تحلیل کیفی و کمی. تحلیل کمی و کیفی تحلیل کمی یا کیفی

اگر تا به حال فرآیندهای شیمیایی را در نظر می گرفتیم که در آنها آتش مهم ترین "ابزار کار" بود، اکنون به واکنش هایی روی می آوریم که همانطور که هرمان کوپ اشاره کرد برای "تجزیه و تحلیل مرطوب" اهمیت زیادی دارند. این واکنش ها با این واقعیت مشخص می شوند که آنها عمدتاً در نتیجه برهمکنش خود به خودی مواد در محلول ها انجام می شوند. در عین حال، مواد متقابل همزمان هم «ابژه کار» و هم «وسیله کار» هستند. وظایف مطالعه در این مورد تجزیه و تحلیل واکنش پذیری مواد مختلف و مطالعه شرایط برهمکنش آنها خواهد بود. نتایج کار تجربی پیش نیازی برای تعمیم های گسترده و ایجاد نظریه هایی در مورد ترکیب مواد و تبدیل آنها شد.
نبايد فراموش كرد كه نيازهاي صنايع شيميايي و تجارت نقش زيادي در بررسي واكنش هاي انجام شده از طريق «راه تر» داشتند. حتی در زمان های قدیم، مردم از حس بویایی، بینایی و لامسه برای ارزیابی کیفیت رنگ ها، مخمرها، داروها استفاده می کردند. با این حال، بیشتر و بیشتر ترکیبات مهم برای عمل شیمیایی ظاهر می شود (به عنوان مثال، بنفش، بسیاری از داروها، فلزات)، که کیفیت آنها را نمی توان با لمس، طعم و رنگ تعیین کرد. بنابراین، روش های دقیق تری برای تجزیه و تحلیل مواد پرمصرف مورد نیاز بود.
قبلاً در آغاز عصر ما ، روشهای بیشتری برای تجزیه و تحلیل مواد نسبت به دوران باستان شناخته شده بود. به عنوان مثال، دیوسکورید، و همچنین پلینی، روش‌هایی را که در آن می‌توان گل سرخ را در ساخت جواهرات تقلبی یافت، توصیف کرد.
از زمان های قدیم، مردم یاد گرفته اند که مایعات ("آب") را با رنگ، بو، طعم تشخیص دهند. با این حال، در دوران باستان، آنها سعی کردند معیارهای عینی تری برای ارزیابی خواص راه حل ها پیدا کنند. بقراط خاطرنشان کرد که خالص ترین (و آشامیدنی ترین) آب آن است که سریع ترین آب را خنک و گرم می کند. دکتر Archigen (قرن اول پس از میلاد) آبهای حاوی قلیایی، آهن، نمک، گوگرد را متمایز کرد. ویتروویوس پیشنهاد کرد که آب را تبخیر کند و سپس آن را متراکم کند و در نتیجه آن را از ناخالصی های مختلف "پاکسازی" کند.
در سال 1572، لئونارد تورنایسر (1530-1596) اثر خود را در مورد آبهای سرد، گرم، معدنی و فلزی منتشر کرد. این کار روش هایی را برای مطالعه ترکیب آب های مختلف، مقایسه وزن [جرم] آب باران و آب از منابع مختلف، انجام تبخیر آب و تبلور بارش، مطالعه بارش در هنگام گرم شدن و غیره شرح می دهد. (1540-1616) در سال 1597 گازهای آزاد شده از انواع مختلف را مورد مطالعه قرار داد آب های معدنی. علاوه بر این، او روش های جدیدی را پیشنهاد کرد که امکان اثبات محتوای آلوم، نمک نمک یا ویتریول در آب را فراهم می کرد. لیباوی از آب تانن ها به عنوان معرف برای تشخیص آهن و از محلول مس برای تعیین آمونیاک استفاده کرد.
رابرت بویل در سال 1685 کتاب بررسی تاریخ طبیعی آبهای معدنی را منتشر کرد. وی از نتایج بررسی خواص و ترکیب آب چشمه های معدنی مختلف خبر داد و روش های آنالیز آب را تشریح کرد: تعیین دما و چگالی، مطالعه رنگ، بو، اثرات روی پوست، مشاهده تحرک ذرات ناخالصی آب در زیر میکروسکوپ. ، و تأثیر هوا بر آب. ناخالصی های فلزی در انواع مختلفآب باید با استفاده از آب آجیل تانن تعیین شود. اگر آب حاوی آهن بود، شیره سیاه می شد. ناخالصی های مس منجر به قرمز شدن محلول یا رسوب یک رسوب از آن می شود. بویل پیشنهاد داد آبهای قلیایی را با افزودن آب بنفشه به آنها مطالعه کند که در همان زمان سبز شد. فردریش هافمن (1660-1742)، در کتابی که در سال 1703 منتشر شد، روش‌هایی را برای مطالعه ترکیب آب‌ها توصیف کرد، به عنوان مثال، تشخیص آهن با افزودن اسید تانیک یا عصاره پوست بلوط یا مخلوطی از آهک و پوسته‌های ریز خرد شده (در مورد دوم، یک رسوب رسوب می کند). نمک سفره در آب، به گفته هافمن، با استفاده از نیترات نقره، گوگرد - با استفاده از نقره و غیره تعیین شد. کشف مهمترین اسیدهای معدنی در آغاز قرن سیزدهم. به بهبود قابل توجهی در تجزیه و تحلیل مسیر مرطوب کمک کرد. این اسیدها به وسیله ای پرکاربرد برای بررسی شیمیایی ترکیب محلول های مختلف تبدیل شده اند. دانشمندان قرن سیزدهم - گبر، آلبرت کبیر، ریموند لول، ویتالیس د فورنو (1247-1327) - اسید سولفوریک (که از حرارت دادن زاج به دست می آید) و اسید نیتریک (از حرارت دادن مخلوطی از آلوم، سولفات مس و نمکدان تشکیل می شود) قبلاً شناخته شده بودند. با کمک این اسیدها، برای اولین بار امکان جداسازی طلا از نقره "تر" و همچنین اکسید شدن جیوه و آهن وجود داشت. دانشمندان قرن سیزدهم آنها همچنین از وجود "آکوا رژیا" که طلا و گوگرد را که از اسید نیتریک و آمونیاک به دست می‌آمد، حل می‌کند، می‌دانستند. مشاهدات فرآیندهای شیمیایی انجام شده با کمک اسیدهای معدنی به دانشمندان کمک کرد تا ایده های اساسی در مورد ویژگی های بسیاری از واکنش ها ایجاد کنند. این ایده ها اساس روش های تحلیل مسیر مرطوب را تشکیل دادند. آگاهی از ویژگی های سیر چنین واکنش هایی برای شیمی صنعتی و برای گسترش ایده ها در مورد پدیده های طبیعی مهم بود.
توسعه دانش شیمی به طور مستقیم تحت تأثیر تلاش ها برای طبقه بندی فلزات بر اساس خواص آنها بود. پاراسلسوس (1493-1541) فلزات را بر اساس سرعتی که جیوه با آنها ملغمه تشکیل می دهد رتبه بندی کرد. در رتبه اول در این ردیف طلا و پس از آن نقره، سرب، قلع، مس، آهن قرار داشت. این نتایج از اهمیت عملی زیادی برخوردار بود. در سال 1617، آنجلو سالا فلزات را با توانایی آنها در رسوب از محلول نمک هایشان مقایسه کرد. بارش از زمان پاراسلسوس به عنوان یک روش مهم "هنر تجربی" مورد استفاده قرار گرفته است. I. Glauber در سال 1649 فلزات را بر اساس حلالیت آنها در اسیدها مقایسه کرد. پس از آن، امکان جداسازی نقره از محلول های آن با غوطه ور کردن سیم مسی یا افزودن محلول های نمک مس و آهن به محلول نقره کشف شد.
گئورگ ارنست استال به طور سیستماتیک "میل" فلزات را برای سالهای متمادی بر اساس تجزیه و تحلیل حلالیت آنها در اسیدها و جابجایی های مختلف آنها از محلول ها مورد مطالعه قرار داد. استال فلزات را بسته به مقدار "میل" آنها، که بر حسب سرعت انحلال در اسیدها بیان می شود، در ردیف زیر مرتب کرد: روی، آهن، مس، سرب (یا قلع)، جیوه، نقره، طلا. جفروی، برگمن و گیتون دو مورو نیز سعی کردند فلزات را با توجه به میزان «قرابت» آنها نظام‌بندی کنند و بر این اساس، شروع به تهیه جداول «قرابت» کردند.
برای توسعه روش‌های آزمایشی جدید و بهبود ایده‌ها در مورد سیر واکنش‌ها، مطالعه ترکیب و خواص نمک‌های تشکیل‌شده در طی «انحلال» فلزات در اسیدها نیز ضروری بود. قبلاً پاراسلسوس به طور گسترده ای از نمک های مس، سرب، نقره، جیوه، ترکیبات آنتیموان و آرسنیک به عنوان عوامل درمانی استفاده می کرد. پاراسلسوس با استفاده از دوزهای بسیار کمی از این مواد (که بسیاری از آنها بسیار سمی هستند)، بیماران را با موفقیت درمان کرد. نیاز به دوز داروها و بررسی خلوص آنها دانشمندان را وادار کرد تا به دنبال روش های پیشرفته تر برای مطالعه محلول های مواد باشند. در عین حال، این امر باعث شد تا کار پزشکان و داروسازان که به گفته پاراسلسوس، می‌توانستند کاملاً پاک شده از ناخالصی‌ها و مؤثر تهیه کنند، مطالبات زیادی را به همراه داشت. داروها. پاراسلسوس معتقد بود که کیمیاگر قادر است هر چیزی را که طبیعت آفریده است بازتولید کند. او گفت اگر طبیعت روزی را که جایگزین شب می شود خلق نمی کرد، روز باید به کمک «هنر کیمیاگری» آدمی را خلق کند.
پاراسلسوس، آندریاس لیباویوس، آنجلو سالا، اتو تاهنی، یوهان رودولف گلابر، رابرت بویل تعدادی از علائم را توصیف کردند که به وسیله آنها سعی در طبقه بندی نمک های مختلف - رنگ، طعم، بو، وزن مخصوصشکل کریستالی و حلالیت. در قرن هجدهم. مطالعه تجربی نمکها آنقدر پیشرفت کرده است که تاچنیوس قبلاً نمکها را به عنوان ترکیبات اسیدها و قلیاها تعریف کرده است. تاخنی یک طبقه بندی از روش های مختلف تحقیق تجربی ارائه داد. او شواهدی مبنی بر وجود برخی مواد را تنها در ترکیباتی مشاهده کرد که در طول برهمکنش آنها تشکیل شده بودند.
تجزیه و تحلیل "راه مرطوب" در قرن هفدهم. به حدی رسید که محققان به طور هدفمند واکنش های تشکیل نمک و واکنش های تبادل متقابل نمک ها با بارش را انجام دادند. سالا، گلاوبر، کونکل به وضوح فهمیدند که در نتیجه واکنش ترکیبات مختلف، مواد جدیدی می توانند به وجود بیایند که خواص متفاوتی نسبت به مواد اولیه دارند. علاوه بر این، شیمیدانان در آن زمان یاد گرفتند که فرآیند معکوس را انجام دهند - دوباره مواد اولیه را از محصولات واکنش بدست آورند.
تحلیل کیفی و کمی.تعداد روش های تحلیلی در قرن هجدهم. آنقدر مهم بود که نیاز به تعمیم گسترده مطالب انباشته شده وجود داشت. بسیاری از شیمیدانان سعی در ایجاد چنین تعمیم هایی داشته اند. توربرن برگمن سیستم به ویژه موفقی از دیدگاه ها را ایجاد کرد که مواد را بسته به روش تجزیه و تحلیل آنها به گروه هایی مرتب می کرد. برگمن دو نوع تحلیل «مرطوب» را متمایز کرد: 1) تبخیر و تبلور کسری. 2) انجام واکنش های خاص مختلف از مواد مورد تجزیه و تحلیل (عمل بر روی مواد با تورنسل، آب بنفشه، عصاره تانن، اسید سولفوریک، اسید اگزالیک، کربنات پتاسیم، آب آهک، نیترات نقره، استات سرب، الکل اتیلیک). برگمن به تفصیل روش های بدست آوردن همه این مواد، واکنش های آنها، و همچنین روش های انجام تجزیه و تحلیل و چگونگی توضیح نتایج را توضیح داد. برگمن در کتابی که تجزیه و تحلیل مواد معدنی "مرط" را توصیف می کند (1780)، سعی کرد همه این روش ها را نظام مند کند. از مقدمه این کتاب می توان دریافت که تجزیه و تحلیل مایعات چه جایگاه مهمی در «هنر تجربی» آن زمان داشت. برگمن نوشت: «در زمان ما، هنر اسپاژیریک می تواند اجزای تشکیل دهنده کانی ها را با کمک راه حل های مختلف تعیین کند. با این حال، باید به خاطر داشت که تجزیه و تحلیل مواد معدنی به ندرت "مرطوب" انجام می شود. برای تعیین ترکیب مواد معدنی، انجام یک تجزیه و تحلیل ترکیبی بسیار معمولی است - تا حدی "خشک"، تا حدی "تر". این فلز به صورت مایع استخراج می شود، سپس با گرم شدن از محلول خارج می شود. با این حال، هدف من توسعه روش‌های "مرطوب" تجزیه و تحلیل است که پس از آن نیازی به حرارت دادن فلز تا ذوب شدن و حتی کلسینه شدن نداشته باشد. من اصلاً نمی خواهم اهمیت روش خشک تحقیق را دست کم بگیرم، اما در عمل تجربی باید از کم زحمت ترین و مطمئن ترین روش ها استفاده کرد.
مهمترین روش «هنر تجربی» است تحلیل کیفی- تا پایان قرن نوزدهم. به درجه بالایی از کمال رسید. در این زمان، تجزیه و تحلیل کمی (از جمله تجزیه و تحلیل وزن) به یک روش تحقیقاتی بسیار مورد استفاده و نسبتاً توسعه یافته تبدیل شده بود. این کار توسط بسیاری از شیمیدانان در فرانسه، آلمان، انگلستان، سوئد و روسیه تسهیل شد. تجزیه و تحلیل کمی به عنوان یک روش تحقیق تمام عیار توسط A. Lavoisier، یکی از بنیانگذاران شیمی مدرن وارد علم شد.
حتی در دوران باستان، از ترازو در تولید دارو، در متالورژی و سایر صنایع شیمیایی استفاده می شد. البته از ترازوها در عمل تجربی نیز بسیار استفاده می شد. بسیاری از شیمیدانان به مطالعه ترکیب کمی واکنش دهنده ها توجه کردند. لمری، کانکل، ویلسون (در کتاب "دوره شیمی عملی" در سال 1746) و بعدها مارگگراف، بلک، برگمن و دانشمندان دیگر بر اهمیت کمی سازی ترکیب مواد دخیل در واکنش ها تاکید کردند. در قرن هفدهم چنین تصمیماتی گرفته شد، اما گهگاهی و نه سیستماتیک. تنها با گذشت زمان روش های تحلیل کمی به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. علاوه بر این، این امر به ویژه در آزمایشات روی آنالیز گاز قابل توجه بود، که در آن اجزای هوا، چگالی گازها، مقدار دی اکسید کربنآزاد شده از کربنات ها و غیره
در یک سوم پایانی قرن هجدهم. پیشرفت به ویژه در روش های تجزیه و تحلیل کمی قابل توجه بود، که عمدتاً به دلیل کار آنتوان لوران لاووازیه (1743-1794) بود. لاووازیه با استفاده از وزن به عنوان یک روش کنترل و تحقیق، قانون بقای وزن (جرم) را تأیید کرد: او با مثال هایی ثابت کرد که وزن کل (جرم) مواد درگیر در یک فرآیند شیمیایی ثابت است، صرف نظر از اینکه این فرآیند به کدام سمت می رود. . کار شیمیدانان دیگر، با هدف بهبود روشهای تجزیه و تحلیل کمی در محلولها، منجر به اوایل XIXکه در. افزایش قابل توجهی در سطح دانش شیمیایی.
کارل فردریش ونزل (1740-1793) در کتاب خود "دکترین قرابت" (1777) ترکیب بیش از 200 نمک را کاملاً دقیق توصیف کرد. با این حال، کار او علاقه ای را در بین شیمیدانان برانگیخت. همین اتفاق در مورد کار ارمیا بنجامین ریشتر (1762-1807) افتاد که قانون خنثی سازی را کشف کرد و دکترین استوکیومتری را پایه گذاری کرد. کتاب ریشتر تنها زمانی توجه شیمیدانان را به خود جلب کرد که ارنست گوتفرید فیشر در سال 1801 مجدداً محاسبه کرد و نتایج آزمایش های ریشتر را به ارزش کل معادل آورد - وزن معادل "اسید سولفوریک" که برابر با 100 است. اما آثار ریشتر به ویژه بسیار گسترده بود. شناخته شده پس از کلود لوئیس برتوله (1748-1822) شامل جدولی از اوزان معادل است که به این ترتیب در ضمیمه ای به کتاب او مقالاتی در مورد استاتیک شیمیایی (1803) گردآوری شده است و از آن در طول مناقشه بر سر قانون ثبات ترکیبات استفاده می کند. قانون ثبات ترکیب در جریان این مناقشه (1801-1808) توسط ژان لوئی پروست (1755-1826) تصویب شد، سپس جان دالتون در پرتو ایده های اتمی خود و قانون نسبت های چندگانه ساده کشف شده توسط. او در سال 1803. تجزیه و تحلیل کمی "مرطوب" به عنوان یک "ابزار" در آزمایش شیمیایی اهمیت زیادی پیدا کرده است که نتایج به دست آمده از این روش، کشف مهم ترین قوانین شیمی را آماده کرد.
اگرچه "هنر تجربی" مدتها برای توسعه صنایع دستی و بهبود مفاهیم علوم طبیعی مثمر ثمر بوده است، حتی در پایان قرن هجدهم، به طور معمول، هیچ آزمایشگاه مجهزی وجود نداشت. در دانشگاه های آلمان، تمرکز بر مطالعه فناوری و علوم انسانی. اولین آزمایشگاه‌هایی که دانش‌آموزان می‌توانستند «هنر آنالیز شیمیایی» را تسلط یابند، توسط Wigleb در Langensalza و توسط Trommsdorf در Erfurt راه‌اندازی شد. پریستلی و کاوندیش در انگلستان در آزمایشگاه‌های خصوصی خود کار می‌کردند، شیل در سوئد آزمایش‌هایی را در محل یک داروخانه انجام داد، جایی که او به عنوان دستیار داروساز کار می‌کرد.
آکادمی ها و انجمن های علمی مختلف در کشورهای اروپایی از قرن شانزدهم شروع به ظهور کردند. آنها از تحقیقات شیمیایی با تأمین بودجه، محل و تجهیزات به دانشمندان حمایت کردند. آکادمی ها و انجمن های علمی نیز به نوبه خود از حمایت دولتی برخوردار شدند. در سال 1560، آکادمی اسرار طبیعت در ناپل، در سال 1603 در رم - آکادمی سیاهگوش چشم (dei Linci)، در سال 1657 در فلورانس - آکادمی آزمایش (del Cimento) تأسیس شد. در سال 1663 انجمن سلطنتی در لندن، در سال 1666 آکادمی علوم در پاریس، در سال 1700 انجمن علوم در برلین، در سال 1713 آکادمی سلطنتی اسپانیا در مادرید، در سال 1724 آکادمی علوم در پترزبورگ تأسیس شد. اما همه این سازمان های علمی نتوانستند به طور کامل نیازهای رو به رشد تئوری و عمل آزمایش شیمیایی در حال توسعه را برآورده سازند.
فقط از سوم دوم قرن نوزدهم. دولت های کشورهای مختلف با توجه به نیازهای انقلاب صنعتی و نیازهای کشاورزی، شروع به تخصیص مبالغ قابل توجهی برای تجهیزات آزمایشگاه های شیمیایی کردند. اما این تنها پس از آن اتفاق افتاد که مردم به وضوح فهمیدند که تنها توسعه تئوری و عمل آزمایش منجر به پیشرفت دانش علوم طبیعی و تولید شیمیایی می شود.

من. در حال حاضر در جریان مطالعه، می توان نتایج آن را فرض کرد، اما معمولاً این نتایج به عنوان مقدماتی در نظر گرفته می شود و تنها در نتیجه تجزیه و تحلیل کامل می توان داده های قابل اعتمادتر و کامل تری به دست آورد.

تجزیه و تحلیل داده ها در مددکاری اجتماعی در مورد یکپارچه سازی تمام اطلاعات جمع آوری شده و آوردن آن به شکلی مناسب برای توضیح است.

روش های تجزیه و تحلیل اطلاعات اجتماعی را می توان به طور مشروط به دو دسته بزرگ مطابق با شکل ارائه این اطلاعات تقسیم کرد:

– کیفیتروش های طبیعی تمرکز بر تجزیه و تحلیل اطلاعات ارائه شده به طور عمده در کلامیفرم.

– کمیمواد و روش ها ماهیتی ریاضی دارند و نشان دهنده تکنیک های پردازش هستند دیجیتالاطلاعات

تجزیه و تحلیل کیفی یک پیش نیاز برای استفاده از روش های کمی است، هدف آن آشکار ساختن ساختار داخلی داده ها است، یعنی روشن کردن دسته هایی که برای توصیف حوزه واقعیت مورد مطالعه استفاده می شود. در این مرحله، تعریف نهایی پارامترها (متغیرها) لازم برای یک توصیف جامع صورت می گیرد. وقتی مقوله‌های توصیفی واضحی وجود دارد، می‌توان به ساده‌ترین روش اندازه‌گیری یعنی شمارش رفت. برای مثال، اگر گروهی از افرادی را انتخاب کنید که به کمک نیاز دارند، می‌توانید تعداد این افراد را در یک منطقه کوچک شمارش کنید.

در تحلیل کیفی لازم است که اطلاعات فشرده سازیماسیا،یعنی به دست آوردن داده ها به شکل فشرده تر.

تکنیک اصلی برای فشرده سازی اطلاعات است کد نویسی- فرآیند تجزیه و تحلیل اطلاعات کیفی که شامل انتخاب بخش های معنایی استمتن یا رفتار واقعی، آنها دسته بندی (نامگذاری) وسازماندهی مجدد.

برای انجام این کار، در خود متن پیدا کنید و علامت بزنید کلیدکلمات،یعنی آن کلمات و عباراتی که بار معنایی اصلی را به دوش می کشند مستقیماً محتوای متن را به عنوان یک کل یا قطعه جداگانه آن نشان می دهند. از انواع مختلف هایلایت استفاده می شود: خط کشی با یک یا دو خط، کدگذاری رنگ، یادداشت برداری در حاشیه که می تواند هم به صورت آیکون های اضافی و هم به صورت کامنت باشد. به عنوان مثال، می توانید آن قطعاتی را که مشتری در مورد خودش صحبت می کند برجسته کنید. از سوی دیگر، می توان همه چیزهایی را که به سلامتی او مربوط می شود، جدا کرد، می توان آن مشکلاتی را که مشتری به تنهایی قادر به حل آنها است و آن مشکلاتی که برای حل آنها به کمک خارجی نیاز دارد، جدا کرد.

قطعات مشابه از نظر محتوا به روشی مشابه برچسب گذاری می شوند. این امر شناسایی آنها و در صورت لزوم جمع آوری آنها را آسان می کند. سپس قطعات انتخاب شده تحت عناوین مختلف جستجو می شوند. با تجزیه و تحلیل متن، می توانید تکه های جداگانه آن را با یکدیگر مقایسه کنید و شباهت ها و تفاوت ها را آشکار کنید.

مواد پردازش شده در این روش به راحتی قابل مشاهده می شود. لحظات اصلی به منصه ظهور می رسند، گویی که از انبوه جزئیات بالا می روند. تحلیل روابط بین آنها، آشکار ساختن ساختار کلی آنها و بر این اساس، ارائه چند فرضیه توضیحی ممکن می شود.

هنگامی که چندین شی به طور همزمان (حداقل دو) مورد مطالعه قرار می گیرند و مقایسه با هدف یافتن شباهت ها و تفاوت ها به روش اصلی تجزیه و تحلیل تبدیل می شود. روش مقایسه اید. تعداد اشیاء مورد مطالعه در اینجا کم است (اغلب دو یا سه) و هر یک از آنها با عمق کافی و جامع مطالعه شده است.

لازم است شکلی از ارائه داده ها را پیدا کنید که برای تجزیه و تحلیل راحت تر باشد. رویکرد اصلی در اینجا این است طرحواره سازیاین طرح همیشه روابط واقعی را ساده می کند، تصویر واقعی را زشت می کند. در این معنا، طرحواره سازی روابط در عین حال فشرده سازی اطلاعات است. اما همچنین شامل یافتن یک شکل بصری و به راحتی قابل مشاهده از ارائه اطلاعات است. این هدف از جمع آوری داده ها است جداولیا نمودارها

برای سهولت در مقایسه، مواد به کاهش می یابد جداول. ساختار کلی جدول به این صورت است: هر خانه محل تلاقی یک سطر و یک ستون است. جدول مناسب است زیرا می تواند داده های کمی و کیفی را شامل شود. هدف یک جدول این است که بتوانید به آن نگاه کنید. بنابراین، معمولاً میز باید روی یک صفحه قرار گیرد. جدول محوری مورد استفاده برای تجزیه و تحلیل اغلب بر روی یک صفحه کاغذ بزرگ ترسیم می شود. اما یک میز بزرگ را همیشه می توان به چند قسمت تقسیم کرد، یعنی می توان از آن چند میز درست کرد. اغلب، ردیف مربوط به یک مورد است و ستون ها جنبه های مختلف (ویژگی) آن را نشان می دهند.

تکنیک دیگر برای ارائه مختصر و بصری اطلاعات است نمودارها. انواع مختلفی از نمودارها وجود دارد، اما تقریباً همه آنها نمودارهای ساختاری هستند که روی آنها عناصر با شکل های شرطی (مستطیل یا بیضی) و پیوندهای بین آنها با خطوط یا فلش نشان داده می شوند. به عنوان مثال، با استفاده از یک نمودار، ارائه ساختار هر سازمانی راحت است. عناصر آن افراد، به طور دقیق تر، موقعیت ها هستند. اگر سازمان بزرگ باشد، عناصر ساختاری بزرگتر - زیرمجموعه ها - به عنوان عناصر انتخاب می شوند. با استفاده از نمودار، به راحتی می توان سلسله مراتب روابط را نشان داد (سیستم تبعیت): پست های ارشد در بالا در نمودار قرار دارند و موقعیت های جوان در زیر قرار دارند. خطوط متصل کننده عناصر دقیقاً نشان می دهد که چه کسی مستقیماً به چه کسی گزارش می دهد.

نمایش در قالب نمودار نیز می تواند برای شناسایی ساختار منطقی رویدادها یا متن استفاده شود. در این صورت ابتدا تحلیل معنایی صورت می گیرد و رویدادها یا مؤلفه های کلیدی ترسیم می شوند و سپس به صورت گرافیکی ارائه می شوند تا ارتباط بین آنها تا حد امکان روشن شود. واضح است که طرحواره سازی به دلیل حذف بسیاری از جزئیات منجر به درشت شدن تصویر می شود. با این حال، فشرده سازی اطلاعات وجود دارد، تبدیل آن به شکلی مناسب برای درک و به خاطر سپردن.

بنابراین، روش های اصلی تحلیل کیفی، کدگذاری و ارائه بصری اطلاعات است.

II. تحلیل کمی شامل روش های توصیف آماری نمونه و روش های استنباط آماری (آزمون فرضیه های آماری) است.

روش های کمی (آماری) تجزیه و تحلیل به طور گسترده در تحقیقات علمی به طور کلی و در علوم اجتماعیبه خصوص. جامعه شناسان برای پردازش نتایج نظرسنجی های جمعی به روش های آماری متوسل می شوند. روانشناسان از دستگاه آمار ریاضی برای ایجاد ابزارهای تشخیصی قابل اعتماد - آزمون ها استفاده می کنند.

همه روش های تحلیل کمی معمولا به دو گروه بزرگ تقسیم می شوند. روش های آماریکه توصیفاتبا هدف به دست آوردن یک ویژگی کمی از داده های به دست آمده در یک مطالعه خاص. روش های آماریخروجیاین امکان را فراهم می کند که به درستی نتایج به دست آمده در یک مطالعه خاص را به کل پدیده تعمیم دهیم تا نتیجه گیری هایی با ماهیت کلی حاصل شود. روش های آماری امکان شناسایی روندهای باثبات و ایجاد نظریه هایی را که برای توضیح آنها در نظر گرفته شده است، بر این اساس امکان پذیر می سازد.

علم همیشه با تنوع واقعیت سروکار دارد، اما وظیفه خود را در کشف نظم چیزها می بیند، نوعی ثبات در تنوع مشاهده شده. آمار روش های مناسبی را برای چنین تحلیلی ارائه می دهد.

استفاده از آمار مستلزم دو شرط اساسی است:

الف) داشتن داده هایی در مورد یک گروه (نمونه) از افراد ضروری است.

ب) این داده ها باید به صورت رسمی (مدد شده) ارائه شوند.

لازم است خطای نمونه گیری احتمالی در نظر گرفته شود، زیرا تنها پاسخ دهندگان فردی برای مطالعه انتخاب می شوند، هیچ تضمینی وجود ندارد که آنها نمایندگان معمولی گروه اجتماعی به عنوان یک کل هستند. خطای نمونه گیری به دو چیز بستگی دارد: حجم نمونه و درجه تنوع صفتی که محقق مورد علاقه است. هر چه نمونه بزرگتر باشد، احتمال اینکه افراد دارای مقادیر شدید متغیر مورد مطالعه را در بر گیرند کمتر است. از طرف دیگر، هر چه درجه تنوع صفت کمتر باشد، به طور کلی هر مقدار به میانگین واقعی نزدیکتر خواهد بود. با دانستن حجم نمونه، و با به دست آوردن معیاری از پراکندگی مشاهدات، استخراج شاخصی به نام دشوار نیست. خطای استاندارد میانگینفاصله زمانی را نشان می دهد که میانگین واقعی جمعیت باید در آن قرار گیرد.

استنتاج آماری فرآیند آزمون فرضیه ها است. علاوه بر این، در ابتدا، همیشه این فرض وجود دارد که تفاوت های مشاهده شده ماهیت تصادفی دارند، یعنی نمونه متعلق به همان جامعه عمومی است. در آمار به این فرض گفته می شود صفر گیفرضیه.

تجزیه و تحلیل داده های تجربی یکی از مهمترین مراحل تحقیق جامعه شناختی است، موفقیت آن تا حد زیادی توسط سطح آموزش حرفه ای محقق تعیین می شود: فرهنگ منطقی و روش شناختی تفکر، دانش موضوع و موضوع، تجربه جامعه شناختی. بنابراین، کامل بودن "خواندن" اطلاعات موجود در جداول و نمودارها، پردازش منطقی و تفسیر معنادار آن اساساً به عمق دانش جامعه شناس از موضوع و موضوعی که با آن سر و کار دارد بستگی دارد. توانایی او در تجزیه و تحلیل عینی داده ها نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. عینیت و یکپارچگی حرفه ای یک جامعه شناس که تجزیه و تحلیل کیفی اطلاعات را انجام می دهد، به ویژه در موارد زیر است:

پس از افشای هر گونه ارتباط یا الگوی، او باید آنها را با حقایق قبلی مقایسه کند، و همچنین به داده های همراهی که طرح تفسیری انتخاب شده را پشتیبانی می کند (یا رد می کند) مراجعه کند.

در تشریح پیوندها و روندهای شناسایی شده، باید مشخص شود که در چه شرایط و موقعیت هایی رخ می دهند.

محقق با انجام تجزیه و تحلیل کیفی اطلاعات، باید سعی کند مشکل اجتماعی پشت داده های به دست آمده را فرموله کند.

او به هیچ وجه و تحت هیچ شرایطی نباید داده های تجربی را با نتیجه مطلوب "تعدیل" کند.

تنها رعایت این قوانین امکان تجزیه و تحلیل کیفی اطلاعات تجربی را به اندازه کافی قابل اعتماد، معنادار و دقیق فراهم می کند.

محقق پس از پردازش ریاضی مواد تجربی و بدست آوردن توزیع خطی (معمولاً بر حسب درصد) برای همه متغیرها (ویژگی ها) به این مرحله از کار ادامه می دهد. قبل از اقدام مستقیم به تجزیه و تحلیل داده ها، لازم است یک کنترل کیفی کلی از اطلاعات دریافتی انجام شود: شناسایی خطاها و حذفیات انجام شده در حین جمع آوری داده ها، رد هر واحد مشاهده ای که با مدل نمونه گیری مطابقت ندارد و غیره.

بسته به اهداف برنامه، تجزیه و تحلیل داده ها می تواند کم و بیش عمیق باشد، طبق "طرح کامل" انجام شود یا در مرحله خاصی قطع شود. AT تمام و کمالاین شامل سه مرحله متوالی است: توصیف داده های به دست آمده، توضیح آنها و پیش بینی تغییرات احتمالی در بخشی از واقعیت اجتماعی که موضوع مطالعه بود. هر مرحله شامل استفاده از کلاس مربوطه از روش های تجزیه و تحلیل است. کلاس رویه های توصیفی شامل گروه بندی و گونه شناسی است. طبقه دوم با رویه های منطقی-تحلیلی شکل می گیرد که به کمک آن روابط اجتماعی و وابستگی های جبری آشکار می شود. طبقه سوم از روش های پیش آگهی برون یابی، مدل سازی و تخصص است.

بیایید هر یک از این روش های تجزیه و تحلیل را با جزئیات بیشتری در نظر بگیریم.

من. شرح روش. به طور کلی، توصیف به عنوان تابعی از دانش علمی عمل می کند که شامل تثبیت منسجم، کامل و منطقی ترکیب عنصری، ویژگی ها و روابط شی مورد مطالعه (پدیده، فرآیند)، یعنی ساختار آن بر اساس اطلاعات تجربی دریافت شده اهداف اصلی تحلیل کیفی بر اساس طرح توصیفی عبارتند از:

ترتیب داده های تجربی اولیه؛

جستجو برای پیوندها و روندهای پایدار در تغییر یک شی (پدیده، فرآیند)؛

جستجو برای ترکیبات پایدار از خواص اشیاء (پدیده) مورد مطالعه.

تجزیه و تحلیل اطلاعات جامعه شناختی بر اساس طرح توصیفی شامل چند مرحله است. در اولین آنها، سفارش با توجه به ویژگی های فردی انجام می شود، توزیع های ساده مورد مطالعه قرار می گیرند و اعوجاج های احتمالی شناسایی می شوند. این امکان یک ارزیابی کلی را فراهم می کند چارچوب نمونهو زیر نمونه های خصوصی (جنسیت، سن، سرزمینی، قومیتی، حرفه ای و غیره)، که برای حل دو مشکل ضروری است: اول، به منظور از دست ندادن ایده "اصل اولیه" خود در طول عملیات پیچیده بعدی و ترکیبی از آنها. داده ها، و در مرحله دوم، درک اینکه چگونه ویژگی های نمونه ها می تواند بر تفسیر یک نتیجه گیری خاص تأثیر بگذارد.

به عنوان مثال، داده های توزیع خطی به طور متوسط ​​برای نمونه ای از رأی دهندگان در یک حوزه انتخابیه خاص نشان می دهد که ویژگی های اصلی که یک نامزد معاونت باید داشته باشد، به گفته پاسخ دهندگان، هوش و خلاقیت در کار است. قبل از تفسیر این نتیجه‌گیری، جامعه‌شناس باید به ویژگی‌های اصلی نمونه نگاه کند: شاید افرادی با سطح تحصیلات بالا یا حرفه‌های خلاق بر آن غالب باشند.

مرحله بعدی تجزیه و تحلیل توصیفی شامل روش "فشرده سازی" اطلاعات تجربی است: بزرگ شدن مقیاس های اولیه، شناسایی گروه های معمولی مشمول تجزیه و تحلیل بیشتر، تشکیل ویژگی های شاخص و غیره. این امر از یک سو به کاهش تعداد متغیرها و از سوی دیگر امکان تعمیم مطالب در سطح اولیه را می دهد تا آن را برای محقق "قابل مشاهده" کند. این روش به ویژه در OSI مهم است، که به معنای تفسیر ظریف از جزئیات بی اهمیت نیست. به عنوان مثال، اگر در تجزیه و تحلیل بیشتر به گروه هایی از حامیان و مخالفان یک اقدام عمومی علاقه مند باشیم، مقیاس 4 ترمی اصلی که برای اندازه گیری نگرش پاسخ دهندگان به این اقدام مورد استفاده قرار گرفت ("من کاملا تایید می کنم" - "به جای" تایید" - "به جای مخالفت" - "من کاملاً محکوم می کنم")، ممکن است توصیه شود که پاسخ دهندگان را به دو گروه تقسیم کنید - حامیان و مخالفان رویداد. علاوه بر این، به منظور بزرگ‌تر کردن اطلاعات اولیه و همچنین تبدیل ویژگی‌های کیفی به شاخص‌های کمی (یعنی قابل اندازه‌گیری)، شاخص‌هایی در این مرحله از تحلیل ساخته می‌شوند. در جامعه شناسی، شاخص به عنوان یک شاخص یکپارچه از سطح توسعه یا تجلی یک ویژگی درک می شود که با استفاده از مقیاس اندازه گیری می شود. می توان آن را به صورت زیر بیان کرد:

الف) میانگین وزنی مقادیر هر یک از گزینه های پاسخ در مقیاس رتبه بندی؛

ب) مقدار تفاوت بین تظاهرات زیاد و کم، مثبت و منفی یک ویژگی کیفی (شاخص تضاد)، به عنوان مثال، به عنوان تفاوت بین تعداد گروه هایی از افراد که یک رویداد را کاملاً تأیید و کاملاً محکوم می کنند.

برای تبدیل اطلاعات کیفی به اطلاعات کمی، ابتدا به هر مقدار مشخصه مقادیر عددی خاصی اختصاص داده می شود ("من کاملا تایید می کنم" - 1؛ "من ترجیح می دهم" - 2 و غیره)، که به عنوان شاخص های اولیه یک یا آن تجلی عمل می کنند. از این صفت سپس شاخص ثانویه به عنوان یک مقدار عددی انتگرال مشخصی ساخته می شود که در نتیجه عملیات ریاضی با شاخص های اولیه (محاسبه مقادیر میانگین حسابی یا تفاوت بین مقادیر شدید و غیره) به دست می آید. شاخص ثانویه تجلی کمی ویژگی مورد مطالعه را به عنوان یک کل مشخص می کند: سطح حمایت، آگاهی، موافقت، رضایت، که توسط چندین متغیر منعکس می شود.

تعمیم اطلاعات در مورد ساختارهای بزرگتر نیاز به تفسیر میانی از ویژگی های انباشته دارد، زیرا این ویژگی های جدیدی هستند که باید به روشی خاص تفسیر شوند، به عنوان مثال. به آنها معنا بده به طور کلی، تفسیر تجربی اولیه مفاهیم اساسی در مرحله برنامه ریزی تحقیق انجام می شود. و بر این اساس، هر شاخص کل جدید به دست آمده در طول یک تحلیل کیفی باید در طرح تفسیر توسعه یافته "شامل" شود.

به عنوان مثال، اگر علل حضور ضعیف دانشجویان در سخنرانی را مطالعه کنیم، در مرحله اول تجزیه و تحلیل باید مجموعه ای از داده های اولیه در مورد حضور دانشجویان A، B، C، ... را به یک شاخص مشخص تبدیل کنیم. مشخص کردن سطح حضور در سخنرانی توسط این گروه. سپس باید آن را بالا، متوسط ​​یا پایین ارزیابی کنیم (تفسیر کنیم) و در نتیجه آن را به یک شاخص اجتماعی از پدیده مورد مطالعه تبدیل کنیم.

بر اساس شاخص‌های اجتماعی به‌دست‌آمده، با استفاده از روش‌های آمار توصیفی، تفسیر معناداری از داده‌های پژوهش جامعه‌شناختی به منظور آزمون فرضیه‌های توصیفی انجام می‌شود.

روشهای تحلیل توصیفی. اینها اول از همه شامل روشهای گروه بندی ساده و متقابل و گونه شناسی تجربی است.

گروه بندی.فرض کنید که داده های توزیع خطی نشان می دهد که نظرات پاسخ دهندگان در مورد یک رویداد سیاسی خاص تقسیم شده است: 60٪ آن را تایید کردند، 40٪ آن را محکوم کردند. این ارقام به خودی خود درباره دلایل این دو قطبی شدن نظرات، روند این روند و پیش بینی تغییرات افکار عمومی در آینده چیزی نمی گویند. برای تلاش برای پاسخ به همه این سؤالات، جامعه شناس باید بداند که کدام گروه های اجتماعی-جمعیتی حاملان یک عقیده خاص را در صورت امکان، چگونه نسبت به رویدادهای مشابه در گذشته (یا جاهای دیگر) و غیره نشان می دهند.

برای دستیابی به این هدف، در مرحله اول تجزیه و تحلیل، یک گروه بندی ساده انجام می شود - انتخاب گروه های همگن در جمعیت مورد بررسی با توجه به یک ویژگی مهم (برای اهداف این مطالعه). چنین نشانه ای می تواند هر ویژگی اجتماعی - جمعیت شناختی (جنس، سن، تحصیلات، محل سکونت) یا قضاوت بیان شده توسط پاسخ دهندگان، یا برخی از اشکال رفتار و غیره باشد.

به عنوان مثال، هنگام مطالعه مشکل رفتار انحرافی نوجوانان، در جمعیت مورد بررسی منطقی است که گروهی را که نشانه ای از اشکال خاصی از انحراف دارند و گروهی که این علامت را ندارند (یعنی نوجوانان عادی) جدا کنیم. .

شاخص های کمی با افزایش یا کاهش صفت به سری های رتبه بندی شده و شاخص های کیفی بر اساس اصل ساخت مقیاس های اسمی نامنظم گروه بندی می شوند.

تعداد اعضای یک گروه بسامد و نسبت اندازه یک گروه معین به آن نامیده می شود تعداد کلمشاهدات - سهام یا فراوانی نسبی. ساده ترین تجزیه و تحلیل گروه ها، محاسبه فرکانس ها بر حسب درصد است.

روش تجزیه و تحلیل زیر بر اساس طرح توصیفی شامل مقایسه داده های گروه بندی شده است: 1) با داده های سایر مطالعات. 2) بین خودشان؛ 3) با هر ویژگی خارجی مرتبط.

1. مقایسه با داده های سایر مطالعات - مشروط به مقایسه اطلاعات جامعه شناختی - به دو شکل ممکن انجام می شود:

الف) شکل مقایسه داده های مربوط به یک شی، اما به دست آمده در دوره های زمانی مختلف (مثلاً در مطالعات مکرر). این به شما امکان می دهد پویایی و روندهای اصلی در تغییر شی را شناسایی کنید.

ب) شکل مقایسه نتایج مطالعات انجام شده بر روی اشیاء مختلف، اما در مدت زمان یکسان. این اجازه می دهد تا، با ملاحظات خاص، فرضیه در مورد صحت نتایج به دست آمده در یک مطالعه یک بار تایید شود. به عنوان مثال، در سال 1994، جامعه شناسان BSU، با مطالعه مشکلات دینداری در جمهوری بلاروس، به نتیجه ای دست یافتند که بر اساس آن نسبت مومنان در میان جمعیت 33٪ بود (8.5٪ دیگر پاسخ دادند که "در راه ایمان هستند. ”). این داده ها با داده های پژوهشی جامعه شناسان روسی که بر اساس آن در سال های 1992-1993 مقایسه شد. نسبت ایمانداران در میان روس ها 40٪ بود. چنین مقایسه ای به ما اجازه داد تا فرض کنیم که رقم به دست آمده در جمهوری بلاروس تصادفی نیست، که کم و بیش به اندازه کافی وضعیت واقعی امور در منطقه مورد مطالعه را منعکس می کند.

2. مقایسه به عنوان نسبت بین عناصر سری عددی، تفسیر نسبتاً مطمئن نتایج گروه‌بندی را در صورتی که در سری عددیمقدار معین (بزرگترین) به وضوح متمایز است. سپس مقایسه عناصر در بین خود شامل رتبه بندی آنها است (به عنوان مثال، با توجه به میزان رضایت دانش آموزان از سازماندهی فرآیند آموزشی).

3. مقایسه داده ها با ویژگی های خارجی مرتبط در مواردی انجام می شود که توزیع مقادیر عددی سری، ارتباط آنها را با یکدیگر دشوار می کند. به عنوان مثال، برای ارزیابی اولویت‌های بینندگان تلویزیون، باید سهم کسانی که در روزهای خاصی برنامه‌های اطلاعاتی و سیاسی را تماشا کرده‌اند، با سهم تماشاگران فیلم‌های بلند، برنامه‌های ورزشی و... در آن روزها مقایسه کنیم.

به این ترتیب، تحلیل مقایسه ایداده های به دست آمده با روش گروه بندی ساده به ما امکان می دهد در مورد وضعیت و ماهیت تغییرات در پدیده مورد مطالعه نتیجه گیری کنیم، اما ایده ای از روابط پایدار بین ویژگی های فردی آن و بر این اساس در مورد علل ایجاد نمی کند. تغییرات در حال وقوع

وظیفه یافتن روابط پایدار و وابستگی‌های متقابل، روند فرآیند با روش حل می‌شود گروه بندی متقابل -طبقه بندی حقایق که قبلاً بر اساس دو معیار مرتب شده است. گروه بندی متقابل در قالب جداول انجام می شود که نشان می دهد کدام ویژگی ها مطابقت دارند و تعداد کل اشیاء موجود در گروه بندی.

جدول 5.9

نگرش نسبت به ایمان مذهبی بسته به سن (%)

این جدول استفاده از گروه بندی متقابل برای یافتن روند، پویایی فرآیند را نشان می دهد. داده های ارائه شده در آن گواه آن است که با افزایش سن پاسخگویان، تعداد مؤمنان به طور یکنواخت افزایش می یابد. برعکس، نسبت افرادی که هوشیاری نامشخص و متزلزل دارند با افزایش سن کاهش می یابد: هر چه فرد مسن تر باشد، موقعیت او در رابطه با ایمان مشخص تر می شود. بدیهی است که این امر می تواند توضیح دهنده این واقعیت باشد که تعداد افراد غیر مؤمن نیز در گروه افراد بالای 60 سال افزایش می یابد. این گروه بیشترین تعداد مؤمن و غیر مؤمن و کمترین تعداد متزلزل را دارند.

هنگام خواندن جدولی که بر اساس گروه بندی متقابل ساخته شده است، مهم است که بدانید چه چیزی به عنوان 100٪ در نظر گرفته می شود: داده به ردیف یا ستون؟ همانطور که V.A. یدوف، "به دو شرایط بستگی دارد: به ماهیت نمونه و به منطق تجزیه و تحلیل... اگر نمونه نماینده باشد و نسبت گروه های مورد مطالعه از جامعه عمومی را منعکس کند، آنگاه می توان آن را تجزیه و تحلیل کرد. داده ها به دو صورت: بر اساس منطق "از علت به معلول" و "از معلول به دلایل".

مثال زیر را در نظر بگیرید. فرض کنید با 1000 نوجوان مصاحبه شد، 200 نفر از آنها نوعی انحرافات اجتماعی (انحرافات) پیدا کردند و 800 نفر چنین نکردند. فرضیه: یکی از عوامل مؤثر در رشد رفتار انحرافی، عدم حضور یکی از والدین در خانواده است.

فرض کنید پاسخ دهندگان بسته به نوع خانواده (کامل - ناقص) به صورت زیر توزیع شده اند:

جدول 5.10

گروه بندی متقابل اولیه داده ها: نوع خانواده و نوع رفتار اجتماعی (N=1000 نفر)

بیایید با توجه به منطق "از علت به معلول" تجزیه و تحلیل کنیم. ما پیشنهاد کردیم که یکی از دلایل بروز انحراف در نوجوانان ترکیب ناقص خانواده باشد. با این رویکرد، داده‌های هر خط به‌عنوان 100 درصد در نظر گرفته می‌شود، یعنی، ما سهم «انحراف‌کنندگان» را که در خانواده‌های کامل زندگی می‌کنند با سهم «انحرافی» که در خانواده‌های تک‌والدی زندگی می‌کنند مقایسه می‌کنیم (جدول 5.11 را ببینید).

جدول 2 الف

تأثیر نوع خانواده بر رفتار اجتماعی نوجوانان (در درصد)

نتیجه گیری: نوجوانان خانواده های ناقص بیشتر در معرض انحراف در رفتار اجتماعی هستند.

حال بر اساس منطق «از معلول تا علل» تحلیل خواهیم کرد. در اینجا، داده های ستون به عنوان 100٪ در نظر گرفته می شود، یعنی. ما در گروه نوجوانان دارای رفتار انحرافی مقایسه می کنیم: تعداد کسانی که در خانواده های سالم زندگی می کنند با تعداد کسانی که در خانواده های تک والدی زندگی می کنند (جدول 5.12 را ببینید).

جدول 5.12

سهم نوجوانان با نوع مختلفرفتار اجتماعی در خانواده های کامل و تک والدی (در درصد)

نتیجه‌گیری: سه چهارم نوجوانان با رفتار انحرافی در خانواده‌های ناقص زندگی می‌کنند. در این مورد، هر دو تحلیل گذشته نگر و طراحی، فرضیه اولیه را در مورد تأثیر نوع خانواده بر نوع رفتار اجتماعی نوجوانان تأیید کردند.

اگر نمونه معرف نباشد، درصد باید برای هر نمونه فرعی جداگانه انجام شود. به طور معمول، چنین نمونه های فرعی بر اساس ویژگی هایی که عمل می کنند تشکیل می شوند دلایل ممکنپدیده مورد مطالعه: جنسیت و سن، موقعیت اجتماعی و غیره. در اینجا، اختلاف بین نسبت نمونه‌های فرعی و توزیع جمعیت، نتیجه‌گیری را مخدوش نمی‌کند (منطق جدول 5.11).

با این حال، در عمل واقعی، یک جامعه شناس، به عنوان یک قاعده، با نیاز به شناسایی و در نظر گرفتن تصمیمات متقابل نه یک، بلکه چندین عامل به طور همزمان مواجه است که بر پدیده مورد مطالعه تأثیر می گذارد. این روش به شرح زیر انجام می شود.

فرض کنید هدف از مطالعه یافتن عواملی است که بر عملکرد تحصیلی پایین دانش آموزان در هر رشته تحصیلی تأثیر می گذارد. فرضیه هایی مطرح می شود که دلایل اصلی عملکرد پایین تحصیلی دانش آموزان می تواند عبارت باشد از: عدم علاقه به محتوای درس. ارتباط ضعیف با معلم؛ آمادگی کم دانش آموزان، که به آنها اجازه نمی دهد بر مطالب آموزشی تسلط پیدا کنند.

این امکان وجود دارد که تجزیه و تحلیل وجود یک رابطه پایدار بین سطح عملکرد تحصیلی و میزان علاقه به محتوای دوره را آشکار کند. ممکن است ارتباط یافت شده فقط ظاهر باشد، یعنی. این ویژگی وابستگی همزمان یا متعاقب است، اما نه وابستگی سببی. در این صورت، هر دو نشانه یا تغییر می کنند، اطاعت از عامل سوم، یا عدم علاقه در بین دانش آموزان، کارکردی است که مثلاً آمادگی پایین و در نتیجه عملکرد تحصیلی ضعیف آنها را واسطه می کند. در این حالت تحلیل رابطه انجام می شود که جدول توزیع دو بعدی را به سه بعدی تبدیل می کند. بیایید یک مثال بزنیم. نتایج تحقیق در مورد رضایت از شرایط زندگی نشان داد که بین این متغیر و جنسیت پاسخگویان رابطه وجود دارد: مردان به طور کلی نسبت به زنان از شرایط زندگی خود رضایت بیشتری دارند. با این حال، برای نتیجه گیری نهایی خیلی زود است. مشخص است که در بین زنان افراد مسن و تنها بیشتر است (هم به دلیل طول عمر طبیعی طولانی تر و هم به دلیل مرگ و میر کمتر در مقایسه با مردان، در نتیجه تصادفات، جنگ ها و غیره). در جامعه ما، این دسته از افراد از لحاظ اقتصادی حمایت ضعیفی دارند و شرایط زندگی آنها اغلب بدتر از سایر گروه های اجتماعی است. بنابراین، ممکن است که داده های گروه بندی دو بعدی با نسبت بالاتر افراد مسن در میان زنان توضیح داده شود. ما یک ماتریس سه بعدی می سازیم که در آن علاوه بر متغیر مستقل (جنس) و متغیر وابسته (رضایت از شرایط زندگی)، یک عامل کنترل (سن) را معرفی می کنیم.

جدول 5.13

میزان رضایت از شرایط زندگی

بر اساس جنس و سن (در درصد)

داده های ارائه شده در جدول نشان می دهد که نتیجه گیری اولیه ما فقط برای گروه های سنی بالاتر معتبر است: از 45 تا 59 سال و به خصوص بالای 60 سال. در بیشتر سن جوانیتفاوت معنی داری در میزان رضایت از شرایط زندگی بسته به جنسیت پاسخ دهندگان وجود ندارد.

گونه شناسی تجربی. این قدرتمندترین روش تحلیل بر اساس یک طرح توصیفی است که به الف) امکان تشکیل گروه‌های گونه‌شناختی بر اساس چندین معیار مشخص شده به طور همزمان را می‌دهد. ب) ترکیبات پایداری از ویژگی های اشیاء (پدیده) اجتماعی را که در فضای اجتماعی چند بعدی در نظر گرفته می شوند، بیابند.

اولین روش در مرحله برنامه ریزی تحقیق انجام می شود، هدف آن شناسایی گروه های همگنی است که پایدارترین ویژگی های کیفی مورد مطالعه را دارند. واقعیت این است که آگاهی معمولی یک فرد توده ای با تحرک، التقاط، ناسازگاری درونی مشخص می شود. نظرات و ارزیابی های او اغلب نه بر اساس مجموعه ای از باورها و ارزش های پایدار، بلکه تحت تأثیر عوامل بیرونی، رویدادهای لحظه ای شکل می گیرد. مثلاً نگرش نسبت به سیاستمدارممکن است مشخص شود که او روز قبل چقدر خوب یا ناموفق در تلویزیون ظاهر شده است. به‌علاوه، پاسخ‌های پاسخ‌دهندگان ممکن است نه چندان بر اساس موقعیت شخصی‌شان، بلکه بر اساس مد اجتماعی، ایده‌های هنجاری یک گروه اجتماعی خاص و غیره تعیین شود. (به عنوان مثال، مذهب در اوایل دهه 1990 موضوع این نوع مد شد، در رابطه با آن افزایش قابل توجهی در تعداد مؤمنان، یا بهتر است بگوییم افرادی که خود را مؤمن می نامند، در فضای پس از شوروی مشاهده شد). در پژوهش‌های جامعه‌شناختی عملیاتی، به دلیل ویژگی‌های هدف، کسب اطلاعات دقیق در مورد تعداد گروه‌های خاصی که دیدگاه‌های خاصی دارند و نگرش‌های رفتاری آن‌ها بسیار مهم است. در این مورد، برای فیلتر کردن انتخاب‌های تصادفی، غیر صادقانه یا تکانشی، گروه‌هایی بر اساس پاسخ‌های پاسخ‌دهندگان نه به یک، بلکه به بلوکی از سؤالات منطقی مرتبط تشکیل می‌شوند. به عنوان مثال، در مطالعات انتخاباتی، به عنوان D.G. Rotman، چنین بلوکی شامل متغیرهای زیر است:

ب) معیاری از قابلیت سیاسی (فرصت انتخاب شدن).

ج) ایمان به چشم انداز یک سیاستمدار (حزب).

د) ارزیابی از اقدامات خاص این رهبر در حال حاضر.

علاوه بر این، بر اساس پاسخ‌های دریافتی، گروه‌هایی از «حامیان سرسخت» تشکیل می‌شوند (این شامل پاسخ‌دهندگانی می‌شود که با توجه به همه معیارها در همه سؤال‌ها بیشترین ارزیابی‌های مثبت را به این رهبر داده‌اند)، «مخالفان سرسخت» (پاسخ‌دهندگانی که در همه موارد از اعتماد به این فرد امتناع ورزید و فعالیت او را منفی ارزیابی کرد). بقیه در گروه "نوسان" قرار می گیرند.

به همین ترتیب، برای ارزیابی میزان دینداری جمعیت، تعیین تعداد افراد معتقد به خدا از طریق خودشناسی کافی نیست، زیرا ایمان می تواند صرفاً بیرونی، اظهاری و غیره باشد. شخصیت. برای تعیین مطمئن نسبت مؤمنان اصیل، لازم است به تعدادی از معیارهای تشکیل گروه، ویژگی هایی مانند تعلق به یک اعتراف خاص و رفتار فرقه ای پایدار وارد شود. و اگر امروز حدود نیمی از جمعیت جمهوری بلاروس خود را مؤمن بدانند ، در ترکیبی از سه علامت ، سهم آنها به 7-8٪ کاهش می یابد.

روش دوم گونه‌شناسی تجربی، جستجوی ترکیب‌های پایدار از ویژگی‌های پدیده‌های مورد مطالعه است.

هر قطعه از واقعیت اجتماعی به عنوان یک موضوع مورد علاقه تحقیقاتی در عین حال دارای تعداد زیادی ویژگی های به هم پیوسته و وابسته است. علاوه بر این، این رابطه اغلب به طور مکرر واسطه می شود: برای مثال، همبستگی بین دو ویژگی می تواند ناشی از ویژگی سومی باشد که خارج از میدان دید جامعه شناس باقی مانده است.

آنالیز خوشه ای- روش طبقه بندی چند بعدی اشیا، به عنوان مثال. روشی که امکان طبقه بندی بر اساس معیارهای زیادی را به طور همزمان فراهم می کند. بسیار مهم است که با ویژگی های کمی و کیفی کار کند، که به ویژه در هنگام تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی که شامل اطلاعات کمی و کیفی است، مهم است.

تجزیه و تحلیل خوشه ای به شما این امکان را می دهد که مجموعه داده ها را به گروه های همگن تقسیم کنید به گونه ای که تفاوت بین اشیاء یک گروه بسیار کوچکتر از بین اشیاء گروه های مختلف باشد. معیار تفاوت (شباهت) برای ویژگی های کمی اغلب اندازه گیری های فاصله در فضای اقلیدسی است، برای موارد کیفی - معیارهای اتصال یا شباهت (کای دو، ضریب یول و دیگران).

تحلیل عاملی- روشی برای تجزیه و تحلیل آماری تعداد زیادی ویژگی که به شما امکان می دهد روابط ساختاری آنها را شناسایی کنید. مشکل اصلی که با استفاده از تحلیل عاملی حل می شود یافتن روش هایی برای انتقال از تعداد معینی از ویژگی های نسبتاً آسان پدیده مورد مطالعه به تعداد معینی از عوامل پنهان (به ظاهر غیرقابل مشاهده) در پشت آنها است که وجود آنها فقط می تواند فرض شود. این روش امکان آشکارسازی ساختار هر پدیده (فرآیند) اجتماعی پیچیده و همچنین تعیین عوامل تعیین کننده آن را فراهم می کند. نام هایی که به عوامل انتخاب شده داده می شود، به طور معمول، مشروط هستند و با ارتباط با ویژگی هایی انتخاب می شوند که به شدت با این عامل مرتبط هستند، یعنی. بالاترین بار عاملی را دارند. بار عاملی به عنوان اهمیت یک یا آن ویژگی در گروه متمایز متغیرها درک می شود. بنابراین، تجزیه و تحلیل عاملی به ما اجازه می دهد تا اهمیت هر یک از عناصر پدیده (فرایند) مورد مطالعه را در ساختار کلی این دومی بسنجیم.

رویه گونه‌شناسی تجربی به شخص اجازه می‌دهد تا مستقیماً به تجزیه و تحلیل روابط پایدار (یعنی مهم برای اهداف مطالعه) بپردازد و شامل اجرای یک تفسیر معنادار از داده‌های جمع‌آوری‌شده است.

تفسیر- این مجموعه ای از ارزش ها، معانی است که توسط محقق به اطلاعات تجربی دریافتی یا شاخص های اجتماعی متصل می شود. در حالت کلی، این داده ها با استفاده از تصاویر آگاهی تفسیر می شوند که باید برای واقعیت اجتماعی درک شده کافی باشند. در این میان، رابطه بین اشیاء واقعی و تصویر آنها همیشه تقریبی، ناقص است. و از این نظر، هر تفسیری برای اینکه نسبتاً درست باشد، باید با محتوای خاص حوزه زندگی اجتماعی که به آن تعلق دارد پیوند ناگسستنی داشته باشد، به همین دلیل است که همیشه موقعیتی و منحصر به فرد است. G.S می نویسد: «مهم نیست اطلاعات دریافتی چقدر کامل و مشخص باشد. Batygin - همیشه در یک "سیستم مختصات" خاص قرار می گیرد و به عنوان قطعه ای از یک تصویر بزرگتر عمل می کند که محتوای آن تجربه علمی و زندگی جامعه شناس است.

البته باید مبنای تفسیر و تبیین داده ها قرار گیرد برنامه تحقیقاتیدر مرحله عملیاتی سازی تجربی و تفسیر مفاهیم اساسی. کلیت آنها یک طرح تفسیری مشخص را تشکیل می دهد که به عنوان یک ماتریس معنایی خاص عمل می کند که به محقق "دیدگاه" خاصی در مورد مسئله می دهد. ساخت چنین طرح هایی یک عملیات غیررسمی است که حاکی از سطح بالایی از فرهنگ نظری، روش شناختی و تحلیلی یک جامعه شناس است.

سپس بر اساس طرح تفسیر توسعه یافته، فرضیه های اولیه مورد آزمون قرار می گیرند و در صورت لزوم، اضافه و اصلاح می شوند.

با این حال، اغلب به دلایل مختلف، مشکلات قابل توجهی در تفسیر داده های نظرسنجی وجود دارد. بیایید برخی از آنها را نام ببریم.

1. به عنوان یک قاعده، ایده های کلیشه ای افراد در مورد چیزی در OSI مطالعه می شود. در مرحله برنامه نویسی، این بازنمایی ها در معرض پردازش و دگرگونی منطقی-کلامی قرار می گیرند و در رفتار روزمره افراد، عملکرد کلیشه ها معمولاً در سطح ناخودآگاه انجام می شود. در نتیجه، با پرسیدن یک سوال از پاسخ دهنده و ارائه مجموعه ای از پاسخ های آماده، به این ترتیب، همانطور که می گوییم، آگاهی او را "برنامه ریزی" می کنیم، زیرا به احتمال زیاد، با شرکت در نظرسنجی، او فکر می کند. در مورد این مشکل برای اولین بار در زندگی خود. در این مورد، پاسخ ها ممکن است تصادفی، متناقض با خود یا با عباراتی که در پرسشنامه به او تحمیل شده است ارائه شود.

2. هر فرد به عنوان فردی منحصر به فرد، در عین حال به عنوان حامل آگاهی گروه اجتماعی خاصی عمل می کند، یعنی. هنجارها، ارزش ها، نظرات گروه های اجتماعی که به آن تعلق دارد را به اشتراک می گذارد. در نتیجه، جامعه شناسان اغلب با پدیده آگاهی "شکاف" مواجه می شوند: همان پاسخ دهنده می تواند ارزیابی های منفی خود را بیان کند و در عین حال نگرش مثبتی نسبت به هر ارزشی داشته باشد، همانطور که در دو "سیستم مرجع" وجود دارد - هنجاری- گروهی و فردی- عملگرا.

این واقعیت که این دو سطح آگاهی همیشه با یکدیگر همخوانی ندارند، V.A. Yadov با تفاوت در محتوا و ساختار منافع فردی و گروهی ارتباط برقرار می کند. اولی به عنوان یک پیش نیاز برای "برنامه های رفتاری" عمل می کند، در حالی که دومی به عنوان پایه ای برای "نسخه های هنجاری" عمل می کند، که اغلب با اولی موافق نیستند.

ابزار جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده های مورد استفاده در عمل تحقیقات جامعه شناختی مبتنی بر سنت آزمایش "دقیق" فرضیه هایی است که در علوم طبیعی ایجاد شده است. این سنت حاکی از آن است که فرضیه ها باید بدون ابهام و بر اساس قانون وسط حذف شده باشند. تمام مطالبی که این الزامات را برآورده نمی کنند اغلب به عنوان "نویز" اطلاعات در نظر گرفته می شوند و از تجزیه و تحلیل حذف می شوند. با این حال، باید به خاطر داشت که در جامعه شناسی، فناوری آزمایش "سخت" فرضیه ها همیشه موجه نیست، می تواند طرح های تفسیری ساده شده و در نتیجه اشتباهی را به محقق تحمیل کند، که در آن همه انحرافات موقعیتی از یک مدل هنجاری خاص اشتباه یا تصادفی محسوب می شوند.

از این نظر، روش‌های سخت‌گیرانه آزمون فرضیه‌ها نمی‌توانند ایده‌ای از زمینه اجتماعی عمیق روابط مورد مطالعه ارائه دهند، آنها فقط به عنوان منبع منبع برای تفسیر و توضیح بیشتر عمل می‌کنند. همانطور که G.S. باتیگین، «تفسیر جامعه‌شناختی مناسب فراتر از داده‌های تجربی است و بر اساس ویژگی‌های پدیده یا فرآیند مورد مطالعه تعیین می‌شود. این شامل ایده یک موقعیت خاص است که در آن عمل اندازه گیری "حک شده" است (مشاهده، پرسش، آزمایش). در این صورت، دومی یکی از عناصر وضعیت زندگی می شود، یعنی. موضوع مطالعه".

بنابراین، همراه با تأیید رسمی مستقیم فرضیه‌ها، طرح تفسیر جامعه‌شناختی همچنین شامل برخی ایده‌های غیررسمی، دانش، شهود محقق می‌شود که آن بافت اجتماعی خاص را تشکیل می‌دهد که به فرد امکان می‌دهد از میان بسیاری از «خوانش‌های» ممکن از داده‌های تجربی یکی را انتخاب کند. که برای واقعیت بسیار مناسب است.

II . روش توضیح. اگر اطلاعات در چارچوب یک نوع تحقیق تبیینی تجزیه و تحلیل شود، پس حق نداریم خود را به رویه‌های توصیفی محدود کنیم، باید تفسیر را عمیق‌تر کنیم و با شناسایی تأثیرات احتمالی بر ویژگی‌های جمع‌آوری شده، اجتماعی شناسایی شده، به توضیح واقعیات بپردازیم. انواع و غیره

زیر توضیحکارکرد دانش علمی درک می شود، یا با درک قانونی که موضوع مورد مطالعه تابع آن است، یا با ایجاد آن ارتباطات و روابطی که ویژگی های اساسی آن را تشکیل می دهند، انجام می شود. در اصل، تبیین در علم عبارت است از عمل گنجاندن دانش تجربی در مورد شیء (فرایند، پدیده) که باید در زمینه وسیع تری از دانش نظری توضیح داده شود.

بسته به نوع ارتباط بین شی و عوامل، شرایط و غیره تعیین کننده آن، چندین شکل اساسی توضیح علمی وجود دارد.

علّی، چه زمانی:

الف) یک شی (پدیده، فرآیند) با برقراری ارتباط منظم با اشیاء دیگر که در زمان مقدم بر آن هستند توضیح داده می شود.

ب) وضعیت فعلی جسم با حالات گذشته آن توضیح داده می شود.

ژنتیکیوقتی شیء مورد تبیین در زنجیره روابط علت و معلولی قرار می گیرد که در آن، به عنوان پیامد یک پدیده، خود علت پدیده ای دیگر می شود. با حرکت در امتداد این زنجیره به حالت اولیه جسم، می‌توانیم پیدایش آن را به طور کلی بازسازی کنیم، که به ما امکان می‌دهد مطمئن‌ترین پیش‌بینی تغییرات آن را در آینده ارائه دهیم.

ساختاری-عملکردیهنگامی که یک شی اجتماعی به عنوان یکپارچگی ساختاری تجزیه شده در نظر گرفته می شود که هر عنصر آن نقش خاصی را در سیستم ایفا می کند، به عنوان مثال. هدف عملکردی خاص خود را دارد، به این معنی که مطابق با جایگاه خود در ساختار جسم، به شیوه ای طبیعی رفتار می کند.

با توجه به معیار پایایی می توان تشخیص داد مطمئنو ادعا شده استتوضیح

توضیح مطمئن در موردی انجام می شود که اطلاعات تجربی لازم برای ایجاد یک رابطه علی بین شی و عوامل مؤثر بر آن به طور کامل در منابع منبع مطالعه موجود باشد. با این حال، این نوع توضیح تنها در رابطه با برخی گرایشات خاص، محدود در پارامترهای مکانی-زمانی آنها امکان پذیر است. علاوه بر این، در OSI، یک شرط ضروری (اما نه کافی) برای توضیح مطمئن، وجود نتایج یک سری اندازه‌گیری‌های مکرر از نوع نظارت است که روند آشکاری را در تغییر وضعیت نشان می‌دهد. شی اجتماعی

اما، به عنوان یک قاعده، هنگام مطالعه یک پدیده اجتماعی، توضیح آن مستلزم فراتر رفتن از مرزهای اطلاعات تجربی موجود است: تجزیه و تحلیل داده های ثانویه، توسل به بافت اجتماعی خاص پدیده مورد مطالعه، مقایسه های فرهنگی و تاریخی و غیره. در این مورد، ما فقط می توانیم در مورد توضیحی با ماهیت فرضی صحبت کنیم، زمانی که همه روش های فوق نتیجه گیری های انجام شده را تایید می کنند، با این حال، اطلاعاتی که آنها (رویه ها) اجازه می دهند به طور مستقیم در منابع منبع این مطالعه موجود نباشد. .

اجازه دهید نمونه ای از این نوع تحلیل کیفی را ارائه دهیم که توسط جامعه شناسان دانشگاه دولتی بلاروس در سال 1994 هنگام مطالعه تأثیر عامل چرنوبیل بر رشد دینداری جمعیت ساکن در منطقه آلودگی رادیواکتیو انجام شد. فرضیه اولیه در اینجا این بود که هر فاجعه ای با ماهیت فاجعه بار که باعث تغییرات منفی شدید و طولانی مدت در زندگی توده های بزرگ مردم شود (جنگ، انقلاب، بحران اقتصادی) به هر نحوی به تقویت دینداری در هر یک از آنها کمک می کند. جامعه. این را داده های جهان و تاریخ ملی. برای آزمایش فرضیه در طول بررسی، دو زیر نمونه تشکیل شد: نمونه اول شامل افرادی بود که در منطقه چرنوبیل زندگی می کردند، که سلامت (و گاهی اوقات زندگی) آنها در معرض تهدید دائمی است. دومی متشکل از افرادی بود که در مکان های "پاک" زندگی می کردند. با توجه به برابری ویژگی‌های اساسی اجتماعی-جمعیت‌شناختی آن‌ها، تفاوت‌ها در سطح دینداری را می‌توان به تأثیر آزاردهنده عامل چرنوبیل نسبت داد. با این حال، نتایج نظرسنجی تفاوت های مورد انتظار را نشان نداد: تعداد مؤمنان در هر دو نمونه فرعی تقریباً یکسان بود. به عنوان فرضیه هایی که این واقعیت را توضیح می دهد، مفروضات زیر مطرح شد:

1. ممکن است که تأثیر فاجعه چرنوبیل بر وضعیت آگاهی توده ها ماهیت غیرمستقیم و پیچیده ای داشته باشد: اگر در سال های اول پرسترویکا، آن (فاجعه) یک رویداد منحصر به فرد در پس زمینه نسبی سیاسی و اقتصادی بود. ثبات، پس از سال 1991 این ثبات به شدت از بین رفت. عوامل منفی اقتصادی و زندگی سیاسی(فروپاشی اتحاد جماهیر شوروی، فروپاشی اقتصادی و غیره) که از نظر اهمیت برای سرنوشت های شخصیمعلوم شد که افراد با چرنوبیل قابل مقایسه هستند و به نوعی آن را "مسدود" کردند. برای اثبات این فرض، تحلیل تطبیقی ​​دو مطالعه انجام شده توسط گروه‌های تحقیقاتی مختلف BSU در سال‌های 1990 و 1994 انجام شد. هر دو نظرسنجی در مناطق "پاک" و آلوده جمهوری بلاروس انجام شد (جدول 5.14 را ببینید).

جدول 5.14

اهمیت مشکلات چرنوبیل برای جمعیت جمهوری بلاروس (در درصد)

داده های ارائه شده در جدول گواه موارد زیر است. تعداد کسانی که مشکلات چرنوبیل را برای خود مهمترین آنها ارزیابی می کنند تقریباً یکسان است، اگرچه منطقی تر است که انتظار داشته باشیم اهمیت این رویداد با گذشت زمان از بین برود. اما این اتفاق نیفتاد. در مقابل، نسبت افرادی که مشکلات چرنوبیل برای آنها به پس‌زمینه رفته است، به نصف کاهش یافته است (از 29.7٪ به 13.7٪). در عین حال، تعداد کسانی که این مشکلات برای آنها کاملاً حاد است، اما در کنار سایر مشکلات به همان اندازه مهم، به طور قابل توجهی افزایش یافته است (از 30.9٪ به 47.5٪).

بنابراین، تجزیه و تحلیل توصیفی داده های مقایسه ای ارائه شده در جدول 5.14 منجر به توضیح زیر می شود:

اهمیت عامل چرنوبیل در آگاهی توده‌ها با گذشت زمان کاهش نمی‌یابد، اما در شرایط یک بحران عمومی سیستمی، نقش عوامل اقتصادی و سیاسی افزایش می‌یابد، به نظر می‌رسد که آنها از نظر اهمیت با مشکلات چرنوبیل و شکل می‌گیرند. در ادراک ذهنی یک سندرم بحران منفرد است که بر وضعیت روانی - عاطفی افراد تأثیر منفی می گذارد.

به عبارت دیگر، عامل چرنوبیل به خودی خود به شکل "خالص" خود بر آگاهی جمعیت آسیب دیده تأثیر نمی گذارد و به طور غیرمستقیم از طریق ترکیبی از عوامل اقتصادی-اجتماعی (مشکلات مادی، ناتوانی در خرید محصولات دوستدار محیط زیست) تأثیر می گذارد. ، سلامت ضعیف و غیره). و این عامل شرایط زندگی برای کل جمعیت جمهوری بلاروس، صرف نظر از محل سکونت، مشترک است.

2. فرضیه دوم، که برای توضیح عدم تأثیر قابل مشاهده عامل چرنوبیل بر دینداری جمعیت طراحی شده است، به ویژگی های بینش علل حادثه توسط معتقدان به گرایش های مختلف اعتراف مربوط می شود.

در هر دو نمونه فرعی، دو سوم ایمانداران ارتدوکس هستند، حدود 17٪ کاتولیک هستند. سهم نمایندگان سایر اعترافات از نظر آماری غیرقابل اعتماد است، بنابراین، برای کنترل داده ها، علاوه بر جمعیت ساکن در مناطق "کثیف" و "پاک"، نظرسنجی در بین اهل محله سه مورد انجام شد. فرقه های اصلی مسیحی در مینسک: ارتدکس، کاتولیک و پروتستان. تجزیه و تحلیل نتایج مقایسه ای نشان داد که آنها علل فاجعه چرنوبیل را به روشی بسیار متفاوت ارزیابی می کنند (جدول 5.15 را ببینید). به همین دلیل، نظرسنجی دوگانگی قطبی اصلی احکام را نشان داد، که یکی از آنها ماهیت عقلانی - سکولار بود ("این نتیجه بی مسئولیتی انسان است، خدا با آن کاری ندارد")، و دومی به یک نتیجه رسید. تعبیر دینی - مقدس ("این نتیجه مشیت الهی است، مجازات گناهان مردم).

تجزیه و تحلیل یک ماده را می توان به منظور تعیین ترکیب کیفی یا کمی آن انجام داد. بر این اساس، بین تحلیل کیفی و کمی تمایز قائل شد.

تجزیه و تحلیل کیفی به شما امکان می دهد تعیین کنید که ماده مورد تجزیه و تحلیل از چه عناصر شیمیایی تشکیل شده است و چه یون ها، گروه هایی از اتم ها یا مولکول ها در ترکیب آن گنجانده شده است. هنگام مطالعه ترکیب یک ماده ناشناخته، یک تجزیه و تحلیل کیفی همیشه مقدم بر کمی است، زیرا انتخاب روش برای تعیین کمی اجزای تشکیل دهنده ماده مورد تجزیه و تحلیل بستگی به داده های به دست آمده در طول تجزیه و تحلیل کیفی آن دارد.

تجزیه و تحلیل شیمیایی کیفی در بیشتر مواردبر اساس تبدیل ماده مورد تجزیه و تحلیل به ترکیب جدیدی است که "دارای خواص مشخصه: رنگ، حالت فیزیکی معین، ساختار کریستالی یا آمورف، بوی خاص و غیره. تبدیل شیمیایی که در این حالت رخ می دهد، یک تغییر کیفی نامیده می شود. واکنش تحلیلی است و موادی که باعث این دگرگونی می شوند را معرف (reagents) می گویند.

نمونه دیگری از تجزیه و تحلیل شیمیایی کیفی، تشخیص نمک های آمونیوم با حرارت دادن آنالیت با محلول آبی هیدروکسید سدیم است. یون‌های آمونیوم در حضور یون‌های OH، آمونیاک را تشکیل می‌دهند که با بو یا رنگ آبی کاغذ تورنسل قرمز مرطوب تشخیص داده می‌شود.

هنگام تجزیه و تحلیل مخلوطی از چندین ماده مشابه در خواص شیمیایی، آنها ابتدا جدا می شوند و تنها پس از آن واکنش های مشخصه برای مواد (یا یون ها) منفرد انجام می شود، بنابراین، یک تجزیه و تحلیل کیفی نه تنها واکنش های فردی برای تشخیص یون ها، بلکه روش های جداسازی آنها را نیز پوشش می دهد.

تجزیه و تحلیل کمی به شما امکان می دهد تا نسبت کمی اجزای تشکیل دهنده یک ترکیب یا مخلوطی از مواد را تعیین کنید. برخلاف تجزیه و تحلیل کیفی، تجزیه و تحلیل کمی امکان تعیین محتوای تک تک اجزای آنالیت یا محتوای کل آنالیت را در محصول آزمایشی ممکن می سازد.

روش های تجزیه و تحلیل کیفی و کمی که امکان تعیین محتوای عناصر فردی در ماده مورد تجزیه و تحلیل را فراهم می کند، تجزیه و تحلیل عنصری، گروه های عملکردی - تجزیه و تحلیل عملکردی نامیده می شود. ترکیبات شیمیایی فردی که با وزن مولکولی مشخص مشخص می شوند - تجزیه و تحلیل مولکولی.

انواع شیمیایی، فیزیکی و روش های فیزیکی و شیمیاییجداسازی و تعیین تک تک اجزای ساختاری (فاز) ناهمگن! سیستم هایی که از نظر خصوصیات و ساختار فیزیکی متفاوت هستند و توسط رابط ها از یکدیگر محدود می شوند، آنالیز فاز نامیده می شوند.

روش های کیفی (غیر رسمی) تجزیه و تحلیل مبتنی بر توصیف رویه های تحلیلی در سطح منطقی است و نه بر اساس وابستگی های تحلیلی دقیق. اینها شامل روش‌ها می‌شود: ارزیابی‌های کارشناسی، سناریوها، ریخت‌شناسی، مقایسه سیستم‌های شاخص‌ها و غیره. کاربرد این روش ها با ذهنیت خاصی مشخص می شود، زیرا شهود، تجربه و دانش تحلیلگر از اهمیت بالایی برخوردار است.

ارزیابی های خبره، ارزیابی های کمی یا ترتیبی فرآیندها یا پدیده هایی هستند که نمی توانند مستقیماً اندازه گیری شوند. آنها مبتنی بر قضاوت کارشناسان هستند و بنابراین نمی توان آنها را کاملاً عینی در نظر گرفت. روش‌های علمی برای پردازش ارزیابی‌های تخصصی فردی به گونه‌ای توسعه می‌یابند که پاسخ‌های کم و بیش عینی را در مجموع (با استفاده از فرم‌های متفکرانه پرسش و پاسخ، که متعاقباً توسط رایانه پردازش می‌شوند) ارائه می‌دهند.

سناریو - شرح گزینه های ممکن برای توسعه شی مورد مطالعه تحت ترکیب های مختلف از شرایط خاص (از قبل انتخاب شده) به منظور تجزیه و تحلیل بیشتر و انتخاب واقعی ترین مورد.

تجزیه و تحلیل مورفولوژیکی برای پیش بینی فرآیندهای پیچیده استفاده می شود. این یک روش تخصصی برای بررسی سیستماتیک همه ترکیبات ممکن توسعه عناصر فردی سیستم مورد مطالعه است. این بر اساس طبقه بندی کامل و دقیق از اشیاء، پدیده ها، خواص و پارامترهای سیستم است که امکان ساخت و ارزیابی سناریوهای احتمالی برای توسعه آن را به طور کلی فراهم می کند.

روش های کمی (رسمی) تجزیه و تحلیل مبتنی بر وابستگی های تحلیلی رسمی شده نسبتاً دقیق است. بیایید آنها را فهرست کنیم:

روش های کلاسیک تجزیه و تحلیل - روش جایگزینی زنجیره ای، ترازنامه، اعداد درصد، دیفرانسیل، انتگرال، تنزیل و غیره؛

روش های آمار اقتصادی - مقادیر متوسط ​​و نسبی، گروه بندی، گرافیکی، شاخص، روش های ابتدایی برای پردازش سری های زمانی.

روش های ریاضی و آماری برای مطالعه روابط - تحلیل همبستگی، تحلیل رگرسیون، تحلیل واریانس، تحلیل عاملی، روش مؤلفه های اصلی، تحلیل کوواریانس و غیره؛

روش های اقتصاد سنجی - روش های ماتریسی, تجزیه و تحلیل هارمونیک, تجزیه و تحلیل طیفی, روشهای تئوری توابع تولید, روشهای تئوری تعادل ورودی و خروجی;

روش‌های سایبرنتیک اقتصادی و برنامه‌نویسی بهینه - روش‌های تحلیل سیستم، برنامه ریزی خطیبرنامه نویسی غیر خطی، برنامه نویسی پویا و غیره.

روشهای تحقیق در عملیات و نظریه تصمیم - روشهای نظریه گراف، نظریه بازیها، روش درختی، تحلیل بیزی، تئوری صف، برنامه ریزی شبکه و روشهای مدیریت.

روش های ریاضیبه شما امکان می دهد محاسبات تقریبی را با محاسبات دقیق جایگزین کنید، تا تجزیه و تحلیل مقایسه ای چند متغیره را انجام دهید، که تقریباً به صورت دستی غیرممکن است.

3. روش های تحلیل مالی: تحلیل افقی، عمودی و روند

روش تحلیل افقی- برای ارزیابی تغییرات شاخص ها در پویایی استفاده می شود. برای تعیین تغییر مطلق در اندیکاتور، مقداری برابر با:

∆З = З 1 - З 0،

جایی که Z 1 - مقدار شاخص در دوره گزارش.

З 0 - مقدار اندیکاتور در دوره پایه.

برای ارزیابی نرخ رشد شاخص، مقدار زیر محاسبه می شود:

T p (Z) \u003d Z 1: Z 0.

مقدار اندیکاتور نشان می دهد که مقدار اندیکاتور در دوره گزارش چند برابر نسبت به دوره پایه تغییر کرده است.

برای ارزیابی تغییر نسبی، نرخ رشد با استفاده از فرمول محاسبه می شود:

T pr (Z) \u003d (Z 1: Z 0 - 1) x 100% \u003d ∆Z: Z 0 x 100%.

نرخ رشد T pr (Z) نشان می دهد که مقدار شاخص در دوره گزارش چند درصد نسبت به دوره پایه تغییر کرده است.

روش تحلیل عمودی- برای تجزیه و تحلیل شاخص های پیچیده اقتصادی استفاده می شود، به شما امکان می دهد سهم هر جزء از یک شاخص پیچیده را در کل جمعیت تعیین کنید.

برای ارزیابی ساختار، از فرمول استفاده می شود:

جایی که Di سهم مولفه i است.

زی - مطلق مقدار i-امیک جزء موجود در یک شاخص پیچیده؛

Z - مقدار این شاخص پیچیده.

برای ارزیابی پویایی ساختار یک شاخص اقتصادی پیچیده، از یک روش افقی استفاده می شود که بر اساس آن تغییرات مطلق و نسبی در هر جزء تعیین می شود:

∆Di \u003d Di 1 - Di 0؛ T pr (Di) \u003d ∆Di: Di ​​0 x 100%.

تجزیه و تحلیل عمودی ارزش دفتری سازمان به شما امکان می دهد کیفیت استفاده از نوع خاصی از منبع را در فعالیت اقتصادی تعیین کنید، تجزیه و تحلیل مقایسه ای سازمان را با در نظر گرفتن ویژگی های صنعت و سایر ویژگی ها انجام دهید. شاخص های نسبی نوع Di، بر خلاف مطلق، هنگام تجزیه و تحلیل فعالیت های یک سازمان از نظر تورم راحت تر هستند و امکان ارزیابی عینی تغییرات اجزا در پویایی را فراهم می کنند.

روش تحلیل روند- بر اساس استفاده از سری داده های پویایی عوامل مورد مطالعه، به عنوان مثال، ترازنامه، ساختار دارایی ها و بدهی های سازمان. استفاده این روشبه شما امکان می دهد جهت های اصلی توسعه سازمان را هم در لحظه فعلی و هم در دوره های بعدی ارزیابی کنید.

برای هر شاخص اصلی که فعالیت های سازمان را مشخص می کند، تجزیه و تحلیلی از تغییرات نرخ رشد، میانگین نرخ های رشد برای دوره های مورد نظر (ماه، سه ماهه، نیم سال، سال) انجام می شود و جهت های اصلی تغییر در این شاخص ها مشخص می شود. نتایج محاسبه میانگین مقادیر نرخ رشد (نرخ رشد)، با در نظر گرفتن پیوندهای بین شاخص های اصلی، به ما امکان می دهد تا مقدار پیش بینی شاخص مورد مطالعه را برای آینده محاسبه کنیم. یک پیش‌بینی مبتنی بر مدل‌های روند، با درجه خاصی از قابلیت اطمینان، امکان محاسبه مقدار عامل پیش‌بینی‌شده، انتخاب منطقی‌ترین تصمیمات مدیریتی و ارزیابی پیامدهای این تصمیمات را برای فعالیت‌های مالی و اقتصادی سازمان می‌دهد.