ניתוח איכותי וכמותי. ניתוח כמותי ואיכותי ניתוח כמותי או איכותי

אם עד כה שקלנו תהליכים כימיים שבהם האש הייתה "כלי העבודה" החשוב ביותר, כעת נפנה לתגובות בעלות חשיבות רבה, כפי שציין הרמן קופ, ל"ניתוח רטוב". תגובות אלו מתאפיינות בכך שהן מתרחשות בעיקר כתוצאה מאינטראקציה ספונטנית של חומרים בתמיסות. יחד עם זאת, החומרים המקיימים אינטראקציה הם בו-זמנית גם "חפץ העבודה" וגם "אמצעי העבודה". משימות המחקר במקרה זה יהיו לנתח את תגובתיותם של חומרים שונים וללמוד את התנאים לאינטראקציה ביניהם. תוצאות העבודה הניסיוניות הפכו לתנאים מוקדמים להכללות רחבות וליצירת תיאוריות של הרכב החומרים והתמורות שלהם.
אין לשכוח כי הצרכים של מלאכה כימית ומסחר מילאו תפקיד גדול בחקר התגובות שבוצעו על ידי "הדרך הרטובה". אפילו בימי קדם, אנשים השתמשו בחוש הריח, הראייה והמגע כדי להעריך את איכות הצבעים, השמרים, התרופות. עם זאת, הופיעו יותר ויותר תרכובות חשובות לתרגול כימי (לדוגמה, סגול, תרופות רבות, מתכות), את איכותן לא ניתן היה לקבוע על ידי מגע, טעם וצבע. לכן, נדרשו שיטות מדויקות יותר לניתוח של חומרים בשימוש נרחב.
כבר בראשית תקופתנו היו ידועות יותר שיטות ניתוח חומרים מאשר בעת העתיקה. דיוסקורידס, כמו גם פליניוס, למשל, תיארו דרכים שבהן ניתן למצוא verdigריס, בשימוש בייצור תכשיטים מזויפים.
מאז ימי קדם, אנשים למדו להבחין בין נוזלים ("מים") לפי צבע, ריח, טעם. עם זאת, כבר בעת העתיקה ניסו למצוא קריטריונים אובייקטיביים יותר להערכת תכונות הפתרונות. היפוקרטס ציין שהמים הטהורים (והכי ניתנים לשתייה) הם אלה שמתקררים ומתחממים הכי מהר. הרופא ארכיגן (המאה הראשונה לספירה) הבחין במים המכילים אלקליות, ברזל, מלחים, גופרית. ויטרוביוס הציע לאדות מים, ולאחר מכן לעבות אותם וכך "לטהר" אותם מזיהומים שונים.
בשנת 1572 פרסם לאונרד טורנייסר (1530-1596) את עבודתו על מים קרים, חמים, מינרליים ומתכתיים. עבודה זו תיארה שיטות לחקר הרכבם של מים שונים, השוואת משקל [מסה] של מי גשמים ומים ממקורות שונים, ביצוע אידוי מים והתגבשות משקעים, חקר משקעים בעת חימום וכו'. (1540-1616) בשנת 1597 חקר את הגזים המשתחררים ממגוון מים מינרליים. בנוסף, הוא הציע שיטות חדשות שאפשרו להוכיח את תכולת האלום, המלח או הוויטריול במים. Libavy השתמש במיץ של טאנינים כמגיב לזיהוי ברזל, ובתמיסת נחושת לקביעת אמוניה.
בשנת 1685 פרסם רוברט בויל את הספר סקירה של ההיסטוריה הטבעית של מים מינרליים. הוא דיווח על תוצאות חקר תכונות והרכב המים של מעיינות מינרלים שונים ותיאר שיטות לניתוח מים: קביעת טמפרטורה וצפיפות, חקר צבע, ריח, השפעות על העור, התבוננות בניידות חלקיקי טומאה במים במיקרוסקופ, והשפעת האוויר על המים. זיהומי מתכת ב סוגים שוניםמים צריך להיקבע באמצעות מיץ של אגוזי טאנין. המיץ השחיר אם המים הכילו ברזל. זיהומי נחושת הובילו לאדמומיות של התמיסה או למשקעים של משקעים ממנה. בויל הציע לחקור מים אלקליין על ידי הוספת מיץ סיגליות, שבמקביל הפך לירוק. פרידריך הופמן (1660-1742), בספר שיצא לאור ב-1703, תיאר שיטות לחקר הרכב המים, למשל, זיהוי ברזל על ידי הוספת חומצה טאנית או תמצית מקליפת עץ אלון או תערובת של ליים וקליפות מרוסקות דק (ב במקרה האחרון, מתרחשים משקעים). מלח שולחן במים נקבע, לדברי הופמן, באמצעות חנקתי כסף, גופרית - באמצעות כסף וכו'. גילוי החומצות האנאורגניות החשובות ביותר בתחילת המאה ה-13. תרם לשיפור משמעותי בניתוח נתיב רטוב. חומצות אלו הפכו לאמצעי בשימוש נרחב לחקירה כימית של הרכב תמיסות שונות. מדענים מהמאה ה-13 - גבר, אלברט הגדול, ריימונד לול, ויטאליס דה פורנו (1247-1327) - כבר היו ידועות חומצה גופרתית (שמתקבלת על ידי חימום אלום) וחומצה חנקתית (הנוצרת על ידי חימום תערובת של אלום, גופרת נחושת ומלח). בעזרת חומצות אלו ניתן היה לראשונה להפריד את הזהב מכסף "רטוב", וכן לחמצן כספית וברזל. מדענים מהמאה ה-13 הם גם ידעו על קיומה של "אקווה רג'יה" שממיסה זהב וגופרית, שהתקבלה מחומצה חנקתית ואמוניה. תצפיות על תהליכים כימיים שבוצעו בעזרת חומצות אנאורגניות עזרו למדענים ליצור רעיונות בסיסיים לגבי הספציפיות של מהלך תגובות רבות. רעיונות אלה היוו את הבסיס לשיטות ניתוח נתיב רטוב. הידע על המאפיינים של מהלך תגובות כאלה היה חשוב לכימיה תעשייתית ולהרחבת רעיונות על תופעות טבע.
התפתחות הידע הכימי הושפעה ישירות מניסיונות לסווג מתכות לפי תכונותיהן. Paracelsus (1493-1541) דירג מתכות לפי הקצב שבו הכספית יצרה אמלגם איתן. במקום הראשון בשורה זו היה זהב, ואחריו כסף, עופרת, פח, נחושת, ברזל. לתוצאות אלו הייתה חשיבות מעשית רבה. בשנת 1617 השווה אנג'לו סלה מתכות לפי יכולתן לזרז מתמיסות של המלחים שלהן; משקעים שימשו מאז תקופתו של פארצלסוס כשיטה חשובה ל"אמנות נסיונית". I. Glauber בשנת 1649 השווה מתכות לפי מסיסותן בחומצות. לאחר מכן התגלתה האפשרות להפריד את הכסף מתמיסותיו באמצעות טבילת חוט נחושת או הוספת תמיסות של מלחי נחושת וברזל לתמיסת כסף.
גאורג ארנסט סטאל חקר בשיטתיות את ה"זיקה" של מתכות במשך שנים רבות על בסיס ניתוח של מסיסותן בחומצות ותזוזותיהן השונות מתמיסות. סטאל סידר את המתכות, בהתאם לערך ה"זיקה" שלהן, המתבטאת בקצב הפירוק בחומצות, בשורה הבאה: אבץ, ברזל, נחושת, עופרת (או בדיל), כספית, כסף, זהב. ג'ופרואי, ברגמן וגייטון דה מורו ניסו גם הם לעשות שיטתיות של מתכות לפי גודל ה"זיקה" שלהן, ועל בסיס זה החלו להרכיב טבלאות של "זיקה".
כדי לפתח שיטות ניסוי חדשות ולשפר רעיונות לגבי מהלך התגובות, היה צורך גם לחקור את הרכב ותכונות המלחים הנוצרים במהלך "התמוססות" המתכות בחומצות. כבר Paracelsus השתמש במלחים נרחבים של נחושת, עופרת, כסף, כספית, אנטימון ותרכובות ארסן כסוכנים טיפוליים. באמצעות מינונים קטנים מאוד של חומרים אלה (שרבים מהם רעילים מאוד), Paracelsus טיפל בהצלחה בחולים. הצורך במינון תרופות ולבדוק את טוהרן אילץ את המדענים לחפש עוד ועוד שיטות מתקדמות לחקר פתרונות של חומרים. יחד עם זאת, זה העמיד דרישות גבוהות מעבודתם של רופאים ורוקחים, שלפי Paracelsus, היו צריכים להיות מסוגלים להכין מטוהרים ויעילים בקפידה. תרופות. פרצלסוס האמין שהאלכימאי מסוגל לשחזר את כל מה שהטבע יצר. הוא אמר שאם הטבע לא ברא את היום שמחליף את הלילה, אז היום היה צריך ליצור אדם בעזרת "אמנות אלכימית".
Paracelsus, Andreas Libavius, Angelo Sala, Otto Tahenii, Johann Rudolf Glauber, Robert Boyle תיארו מספר סימנים שבאמצעותם ניסו לסווג מלחים שונים - צבע, טעם, ריח, משקל סגולי, צורת גביש ומסיסות. במאה ה- XVIII. המחקר הניסיוני של מלחים התקדם עד כדי כך שטכניוס כבר הגדיר מלחים כתרכובות של חומצות ואלקליות. Takheny נתן סיווג של שיטות המחקר הניסוי השונות שהיו קיימות. הוא ראה עדויות לנוכחות של חומרים מסוימים רק בתרכובות שנוצרו במהלך האינטראקציה ביניהם.
ניתוח "דרך רטובה" במאה ה- XVII. הגיע לרמה כל כך גבוהה שהחוקרים ביצעו בכוונה תגובות של היווצרות מלחים ותגובות של חילופי מלחים הדדיים עם משקעים. סלה, גלאובר, קונקל הבינו בבירור שכתוצאה מהתגובה של תרכובות שונות, יכולים להיווצר חומרים חדשים בעלי תכונות שונות מהמקוריות. יתרה מכך, כימאים למדו באותה תקופה לבצע את התהליך ההפוך - להשיג שוב את חומרי המוצא מתוצרי התגובה.
ניתוח איכותי וכמותי.מספר השיטות האנליטיות במאה ה- XVIII. היה כה משמעותי שהיה צורך בהכללה רחבה של החומר שהצטבר. כימאים רבים ניסו ליצור הכללות כאלה. תורבורן ברגמן פיתח מערכת השקפות מוצלחת במיוחד, שסידרה חומרים לקבוצות בהתאם לאופן ניתוחם. ברגמן הבחין בשני סוגים של ניתוח "רטוב": 1) אידוי והתגבשות חלקית; 2) ביצוע תגובות ספציפיות שונות של החומרים המנותחים (פעולה על חומרים עם לקמוס, מיץ סיגליות, תמצית טאנין, חומצה גופרתית, חומצה אוקסלית, אשלגן קרבונט, מי סיד, חנקתי כסף, אצטט עופרת, אלכוהול אתילי). ברגמן תיאר בפירוט את השיטות להשגת כל החומרים הללו, את התגובות שלהם, כמו גם את הדרכים שבהן בוצע הניתוח וכיצד ניתן להסביר את התוצאות. בספר המתאר את ניתוח המינרלים "רטובים" (1780), ניסה ברגמן לעשות שיטתיות של כל השיטות הללו. מההקדמה לספר זה ניתן לראות איזה מקום משמעותי תפס ניתוח הנוזלים ב"אמנות הניסויית" של אז. "בתקופתנו", כתב ברגמן, "אמנות ספאגירית יכולה לקבוע את מרכיבי המינרלים בעזרת פתרונות שונים. עם זאת, יש לזכור כי ניתוח מינרלים מתבצע "רטוב" לעתים רחוקות למדי. כדי לקבוע את הרכב המינרלים, אופייני הרבה יותר לבצע ניתוח מעורב - חלקו "יבש", חלקו "רטוב". המתכת מופקת בצורה נוזלית, ולאחר מכן משתחררת מהתמיסה בעת חימום. עם זאת, המטרה שלי היא לפתח שיטות ניתוח "נתיב רטוב" שלא יחייבו אז את המתכת להתחמם עד להמסה ואפילו חישול. אני בכלל לא רוצה לזלזל בחשיבותה של שיטת המחקר היבשה, אבל בתרגול ניסיוני יש להשתמש בשיטות הכי פחות עמלניות ואמינות.
השיטה החשובה ביותר של "אמנות ניסויית" היא ניתוח איכותי- עד סוף המאה ה-19. הגיע לדרגה גבוהה של שלמות. בשלב זה, ניתוח כמותי (כולל ניתוח משקל) הפך לשיטת מחקר בשימוש נרחב ומפותח למדי. זה התאפשר על ידי עבודותיהם של כימאים רבים בצרפת, גרמניה, אנגליה, שוודיה ורוסיה. ניתוח כמותי כשיטת מחקר מן המניין הוכנס למדע על ידי אחד ממייסדי הכימיה המודרנית, A. Lavoisier.
אפילו בימי קדם, קשקשים שימשו בייצור תרופות, במטלורגיה ובמלאכות כימיות אחרות. כמובן, סולמות היו בשימוש נרחב גם בתרגול ניסיוני. כימאים רבים שמו לב לחקר ההרכב הכמותי של המגיבים. למרי, קונקל, ווילסון (בספר "קורס כימיה מעשית" ב-1746), ומאוחר יותר מרגרף, בלק, ברגמן ומדענים נוספים הדגישו את החשיבות של כימות הרכב החומרים המעורבים בתגובות. במאה ה-17 קביעות כאלה התקבלו, אבל מדי פעם ולא באופן שיטתי. רק עם חלוף הזמן נעשה שימוש נרחב בשיטות של ניתוח כמותי. יתרה מכך, זה בלט במיוחד בניסויים בניתוח גזים, שבהם מרכיבי האוויר, צפיפות הגזים, הכמות פחמן דו חמצנימשתחרר מקרבונטים וכו'.
בשליש האחרון של המאה ה- XVIII. ההתקדמות הייתה ניכרת במיוחד בשיטות הניתוח הכמותי, בעיקר בזכות עבודתו של אנטואן לורן לבואזיה (1743-1794). באמצעות השקילה כשיטת בקרה ומחקר, לבואזיה אישר את חוק שימור המשקל (מסה): הוא הוכיח באמצעות דוגמאות שהמשקל הכולל (מסה) של חומרים המעורבים בתהליך כימי הוא קבוע, ללא קשר לאיזה כיוון תהליך זה הולך. . עבודתם של כימאים אחרים, שמטרתה לשפר את שיטות הניתוח הכמותי בפתרונות, הובילה ל מוקדם XIXב. לעלייה משמעותית ברמת הידע הכימי.
קרל פרידריך ונזל (1740-1793) בספרו "תורת הזיקה" (1777) תיאר בצורה מדויקת למדי את הרכבם של יותר מ-200 מלחים. עם זאת, עבודתו לא עוררה עניין בקרב כימאים. כך קרה עם עבודתו של ירמיהו בנימין ריכטר (1762-1807), שגילה את חוק הנטרול ויסד את תורת הסטוכיומטריה. ספרו של ריכטר משך את תשומת לבם של כימאים רק כאשר ארנסט גוטפריד פישר ב-1801 חישב מחדש והביא את תוצאות הניסויים של ריכטר לערך המקבילה הכוללת - המשקל המקביל של "חומצה גופרתית", שנלקח שווה ל-100. אבל עבודותיו של ריכטר זכו לרחבה במיוחד. הידוע לאחר שקלוד לואיס ברטהולט (1748-1822) כלל טבלה של משקלים שוות ערך שנערכה כך בנספח לספרו מסות על סטטיקה כימית (1803) והשתמש בה במהלך המחלוקת על חוק הקביעות של הרכב התרכובות. חוק קביעות הקומפוזיציה במהלך מחלוקת זו (1801-1808) אושר על ידי ז'אן לואי פרוסט (1755-1826), ולאחר מכן הוסבר על ידי ג'ון דלטון לאור רעיונותיו האטומיסטיים וחוק היחסים המרובים הפשוטים שהתגלה על ידי אותו בשנת 1803. ניתוח כמותי "רטוב" קיבל חשיבות כה רבה כ"כלי" בניסוי הכימי, עד שהתוצאות שהתקבלו בשיטה זו הכינו את גילוי חוקי הכימיה החשובים ביותר.
למרות ש"אמנות ניסויית" הוכיחה את עצמה מזמן לפיתוח מלאכת יד ושיפור מושגי מדעי הטבע, אפילו בסוף המאה ה-18, ככלל, לא היו מעבדות מצוידות היטב. באוניברסיטאות בגרמניה התמקדו בלימודי טכנולוגיה ו מַדָעֵי הָרוּחַ. המעבדות הראשונות שבהן יכלו התלמידים לשלוט ב"אומנות הניתוח הכימי" הוקמו על ידי Wigleb בלנגנסלצה ועל ידי Trommsdorf בארפורט. פריסטלי וקוונדיש באנגליה עבדו במעבדות פרטיות משלהם, שילי בשוודיה ערך ניסויים בחצרים של בית מרקחת, שם עבד כעוזר לרוקח.
אקדמיות ואגודות מדעיות שונות במדינות אירופה החלו לקום מהמאה ה-16. הם תמכו במחקר כימי בכך שסיפקו למדענים כספים, הנחות וציוד. אקדמיות ואגודות מדעיות, בתורן, קיבלו תמיכת מדינה. ב-1560 הוקמה בנאפולי האקדמיה לסודות הטבע, ב-1603 ברומא - האקדמיה לעיני הלינקס (dei Linci), ב-1657 בפירנצה - האקדמיה לניסויים (דל צ'מנטו). ב-1663 הוקמה החברה המלכותית בלונדון, ב-1666 האקדמיה למדעים בפריז, ב-1700 החברה למדע בברלין, ב-1713 האקדמיה הספרדית המלכותית במדריד, ב-1724 האקדמיה למדעים בפטרבורג. אבל כל הארגונים המדעיים הללו לא יכלו לספק באופן מלא את הדרישות הגדלות במהירות של התיאוריה והפרקטיקה של הניסוי הכימי המתפתח.
רק מהשליש השני של המאה ה- XIX. ממשלות של מדינות שונות, בהתאם לדרישות המהפכה התעשייתית וצרכי ​​החקלאות, החלו להקצות סכומים משמעותיים למדי לציוד של מעבדות כימיות. אבל זה קרה רק לאחר שאנשים הבינו בבירור שרק התפתחות התיאוריה והפרקטיקה של הניסוי מובילה להתקדמות של ידע במדעי הטבע וייצור כימי.

אני. כבר במהלך המחקר ניתן לשער לגבי תוצאותיו, אך בדרך כלל מסקנות אלו נחשבות כראשוניות, וניתן לקבל נתונים אמינים ויסודיים יותר רק כתוצאה מניתוח יסודי.

ניתוח נתונים בעבודה סוציאלית עוסק בשילוב כל המידע שנאסף והבאתו לצורה נוחה להסבר.

ניתן לחלק שיטות לניתוח מידע חברתי לשתי מחלקות גדולות לפי הצורה שבה מידע זה מוצג:

– איכותשיטות טבעיות התמקד בניתוח המידע המוצג בעיקר ב מילוליטופס.

– כמותישיטות הם מתמטיים בטבעם ומייצגים טכניקות עיבוד דִיגִיטָלימֵידָע.

ניתוח איכותני הוא תנאי מוקדם ליישום שיטות כמותיות, הוא נועד לחשוף את המבנה הפנימי של הנתונים, כלומר להבהיר את הקטגוריות המשמשות לתיאור תחום המציאות הנחקר. בשלב זה מתקיימת ההגדרה הסופית של הפרמטרים (המשתנים) הדרושים לתיאור ממצה. כאשר ישנן קטגוריות תיאוריות ברורות, קל לעבור להליך המדידה הפשוט ביותר – ספירה. לדוגמה, אם אתה בוחר קבוצה של אנשים שזקוקים לעזרה כלשהי, אז אתה יכול לספור את מספר האנשים האלה במיקרו-מחוז נתון.

בניתוח איכותי, יש צורך מידע דחיסהמאציה,כלומר, להשיג נתונים בצורה קומפקטית יותר.

הטכניקה העיקרית לדחיסת מידע היא סִמוּל- תהליך ניתוח מידע איכותי, אשר כולל מבחר של מקטעים סמנטייםטקסט או התנהגות אמיתית, שלהם סיווג (מתן שמות) ואִרְגוּן מִחָדָשׁ.

לשם כך, בטקסט עצמו מצאו וסמנו מַפְתֵחַהמילים,כלומר, אותן מילים וביטויים הנושאים את העומס הסמנטי העיקרי מצביעים ישירות על תוכן הטקסט בכללותו או על הפרגמנט הנפרד שלו. נעשה שימוש בסוגים שונים של הדגשה: קו תחתון בשורה אחת או שתיים, קידוד צבע, הערות בשוליים, שיכולות להיות גם בצורת סמלים נוספים וגם של הערות. לדוגמה, אתה יכול להדגיש את אותם קטעים שבהם הלקוח מדבר על עצמו. מצד שני, אפשר לייחד כל מה שקשור לבריאותו, אפשר להפריד בין הבעיות שהלקוח מסוגל לפתור בעצמו, לבין הבעיות שבגינן הוא צריך עזרה מבחוץ.

קטעים דומים בתוכן מסומנים בצורה דומה. כך קל לזהות אותם ובמידת הצורך לאסוף אותם יחד. לאחר מכן מחפשים את הפרגמנטים שנבחרו תחת כותרות שונות. ניתוח הטקסט, אתה יכול להשוות את הפרגמנטים האישיים שלו זה עם זה, לחשוף קווי דמיון והבדלים.

החומר המעובד בצורה זו הופך לגלוי בקלות. הרגעים העיקריים עולים על הפרק, כאילו מתנשאים מעל מסת הפרטים. אפשר לנתח את היחסים ביניהם, לחשוף את המבנה הכללי שלהם ועל בסיס זה להעלות כמה השערות הסבר.

כאשר מספר אובייקטים נלמדים בו זמנית (לפחות שניים) וכאשר השוואה במטרה למצוא דמיון והבדלים הופכת לשיטת הניתוח העיקרית, שיטה השוואתיתד. מספר החפצים הנלמדים כאן קטן (לרוב שניים או שלושה), וכל אחד מהם נחקר בעומק ובאופן מקיף מספיק.

יש צורך למצוא צורת הצגת נתונים הנוחה ביותר לניתוח. הגישה העיקרית כאן היא סכמטיזציה.התוכנית תמיד מפשטת מערכות יחסים אמיתיות, מחססת את התמונה האמיתית. במובן זה, הסכמטיזציה של יחסים היא באותו זמן דחיסת מידע. אבל זה כרוך גם במציאת צורה ויזואלית ונראית בקלות של הצגת מידע. זוהי מטרת איסוף הנתונים שולחנותאוֹ דיאגרמות.

כדי להקל על ההשוואה, החומר מצטמצם ל שולחנות. המבנה הכללי של הטבלה הוא כדלקמן: כל תא הוא צומת של שורה ועמודה. הטבלה נוחה מכיוון שהיא יכולה לכלול נתונים כמותיים ואיכותיים כאחד. המטרה של טבלה היא להיות מסוגל להסתכל עליה. לכן, בדרך כלל השולחן צריך להתאים על סדין אחד. טבלת הצירים המשמשת לניתוח מצוירת לעתים קרובות על גיליון נייר גדול. אבל תמיד אפשר לחלק שולחן גדול לכמה חלקים, כלומר, אפשר להכין ממנו כמה שולחנות. לרוב, השורה מתאימה למקרה אחד, והעמודות מייצגות את ההיבטים השונים שלה (תכונות).

טכניקה נוספת להצגה תמציתית וויזואלית של מידע היא דיאגרמות. ישנם סוגים שונים של דיאגרמות, אך כמעט כולן הן דיאגרמות מבניות, שבהן אלמנטים מתוארים על ידי דמויות מותנות (מלבנים או אליפסות), והקישורים ביניהם מיוצגים על ידי קווים או חצים. לדוגמה, באמצעות דיאגרמה נוח להציג את המבנה של כל ארגון. המרכיבים שלו הם אנשים, ליתר דיוק, עמדות. אם הארגון גדול, אז אלמנטים מבניים גדולים יותר - תת-חלוקות - נבחרים כאלמנטים. באמצעות התרשים, קל לייצג את היררכיית היחסים (מערכת הכפיפות): תפקידים בכירים ממוקמים למעלה בתרשים, ומשרות זוטרות למטה. הקווים המחברים בין האלמנטים מציינים בדיוק מי מדווח ישירות למי.

ייצוג בצורה של דיאגרמות יכול לשמש גם כדי לזהות את המבנה הלוגי של אירועים או טקסט. במקרה זה, תחילה מתבצע ניתוח סמנטי ומתארים אירועים או מרכיבים מרכזיים, ולאחר מכן הם מוצגים בצורה גרפית כך שהקשר ביניהם יתבהר ככל האפשר. ברור שהסכמטיזציה מובילה לגסות התמונה עקב השמטת פרטים רבים. עם זאת, יש דחיסה של מידע, הפיכתו לצורה נוחה לתפיסה ושינון.

לפיכך, השיטות העיקריות של ניתוח איכותני הן קידוד והצגה חזותית של מידע.

II. ניתוח כמותי כולל שיטות לתיאור סטטיסטי של המדגם ושיטות של הסקה סטטיסטית (בדיקת השערות סטטיסטיות).

שיטות ניתוח כמותיות (סטטיסטיות) נמצאות בשימוש נרחב במחקר מדעי בכלל וב מדעי החברהבאופן מיוחד. סוציולוגים נוקטים בשיטות סטטיסטיות כדי לעבד את תוצאות סקרי דעת קהל המוניים. פסיכולוגים משתמשים במנגנון של סטטיסטיקה מתמטית כדי ליצור כלי אבחון אמינים - מבחנים.

כל שיטות הניתוח הכמותי מחולקות בדרך כלל לשתי קבוצות גדולות. שיטות סטטיסטיותמי תיאוריםשמטרתה להשיג מאפיין כמותי של הנתונים שהושגו במחקר מסוים. שיטות סטטיסטיותתְפוּקָהלאפשר להרחיב בצורה נכונה את התוצאות שהושגו במחקר מסוים לכל התופעה ככזו, להסיק מסקנות בעלות אופי כללי. שיטות סטטיסטיות מאפשרות לזהות מגמות יציבות ולבנות על בסיס זה תיאוריות שנועדו להסביר אותן.

המדע תמיד עוסק במגוון המציאות, אך הוא רואה את תפקידו בגילוי סדר הדברים, יציבות כלשהי בתוך המגוון הנצפה. סטטיסטיקה מספקת שיטות נוחות לניתוח כזה.

השימוש בסטטיסטיקה דורש שני תנאים בסיסיים:

א) יש צורך בנתונים על קבוצה (מדגם) של אנשים;

ב) יש להציג את הנתונים הללו בצורה רשמית (מקודדת).

יש צורך לקחת בחשבון את טעות הדגימה האפשרית, מכיוון שרק נשאלים בודדים נלקחים למחקר, אין ערובה שהם נציגים טיפוסיים קבוצה חברתיתבדרך כלל. טעות הדגימה תלויה בשני דברים: בגודל המדגם ובמידת השונות של התכונה שמעניינת את החוקר. ככל שהמדגם גדול יותר, כך קטן הסיכוי לכלול אנשים עם ערכים קיצוניים של המשתנה הנחקר. מצד שני, ככל שמידת השונות של התכונה נמוכה יותר, כך כל ערך יהיה קרוב יותר לממוצע האמיתי באופן כללי. לדעת את גודל המדגם ולאחר קבלת מדד לפיזור התצפיות, לא קשה לגזור אינדיקטור שנקרא שגיאת תקן של הממוצע.זה נותן את המרווח שבו הממוצע האמיתי של האוכלוסייה צריך להיות.

היסק סטטיסטי הוא תהליך בדיקת השערות. יתרה מכך, בתחילה מניחים תמיד ההנחה שההבדלים הנצפים הם בעלי אופי אקראי, כלומר המדגם שייך לאותה אוכלוסייה כללית. בסטטיסטיקה, הנחה זו נקראת אפס גיהַשׁעָרָה.

ניתוח הנתונים האמפיריים הוא אחד השלבים החשובים ביותר במחקר הסוציולוגי, הצלחתו נקבעת במידה רבה על פי רמת ההכשרה המקצועית של החוקר: תרבות החשיבה הלוגית והמתודולוגית שלו, הכרת האובייקט והנושא, הניסיון הסוציולוגי. לפיכך, השלמות של "קריאת" המידע הכלול בטבלאות ובדיאגרמות, עיבודו הלוגי ופרשנותו המשמעותית תלויים בעיקרם בעומק הידע של הסוציולוג על האובייקט והנושא שעמם הוא עוסק. גם ליכולת שלו לנתח נתונים באופן אובייקטיבי יש חשיבות רבה. האובייקטיביות והיושרה המקצועית של סוציולוג המבצע ניתוח איכותני של מידע מורכבת, במיוחד, מהדברים הבאים:

לאחר שחשף כל קשר או דפוס, עליו להשוות אותם לעובדות שנקבעו בעבר, וכן להתייחס לנתונים הנלווים התומכים (או מפריכים) את ערכת הפרשנות שבחר;

בתיאור הקישורים והמגמות שזוהו, יש לציין באילו תנאים ומצבים הם מתרחשים;

בביצוע ניתוח איכותני של מידע, על החוקר לנסות לנסח את הבעיה החברתית מאחורי הנתונים שהתקבלו;

בשום מקרה ובשום מקרה אסור לו "להתאים" נתונים אמפיריים לתוצאה הרצויה.

רק ציות לכללים אלה תאפשר לבצע ניתוח איכותי של מידע אמפירי אמין מספיק, משמעותי ומדויק.

החוקר ממשיך לשלב זה של העבודה לאחר עיבוד מתמטי של החומר האמפירי וקבלת התפלגות לינארית (בדרך כלל באחוזים) עבור כל המשתנים (התכונות). לפני שממשיכים ישירות לניתוח הנתונים, יש צורך לבצע בקרת איכות כללית של המידע המתקבל: לזהות טעויות והשמטות שנעשו במהלך איסוף הנתונים, לדחות כל יחידות תצפית שאינן תואמות את מודל הדגימה וכו'.

בהתאם למטרות התוכנית, ניתוח הנתונים יכול להיות פחות או יותר עמוק, להתבצע על פי "התוכנית המלאה" או להופרע בשלב מסוים. בְּ במלואוהוא כולל שלושה שלבים עוקבים: תיאור הנתונים שהתקבלו, הסברם ותחזית של שינויים אפשריים בשבר המציאות החברתית שהיה מושא המחקר. כל שלב כרוך בשימוש במחלקה מתאימה של נהלי ניתוח. המעמד של נהלים תיאוריים כולל קיבוץ וטיפולוגיה. המעמד השני נוצר על ידי הליכים לוגיים-אנליטיים, בעזרתם מתגלים קשרים חברתיים ותלות דטרמיניסטית. המעמד השלישי של הליכים פרוגנוסטיים הוא אקסטרפולציה, מודלים ומומחיות.

הבה נשקול כל אחת משיטות הניתוח הללו ביתר פירוט.

אני. הליך תיאור. באופן כללי, התיאור פועל כפונקציה של ידע מדעי, המורכב מקיבוע עקבי, שלם וקשור לוגי של הרכב היסודות, התכונות והיחסים של האובייקט (תופעה, תהליך) הנחקר, כלומר, המבנה שלו המבוסס על המידע האמפירי שהתקבל. המטרות העיקריות של ניתוח איכותני על פי תכנית תיאורית הן:

סדר הנתונים האמפיריים הראשוניים;

חיפוש קישורים יציבים ומגמות בשינוי של אובייקט (תופעה, תהליך);

לחפש שילובים יציבים של מאפיינים של האובייקטים הנחקרים (תופעות).

ניתוח המידע הסוציולוגי לפי התכנית התיאורית כולל מספר שלבים. בראשון שבהם, ההזמנה מתבצעת על פי מאפיינים אישיים, חוקרים התפלגות פשוטות ומזהים עיוותים אפשריים. זה מאפשר הערכה כוללת מסגרת דגימהותת דגימות פרטיות (מין וגיל, טריטוריאלי, אתני, מקצועי וכו'), אשר נחוצים כדי לפתור שתי בעיות: ראשית, כדי לא לאבד את הרעיון של "העיקרון העיקרי" שלהם במהלך פעולות מורכבות ושילובים שלאחר מכן של נתונים, ושנית, להבין כיצד תכונות הדגימות יכולות להשפיע על הפרשנות של מסקנה מסוימת.

לדוגמה, נתוני התפלגות ליניאריים בממוצע עבור מדגם מצביעים במחוז בחירה מצביעים על כך שהתכונות העיקריות בהן צריך להיות מועמד לסגן, על פי המשיבים, הן אינטליגנציה ויצירתיות בעבודה. לפני שמפרש מסקנה זו, הסוציולוג צריך להסתכל על המאפיינים העיקריים של המדגם: אולי הוא נשלט על ידי אנשים עם רמת השכלה גבוהה או מקצועות יצירתיים,

השלב הבא של ניתוח תיאורי מורכב מהליך של "דחיסה" של מידע אמפירי: הגדלה של הסולמות הראשוניים, זיהוי קבוצות טיפוסיות הכפופות לניתוח נוסף, היווצרות תכונות אינדקס וכו'. הדבר מאפשר, מצד אחד, לצמצם את מספר המשתנים, ומצד שני, להכליל את החומר ברמת היסוד, להפוך אותו "לצפי" עבור החוקר. הליך זה חשוב במיוחד ב-OSI, שאינו מרמז על פרשנות עדינה של פרטים חסרי חשיבות. לדוגמה, אם בניתוח נוסף אנו מעוניינים בקבוצות של תומכים ומתנגדים לפעולה ציבורית, אזי הסולם המקורי בן 4 קדנציות, ששימש למדידת יחס המשיבים לפעולה זו ("לאשר באופן מלא" - "אלא לאשר ” – “די לא מאשר” – “אני מגנה לחלוטין”), אולי כדאי להגדיל, לחלק את המשיבים לשתי קבוצות – תומכים ומתנגדים לאירוע. בנוסף, על מנת להגדיל את המידע הראשוני, וכן להפוך מאפיינים איכותיים לאינדיקטורים כמותיים (כלומר, מדידים), נבנים מדדים בשלב זה של הניתוח. בסוציולוגיה, אינדקס מובן כאינדיקטור משולב לרמת ההתפתחות או הביטוי של תכונה, הנמדד באמצעות סולמות. זה יכול להתבטא כך:

א) ממוצע משוקלל של הערכים של כל אחת מאפשרויות התשובה בסולם הדרגות;

ב) ערכו של ההבדל בין גבוה לנמוך, ביטויים חיוביים ושליליים של תכונה איכותית (מדד ניגודיות), למשל, כהבדל בין מספר קבוצות האנשים שמאשרות ומגנים לחלוטין אירוע.

כדי להמיר מידע איכותי למידע כמותי, לכל ערך תכונה מוקצים תחילה ערכים מספריים מסוימים ("אני מאשר באופן מלא" - 1; "אני דווקא מאשר" - 2 וכו'), הפועלים כמדדים ראשוניים של ביטוי כזה או אחר. של תכונה זו. לאחר מכן, המדד המשני נבנה כערך מספרי אינטגרלי מסוים המתקבל כתוצאה מפעולה מתמטית עם מדדים ראשוניים (חישוב ערכי ממוצע אריתמטיים או הבדל בין ערכים קיצוניים וכו'). המדד המשני מאפיין את הביטוי הכמותי של התכונה הנחקרת בכללותה: רמת התמיכה, המודעות, ההסכמה, הסיפוק, המשתקפים במספר משתנים.

הכללת מידע על מבנים מרווחים יותר מחייבת פרשנות ביניים של התכונות המצטברות, שכן מדובר במאפיינים חדשים שצריכים להתפרש בצורה מסוימת, כלומר. לתת להם משמעות כלשהי. באופן כללי, הפרשנות האמפירית הראשונית של מושגי היסוד מתבצעת בשלב של תכנות המחקר. ובהתאם לכך, כל אינדיקטור מצטבר חדש המתקבל במהלך ניתוח איכותני צריך להיות "כלול" בסכימת הפרשנות המפותחת.

לדוגמה, אם אנו חוקרים את הסיבות לנוכחות לקויה של סטודנטים בהרצאות, אז בשלב הראשון של הניתוח עלינו להפוך סט של נתונים ראשוניים על נוכחות בהרצאות של סטודנטים א', ב', ג', ... לנתונים מסוימים מדד המאפיין את רמת הנוכחות בהרצאות של קבוצה זו. אז עלינו להעריך (לפרש) אותו כגבוה, בינוני או נמוך, ובכך להפוך אותו לאינדיקטור חברתי של התופעה הנחקרת.

על בסיס האינדיקטורים החברתיים המתקבלים, בעזרת נהלים סטטיסטיים תיאוריים, מתבצעת פרשנות משמעותית של נתוני המחקר הסוציולוגיים על מנת לבחון השערות תיאוריות.

שיטות ניתוח תיאוריות. אלה כוללים, קודם כל, את השיטות של קיבוץ פשוט וצולב וטיפולוגיה אמפירית.

הַקבָּצָה.נניח שנתוני התפלגות ליניאריים הראו כי דעותיהם של המשיבים היו חלוקות לגבי אירוע פוליטי מסוים: 60% אישרו אותו, 40% גינו אותו. כשלעצמם, הנתונים הללו אינם אומרים דבר על הסיבות לקיטוב כזה של דעות, על מגמות התהליך הזה ועל תחזית השינויים בדעת הקהל בעתיד. כדי לנסות לענות על כל השאלות הללו, על הסוציולוג לדעת אילו קבוצות סוציו-דמוגרפיות מייצגות את נושאי דעה מסוימת, במידת האפשר, כיצד הגיבו לאירועים דומים בעבר (או במקום אחר) וכו'.

כדי להשיג מטרה זו, בשלב הראשון של הניתוח, מתבצעת קיבוץ פשוט - בחירת קבוצות הומוגניות בתוך האוכלוסייה הנסקרת לפי תכונה משמעותית (לצורך מחקר זה). סימן כזה יכול להיות כל מאפיין סוציו-דמוגרפי (מין, גיל, השכלה, מקום מגורים) או שיפוט המובע על ידי המשיבים, או צורות התנהגות כלשהן וכו'.

לדוגמה, כאשר לומדים את בעיית ההתנהגות הסטייה של מתבגרים, באוכלוסיית הנסקרים זה הגיוני לייחד קבוצה שיש לה סימן לצורות מסוימות של סטיות, וקבוצה שאין לה סימן זה (כלומר, בני נוער רגילים). .

אינדיקטורים כמותיים מקובצים לסדרות מדורגות ככל שהתכונה עולה או יורדת, ואינדיקטורים איכותיים מקובצים לפי העיקרון של בניית סולמות נומינליים מופרעים.

מספר החברים בקבוצה נקרא תדירות, והיחס בין גודלה של קבוצה נתונה ל מספר כוללתצפיות - מניות או תדירות יחסית. הניתוח הפשוט ביותר של קבוצות הוא חישוב התדרים לפי אחוזים.

הליך הניתוח הבא לפי התוכנית התיאורית כולל השוואת הנתונים המקובצים: 1) עם נתונים ממחקרים אחרים; 2) בינם לבין עצמם; 3) עם כל סימן חיצוני קשור.

1. השוואה לנתונים ממחקרים אחרים - בכפוף להשוואה של מידע סוציולוגי - מתבצעת בשתי צורות אפשריות:

א) צורת ההשוואה של נתונים הקשורים לאותו אובייקט, אך מתקבלים בפרקי זמן שונים (לדוגמה, במחקרים חוזרים). זה מאפשר לך לזהות את הדינמיקה והמגמות העיקריות בשינוי האובייקט;

ב) צורת ההשוואה של תוצאות מחקרים שנערכו על אובייקטים שונים, אך בתוך אותו פרק זמן. הדבר מאפשר, בהסתייגויות מסוימות, לאשר את ההשערה בדבר נכונות התוצאות שהושגו במחקר חד פעמי. לדוגמה, בשנת 1994, סוציולוגים BSU, שחקרו את בעיות הדתיות ברפובליקה של בלארוס, השיגו תוצאה לפיה שיעור המאמינים בקרב האוכלוסייה היה 33% (עוד 8.5% ענו שהם "בדרך לאמונה ”). נתונים אלו הושוו לנתוני המחקר של סוציולוגים רוסים, לפיהם בשנים 1992-1993. שיעור המאמינים בקרב הרוסים היה 40%. השוואה כזו אפשרה לנו להניח שהנתון שהתקבל ברפובליקה של בלארוס אינו מקרי, שהוא משקף פחות או יותר את מצב העניינים האמיתי בתחום המחקר.

2. השוואה שכן היחס בין מרכיבי סדרת המספרים מאפשר לפרש בצורה מהימנה למדי את תוצאות הקיבוץ במקרה שהערך המודאלי (הגדול ביותר) מובחן בבירור בסדרת המספרים. השוואת אלמנטים בינם לבין עצמם מורכבת אם כן בדירוג שלהם (לדוגמה, לפי מידת שביעות הרצון של התלמידים מארגון התהליך החינוכי).

3. השוואת נתונים עם מאפיינים חיצוניים קשורים מתבצעת במקרים בהם התפלגות הערכים המספריים של הסדרה מקשה על מתאם ביניהם. למשל, כדי להעריך את האינטרסים העדיפים של צופי הטלוויזיה, צריך להשוות את חלקם של אלו שצפו במידע ובתוכניות פוליטיות בימים מסוימים לחלקם של אלו שצפו בסרטים עלילתיים, בתוכניות ספורט וכו' באותם ימים.

בדרך זו, ניתוח השוואתינתונים המתקבלים בשיטה של ​​קיבוץ פשוט מאפשרים לנו להסיק מסקנות לגבי מצב ואופי השינויים בתופעה הנחקרת, אך אינם נותנים מושג לגבי היחסים היציבים בין המאפיינים האישיים שלה ובהתאם לכך, לגבי הגורמים ל. השינויים המתרחשים.

המשימה של מציאת מערכות יחסים יציבות ותלות הדדית, מגמות תהליכיות נפתרות על ידי השיטה קיבוץ צולב -סיווג עובדות, שהוסדר בעבר לפי שני קריטריונים. קיבוץ צולב מתבצע בצורה של טבלאות, המציינות אילו תכונות מותאמות, ואת המספר הכולל של האובייקטים הכלולים בקיבוץ.

טבלה 5.9

יחס לאמונה דתית בהתאם לגיל (%)

טבלה זו ממחישה את השימוש בקיבוץ צולב כדי למצוא מגמה, דינמיקה של תהליך. הנתונים המוצגים בו מעידים כי מספר המאמינים עולה באופן מונוטוני עם גיל הנשאלים. להיפך, שיעור האנשים עם תודעה בלתי מוגדרת ומתנודדת יורד עם הגיל: ככל שהאדם מבוגר יותר, כך המיקום שלו ביחס לאמונה נעשה ברור יותר. ברור שזה יכול להסביר גם את העובדה שמספר הלא-מאמינים עולה גם בקבוצת האנשים מעל גיל 60, כלומר. לקבוצה זו יש את המספר הגדול ביותר של מאמינים ולא מאמינים כאחד, והמספר הקטן ביותר של מהססים.

כשקוראים טבלה הבנויה על בסיס קיבוץ צולב, חשוב לדעת מה נחשב 100%: נתונים לפי שורה או לפי עמודה? כמו V.A. ידוב, "זה תלוי בשתי נסיבות: באופי המדגם ובהיגיון של הניתוח... אם המדגם מייצג ומשקף את הפרופורציות של הקבוצות הנחקרות של האוכלוסייה הכללית, אז ניתן לנתח הנתונים בשתי דרכים: לפי ההיגיון "מסיבה לתוצאה" ו"מתוצאה לסיבות".

שקול את הדוגמה הבאה. נניח ש-1000 בני נוער רואיינו, 200 מהם מצאו צורה כלשהי של סטיות חברתיות (סטיות), ו-800 לא. השערה: אחד הגורמים המשפיעים על צמיחת התנהגות סוטה הוא היעדרות של אחד ההורים במשפחה.

נניח שהמשיבים, בהתאם לסוג המשפחה (שלמה - לא שלמה), התחלקו באופן הבא:

טבלה 5.10

קיבוץ צולב ראשוני של נתונים: סוג משפחה וסוג התנהגות חברתית (N=1000 אנשים)

בואו ננתח על פי ההיגיון "מסיבה לתוצאה". הצענו כי אחת הסיבות להופעת סטיות אצל מתבגרים עשויה להיות הרכב משפחתי לא שלם. בגישה זו, הנתונים לשורה נלקחים כ-100%, כלומר, אנו משווים את חלקם של ה"סוטים" החיים במשפחות שלמות לחלקם של ה"סטים" החיים במשפחות חד-הוריות (ראה לוח 5.11).

טבלה 2א

השפעת סוג המשפחה על ההתנהגות החברתית של מתבגרים (ב-%)

מסקנה: מתבגרים ממשפחות לא שלמות נוטים יותר לסבול מסטיות בהתנהגות חברתית.

כעת ננתח על פי ההיגיון "מההשפעה לסיבות". כאן, נתוני העמודה נלקחים כ-100%, כלומר. אנו משווים בתוך קבוצת המתבגרים עם התנהגות סוטה: את מספר המתגוררים במשפחות שלמות עם מספר המתגוררים במשפחות חד-הוריות (ראה לוח 5.12).

טבלה 5.12

נתח של בני נוער עם סוג אחרהתנהגות חברתית במשפחות שלמות וחד הוריות (ב-%)

מסקנה: שלושה רבעים מבני הנוער הנסקרים עם התנהגות חריגה חיים במשפחות לא שלמות. במקרה זה, גם ניתוחים רטרוספקטיביים וגם ניתוחים עיצוביים אישרו את ההשערה הראשונית לגבי השפעת סוג המשפחה על סוג ההתנהגות החברתית של מתבגרים.

אם המדגם אינו מייצג, יש לבצע את האחוז עבור כל תת מדגם בנפרד. בדרך כלל, תת-דגימות כאלה נוצרות על בסיס תכונות הפועלות סיבות אפשריותתופעה הנבדקת: מגדר וגיל, מעמד חברתי וכו'. כאן, הפער בין הפרופורציות של תת-דגימות לבין התפלגות האוכלוסייה לא יעוות את המסקנה (ההיגיון של טבלה 5.11).

עם זאת, בפועל, סוציולוג, ככלל, מתמודד עם הצורך לזהות ולקחת בחשבון את הקביעות ההדדיות של לא אחד, אלא מספר גורמים בו-זמנית, המשפיעים על התופעה הנחקרת. הליך זה מתבצע כדלקמן.

הבה נניח שמטרת המחקר היא למצוא גורמים המשפיעים על הביצועים האקדמיים הנמוכים של סטודנטים בכל דיסציפלינה אקדמית. מועלות השערות שהסיבות העיקריות לביצועים האקדמיים הנמוכים של הסטודנטים יכולות להיות: חוסר עניין בתכני הקורס; יחסים לקויים עם המורה; הכנה נמוכה של תלמידים, שאינה מאפשרת להם לשלוט בחומר החינוכי.

ייתכן שהניתוח יגלה קיומו של קשר יציב בין רמת הביצועים האקדמיים לרמת העניין בתכני הקורס. ייתכן שהקשר שנמצא הוא רק מראית עין, כלומר. יש לו אופי של תלות נלווית או שלאחר מכן, אך לא סיבתית. במקרה זה, שני הסימנים משתנים, ציות לגורם שלישי כלשהו, ​​או שחוסר העניין בקרב התלמידים הוא פונקציה שמתווכת, למשל, את המוכנות הנמוכה שלהם וכתוצאה מכך ביצועים אקדמיים גרועים. במקרה זה מבצעים ניתוח קשרים שהופך את טבלת ההתפלגות הדו מימדית לתלת מימד. בואו ניקח דוגמה. תוצאות המחקר על שביעות רצון מתנאי החיים הראו כי קיים קשר בין משתנה זה למגדר של הנשאלים: גברים בדרך כלל מרוצים יותר מתנאי החיים שלהם מאשר נשים. עם זאת, מוקדם מדי להסיק מסקנה סופית. ידוע שבקרב נשים יש יותר קשישים ובודדים (הן עקב תוחלת חיים טבעית ארוכה יותר, והן נמוכה יותר, בהשוואה לגברים, תמותה כתוצאה מתאונות, מלחמות וכו'). בחברה שלנו, קטגוריה זו של אנשים מוגנת בצורה גרועה מבחינה כלכלית ותנאי החיים שלהם לרוב גרועים מאלה של קבוצות חברתיות אחרות. לכן, ייתכן שנתוני הקיבוץ הדו-מימדי מוסברים בשיעור הגבוה יותר של אנשים מבוגרים בקרב נשים. אנו בונים מטריצה ​​תלת מימדית שבה, בנוסף למשתנה הבלתי תלוי (מין) ולמשתנה התלוי (שביעות רצון מתנאי החיים), אנו מציגים גורם בקרה (גיל).

טבלה 5.13

מידת שביעות רצון מתנאי החיים

לפי מין וגיל (ב-%)

הנתונים המוצגים בטבלה מצביעים על כך שהמסקנה המוקדמת שלנו תקפה רק לקבוצות גיל מבוגרות יותר: מגיל 45 עד 59 ובעיקר מעל גיל 60. בעוד גיל צעיראין הבדלים משמעותיים ברמת שביעות הרצון מתנאי החיים בהתאם למין הנשאלים.

טיפולוגיה אמפירית. זוהי שיטת הניתוח החזקה ביותר לפי תכנית תיאורית, המאפשרת א) ליצור קבוצות טיפולוגיות לפי מספר קריטריונים שצוינו בו זמנית; ב) למצוא שילובים יציבים של תכונות של אובייקטים חברתיים (תופעות) הנחשבים במרחב חברתי רב ממדי.

ההליך הראשון מתבצע בשלב של תכנות המחקר, מטרתו לזהות קבוצות הומוגניות בעלות המאפיינים האיכותיים היציבים ביותר שיש ללמוד. העובדה היא שהתודעה הרגילה של אדם המוני מאופיינת בניידות, אקלקטיות, חוסר עקביות פנימי. דעותיו והערכותיו נוצרות לעתים קרובות לא על בסיס קבוצה כלשהי של אמונות וערכים יציבים, אלא בהשפעת גורמים חיצוניים, אירועים רגעיים. למשל, יחס כלפי פּוֹלִיטִיקָאִיעשוי להיקבע על פי כמה טוב או לא מוצלח הוא הופיע בטלוויזיה יום קודם לכן. בנוסף, התשובות של הנשאלים עשויות להיקבע לא כל כך לפי עמדתם האישית אלא לפי אופנה חברתית, רעיונות נורמטיביים של קבוצה חברתית מסוימת וכו'. (לדוגמה, הדת הפכה למושא אופנה מסוג זה בתחילת שנות ה-90, שבקשר אליה נצפתה עלייה משמעותית במספר המאמינים, או ליתר דיוק אנשים המכנים עצמם מאמינים, במרחב הפוסט-סובייטי). במחקר סוציולוגי מבצעי, בשל מפרט היעד שלהם, חשוב מאוד לקבל מידע מדויק על מספר קבוצות מסוימות המחזיקות בדעות מסוימות ועל עמדותיהן ההתנהגותיות. במקרה זה, כדי לסנן בחירות אקראיות, לא כנות או אימפולסיביות, נוצרות קבוצות על בסיס תשובותיהם של הנשאלים לא אחת, אלא לבלוק של שאלות הקשורות לוגית. למשל, בלימודי בחירות, כמו D.G. רוטמן, בלוק כזה כולל את המשתנים הבאים:

ב) מידה של סבלנות פוליטית (ההזדמנות להיבחר);

ג) אמונה בסיכויים של פוליטיקאי (מפלגה);

ד) הערכה של הפעולות הספציפיות של מנהיג זה כרגע.

בהמשך, על בסיס התשובות שהתקבלו, נוצרות קבוצות של "תומכים קשוחים" (זה כולל מגיבים שנתנו את ההערכות החיוביות ביותר למנהיג זה לפי כל הקריטריונים לכל השאלות), "מתנגדים קשוחים" (משיבים שבכל המקרים סירב לסמוך על אדם זה ודירג אותו שהפעילות שלילית). השאר נכללים בקבוצה של "תנודות".

באותו אופן, כדי להעריך את רמת הדתיות של האוכלוסייה, לא מספיק לתקן, באמצעות זיהוי עצמי, את מספר האנשים המאמינים באלוהים, שכן אמונה יכולה להיות חיצונית גרידא, הצהרתית וכו'. דמות. על מנת לקבוע בצורה מהימנה את שיעור המאמינים האמיתיים, יש צורך להכניס למספר הקריטריונים ליצירת קבוצות סימנים כגון השייכים לווידוי מסוים והתנהגות כת יציבה. ואם כיום כמחצית מאוכלוסיית הרפובליקה של בלארוס רואים את עצמם מאמינים, אז בשילוב של שלושה סימנים, חלקם מצטמצם ל-7-8%.

ההליך השני של טיפולוגיה אמפירית הוא חיפוש אחר שילובים יציבים של תכונות התופעות הנחקרות.

לכל שבר של מציאות חברתית כמושא לעניין מחקרי יש בו זמנית מספר עצום של תכונות הקשורות זו בזו ותלויות זו בזו. יתרה מכך, קשר זה מתווכת פעמים רבות שוב ושוב: למשל, המתאם בין שתי תכונות יכול להיגרם על ידי תכונה שלישית כלשהי שנשארה מחוץ לשדה הראייה של הסוציולוג.

ניתוח אשכולות– שיטת סיווג רב ממדי של עצמים, כלומר. שיטה המאפשרת סיווג לפי קריטריונים רבים בו זמנית. חשוב מאוד שהוא יעבוד עם תכונות כמותיות ואיכותיות, מה שחשוב במיוחד כאשר מנתחים נתונים מעורבים הכוללים מידע כמותי ואיכותני כאחד.

ניתוח אשכולות מאפשר לך לחלק את מערך הנתונים לקבוצות הומוגניות באופן שההבדלים בין אובייקטים מאותה קבוצה קטנים בהרבה מאשר בין אובייקטים מקבוצות שונות. קריטריון ההבדל (דמיון) עבור תכונות כמותיות הוא לרוב מדדי מרחק במרחב האוקלידי, עבור אלו איכותיים - מדדי חיבור או דמיון (צ'י ריבוע, מקדם יול ועוד).

ניתוח גורמים- שיטה לניתוח סטטיסטי של מספר רב של תכונות, המאפשרת לזהות את הקשרים המבניים ביניהם. הבעיה העיקרית שנפתרת באמצעות ניתוח גורמים היא למצוא שיטות למעבר ממספר מסוים של מאפיינים הנמדדים בקלות יחסית של התופעה הנחקרת למספר מסוים של גורמים סמויים (שלא ניתנים לצפייה כלפי חוץ) מאחוריהם, אשר קיומם יכול רק יש להניח. שיטה זו מאפשרת לחשוף את המבנה של כל תופעה (תהליך) חברתית מורכבת וכן לקבוע את הגורמים הקובעים אותה. השמות שניתנים לגורמים הנבחרים הם, ככלל, מותנים ונבחרים על ידי שיוך לאותן תכונות הקשורות באופן החזק ביותר לגורם זה, כלומר. בעלי העמסת הפקטור הגבוהה ביותר. עומס הפקטור מובנה כמשמעות של תכונה כזו או אחרת בקבוצת המשתנים הנבחנת. לפיכך, ניתוח גורמים מאפשר לנו לשקול את המשמעות של כל אחד ממרכיבי התופעה (התהליך) הנחקר במבנה הכולל של האחרון.

ההליך של טיפולוגיה אמפירית מאפשר להמשיך ישירות לניתוח של קשרים יציבים (כלומר, משמעותיים למטרות המחקר) וכולל יישום של פרשנות משמעותית של הנתונים שנאספו.

פרשנות- זוהי מערכת ערכים, משמעויות המוצמדות על ידי החוקר למידע האמפירי המתקבל או לאינדיקטורים חברתיים. במקרה הכללי, הנתונים הללו מתפרשים באמצעות דימויים של תודעה, שחייבים להתאים למציאות החברתית המובנת. בינתיים, היחס בין אובייקטים אמיתיים לתמונה שלהם הוא תמיד משוער, לא שלם. ובמובן זה, כל פרשנות, על מנת להיות נכונה יחסית, חייבת להיות קשורה קשר בל יינתק עם התוכן הספציפי של תחום החיים החברתי שאליו הוא שייך, ולכן הוא תמיד מצבי וייחודי. "לא משנה כמה שלם וספציפי המידע שהתקבל", כותב ג.ס. בטיגין - הוא תמיד ממוקם ב"מערכת קואורדינטות" מסוימת ופועל כשבר של תמונה גדולה יותר, שתוכנה הוא הניסיון המדעי והחיים של הסוציולוג.

כמובן שיש להניח את הבסיס לפרשנות והסבר הנתונים תוכנית מחקרבשלב של אופרציונליזציה אמפירית ופרשנות של מושגי יסוד. המכלול שלהם יוצרת סכמה פרשנית מסוימת, הפועלת כמטריצה ​​סמנטית ספציפית הנותנת לחוקר "פרספקטיבה" מסוימת על הבעיה. בניית תוכניות כאלה היא פעולה לא פורמלית, אשר מרמזת על רמה גבוהה של תרבות תיאורטית, מתודולוגית ואנליטית של הסוציולוג.

לאחר מכן, על בסיס סכימת הפרשנות שפותחה, נבדקות ההשערות הראשוניות, ובמידת הצורך, הוספה וחידוד שלהן.

עם זאת, לעיתים קרובות ישנם קשיים משמעותיים בפענוח נתוני הסקר מכמה סיבות. בואו נמנה כמה מהם.

1. ככלל, הרעיונות הסטריאוטיפיים של אנשים לגבי משהו נלמדים ב-OSI. בשלב התכנות, ייצוגים אלו נתונים לעיבוד ולטרנספורמציה לוגית-מילולית, ובהתנהגות היומיומית של אנשים, תפקוד הסטריאוטיפים מתבצע לרוב ברמה לא מודעת. כתוצאה מכך, על ידי שאלת המשיב שאלה כזו או אחרת והצעת ערכת תשובות מוכנות, אנו בכך, כביכול, "מתכנתים" את התודעה שלו, כי סביר מאוד שבהשתתפותו בסקר הוא חושב על הבעיה הזו לראשונה בחייו. במקרה זה, התשובות עשויות להיות אקראיות, סותרות את עצמן או מוצגות במונחים שנכפו עליו בשאלון.

2. כל אדם, בהיותו אינדיבידואליות ייחודית, פועל בו זמנית כנושא תודעה קבוצתית חברתית מסוימת, כלומר. חולק את הנורמות, הערכים, הדעות של אותן קבוצות חברתיות שאליהן הוא שייך. כתוצאה מכך, סוציולוגים נתקלים לעתים קרובות בתופעה של תודעה "מפוצלת": אותו משיב יכול להביע הערכות שליליות ובו בזמן להיות בעל עמדות חיוביות כלפי כל ערך, הקיים, כביכול, בשתי "מערכות התייחסות" - נורמטיביות- קבוצתי ואינדיבידואלי- פרגמטי.

העובדה ששתי רמות התודעה הללו לא תמיד מסכימות זו עם זו, V.A. ידוב מתחבר להבדלים בתוכן ובמבנה של תחומי עניין אישיים וקבוצתיים. הראשונים משמשים כתנאי מוקדם ל"תוכניות התנהגותיות", בעוד שהאחרונים משמשים בסיס ל"מרשמים נורמטיביים", שלעיתים אינם מתיישבים עם הראשונים.

הכלים לאיסוף וניתוח נתונים המשמשים בפרקטיקה של מחקר סוציולוגי מבוססים על מסורת של בדיקה "קפדנית" של השערות שהתפתחה במדעי הטבע. מסורת זו מציעה כי השערות חייבות להיות חד משמעיות ולהתבסס על חוק האמצע הבלתי נכלל. כל חומר שאינו עומד בדרישות אלו, נלקח לרוב כ"רעש" מידע ומוחרג מהניתוח. עם זאת, יש לזכור שבסוציולוגיה הטכנולוגיה של בדיקה "קפדנית" של השערות אינה תמיד מוצדקת; היא יכולה לכפות על החוקר תוכניות פרשנות מפושטות וכתוצאה מכך שגויות, שבהן כל הסטיות המצביות ממודל נורמטיבי מסוים. נחשבים כטועים או מקריים.

במובן זה, שיטות קפדניות לבדיקת השערות אינן יכולות לתת מושג על ההקשר החברתי העמוק של היחסים הנלמדים; הן פועלות רק כחומר מקור לפרשנות והסבר נוסף. כמו ג.ס. בטיגין, "הפרשנות הסוציולוגית בפועל נמצאת "מעבר" לנתונים האמפיריים ונקבעת על פי הפרטים הספציפיים של התופעה או התהליך הנחקרים. זה כולל את הרעיון של מצב ספציפי שבו פעולת המדידה "מוטבעת" (תצפית, תשאול, ניסוי). במקרה זה, האחרון הופך לאחד המרכיבים של מצב החיים, כלומר. מושא מחקר".

לפיכך, לצד אימות ישיר של השערות, סכימת הפרשנות הסוציולוגית כוללת גם כמה רעיונות, ידע ואינטואיציה לא פורמליים של החוקר, המהווים את ההקשר החברתי הספציפי המאפשר לבחור מבין "קריאות" אפשריות רבות של נתונים אמפיריים. כזה שהכי מתאים למציאות.

II . נוהל הסבר. אם המידע מנותח במסגרת מחקר מסוג מסביר, אז אין לנו זכות להגביל את עצמנו להליכים תיאוריים, עלינו להעמיק את הפרשנות ולהמשיך להסביר את העובדות על ידי זיהוי השפעות אפשריות על מאפיינים מצטברים, טיפוסים חברתיים מזוהים, וכו '

תַחַת הֶסבֵּרהפונקציה של הידע המדעי מובנת, המתבצעת על ידי הבנת החוק שאליו כפוף האובייקט הנחקר, או על ידי ביסוס הקשרים והיחסים המרכיבים את תכונותיו המהותיות. במהותו, הסבר במדע הוא הפעולה של הכללת ידע אמפירי על האובייקט (תהליך, תופעה) שיש להסביר בהקשר רחב יותר של ידע תיאורטי.

בהתאם לסוג הקשר בין העצם לבין הגורמים, התנאים וכו' הקובעים אותו, קיימות מספר צורות בסיסיות של הסבר מדעי.

סיבתי, מתי:

א) אובייקט אחד (תופעה, תהליך) מוסבר על ידי יצירת קשר קבוע עם אובייקטים אחרים הקודמים לו בזמן;

ב) המצב הנוכחי של האובייקט מוסבר על ידי מצבי העבר שלו.

גֵנֵטִיכאשר האובייקט המוסבר נכלל בשרשרת של קשרי סיבה ותוצאה, שבתוכה הוא, בהיותו תוצאה של תופעה אחת, הופך בעצמו לגורם לאחרת. במעבר בשרשרת זו למצב ההתחלתי של האובייקט, נוכל לשחזר את היצירה שלו כמכלול, מה שמאפשר לנו לתת את התחזית האמינה ביותר לגבי השינויים שלו בעתיד.

מבני-פונקציונלי, כאשר אובייקט חברתי נחשב לשלמות מפורקת מבנית, שכל אלמנט שלה מבצע תפקיד מסוים במערכת, כלומר. יש לו מטרה פונקציונלית משלו, כלומר הוא מתנהג בצורה טבעית בהתאם למקומו במבנה האובייקט.

לפי הקריטריון של מהימנות אפשר להבחין בטוחו כִּביָכוֹלהֶסבֵּר.

הסבר בטוח מתבצע במקרה שבו המידע האמפירי הדרוש לביסוס קשר סיבתי בין האובייקט לבין הגורמים המשפיעים עליו כלול במלואו בחומרי המקור של המחקר. עם זאת, הסבר מסוג זה אפשרי רק ביחס לכמה נטיות מסוימות, מוגבלות בפרמטרים המרחב-זמניים שלהן. ב-OSI, בנוסף, תנאי הכרחי (אך לא מספיק) להסבר בטוח הוא הימצאותן של תוצאות של סדרת מדידות חוזרות מסוג הניטור, אשר ידגימו מגמה ברורה בשינוי במצב של אובייקט חברתי.

אבל, ככלל, כאשר חוקרים תופעה חברתית, ההסבר שלה מחייב חריגה מגבולות המידע האמפירי הזמין: ניתוח נתונים משני, פנייה להקשר החברתי הספציפי של התופעה הנחקרת, השוואות תרבותיות-היסטוריות וכו'. במקרה זה, אנו יכולים לדבר רק על הסבר בעל אופי היפותטי, כאשר כל הנהלים לעיל מאשרים את המסקנות שהתקבלו, אולם המידע שהם (הנהלים) מאפשרים להשיג אינו כלול ישירות בחומרי המקור של מחקר זה .

הבה ניתן דוגמה לסוג זה של ניתוח איכותני שבוצע על ידי סוציולוגים מאוניברסיטת בלארוס ב-1994, כאשר חוקרים את השפעתו של גורם צ'רנוביל על צמיחת הדתיות של האוכלוסייה שחיה באזור הזיהום הרדיואקטיבי. ההשערה הראשונית כאן הייתה שכל אסון בעל אופי קטסטרופלי הגורם לשינויים שליליים חדים וארוכי טווח בחייהם של המוני אנשים גדולים (מלחמות, מהפכות, משברים כלכליים) תורמות בדרך זו או אחרת לחיזוק הדתיות בכל חֶברָה. מעידים על כך נתוני העולם ו היסטוריה לאומית. כדי לבחון את ההשערה במהלך הסקר, נוצרו שתי תת-דגימות: הראשונה הייתה מורכבת מאנשים שחיים באזור צ'רנוביל, שבריאותם (ולפעמים חייהם) נמצאת בסכנה מתמדת; השני היה מורכב מאנשים שחיים במקומות "נקיים". בהתחשב בשוויון המאפיינים הסוציו-דמוגרפיים הבסיסיים שלהם, ניתן לייחס את ההבדלים ברמת הדתיות להשפעתו המטרידה של גורם צ'רנוביל. עם זאת, תוצאות הסקר לא חשפו את ההבדלים הצפויים: מספר המאמינים בשני מדגמי המשנה התברר בערך זהה. כהשערות המסבירות עובדה זו, הועלו ההנחות הבאות:

1. אולי ההשפעה של אסון צ'רנוביל על מצב התודעה ההמונית היא בעלת אופי עקיף ומורכב: אם בשנים הראשונות של הפרסטרויקה זה (הקטסטרופה) היה אירוע ייחודי על רקע היציבות הפוליטית והכלכלית היחסית, אז לאחר 1991 אבדה יציבות זו באופן דרסטי. הגורמים השליליים של הכלכלי ו חיים פוליטיים(קריסת ברית המועצות, קריסה כלכלית וכו'), שמבחינת משמעותם עבור גורלות אישייםשל אנשים התברר שהם ניתנים להשוואה לצ'רנוביל, ובמובנים מסוימים הם "חסמו" אותה. כדי להוכיח הנחה זו, בוצע ניתוח השוואתי של שני מחקרים שנערכו על ידי קבוצות מחקר שונות של BSU בשנים 1990 ו-1994. שני הסקרים נערכו הן באזורים "נקיים" והן באזורים מזוהמים של הרפובליקה של בלארוס (ראה טבלה 5.14).

טבלה 5.14

המשמעות של בעיות צ'רנוביל עבור אוכלוסיית הרפובליקה של בלארוס (ב-%)

הנתונים המופיעים בטבלה מעידים על הדברים הבאים. מספרם של אלה שמעריכים את בעיות צ'רנוביל כחשובות ביותר עבור עצמם הוא בערך זהה, אם כי יהיה הגיוני יותר לצפות שמשמעות האירוע תדעך עם הזמן. אולם זה לא קרה; להיפך, שיעור האנשים שבעיות צ'רנוביל נסוגו לרקע עבורם ירד בחצי (מ-29.7% ל-13.7%). יחד עם זאת, מספרם של אלו שבעיות אלו הן די חריפות עבורם, אך יחד עם בעיות אחרות לא פחות חשובות, גדל באופן משמעותי (מ-30.9% ל-47.5%).

לפיכך, ניתוח תיאורי של הנתונים ההשוואתיים המוצגים בטבלה 5.14 מוביל להסבר הבא:

משמעותו של גורם צ'רנוביל בתודעת ההמונים אינה פוחתת עם הזמן, אך בהקשר של משבר מערכתי כללי, גובר תפקידם של גורמים כלכליים ופוליטיים, נראה שהם "משיגים" בחשיבותם את הבעיות והצורה של צ'רנוביל. תסמונת משבר בודדת בתפיסה סובייקטיבית המשפיעה לרעה על מצבם הפסיכו-רגשי של אנשים.

במילים אחרות, גורם צ'רנוביל מפסיק להשפיע על התודעה של האוכלוסייה הפגועה בצורתה ה"טהורה" מעצמו ומתחיל להשפיע בעקיפין, באמצעות שילוב של גורמים סוציו-אקונומיים (קשיים מהותיים, חוסר יכולת לרכוש מוצרים ידידותיים לסביבה , בריאות לקויה וכו'). וגורם זה של תנאי החיים משותף לכל אוכלוסיית הרפובליקה של בלארוס, ללא קשר למקום המגורים.

2. ההשערה השנייה, שנועדה להסביר את היעדר ההשפעה הנראית לעין של גורם צ'רנוביל על דתיות האוכלוסייה, קשורה לפרטי החזון של הגורמים לתאונה על ידי מאמינים במגמות וידוי שונות.

בשני מדגמי המשנה, שני שלישים מהמאמינים הם אורתודוקסים, כ-17% הם קתולים. שיעור נציגי ההודאות האחרות התברר כלא אמין מבחינה סטטיסטית, לכן, על מנת לשלוט בנתונים, בנוסף לאוכלוסייה המתגוררת באזורים "המלוכלכים" וה"נקיים", נערך סקר בקרב בני הקהילה של השלושה. העדות הנוצריות העיקריות במינסק: אורתודוקסים, קתולים ופרוטסטנטים. ניתוח של התוצאות ההשוואתיות הראה שהן מאוד בדרכים שונותלהעריך את הגורמים לאסון צ'רנוביל (ראה טבלה 5.15). הדיכוטומיה הקוטבית העיקרית של פסקי הדין הופיעה כסיבות כאלה בסקר, שאחת מהן הייתה בעלת אופי רציונלי-חילוני ("זו תוצאה של חוסר אחריות אנושי, לאלוהים אין שום קשר לזה"), והשנייה צומצמה ל- פרשנות דתית-קדושה ("זו תוצאה של השגחה אלוהית, עונש על חטאי העם).

ניתן לבצע ניתוח של חומר על מנת לקבוע את הרכבו האיכותי או הכמותי. בהתאם לכך, מבחינים בין ניתוח איכותי לכמותי.

ניתוח איכותי מאפשר לקבוע מאילו יסודות כימיים מורכב החומר המנותח ואיזה יונים, קבוצות של אטומים או מולקולות כלולים בהרכבו. כאשר לומדים את ההרכב של חומר לא ידוע, ניתוח איכותי קודם תמיד לכמותי, שכן הבחירה בשיטה לקביעה כמותית של החלקים המרכיבים של החומר המנותח תלויה בנתונים המתקבלים במהלך הניתוח האיכותי שלו.

ניתוח כימי איכותי לרובמבוססת על הפיכת החומר המנותח לתרכובת חדשה כלשהי "בעלת תכונות אופייניות: צבע, מצב פיזיקלי מסוים, מבנה גבישי או אמורפי, ריח ספציפי וכו'. הטרנספורמציה הכימית המתרחשת במקרה זה נקראת איכותנית תגובה אנליטית, והחומרים הגורמים לשינוי זה נקראים ריאגנטים (ריאגנטים).

דוגמה נוספת לניתוח כימי איכותי היא זיהוי מלחי אמוניום על ידי חימום האנליט עם תמיסה מימית של נתרן הידרוקסיד. יוני אמוניום בנוכחות OH "-יוני יוצרים אמוניה, אשר מזוהה על ידי הריח או על ידי הצבע הכחול של נייר לקמוס אדום רטוב.

כאשר מנתחים תערובת של מספר חומרים דומים ב תכונות כימיות, הם מופרדים מראש ורק אז מבוצעות תגובות אופייניות לחומרים בודדים (או יונים), לכן, ניתוח איכותי מכסה לא רק תגובות בודדות לגילוי יונים, אלא גם שיטות להפרדה שלהם.

ניתוח כמותי מאפשר לקבוע את היחס הכמותי של החלקים המרכיבים של תרכובת או תערובת של חומרים נתונה. בניגוד לניתוח איכותני, ניתוח כמותי מאפשר לקבוע את התוכן של רכיבים בודדים של האנליט או את התוכן הכולל של האנליט במוצר הבדיקה.

שיטות של ניתוח איכותי וכמותי, המאפשרות לקבוע את התוכן של אלמנטים בודדים בחומר המנותח, נקראות ניתוח יסודות -, קבוצות פונקציונליות - ניתוח פונקציונלי; תרכובות כימיות בודדות המאופיינות במשקל מולקולרי מסוים - ניתוח מולקולרי.

מגוון כימיים, פיזיקליים ו שיטות פיזיקליות וכימיותהפרדה וקביעה של רכיבים מבניים בודדים (שלבים) של הטרוגניים! מערכות השונות במאפיינים ובמבנה הפיזי ומוגבלות זו מזו על ידי ממשקים נקראות ניתוח פאזה.

שיטות ניתוח איכותיות (לא פורמליות) מבוססות על תיאור נהלים אנליטיים ברמה הלוגית, ולא על תלות אנליטית קפדנית. אלה כוללים שיטות: הערכות מומחים, תרחישים, מורפולוגיים, השוואת מערכות אינדיקטורים וכו'. היישום של שיטות אלו מאופיין בסובייקטיביות מסוימת, שכן לאינטואיציה, הניסיון והידע של האנליטיקאי יש חשיבות רבה.

הערכות מומחים הן הערכות כמותיות או סדירות של תהליכים או תופעות שלא ניתן למדוד ישירות. הם מבוססים על שיקולים של מומחים ולכן אינם יכולים להיחשב אובייקטיביים לחלוטין. מתפתחות שיטות מדעיות לעיבוד הערכות מומחים פרטניות באופן שהן נותנות במצטבר תשובות אובייקטיביות יותר או פחות (באמצעות צורות מתחשבות של שאלות ותשובות, אשר מעובדות לאחר מכן על ידי מחשב).

תרחיש - תיאור של אפשרויות אפשריות לפיתוח האובייקט הנחקר בשילובים שונים של תנאים מסוימים (נבחרים מראש) לצורך המשך ניתוח ובחירה של המציאותי ביותר.

ניתוח מורפולוגי משמש לניבוי תהליכים מורכבים. זוהי שיטה מומחה לסקירה שיטתית של כל השילובים האפשריים של פיתוח של אלמנטים בודדים של המערכת הנחקרת. היא מבוססת על סיווגים מלאים וקפדניים של אובייקטים, תופעות, מאפיינים ופרמטרים של המערכת, המאפשרים לבנות ולהעריך תרחישים אפשריים לפיתוחה כולה.

שיטות ניתוח כמותיות (פורמליות) מבוססות על תלות אנליטית רשמית קפדנית למדי. בואו נרשום אותם:

שיטות ניתוח קלאסיות - שיטת החלפות השרשרת, מאזן, מספרי אחוזים, דיפרנציאל, אינטגרל, היוון וכו';

שיטות סטטיסטיקה כלכלית - ערכים ממוצעים ויחסיים, קיבוץ, גרפי, אינדקס, שיטות אלמנטריות לעיבוד סדרות זמן;

שיטות מתמטיות וסטטיסטיות לחקר קשרים - ניתוח מתאם, ניתוח רגרסיה, ניתוח שונות, ניתוח פקטוריאלי, שיטת רכיבים עיקריים, ניתוח שיתוף פעולה וכו';

שיטות אקונומטריות - שיטות מטריצות, ניתוח הרמוני, ניתוח ספקטרלי, שיטות של תורת פונקציות הייצור, שיטות של תורת איזון קלט-פלט;

שיטות קיברנטיקה כלכלית ותכנות מיטבי - שיטות ניתוח מערכות, תכנות לינארי, תכנות לא ליניארי, תכנות דינמי וכו';

שיטות חקר פעולות ותורת החלטות - שיטות תורת הגרפים, תורת המשחקים, שיטת העץ, ניתוח בייסיאני, תורת התורים, שיטות תכנון וניהול רשתות.

שיטות מתמטיותלאפשר לך להחליף חישובים משוערים בחישובים מדויקים, לבצע ניתוח השוואתי רב משתני, דבר שהוא כמעט בלתי אפשרי באופן ידני.

3. שיטות ניתוח פיננסי: ניתוח אופקי, אנכי ומגמה

שיטת ניתוח אופקי- משמש להערכת שינויים באינדיקטורים בדינמיקה. כדי לקבוע את השינוי המוחלט במחוון, ערך מחושב השווה ל:

∆З = З 1 - З 0,

כאשר Z 1 - ערך המדד בתקופת הדיווח;

З 0 - הערך של המחוון בתקופת הבסיס.

כדי להעריך את קצב הצמיחה של המדד, הערך מחושב:

T p (Z) \u003d Z 1: Z 0.

ערך המדד מראה כמה פעמים ערך המדד השתנה בתקופת הדיווח לעומת תקופת הבסיס.

כדי להעריך את השינוי היחסי, קצב הצמיחה מחושב באמצעות הנוסחה:

T pr (Z) \u003d (Z 1: Z 0 - 1) x 100% \u003d ∆Z: Z 0 x 100%.

קצב הצמיחה של T pr (Z) מראה כמה אחוזים השתנה ערך המדד בתקופת הדיווח בהשוואה לתקופת הבסיס.

שיטת ניתוח אנכית- משמש לניתוח אינדיקטורים כלכליים מורכבים, מאפשר לקבוע את חלקו של כל מרכיב של אינדיקטור מורכב באוכלוסייה הכוללת.

כדי להעריך את המבנה, נעשה שימוש בנוסחה:

איפה די - שיתוף i-thרְכִיב;

זי - מוחלט ערך i-thרכיב הכלול באינדיקטור מורכב;

Z - הערך של אינדיקטור מורכב זה.

כדי להעריך את הדינמיקה של המבנה של אינדיקטור כלכלי מורכב, נעשה שימוש בשיטה אופקית, שעל בסיסה נקבעים השינויים המוחלטים והיחסיים בכל מרכיב:

∆Di \u003d Di 1 - Di 0; T pr (Di) \u003d ∆Di: Di ​​0 x 100%.

ניתוח אנכי של הערך בספרים של הארגון מאפשר לך לקבוע את איכות השימוש בסוג מסוים של משאב בפעילות כלכלית, לבצע ניתוח השוואתי של הארגון, תוך התחשבות בפרטי התעשייה ומאפיינים אחרים. אינדיקטורים יחסיים מסוג Di, בניגוד לאלו המוחלטים, נוחים יותר כאשר מנתחים את פעילות הארגון במונחים של אינפלציה, ומאפשרים הערכה אובייקטיבית של שינויים ברכיבים בדינמיקה.

שיטת ניתוח מגמות- מבוסס על שימוש בסדרות נתונים של הדינמיקה של הגורמים הנלמדים, למשל, המאזן, מבנה הנכסים וההתחייבויות של הארגון. נוֹהָג השיטה הזאתמאפשר לך להעריך את כיווני ההתפתחות העיקריים של הארגון הן ברגע הנוכחי והן בתקופות שלאחר מכן.

עבור כל אינדיקטור מרכזי המאפיין את פעילות הארגון, מתבצע ניתוח של שינויים בשיעורי הצמיחה, שיעורי הצמיחה הממוצעים לתקופות הנבדקות (חודש, רבעון, חצי שנה, שנה) ומזהים את כיווני השינוי העיקריים במדדים אלו. תוצאות חישוב הערכים הממוצעים של קצב הצמיחה (קצב הצמיחה), תוך התחשבות בקשרים בין האינדיקטורים העיקריים, מאפשרות לנו לחשב את ערך התחזית של המדד הנבדק לעתיד. תחזית המבוססת על מודלים של מגמה מאפשרת, במידה מסוימת של מהימנות, לחשב את ערך הגורם החזוי, לבחור את החלטות הניהול הרציונליות ביותר ולהעריך את ההשלכות של החלטות אלו על הפעילות הפיננסית והכלכלית של הארגון.