과학에서의 과학적 연구의 구조

연구 주제에 대한 작업은 소위 과학적 연구 구조를 구성하는 일련의 단계를 거칩니다. 물론 이 구조는 작업의 유형과 목적에 따라 크게 달라지지만 이러한 단계는 응용과학의 전형이다. 또 다른 대화는 그들 중 일부는 모든 단계를 포함할 수 있지만 다른 일부는 그렇지 않다는 것입니다. 일부 단계는 크고 다른 단계는 더 작을 수 있지만 이름을 지정할 수 있습니다(강조 표시).

1. 연구 주제 선택(문제 진술, 과제).

2. 최신 기술(또는 특허 연구에서 말하는 최신 기술)에 대한 연구. 어떤 식 으로든 이것은 전임자들이 수행 한 작업에 대한 연구입니다.

3. 문제 해결 방법에 대한 가설을 제시합니다.

4. 역학, 물리학, 수학의 관점에서 가설의 정당화. 종종 이 단계는 연구의 이론적 부분입니다.

5. 실험적 연구.

6. 연구 결과의 처리 및 비교. 그들에 대한 결론.

7. 연구우선순위 고정(특허출원, 논문작성, 보고서)

8. 생산 소개.

1.5. 과학적 연구 방법론 모든 연구의 결과는 결과를 달성하기 위한 방법론에 크게 좌우됩니다.

연구 방법론은 과제를 해결하기 위한 일련의 방법과 기술로 이해됩니다.

일반적으로 방법 개발에는 세 가지 수준이 있습니다.

우선 향후 연구를 위한 기본적인 방법론적 요구사항을 제공할 필요가 있다.

방법론 - 현실의 인식 및 변형 방법에 대한 교리, 인식, 창의성 및 실천 과정에 대한 세계관 원칙의 적용.

방법론의 특정 기능은 현실 현상에 대한 접근 방식을 결정하는 것입니다.

엔지니어링 연구에 대한 주요 방법론적 요구 사항은 물질주의적 접근으로 간주됩니다(물질적 개체는 물질적 영향 하에서 연구됨). 기본성(그리고 관련된 광범위한 수학, 물리학, 이론 역학); 결론의 객관성과 신뢰성.

무지에서 지식으로의 인간 생각의 이동 과정을인지라고하며, 이는 종종 실천이라고 불리는 활동 과정에서 사람의 마음에 객관적인 현실의 반영을 기반으로합니다.

앞서 언급한 것처럼 실천의 필요성은 지식 개발의 주요 원동력이자 원동력입니다. 인지는 실천을 통해 성장하지만, 그 다음에는 현실에 대한 실질적인 숙달로 향하게 됩니다.

이 인지 모델은 F.I.에 의해 매우 비유적으로 반영되었습니다. 튜체프:

"그렇게 연결되어, 태곳적부터 혈연의 연합에 의해 결합된 인간의 이성적 천재와 자연의 창조력 ..."

그러한 연구의 방법론은 변혁적 실천의 결과를 효과적으로 구현하도록 조정되어야 합니다.

이 방법론적 요구 사항을 보장하려면 연구원이 생산에 대한 실제 경험이 있거나 최소한 좋은 아이디어가 있어야 합니다.

사실 연구방법론은 크게 일반화와 특수화로 나뉜다.

일반 방법론은 전체 연구를 전체적으로 지칭하며 과제를 해결하기 위한 주요 방법을 포함합니다.

연구의 목적, 주제 연구, 마감일, 기술적 능력, 주요 작업 유형(이론적, 실험적 또는 어떤 경우든 그 비율)이 선택됩니다.

연구 유형의 선택은 문제 해결 방법에 대한 가설을 기반으로 합니다. 과학적 가설에 대한 주요 요구 사항과 이를 개발하는 방법은 (4)장에 설명되어 있습니다.

이론적 연구는 원칙적으로 수학적 모델의 구성과 관련이 있습니다. 엔지니어링에 사용되는 가능한 모델의 광범위한 목록은 (5)장에 나와 있습니다. 특정 모델을 선택하려면 개발자의 지식이 필요하거나 비판적 분석에서 유사한 연구와의 유추를 기반으로 합니다.

그 후 저자는 일반적으로 해당 기계 및 수학적 장치를 주의 깊게 연구한 다음 이를 기반으로 연구 중인 프로세스의 새롭거나 세련된 모델을 구축합니다. 농업 공학 연구에서 가장 일반적인 수학적 모델의 변형은 하위 섹션 5.5의 내용입니다.

가장 완벽하게 작업을 시작하기 전에 실험 연구를 위한 방법론을 개발합니다. 동시에 실험 유형(실험실, 현장, 단일 또는 다중 요인, 검색 또는 결정)이 결정되고 실험실 설치가 설계되거나 기계에 계측 및 기록 장비가 장착됩니다. 이 경우 상태에 대한 도량형 제어가 필수입니다.

도량형 통제의 조직 형태와 내용은 6.2.6절에서 논의된다.

실험 계획 및 현장 실험 구성 문제는 6장에서 논의됩니다.

정밀 과학 분야의 고전 실험에 대한 주요 요구 사항 중 하나는 실험의 재현성입니다. 불행히도 현장 연구는 이 요구 사항을 충족하지 않습니다. 현장 조건의 가변성으로 인해 실험을 재현할 수 없습니다. 이러한 단점은 실험 조건(기상, 토양, 생물학적 및 물리-기계적 특성)에 대한 자세한 설명으로 부분적으로 제거됩니다.

일반 방법론의 마지막 부분은 일반적으로 실험 데이터를 처리하는 방법으로 구성됩니다. 일반적으로, 일반적으로 인정되는 수학 통계 방법을 사용할 필요성을 언급하며, 이를 통해 측정된 값의 수치적 특성을 평가하고, 신뢰 구간을 구축하고, 적합도 기준을 사용하여 표본의 구성원을 확인하고, 추정의 중요성 수학적 기대치, 분산 및 변동 계수, 분산 및 회귀 분석이 수행됩니다.

실험에서 무작위 함수 또는 프로세스를 연구한 경우 결과를 처리할 때 해당 특성(상관 함수, 스펙트럼 밀도)이 발견되어 연구 중인 시스템의 동적 특성(전달, 주파수, 임펄스, 및 기타 기능).

다변수 실험의 결과를 처리할 때 각 요인의 유의성, 가능한 상호 작용이 평가되고 회귀 방정식의 계수가 결정됩니다.

실험 연구의 경우 연구 값이 최대 또는 최소 수준에 있는 모든 요인의 값이 결정됩니다.

현재 전기 측정 및 기록 복합체는 실험 연구에서 널리 사용됩니다.

일반적으로 이러한 복합 단지에는 세 개의 블록이 포함됩니다.

우선, 이것은 비전기량(예: 변위, 속도, 가속도, 온도, 힘, 힘의 모멘트, 변형 등)을 전기 신호로 변환하는 센서 변환기 시스템입니다.

현대 연구의 마지막 블록은 일반적으로 컴퓨터입니다.

중간 블록은 컴퓨터의 입력 매개변수 요구 사항과 센서 신호의 조정을 보장합니다. 여기에는 증폭기, 아날로그-디지털 변환기, 스위치 등이 포함될 수 있습니다.

기존 및 향후 측정 방법, 측정 시스템 및 해당 소프트웨어에 대한 유사한 설명이 "농업 기계 테스트" 책에 설명되어 있습니다.

실험 데이터 처리 결과를 바탕으로 실험 데이터와 제시된 가설 또는 수학적 모델의 불일치, 특정 요인의 중요성, 모델 식별 정도 등에 대한 결론을 내립니다.

1.6. 연구 프로그램

집단 과학 작업, 특히 기존 과학 학교 및 실험실에서 특정 수행자에게는 과학 연구의 일부 단계가 누락될 수 있습니다. 이전에 생산되었거나 다른 직원 및 부서에 위임되었을 수 있습니다(예: 발명 출원은 특허 전문가에게, 생산 구현 작업은 디자인 국, 연구 및 생산 워크샵 등에 위임할 수 있습니다. ).

개발된 구현 방법으로 지정된 나머지 단계는 연구 프로그램을 구성합니다. 종종 프로그램에는 모든 연구 작업 목록, 작업 조건 및 결과가 준비되는 영역에 대한 설명이 추가됩니다. 또한 이 프로그램은 연구 비용과 생산 도입의 경제적(사회적) 효과를 평가하기 위한 현장 실험을 위한 재료, 장비, 영역의 필요성을 반영할 것으로 예상됩니다.

일반적으로 연구 프로그램은 부서 회의, 과학 기술 위원회에서 논의되며 수행자와 작업 책임자 모두에 의해 서명됩니다.

주기적으로 일정 기간 동안 프로그램 및 작업 계획의 구현을 모니터링합니다.

2. 연구주제 선정, 농업기술 향상을 위한 사회질서 연구주제 선정은 미지의 것이 많고 해법의 수가 많은 과제이다. 우선 일을 하고 싶은 마음이 있어야 하고, 그러기 위해서는 아주 진지한 동기가 필요합니다. 불행히도 정상적인 작업을 촉진하는 인센티브(적절한 수입, 명성, 명성)는 이 경우에 효과가 없습니다. 부유한 과학자의 예를 제시하는 것은 거의 불가능합니다. 소크라테스는 때로 맨발로 진흙과 눈 속을 한 벌의 외투를 입고 걸어야 했지만, 감히 이성과 진리를 생명보다 우선시했고 법정에서 자신의 신념을 회개하기를 거부하고 사형을 선고받았고 독담초는 마침내 그를 위대하게 만들었습니다.

A. Einstein, 그의 학생에 따르면, 그 다음에는 공동 작업자인 L.

인펠트, 착용 긴 머리, 미용실에 자주 가지 않기 위해 양말, 멜빵, 잠옷 없이 지냈습니다. 그는 최소한의 프로그램(신발, 바지, 셔츠, 재킷)을 필수로 구현했습니다. 추가 축소는 어려울 것입니다.

과학의 놀라운 대중화자인 Ya.I.는 기아로 사망했습니다. 페렐만. 그는 재미있는 수학, 물리학, 수수께끼와 트릭 상자, 재미있는 역학, 행성 간 여행, 세계 거리 등에 관한 136권의 책을 저술했습니다. 책은 수십 번 다시 인쇄됩니다.

농업 공학의 창시자인 A.A. 교수는 포위된 레닌그라드에서 피로로 사망했습니다. 바라노프스키, K.I. 데부, M.Kh. 피굴레프스키, M.B. 패브리컨트, N.I. 유페로프와 다른 많은 사람들.

감옥에 있는 N.I.에게도 똑같은 일이 일어났습니다. 세계 최대 유전학자 바빌로프. 여기서 국가와 과학 대표 사이의 또 다른 매우 이상한 연결이 감옥을 통해 나타납니다.

종교 재판의 희생자는 Jan Huss, T. Campanella, N. Copernicus, J. Bruno, G. Galileo, T. Gobbe, Helvetius, Voltaire M. Luther였습니다. 금지 된 책 (읽을 수있을뿐만 아니라 죽음의 고통 아래 보관됨)에는 Rabelais, Ockham, Savonorola, Dante, Thomas Moore, V. Hugo, Horace, Ovid, F. Bacon, Kepler, Tycho de Brahe의 작품이 포함됩니다. , D. Diderot, R. Descartes, D'Alambert, E. Zola, J.J. Rousseau, B. Spinoza, J. Sand, D. Hume 및 기타 P. Bale, V.

Hugo, E. Kant, G. Heine, Helvetia, E. Gibbon, E. Kaabe, J. Locke, A.

미츠케비치, D.S. 밀라, J.B. Mirab, M. Montel, J. Montesquieu, B. Pascal, L. Ranke, Reynal, Stendhal, G. Flaubert 및 기타 많은 뛰어난 사상가, 작가 및 과학자.

총 약 4,000개의 개별 작품과 저자가 교황 색인의 출판물에 나타나며, 모든 작품은 금지되어 있습니다. 이것은 실질적으로 서유럽 문화와 과학의 전체 색상입니다.

우리나라도 마찬가지입니다. L.N.은 교회에서 파문되었습니다. 유명한 수학자 A. Markov, 톨스토이. PL 카피차, L.D. 란다우, A.D. 사하로프, I.V. Kurchatov, A. Tupolev 및 작가 중 N. Klyuev, S. Klychkov, O. Mandelstam, N. Zabolotsky, B. Kornilov, V. Shalamov, A. Solzhenitsyn, B. Pasternak, Yu Dombrovsky, P. Vasiliev, O Bergholz, V. Bokov, Y. Daniel 및 기타.

따라서 러시아에서 돈을 버는 것은 어렵고 위험합니다.

학문에 대한 동기 중 하나는 명성이 될 수 있지만, 오늘날의 텔레비전 조커의 명성은 임의적으로 밝은 과학적 연구를 능가할 것이며, 더욱이 그 저자를 능가할 것입니다.

과학 작업에 대한 기존 동기 중 3개만 남아 있습니다.

1. 인간의 자연스러운 호기심. 어떤 이유로 그는 책을 읽고, 문제를 해결하고, 십자말풀이 퍼즐, 퍼즐, 독창적인 것을 많이 생각해 내야 하는 등의 작업을 해야 합니다. AP 한때 신체 문제 연구소 및 연구소 소장이었던 알렉산드로프 원자력, 오늘날 널리 알려진 단어로 인정됩니다. "과학은 공공 비용으로 자신의 호기심을 만족시킬 수 있습니다." 그 후 많은 사람들이 이 아이디어를 다시 말했습니다. 그러나 여전히 A.D.의 마지막 작품 중 하나에서. 이 동기에 동의하는 Sakharov는 중요한 것은 여전히 ​​​​다른 것이라고 지적했습니다. 가장 중요한 것은 국가의 사회 질서였습니다.

"이것은 미국과의 평화적 공존을 위한 가장 중요한 조건 중 하나에 대한 우리의 구체적인 기여였습니다."

2. 사회 질서. 시민사회의 일원으로서 국가의 모든 전문가는 이 사회에서 일정한 위치를 차지한다. 물론 사회의 이 부분은 특정 권리(대표자 중에는 기술 관리자 또는 관리자)와 책임이 있습니다.

그러나 기술 관리자의 임무는 생산을 개선하는 것이며 이는 여러 방향으로 갈 수 있습니다.

이들 중 가장 중요한 것은 농업에서 충분한 것 이상인 사람들의 고된 노동을 경감시킬 필요성입니다. 노동 생산성, 작업 품질, 장비의 효율성과 신뢰성, 편안함과 안전을 향상시키는 작업은 항상 있었고, 앞으로도 있을 것입니다. 에 대해 이야기한다면 문제가 되는 문제농업 기계의 발전 방향이 너무 많아서 우리 세대가 충분히 할 일이 있고 어린이와 손자에게 많이 남을 것입니다.

농업에서 개별 작업의 기계화의 주요 문제를 매우 간략하게 설명하면 가능한 힘의 적용 범위의 광대함을 보여줄 수 있습니다.

토양 재배. 매년 지구의 경작 가능한 층은 농부들에 의해 35-40cm씩 이동합니다. 막대한 에너지 비용과 최소한의 경운 및 경운이 없는 완전히 입증되지 않은 기술은 종종 토양 과밀화를 초래하고 밭의 잡초 오염에 기여합니다. 국가의 여러 지역과 농장의 개별 밭에서 물과 바람 침식으로부터 보호하는 토양 보호 기술의 사용이 필요합니다. 극한의 여름 더위는 수분 절약 기술을 도입하는 과제를 설정합니다. 그러나 결국 각 기술은 특정 작업 기관을 사용하여 다양한 방식으로 구현될 수 있으며, 그 매개변수는 더욱 그렇습니다. 각 분야를 처리하는 방법의 선택, 작업 기관의 정당화 및 운영 방식은 이미 창의적인 활동입니다.

비료의 적용. 품질이 좋지 않은 비료 적용은 효율성을 감소시킬 뿐만 아니라 때때로 부정적인 결과를 초래합니다(불균일한 식물 성장 및 결과적으로 수확을 어렵게 만드는 고르지 않은 성숙으로 인해 덜 익은 작물을 건조하는 데 추가 비용이 필요함). 높은 비료 비용으로 인해 위성 항법 시스템의 안내에 따라 장치가 이동하는 동안 미리 컴파일된 프로그램에 따라 파종 비율이 지속적으로 조정될 때 지역 적용 및 소위 정밀 조정 농업이 필요했습니다.

식물 관리. 화학 물질의 선택, 필요한 장소에서 필요한 용량의 준비 및 적용은 또한 정밀 농업 시스템, 단위의 컴퓨터화와 관련이 있습니다.

수확하다. 현대 결합의 문제. 기계는 매우 비싸지 만 항상 효율적인 것은 아닙니다. 특히 악천후에서는 크로스 컨트리 능력이 매우 낮고 이러한 조건에서 작업하면 막대한 손실이 발생합니다. 씨앗이 심하게 손상되었습니다. 과학자들은 병원에서의 타작(쿠반 기술), 서리가 내릴 때 들판에 남겨진 더미에서 타작(카자흐어 기술)과 같은 보다 효과적인 옵션을 연구하고 있습니다. 논와이어 기술은 가벼운 기계가 가는 짚과 바닥과 함께 곡물을 모으고 병원에서 청소를 할 때; 예를 들어, 다발이 큰 롤에 묶일 때 다양한 오래된 다발 기술.

곡물의 수확 후 처리. 우선 건조 문제입니다. 수확 당시 곡물의 전국 평균 수분 함량은 20%입니다. 우리 지역 (서부 우랄) - 24%. 곡물을 저장하려면(조건부 곡물 수분은 14%) 곡물 1톤당 150 ... 200kg의 수분을 제거해야 합니다.

그러나 건조는 매우 에너지 집약적인 과정입니다. 현재 통조림, 보호 환경에서의 보관 등 대체 기술 옵션도 고려 중입니다.

좌표 정밀 농업의 도입은 훨씬 더 많은 문제를 야기합니다. 필드는 비균질 섹션 세트로 간주되기 때문에 매우 높은 정확도(2...3cm)로 공간 방향이 필요합니다. 개별 특성. GPS 기술과 소모품의 차등 적용을 위한 특수 장비를 사용하여 기구가 현장을 통과할 때 약물을 최적으로 적용합니다. 이를 통해 필드의 각 섹션에 생성할 수 있습니다. 최상의 조건환경 안전 표준을 위반하지 않고 식물 성장을 위해.

많은 문제들이 잘 연구되고 현재 고도로 기계화된 곡물 재배 과정을 가지고 있습니다. 감자, 채소 및 산업 작물, 과일 및 열매 재배의 기계화에 관한 질문이 훨씬 더 많습니다.

축산업과 모피 농업의 기계화에는 해결되지 않은 문제가 많이 있습니다.

트랙터와 자동차는 효율성, 안전성, 신뢰성 측면에서 지속적으로 개선되고 있습니다. 그러나 신뢰성 자체의 문제는 매우 광범위하며 솜씨, 사용 된 재료, 가공 및 조립 기술, 기술 작동 방법, 진단, 유지 보수, 유지 보수 가능성, 개발 된 딜러 및 수리 네트워크의 존재 여부 등에 영향을 미칩니다. .

3. 기계의 성능을 유지해야 하는 필요성과 관련된 광범위한 작업을 창의적으로 해결할 수 있는 능력.

기계가 특정하고 때로는 어려운 조건에서 작동할 때 설계 결함이 종종 발견됩니다. 기계 작업자는 종종 과학에 대한 깊은 의존 없이 문제를 해결합니다. 어딘가에서 그들은 보강판을 용접하고, 프레임을 강화하고, 윤활 지점에 대한 접근을 개선하고, 전단 볼트 또는 핀 형태의 안전 요소를 배치합니다.

우선, 기계의 단점에 대한 학생들의 자체 관찰이 유용합니다. 교육 및 특히 과제에서 산업 관행그러한 작업이 필요합니다. 그런 다음 이러한 단점을 제거하는 것이 학기말 및 논문의 주제가 될 수 있습니다. 그러나 디자인 변경의 도입은 다른 관점에서 기록되고 이해되어야 합니다. 신규성 정도에 따라 발명 또는 합리화 제안의 대상이 될 수 있으며, 크리에이티브 레벨및 유틸리티.

주제의 구체적인 선택은 물론 개인입니다. 대부분의 경우 업무는 업무 경험에 따라 결정됩니다. 직장 경험이 없는 어린 학생들의 경우 학부생, 대학원생, 교직원을 연결하여 연구에 성공할 수 있습니다. 과학 작업은 교수진의 모든 교사가 수행하며 그들 중 누구라도 팀에서 자원 봉사 조교를 수락합니다. 시간 손실을 두려워할 필요가 없습니다. 코스 프로젝트에서 보상 이상을 받을 것이기 때문입니다. 명제, 평생 필요한 창의적, 공학, 과학적 사고의 개발. 과학 머그 학생 작업모든 부서에서 조직. 일반적으로 학생과 교사를위한 자유 시간에 개별적으로 작업합니다. 연구 결과는 연례 과학 학생 회의뿐만 아니라 다양한 도시, 지역 및 전 러시아 학생 연구 대회에서 발표될 수 있습니다.

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