o'rganish maqsadlari

1. Aholini ro'yxatga olish (malakali) va tanlab olish tushunchalarini farqlash aniq.
   
2. Namuna populyatsiyasini olish uchun tadqiqotchilar tomonidan amalga oshirilgan olti bosqichning mohiyati va ketma-ketligini bilib oling.
   
3. “Namuna olish doirasi” tushunchasiga ta’rif bering.
   
4. Ehtimoliy va deterministik tanlama o'rtasidagi farqni tushuntiring.
   
5. Ruxsat etilgan o'lchamdagi namuna olish va ko'p bosqichli (ketma-ket) tanlab olishni farqlang.
   
6. Qasddan namuna olish nima ekanligini tushuntiring va uning kuchli va zaif tomonlarini tavsiflang.
   
7. Kvota tanlash tushunchasini aniqlang.
   
8. Tanlash protsedurasida parametr nima ekanligini tushuntiring.
   
9. Olingan to'plam nima ekanligini tushuntiring.
   
10. Nima uchun tanlamalarni taqsimlash tushunchasi statistikaning eng muhim tushunchasi ekanligini tushuntiring.

Shunday qilib, tadqiqotchi muammoni aniq belgilab oldi va uni hal qilish uchun tegishli tadqiqot dizayni va ma'lumotlarni yig'ish vositalarini ta'minladi. Tadqiqot jarayonining keyingi bosqichi tekshiriladigan elementlarni tanlash bo'lishi kerak. Ushbu populyatsiyani to'liq ro'yxatga olish orqali ma'lum bir populyatsiyaning har bir elementini tekshirish mumkin. Aholining to'liq so'rovi aholini ro'yxatga olish (malakali) deb ataladi. Yana bir imkoniyat bor. Aholining ma'lum bir qismi, katta guruh elementlarining namunasi statistik tekshiruvdan o'tkaziladi va ushbu kichik to'plam bo'yicha olingan ma'lumotlarga ko'ra, butun guruh bo'yicha ma'lum xulosalar chiqariladi. Namuna ma'lumotlaridan olingan natijalarni katta guruhga umumlashtirish qobiliyati namuna olingan usulga bog'liq. Ushbu bobning ko'p qismi namunani qanday va nima uchun olish kerakligiga bag'ishlanadi.

Aholini ro'yxatga olish (malakali)
Aholini (aholi) to'liq ro'yxatga olish.
Namuna
Kattaroq ob'ektlar guruhining kichik to'plamining elementlari to'plami.

«Aholisi» yoki «yig'ish» tushunchasi nafaqat odamlarga, balki ishlab chiqarish sanoatida faoliyat yurituvchi firmalarga, chakana yoki ulgurji sotuvchilarga, hatto butunlay jonsiz narsalarga, masalan, korxona tomonidan ishlab chiqarilgan qismlarga ham tegishli bo'lishi mumkin; bu tushuncha ma'lum shartlarni qanoatlantiradigan elementlarning butun majmuasi sifatida aniqlanadi. Ushbu shartlar maqsadli guruhga tegishli elementlarni ham, hisobga olinmasligi kerak bo'lgan elementlarni ham o'ziga xos tarzda belgilaydi.

Muzlatilgan pitsa iste'molchilarining demografik profilini aniqlashga qaratilgan tadqiqot kimlar sifatida tasniflanishi kerak va bo'lmasligi kerakligini aniqlashdan boshlanishi kerak. Bunday pitssani kamida bir marta sinab ko'rgan odamlar ushbu toifaga kiradimi? Oyiga kamida bitta pitsa sotib oladiganlar? Haftada? Bir oyda ma'lum bir minimal miqdordan ko'proq pitsa iste'mol qiladigan shaxslar? Tadqiqotchi maqsadli guruhni aniqlashda juda aniq bo'lishi kerak. Namuna "ba'zi" populyatsiyadan emas, balki maqsadli populyatsiyadan olinishiga e'tibor qaratish kerak, bu tanlov doirasi etarli bo'lmagan yoki to'liq bo'lmagan holatda. Ikkinchisi - haqiqiy namuna hosil bo'ladigan elementlarning ro'yxati.

Tadqiqotchi bir necha sabablarga ko'ra butun aholini so'rov qilishda tanlab olish usulini afzal ko'rishi mumkin. Birinchidan, populyatsiyani to'liq tekshirish, hatto nisbatan kichik bo'lsa ham, juda katta moddiy va vaqt xarajatlarini talab qiladi. Ko'pincha, aholini ro'yxatga olish tugallanganda va ma'lumotlarga ishlov berilganda, ma'lumotlar allaqachon eskirgan. Ba'zi hollarda malakaga ega bo'lish imkonsizdir. Aytaylik, tadqiqotchilar elektr cho'g'lanma lampalarining haqiqiy xizmat qilish muddatining hisoblanganiga muvofiqligini tekshirishga kirishdilar, buning uchun ular ishlamay qolguncha yonib turishlari kerak. Agar siz lampalarning barcha ta'minotini shu tarzda tekshirsangiz, ishonchli ma'lumotlar olinadi, ammo savdo qilish uchun hech narsa bo'lmaydi.

Va nihoyat, yangi boshlanuvchilarni hayratga soladigan darajada, tadqiqotchi natijalarning to'g'riligiga intilib, aholini ro'yxatga olishdan ko'ra namuna olishni afzal ko'rishi mumkin. Aholini ro'yxatga olish katta xodimlarni talab qiladi, bu esa noto'g'ri (namuna olinmagan) xatolar ehtimolini oshiradi. Bu holat AQSh aholini ro'yxatga olish byurosining turli turdagi aholini ro'yxatga olishning to'g'riligini tekshirish uchun namunaviy so'rovlardan foydalanishining sabablaridan biridir. Siz to'g'ri o'qidingiz: malaka ma'lumotlarining to'g'riligini tekshirish uchun namunaviy so'rovlar o'tkazilishi mumkin.

Namuna dizayn bosqichlari

Shaklda. 15.1-rasmda tadqiqotchi namunani loyihalashda amal qilishi mumkin bo'lgan olti bosqichli ketma-ketlik ko'rsatilgan. Avvalo, tadqiqotchi nimanidir bilmoqchi bo'lgan maqsadli populyatsiyani yoki elementlar to'plamini aniqlash kerak.

Masalan, bolalarning xohish-istaklarini o'rganayotganda, tadqiqotchilar maqsadli populyatsiya faqat bolalardan, faqat ota-onalardan yoki ikkalasidan iborat bo'ladimi, degan qarorga kelishlari kerak.

Agregat (aholi)
Muayyan shartlarni qondiradigan elementlar to'plami.
Namuna olish ramkasi (tayanch)
Tanlov amalga oshiriladigan elementlar ro'yxati; hududiy birliklar, tashkilotlar, shaxslar va boshqa elementlardan iborat bo'lishi mumkin.

Ma'lum bir kompaniya o'zining elektr "poygalarini" faqat bolalarda sinab ko'rdi. Bolalar butunlay hayratda qolishdi. Ota-onalar yangilikka boshqacha munosabatda bo'lishdi. Onalarga minish bolalarni avtomobilga do‘stona munosabatda bo‘lishga o‘rgatmagani, dadalarga esa mahsulot o‘yinchoqdek qilingani yoqmadi.
Teskari vaziyat ham mumkin. Firma yangi oziq-ovqat mahsulotini chiqardi va erta tug'ilgan bolaga qaratilgan butun mamlakat bo'ylab reklama kampaniyasini boshladi.Firma reklama roliklarining samaradorligini faqat hayajonlangan onalarda sinab ko'rdi. Bolalar esa bu "tezlashtirish"ni va u bilan birga reklama qilingan mahsulotning o'zini jirkanch deb topdilar. Mahsulot tugadi 1 .

Tadqiqotchi tegishli aholining kim yoki nimadan iborat bo'lishini hal qilishi kerak: jismoniy shaxslar, oilalar, firmalar, boshqa tashkilotlar, kredit karta operatsiyalari va boshqalar. Bunday qarorlarni qabul qilishda populyatsiyalardan chiqarib tashlanishi kerak bo'lgan elementlarni aniqlash kerak. Ba'zi hollarda qo'shimcha shartlar yoki cheklovlarga duchor bo'lishi mumkin bo'lgan elementlarning ham vaqtinchalik, ham geografik ma'lumotnomasi bo'lishi kerak. Misol uchun, agar biz jismoniy shaxslar haqida gapiradigan bo'lsak, kerakli aholi faqat 18 yoshdan oshgan shaxslardan yoki faqat ayollardan yoki faqat kamida o'rta ma'lumotga ega bo'lgan shaxslardan iborat bo'lishi mumkin.

Xalqaro marketing tadqiqotlarida maqsadli aholi uchun geografik chegaralarni aniqlash vazifasi muayyan muammo bo'lishi mumkin, chunki bu ko'rib chiqilayotgan tizimning heterojenligini oshiradi. Masalan, shahar va qishloq joylarining nisbiy nisbati har bir mamlakatda sezilarli darajada farq qilishi mumkin. Hududiy jihat aholi tarkibiga va bir mamlakat ichida jiddiy ta'sir ko'rsatadi. Masalan, Chili shimolida asosan hindistonlik aholi ixcham yashaydi, mamlakatning janubiy viloyatlarida esa, asosan, yevropaliklarning avlodlari yashaydi.

Qoplash (hodisa)
Tanlovga qo'shilish shartlariga javob beradigan populyatsiya yoki guruh a'zolarining foizi.

Umuman olganda, maqsadli populyatsiya qanchalik sodda aniqlansa, uning qamrovi (insidentsiyasi) qanchalik yuqori bo'lsa va namuna olish jarayoni shunchalik oson va arzonroq bo'ladi. Qoplash (hodisa) populyatsiya yoki guruh elementlarining namunaga kiritish shartlarini qondiradigan foizda ifodalangan nisbatiga mos keladi. Qamrov so'rov o'tkazish uchun zarur bo'lgan vaqt va moddiy xarajatlarga bevosita ta'sir qiladi. Agar qamrov katta bo'lsa (ya'ni, populyatsiya elementlarining aksariyati potentsial respondentlarni aniqlash uchun ishlatiladigan oddiy mezonlardan biriga yoki bir nechtasiga javob bersa), ma'lumotlarni to'plash uchun zarur bo'lgan vaqt va moddiy xarajatlar minimallashtiriladi. Aksincha, potentsial respondentlar javob berishi kerak bo'lgan mezonlarning ko'payishi bilan moddiy va vaqt xarajatlari oshadi.

Shaklda. 15.2 sportning ayrim turlari bilan shug'ullanadigan kattalar aholisining ulushini ko'rsatadi. Rasmdagi ma'lumotlar shuni ko'rsatadiki, mototsikl bilan shug'ullanadigan odamlarni tekshirish (kattalar umumiy sonining atigi 3,6%) muntazam sayr qiladigan odamlarni tekshirishdan ko'ra ancha qiyin va qimmatroqdir (umumiy sayyohlarning 27,4%). kattalar). Asosiysi, tadqiqotchi qaysi elementlarni o'rganilayotgan populyatsiyaga kiritish va undan qaysi elementlarni chiqarib tashlash kerakligini aniqlashda aniq bo'lishidir. Tadqiqot maqsadining aniq bayoni ushbu muammoni hal qilishni sezilarli darajada osonlashtiradi. Namuna olish jarayonining ikkinchi bosqichi, siz allaqachon bilganingizdek, namuna olinadigan elementlarning ro'yxati bo'lgan namuna olish ramkasini aniqlashdir. Muayyan tadqiqotning maqsadli aholisi Dallas hududida yashovchi barcha oilalar bo'lsin. Bir qarashda, Dallas telefon ma'lumotnomasi yaxshi va oson kirish mumkin bo'lgan namunaviy ramka bo'lishi mumkin. Shunga qaramay, diqqat bilan o'rganib chiqilsa, ma'lumotnomada keltirilgan oilalar ro'yxati mutlaqo to'g'ri emasligi ayon bo'ladi, chunki unda ba'zi oilalarning raqamlari ko'rsatilmagan (albatta, telefonlari bo'lmagan oilalar kirmaydi). ba'zi oilalarda bir nechta telefon raqamlari mavjud. Yaqinda yashash joyini va shunga mos ravishda telefon raqamini o'zgartirgan shaxslar ham ma'lumotnomada mavjud emas.

Tajribali tadqiqotchilar, namuna olish doirasi va qiziqishning maqsadli populyatsiyasi o'rtasidagi aniq moslik juda kam uchraydi degan xulosaga kelishadi. Namunalarni loyihalashning eng ijodiy bosqichlaridan biri bu populyatsiya a'zolarini ro'yxatga olish qiyin bo'lgan hollarda tegishli tanlab olish doirasini aniqlashdir. Bu, masalan, telefon ma'lumotnomalaridagi kamchiliklar tufayli tasodifiy terish qo'llanilganda, ish bloklari va prefikslardan namuna olishni talab qilishi mumkin. Biroq, so'nggi 10 yil ichida ish birliklarining sezilarli darajada oshishi bu vazifani yanada qiyinlashtirdi. Shunga o'xshash holatlar hududiy zonalar yoki tashkilotlarni tanlab kuzatish paytida, masalan, shaxslar maqsadli populyatsiya bo'lganida ham paydo bo'lishi mumkin, ammo ularning aniq ro'yxati mavjud emas.

Manba: SSI-dagi ma'lumotlarga asoslangan LITE TM: L Hodisa T maqsadli S ampling" (Fairfield, Conn.: Survey Sampling, Inc., 1994).

Namuna olish jarayonining uchinchi bosqichi namuna olish doirasini aniqlash bilan chambarchas bog'liq. Namuna olish usuli yoki tartibini tanlash asosan tadqiqotchi tomonidan qabul qilingan namuna olish doirasiga bog'liq. Har xil turdagi namunalar har xil turdagi namuna olish ramkalarini talab qiladi. Ushbu va keyingi bobda marketing tadqiqotlarida qo'llaniladigan namunalarning asosiy turlari haqida umumiy ma'lumot beriladi. Ularni tavsiflashda namuna olish doirasi va uni shakllantirish usuli o'rtasidagi bog'liqlik aniq bo'lishi kerak.

Namuna olish jarayonining to'rtinchi bosqichi namuna hajmini aniqlashdir. Ushbu muammo bobda muhokama qilinadi. 17. Beshinchi bosqichda tadqiqotchi so'rovga duchor bo'ladigan elementlarni haqiqatda tanlashi kerak. Buning uchun ishlatiladigan usul tanlangan namuna turi bilan belgilanadi; namuna olish usullarini muhokama qilganda, biz uning elementlarini tanlash haqida ham gapiramiz. Va nihoyat, tadqiqotchi aniqlangan respondentlarni tekshirishi kerak. Ushbu bosqichda bir qator xatolarga yo'l qo'yish ehtimoli yuqori.
Ushbu muammolar va ularni hal qilishning ba'zi usullari bobda muhokama qilinadi. o'n sakkiz.

Namuna olish rejalarining turlari (namuna olish)

Namuna olishning barcha usullarini ikki toifaga bo'lish mumkin: ehtimollik namunalarini kuzatish va deterministik namunalarni kuzatish. Ehtimoliy tanlovda aholining har bir a'zosi ma'lum bir nolga teng bo'lmagan ehtimollik bilan kiritilishi mumkin. Namunaga populyatsiyaning ayrim a'zolarini kiritish ehtimoli har xil bo'lishi mumkin, ammo har bir elementni unga kiritish ehtimoli ma'lum. Ushbu ehtimollik namuna a'zolarini tanlash uchun ishlatiladigan maxsus mexanik protsedura bilan aniqlanadi.

Deterministik namunalar uchun har qanday elementni namunaga kiritish ehtimolini baholash imkonsiz bo'ladi. Bunday namunaning reprezentativligi kafolatlanmaydi. Masalan, Allstate korporatsiyasi uchun da'volar bo'yicha ma'lumotlarni qayta ishlash tizimini ishlab chiqdi sug'urta kompensatsiyasi 14 million xonadon (ularning mijozlari). Kompaniya ushbu ma'lumotlardan o'z xizmatlariga bo'lgan talabni aniqlash uchun foydalanishni rejalashtirmoqda, masalan, Mercedes Benz egasi bo'lgan uy xo'jaligi ham dam olish uyiga ega bo'lish ehtimoli (bu sug'urta talab qiladi). Ma'lumotlar bazasi juda katta bo'lsa-da, kompaniya biron bir mijozning da'vo qilish ehtimolini taxmin qilish imkoniyatiga ega emas. Shunday qilib, kompaniya da'vo qilgan mijoz ma'lumotlari kompaniyaning barcha mijozlari vakili ekanligiga ishonch hosil qila olmaydi; va undan ham kamroq darajada - potentsial mijozlarga nisbatan.

Barcha deterministik namunalar namuna a'zolarini mexanik tanlash tartibiga emas, balki tadqiqotchining shaxsiy pozitsiyasiga, mulohazasiga yoki afzalliklariga asoslanadi. Bunday imtiyozlar ba'zan berishi mumkin yaxshi belgilar populyatsiyaning xususiyatlari, ammo namunaning vazifaga muvofiqligini ob'ektiv aniqlashning hech qanday usuli yo'q. Namuna natijalarining to'g'riligini baholash faqat ma'lum elementlarni tanlash ehtimoli ma'lum bo'lgan taqdirdagina amalga oshirilishi mumkin. Shu sababli, ehtimollik tanlovi bilan ishlash odatda tanlab olish xatosi hajmini baholashning eng yaxshi usuli hisoblanadi. Namunalar, shuningdek, belgilangan o'lchamdagi namunalarga va ketma-ket namunalarga bo'linishi mumkin. Ruxsat etilgan o'lchamdagi namunalar bilan ishlashda namuna hajmi so'rov boshlanishidan oldin aniqlanadi va natijalarni tahlil qilishdan oldin barcha kerakli ma'lumotlar to'planadi. Bizni asosan qat'iy o'lchamdagi namunalar qiziqtiradi, chunki bu tur odatda marketing tadqiqotlarida qo'llaniladi.

Namuna olish ehtimoli
Populyatsiyaning har bir elementi nolga teng bo'lmagan ehtimollik bilan kiritilishi mumkin bo'lgan namuna.
Deterministik namuna olish
Muayyan elementlarni tanlashni belgilaydigan muayyan afzalliklar yoki mulohazalar asosida namuna olish; shu bilan birga, tanlovga populyatsiyaning ixtiyoriy elementini kiritish ehtimolini baholash imkonsiz bo'ladi.

Shu bilan birga, quyida muhokama qilinadigan asosiy namuna olish dizaynlarining har biri bilan ishlatilishi mumkin bo'lgan ketma-ket namunalar ham mavjudligini esdan chiqarmaslik kerak.

Ketma-ket namunada tanlangan elementlarning soni oldindan ma'lum emas, u bir qator ketma-ket qarorlar asosida aniqlanadi. Agar kichik namunadagi so'rov ishonchli natijaga olib kelmasa, tekshiriladigan elementlar doirasi kengaytiriladi. Agar bundan keyin natija noaniq bo'lib qolsa, namuna hajmi yana oshiriladi. Har bir bosqichda olingan natijani etarlicha ishonchli deb hisoblash yoki ma'lumotlarni to'plashni davom ettirish to'g'risida qaror qabul qilinadi. Ketma-ket tanlab olish bilan ishlash ma'lumotlarning to'planishi tendentsiyasini (o'zgarish tendentsiyasini) baholash imkonini beradi, bu esa ularning maqsadga muvofiqligi befoyda bo'lgan hollarda qo'shimcha kuzatishlar bilan bog'liq xarajatlarni kamaytiradi.

Ikkala ehtimollik va deterministik tanlama rejalari bir nechta turlarga bo'linadi. Masalan, deterministik namunalar vakili bo'lmagan (qulay), qasddan yoki kvotali bo'lishi mumkin; ehtimollik namunalari oddiy tasodifiy, tabaqalashtirilgan yoki guruhga (klaster) bo'linadi, ular o'z navbatida kichik turlarga bo'linishi mumkin. Shaklda. 15.3-rasmda ushbu va keyingi bobda ko'rib chiqiladigan namunalar turlari ko'rsatilgan.

Ruxsat etilgan namuna (qattiq namuna)
Hajmi apriori aniqlangan namuna; kerakli ma'lumotlar tanlangan elementlar bilan belgilanadi.
Ketma-ket namuna olish
Bir qator ketma-ket qarorlar asosida tuzilgan namuna. Agar kichik namunani ko'rib chiqqach, natija noaniq bo'lsa, kattaroq tanlov ko'rib chiqiladi; agar bu qadam natijaga olib kelmasa, namuna hajmi yana ortadi va hokazo Shunday qilib, har bir bosqichda olingan natijani etarlicha ishonchli deb hisoblash mumkinmi, degan qaror qabul qilinadi.

Shuni esda tutish kerakki, namunalarning asosiy turlari murakkabroq namuna olish rejalarini yaratish uchun birlashtirilishi mumkin. Agar siz ularning asosiy boshlang'ich turlarini o'rgansangiz, yanada murakkab kombinatsiyalar bilan shug'ullanishingiz osonroq bo'ladi.

Deterministik tanlovlar

Yuqorida aytib o'tilganidek, deterministik namunaning elementlarini tanlashda shaxsiy baholar yoki qarorlar hal qiluvchi rol o'ynaydi. Ba'zan bu baholashlar tadqiqotchidan kelib chiqadi, boshqa hollarda esa populyatsiya elementlarini tanlash soha xodimlariga beriladi. Elementlar mexanik ravishda tanlanmaganligi sababli, ixtiyoriy elementni namunaga kiritish ehtimolini va shunga mos ravishda tanlab olish xatosini aniqlash mumkin bo'lmaydi. Tanlangan tanlab olish tartibi tufayli xatoga e'tibor bermaslik tadqiqotchilarga o'z taxminlarining to'g'riligini baholashga to'sqinlik qiladi.

Vakil bo'lmagan (qulaylik) namunalar

Vakil bo'lmagan (qulaylik) namunalar Ba'zan tasodifiy deb ataladi, chunki namunaviy elementlarni tanlash "tasodifiy" usulda amalga oshiriladi - tanlov davrida eng ko'p kirish mumkin bo'lgan yoki ko'rinadigan elementlar tanlanadi.

Bizning kundalik hayotimiz bunday tanlovlarning misollari bilan to'la. Biz do'stlar bilan suhbatlashamiz, ularning munosabati va pozitsiyasidan kelib chiqib, jamiyatda hukm surayotgan siyosiy moyilliklar haqida xulosa chiqaramiz; mahalliy radiostansiya odamlarni qandaydir munozarali masala bo'yicha o'z fikrini bildirishga undaydi, ularning fikri ustun deb talqin qilinadi; biz ko'ngillilarni hamkorlik qilishga chaqiramiz va bizga yordam berish uchun ko'ngillilar bilan ishlaymiz. Qulaylik namunalari bilan bog'liq muammo aniq - biz bunday namunalar maqsadli populyatsiyani ifodalashiga ishonchimiz komil emas. Do'stlarimizning fikri to'g'ri aks etadi Siyosiy qarashlar jamiyatda hukmron bo'lsa, biz hali ham shubha qilishimiz mumkin, lekin biz ko'pincha shunga o'xshash tanlangan kattaroq namunalar vakillik qilishiga ishonishni xohlaymiz. Keling, bunday taxminning noto'g'riligini misol bilan ko'rsatamiz.
Bir necha yil oldin ushbu kitob muallifi yashaydigan shahardagi mahalliy televideniyelardan biri har kuni mahalliy jamoatchilikni qiziqtirgan mavzularda ijtimoiy so'rov o'tkazgan. "The Madison Pulse" deb nomlangan so'rovlar quyidagicha o'tkazildi. Har oqshom soat oltidagi yangiliklar paytida stansiya tomoshabinlarga muayyan munozarali masala bo'yicha savol berdi, unga ijobiy yoki salbiy javob berish kerak edi.

Ijobiy javob bo'lsa, bittasiga, salbiy javob bo'lsa - boshqa telefon raqamiga qo'ng'iroq qilish kerak edi. “Ma’qul” va “qarshi” ovozlar soni avtomatik tarzda hisoblab chiqildi. Soat o'ndagi yangiliklar dasturi telefon orqali o'tkazilgan so'rov natijalarini e'lon qildi. Har kuni kechqurun 500 dan 1000 gacha odam studiyaga qo'ng'iroq qilib u yoki bu masala bo'yicha o'z pozitsiyasini bildirardi; televideniye sharhlovchisi so'rov natijalarini jamiyatda hukmron fikr sifatida talqin qildi.

Vakil bo'lmagan (qulaylik) namuna
Ba'zan tasodifiy deb ataladi, chunki namunaviy elementlarni tanlash "tasodifiy" usulda amalga oshiriladi - tanlov davrida eng qulay bo'lgan yoki ko'rinadigan elementlar tanlanadi.

Olti soatlik epizodlardan birida tomoshabinlarga quyidagi savol berildi: "Sizningcha, Medisonda ichish yoshini 18 ga tushirish kerak emasmi?" Mavjud yuridik malaka 21 yilga to'g'ri keldi. Tomoshabinlar bu savolga g'ayrioddiy faollik bilan munosabatda bo'lishdi - o'sha kuni kechqurun studiyaga deyarli 4000 kishi qo'ng'iroq qilishdi, ularning 78 foizi yosh chegarasini pasaytirish tarafdori edi. 4000 kishidan iborat namuna 180 000 kishilik jamiyatning vakili bo'lishi kerakligi aniq ko'rinadi. Bunga o'xshash narsa yo'q. Siz taxmin qilganingizdek, ma'lum yosh guruhlari boshqalarga qaraganda ma'lum natijaga ko'proq qiziqish bildirishgan. Shunga ko'ra, bir necha hafta o'tgach, ushbu masalani muhokama qilishda, so'rovnoma uchun ajratilgan vaqt davomida talabalar konsertda harakat qilishganligi ajablanarli emas. Ular televizorga navbatma-navbat qo'ng'iroq qilishdi, har biri bir necha marta. Shunday qilib, qonunni liberallashtirish tarafdorlarining tanlov hajmi ham, foizi ham ajablanarli emas edi. Namuna vakili emas edi.

Namuna hajmini oddiygina oshirish uni vakillik qilmaydi. Namuna reprezentativligi o'lcham bilan emas, balki elementlarni to'g'ri tanlash tartibi bilan ta'minlanadi. Agar so'rov ishtirokchilari ixtiyoriy ravishda tanlansa yoki namunaviy elementlar ularning mavjudligiga qarab tanlangan bo'lsa, tanlov rejasi tanlamaning reprezentativligini kafolatlamaydi. Ampirik dalillar shuni ko'rsatadiki, qulaylik uchun tanlangan namunalar kamdan-kam hollarda (o'lchamidan qat'iy nazar) vakillik qiladi. 800-900 ovozni hisobga olgan telefon so'rovlari katta, ammo vakili bo'lmagan namunalarning eng keng tarqalgan shaklidir.

Qasddan namuna olish
Elementlari qo'lda tanlanadigan deterministik (maqsadli) namuna olish; tadqiqotchining fikricha, so'rov maqsadlariga javob beradigan elementlar tanlanadi.
Tadqiqotchining kerakli xususiyatlarga ega bo'lgan respondentlarning dastlabki to'plamini belgilash qobiliyatiga qarab qasddan tanlab olish; keyin bu respondentlar shaxslarning keyingi tanlovini belgilovchi informator sifatida ishlatiladi.

Afsuski, ko'p odamlar bunday so'rovlar natijalariga ishonch bilan munosabatda bo'lishadi. Xalqaro marketing tadqiqotlarida vakil bo'lmagan namunalarni qo'llashning eng xarakterli misollaridan biri bu mamlakatda yashovchi xorijliklardan tashkil topgan tanlov asosida ma'lum mamlakatlarning so'rovidir. bu daqiqa so'rovni boshlagan mamlakat hududida (masalan, AQShda yashovchi skandinaviyaliklar). Garchi bunday namunalar ko'rib chiqilayotgan aholining ayrim jihatlarini yoritishi mumkin bo'lsa-da, esda tutish kerakki, bu shaxslar odatda o'z mamlakatlari bilan aloqasi o'zboshimchalik bilan bo'lishi mumkin bo'lgan "amerikalashgan" elitani ifodalaydi. Ta'riflovchi yoki sababiy so'rovlar uchun vakili bo'lmagan namunalardan foydalanish tavsiya etilmaydi. Ular faqat ma'lum g'oyalar yoki g'oyalarni sinab ko'rishga qaratilgan kashfiyot tadqiqotlarida ruxsat etiladi, ammo bu holatda ham ataylab namunalardan foydalanish afzalroqdir.

Qasddan tanlovlar

Qasddan namunalar ba'zan deb ataladi e'tiborsiz; ularning, tadqiqotchining fikricha, tadqiqot maqsadlariga javob beradigan elementlari qo'lda tanlanadi. Procter & Gamble o'zining Cincinnati shtab-kvartirasi yaqinida yashovchi 13 yoshdan 17 yoshgacha bo'lgan odamlarga reklama ko'rsatishda ushbu usuldan foydalangan. Kompaniyaning bo'linishi oziq-ovqat mahsulotlari va ichimliklar iste'molchilarning namunasi sifatida harakat qilish uchun ushbu guruh o'smirlarni yolladi. 1000 dollar evaziga haftasiga 10 soat ishlab, kontsertga borishdi, ular televidenie reklamalarini tomosha qilishdi, kompaniya menejerlari bilan mahsulotlarni ko'rish uchun supermarketlarga tashrif buyurishdi, yangi mahsulotlarni sinab ko'rishdi va sotib olish xatti-harakatlarini muhokama qilishdi. Namuna uchun vakillarni tasodifiy emas, balki “yollash” jarayoni orqali tanlab, kompaniya o‘zi uchun foydali deb hisoblangan xususiyatlarga e’tibor qaratishi mumkin, masalan, o‘smirning fikrini aniq ifodalash qobiliyati, ularning qarashlari o‘z yoshiga mos kelmasligi xavfi ostida. guruh.

Yuqorida aytib o'tilganidek, qasddan tanlab olishning o'ziga xos xususiyati uning elementlarini yo'nalishli tanlashdir. Ba'zi hollarda namunaviy ob'ektlar vakillik xususiyatiga ega bo'lgani uchun emas, balki tadqiqotchilarni qiziqtirgan ma'lumotlarni taqdim eta olishi uchun tanlanadi. Sud ekspertning ko'rsatmasiga asoslanib, ma'lum ma'noda qasddan tanlashdan foydalanishga murojaat qiladi. Rivojlanishda shunga o'xshash pozitsiya ustun bo'lishi mumkin tadqiqot loyihalari. Muammoni dastlabki o'rganish jarayonida tadqiqotchi, birinchi navbatda, namunaviy elementlarni tanlashni belgilaydigan tadqiqot istiqbollarini aniqlashdan manfaatdor.

Qor to'pidan namuna olish populyatsiyalarning muayyan turlari bilan ishlashda qo'llaniladigan qasddan tanlab olish turi. Ushbu namuna tadqiqotchining kerakli xususiyatlarga ega bo'lgan respondentlarning dastlabki to'plamini belgilash qobiliyatiga bog'liq. Keyinchalik bu respondentlar shaxslarni keyingi tanlashni aniqlash uchun informator sifatida foydalaniladi.

Tasavvur qiling, masalan, kompaniya kar odamlarga telefon orqali muloqot qilish imkonini beradigan mahsulotga bo'lgan ehtiyojni baholamoqchi. Tadqiqotchilar karlar jamiyatidagi asosiy shaxslarni aniqlash orqali ushbu muammoni ishlab chiqishni boshlashlari mumkin; ikkinchisi so'rovda qatnashishga rozi bo'lgan guruhning boshqa a'zolarini nomlashi mumkin edi. Ushbu taktika bilan namuna qor to'pi kabi o'sadi.

Tadqiqotchi muammoni hal qilishning dastlabki bosqichida bo'lsa-da, rejalashtirilgan so'rovning istiqbollari va mumkin bo'lgan cheklovlari aniqlanayotganda, qasddan tanlab olishdan foydalanish juda samarali bo'lishi mumkin. Ammo hech qanday holatda biz ushbu turdagi namunaning zaif tomonlarini unutmasligimiz kerak, chunki u tadqiqotchi tomonidan tavsifiy yoki sabab-oqibat tadqiqotlarida ham qo'llanilishi mumkin, bu ularning natijalari sifatiga ta'sir qilmaydi. Ushbu unutuvchanlikning klassik namunasi iste'mol narxlari indeksidir ("CPI"). Südman ta'kidlaganidek ( Sudman): “CPI faqat 56 ta shahar va metropoliyalar uchun aniqlanadi, ularning tanloviga siyosiy omil ham ta'sir qiladi. Aslida, bu shaharlar faqat o'zlarini ifodalashi mumkin, indeks esa chaqiriladi soatlik ish haqi oladigan shahar aholisi uchun iste'mol narxlari indeksi*, va xodimlar va ko'pchilik odamlarga Qo'shma Shtatlarning istalgan mintaqasidagi narx darajasini aks ettiruvchi indeks sifatida ko'rinadi. Chakana savdo nuqtalarini tanlash ham tasodifiy bo'lmagan holda amalga oshiriladi, buning natijasida mumkin bo'lgan tanlama xatosini baholash imkonsiz bo'ladi» (bizning kursivimiz) 2 .

* Ya'ni, ishchilar. - Eslatma. boshiga.

Kvota namunalari

Deterministik tanlamaning uchinchi turi - kvota namunalari; uning ma'lum reprezentativligiga so'ralgan populyatsiyadagi kabi ma'lum xususiyatlarga ega bo'lgan elementlarning bir xil nisbatini kiritish orqali erishiladi ("Tadqiqot oynasi 15.1" ga qarang). Misol tariqasida, kampusda yashovchi talabalar namunasini yaratishga harakat qiling. Agar 500 kishidan iborat ma'lum bir namunada bitta yuqori kurs talabasi bo'lmasa, biz uning reprezentativligiga va ushbu namuna bo'yicha olingan natijalarni o'rganilayotgan aholiga qo'llashning haqiqiyligiga shubha qilish huquqiga ega bo'lamiz. Proportsional tanlash bilan ishlaganda tadqiqotchi tanlovdagi bakalavrlarning ulushi ularning umumiy talabalar sonidagi nisbatiga mos kelishini ta'minlashi mumkin.

Aytaylik, tadqiqotchi universitet talabalarini tanlab o'rganishni o'tkazadi, shu bilan birga u tanlov nafaqat ularning u yoki bu jinsga mansubligini, balki kurslar bo'yicha taqsimlanishini ham ko'rsatishi bilan qiziqadi. Talabalarning umumiy soni 10 000 nafar bo‘lsin: 3200 nafar birinchi kurs, 2600 nafar ikkinchi kurs, 2200 nafar uchinchi kurs, 2000 nafar IV kurs talabasi; shundan 7000 o'g'il va 3000 qiz. 1000 kishidan iborat namuna uchun proportsional tanlov rejasi 320 nafar birinchi kurs talabasi, 260 nafar ikkinchi kurs talabasi, 220 nafar uchinchi kurs talabasi va 200 nafar bitiruvchi, 700 nafar o‘g‘il va 300 nafar qiz bolani talab qiladi. Tadqiqotchi ushbu rejani har bir intervyu oluvchiga ma'lum bir kvota berish orqali amalga oshirishi mumkin, bu esa u qaysi talabalar bilan bog'lanishi kerakligini aniqlaydi.

Kvota namunasi Muayyan xususiyatlarga ega bo'lgan namunaviy elementlarning nisbati o'rganilayotgan populyatsiyadagi bir xil elementlarning ulushiga taxminan mos keladigan tarzda tanlangan deterministik tanlov; har bir dala ishchisiga u bilan bog'lanishi kerak bo'lgan aholining xususiyatlarini belgilaydigan kvota beriladi.

20 ta intervyu o'tkazishi kerak bo'lgan suhbatdoshga quyidagi so'rovlar berilishi mumkin:

• olti birinchi kurs talabasi - besh o'g'il va bir qiz;
• olti ikkinchi kurs talabalari - to'rt o'g'il va ikki qiz;
• to'rt uchinchi kurs talabasi - uchta o'g'il va bir qiz;
• to'rt to'rtinchi kurs talabasi - ikki o'g'il va ikki qiz.

E'tibor bering, aniq namunaviy elementlarni tanlash tadqiqot rejasi bilan emas, balki faqat kvotada belgilangan shartlarga rioya qilishga chaqiriladigan intervyu oluvchining tanlovi bilan belgilanadi: besh birinchi kurs talabasi, bitta birinchi kurs talabasi va boshqalar bilan suhbat.

Shuni ham yodda tutingki, ushbu kvota talabalar sonining gender taqsimotini aniq aks ettiradi, lekin talabalarning kurslar bo'yicha taqsimlanishini biroz buzadi; Suhbatlarning 70% (20 tadan 14 tasi) oʻgʻil bolalar bilan, lekin atigi 30% (20 tadan 6 tasi) birinchi kurs talabalari bilan, holbuki ular umumiy talabalar sonining 32% ni tashkil qiladi. Har bir intervyu oluvchiga ajratilgan kvotalar nazorat belgilarining populyatsiyada taqsimlanishini aks ettirmasligi mumkin va odatda aks ettirmaydi - faqat yakuniy tanlov proportsional bo'lishi kerak.

Shuni esda tutish kerakki, proportsional tanlov ob'ektiv tanlama protsedurasidan ko'ra ko'proq shaxsiy, sub'ektiv munosabat yoki mulohazalarga bog'liq. Bundan tashqari, qasddan namuna olishdan farqli o'laroq, bu erda shaxsiy mulohazalar loyihani ishlab chiquvchiga emas, balki suhbatdoshga tegishli. Savol tug'iladi: proportsional namunalar, hatto ular ma'lum nazorat xususiyatlariga ega bo'lgan populyatsiyaga xos bo'lgan komponentlar nisbatini takrorlasa ham, reprezentativ deb hisoblanishi mumkinmi? Shu munosabat bilan uchta fikrni aytish kerak.

Birinchidan, namuna boshqa ba'zi muhim xususiyatlarda populyatsiyadan keskin farq qilishi mumkin, bu esa natijaga jiddiy ta'sir ko'rsatishi mumkin. Misol uchun, agar tadqiqot talabalar o'rtasida irqiy xurofot muammosiga bag'ishlangan bo'lsa, respondentlarning qaerdan kelganligi befarq bo'lmasligi mumkin: shahardan yoki qishloqdan. “Shahardan/qishloqdan” xarakteristikasi uchun kvota belgilanmaganligi sababli, bu xususiyatni aniq ko'rsatish dargumon. Albatta, bunday muqobil mavjud: barcha potentsial muhim xususiyatlar uchun kvotalar belgilash. Biroq, nazorat xarakteristikalari sonining ko'payishi spetsifikatsiyaning murakkablashishiga olib keladi. Bu, o'z navbatida, namunaviy elementlarni tanlashni murakkablashtiradi, ba'zan esa imkonsiz qiladi va har qanday holatda ham uning narxining oshishiga olib keladi. Agar, masalan, shahar yoki qishloqqa mansubligi va ijtimoiy-iqtisodiy holati ham o'rganish uchun tegishli bo'lsa, suhbatdosh birinchi kurs talabasini shahar va yuqori yoki o'rta sinfga qarashga majbur qilishi mumkin. Men birinchi kurs talabasi erkakni topish ancha oson ekanligiga qo'shilaman.

Ikkinchidan, bu namunaning haqiqatan ham vakili ekanligiga ishonch hosil qilish juda qiyin. Albatta, siz namunani tekshirishingiz mumkin, nazoratga kirmagan xususiyatlarning taqsimlanishi, ularning populyatsiyada taqsimlanishi. Biroq, bunday test faqat salbiy xulosalarga olib kelishi mumkin. Faqat taqsimotlarning farqini aniqlash mumkin. Agar ushbu belgilarning har biri bo'yicha tanlanma va populyatsiyaning taqsimlanishi bir-birini takrorlasa, tanlov aniq ko'rsatilmagan boshqa xususiyat bilan populyatsiyadan farq qilish ehtimoli mavjud.

Va nihoyat, uchinchidan. Suhbatdoshlar o'z holiga tashlab, muayyan harakatlarga moyil. Ular ko'pincha o'z do'stlarini so'roq qilish uchun murojaat qilishadi. Ular ko'pincha suhbatdoshning o'ziga o'xshab qolishganligi sababli, xato qilish xavfi mavjud. Angliyadan olingan dalillar shuni ko'rsatadiki, kvotalar namunalari quyidagilarga moyildir:

1. eng qulay elementlarning rolini bo'rttirish;
2. kichik oilalarning rolini pasaytirish;
3. bolali oilalarning rolini bo'rttirish;
4. sanoat ishchilarining rolini pasaytirish;
5. eng yuqori va eng past daromadga ega bo'lganlarning rolini kamaytirish;
6. kam ma'lumotli fuqarolar rolini pasaytirish;
7. past ijtimoiy mavqega ega bo'lgan shaxslarning rolini pasaytirish.

Tasodifiy o'tuvchilarni to'xtatib, oldindan belgilangan kvotani tanlagan suhbatdoshlar, ehtimol, savdo markazlari kabi potentsial respondentlar ko'p bo'lgan hududlarga e'tibor qaratadilar. temir yo'l stantsiyalari va aeroportlar, yirik supermarketlarga kirishlar va boshqalar. Ushbu amaliyot bunday joylarga tez-tez tashrif buyuradigan odamlar guruhlarining haddan tashqari ko'payishiga olib keladi. Uyga tashrif buyurish zarur bo'lganda, suhbatdoshlar ko'pincha qulaylik bilan shug'ullanadi.
Misol uchun, ular faqat kun davomida so'rovnomalar o'tkazishlari mumkin, bu esa ishchilarning fikrini noto'g'ri baholashga olib keladi. Boshqa narsalar qatorida, ular eskirgan binolarga kirmaydi va qoida tariqasida liftlari bo'lmagan binolarning yuqori qavatlariga chiqmaydi.

O'rganilayotgan muammoning o'ziga xos xususiyatlariga qarab, bu tendentsiyalar turli xil xatolarga olib kelishi mumkin, ammo ma'lumotlarni tahlil qilish bosqichida ularni tuzatish juda va juda qiyin ko'rinadi. Boshqa tomondan, namunaviy elementlarni ob'ektiv tanlash bilan tadqiqotchilar o'zlarining ixtiyorida ma'lum bir namunaning reprezentativligini baholash tartibini soddalashtirishga imkon beradigan ma'lum vositalarga ega. Bunday namunalarning reprezentativligi muammosini tahlil qilar ekan, tadqiqotchi namunaning tarkibini emas, balki uning elementlarini tanlash tartibini ko'rib chiqadi.

Tadqiqot oynasi: ajoyib! Ammo uni kim o'qiydi?

Har yili reklama beruvchilar Reklama davridan Yankigacha bo'lgan son-sanoqsiz nashrlar sahifalarida paydo bo'ladigan reklamalarga millionlab dollar sarflashadi. Matn va rasmga ma'lum baho uni nashr etishdan oldin, ular aytganidek, uyda, reklama agentligida amalga oshirilishi mumkin; u e'lon nashr etilgandan keyin, o'quvchi e'tiborini tortish uchun kurashayotgan o'nlab bir xil darajada puxta ishlab chiqilgan reklamalar bilan o'ralganidan keyin haqiqatan ham sinovdan o'tkazilmaydi va baholanadi.

Kompaniya Butun dunyo bo'ylab Roper Kraxmal iste'molchi, biznes, savdo va professional jurnal va gazetalarda joylashtirilgan reklamalarning o'qilishi mumkinligini baholaydi. Tadqiqot natijalari reklama beruvchilar va agentliklarning e'tiboriga havola qilinadi - albatta, tegishli to'lov evaziga. Chunki reklama beruvchilar har kuni o‘z reklamalarini iste’molchiga, ya’ni kompaniyaga yetkazish uchun ko‘p harakat qilishadi Kraxmal obunachilarga reklama samaradorligi haqida o‘z vaqtida va to‘g‘ri ma’lumot beradigan namuna yaratishga qaror qildi. Har yili kompaniya Kraxmal 20 000 ga yaqin reklamani hisobga olgan holda 50 000 dan ortiq odam bilan suhbatlashdi. Har yili 500 ga yaqin individual nashrlar o'rganildi.

Kraxmal bir jinsdagi kamida 100 o'quvchi va boshqa jinsdagi 100 o'quvchi bo'lgan proportsional namuna olishdan foydalangan. Kraxmal ushbu namuna hajmi bilan o'qish darajasidagi asosiy og'ishlar barqarorlashdi, degan xulosaga keldi. 18 yoshdan oshgan o'quvchilar bilan shaxsan suhbat o'tkazildi va barcha nashrlar ko'rib chiqildi, maxsus populyatsiyalar uchun mo'ljallangan nashrlar bundan mustasno (aytaylik, "Seventeen" jurnali nashrlarini baholash uchun tegishli yoshdagi qizlar bilan suhbat o'tkazildi).

So'rovlarni o'tkazishda ma'lum bir nashrning tarqalish maydoni hisobga olingan. Aytaylik, Los-Anjeles jurnali tadqiqoti Kaliforniyaning janubida yashovchi o'quvchilarni ko'rib chiqdi. "Vaqt" butun mamlakat bo'ylab o'rganildi. So‘rov jurnalning alohida sonlariga bag‘ishlandi va bir vaqtning o‘zida 20-30 ta shaharda o‘tkazildi.

Har bir intervyu oluvchiga intervyularning kichik kvotasi berildi, bu so'rov natijalaridagi farqni minimallashtirishga xizmat qildi. So‘rovnomalar turli kasb egalari, turli yoshdagi, daromadlari turlicha bo‘lgan shaxslar o‘rtasida tarqatildi. Har bir bunday tadqiqot o'z pozitsiyalarini keng o'quvchilar ommasiga taqdim etish imkonini berdi. Bir qator professional, biznes va tarmoq nashrlarini ko'rib chiqishda ularga obuna bo'lish va tarqatishning o'ziga xos xususiyatlari ham hisobga olindi. Juda tor tirajli nashrlarga bag'ishlangan obuna ro'yxatlari maqbul respondentlarni tanlash imkonini berdi.

Har bir so'rovda intervyu beruvchilar respondentlardan nashrni ko'rib chiqishni so'rashgan va ular biron bir reklamani payqagan-qilmaganliklarini so'rashgan. Agar javob ha bo'lsa, ro'yxatga oluvchi reklamani qabul qilish darajasini baholash uchun bir qator savollarni berdi.

Ushbu baholash uch xil bo'lishi mumkin:

• E'tibor bering: bunday e'lonning paydo bo'lishi haqiqatiga allaqachon e'tibor berganlar.
• Tanish: e'lon qilingan tovar belgisi yoki reklama beruvchiga tegishli bo'lgan reklamaning istalgan qismini eslab qolganlar.
• O'qing: reklamaning kamida yarmini o'qigan odamlar.

Barcha e'lonlarni o'rganib chiqqandan so'ng, intervyu beruvchilar asosiy tasnif ma'lumotlarini qayd etdilar: jinsi, yoshi, kasbi, oilaviy ahvoli, millati, daromadi, oila kattaligi va oila tarkibi, bu esa o'quvchilarning qiziqish darajasini o'zaro taqqoslash imkonini berdi.

To'g'ri foydalanilganda, kompaniya ma'lumotlari Kraxmal reklama beruvchilar va agentliklarga o'quvchi e'tiborini tortadigan va o'ziga tortadigan reklama sxemalarining muvaffaqiyatsiz va muvaffaqiyatli turlarini aniqlash imkonini beradi. Ushbu turdagi ma'lumotlar, birinchi navbatda, reklama kampaniyasining samaradorligi bilan qiziqqan reklama beruvchilar uchun juda qimmatlidir.

Manba: Roper Starch Worldwide, Mamaronek, NY 10543.

Ehtimollik namunalari

Tadqiqotchi populyatsiyaning istalgan elementini ehtimollik namunasiga kiritish ehtimolini aniqlay oladi, chunki uning elementlarini tanlash qandaydir ob'ektiv jarayon asosida amalga oshiriladi va tadqiqotchi yoki dala ishchisining injiqliklari va moyilligiga bog'liq emas. Elementlarni tanlash jarayoni ob'ektiv bo'lganligi sababli, tadqiqotchi olingan natijalarning ishonchliligini baholashi mumkin, bu deterministik namunalarda, ikkinchisining elementlarini tanlash qanchalik ehtiyotkor bo'lishidan qat'i nazar, mumkin emas edi.

Ehtimoliy namunalar har doim deterministiklardan ko'ra ko'proq vakillik qiladi deb o'ylamaslik kerak. Aslida, deterministik namuna ham ko'proq vakillik qilishi mumkin. Ehtimollik namunalarining afzalligi shundaki, ular potentsial tanlama xatosini baholashga imkon beradi. Agar tadqiqotchi deterministik namuna bilan ishlasa, uning tadqiqot maqsadlariga muvofiqligini baholashning ob'ektiv usuli yo'q.

Oddiy tasodifiy tanlab olish

Aksariyat odamlar oddiy tasodifiy namunalar bilan u yoki bu tarzda, institutdagi statistika kursining bir qismi sifatida yoki gazeta yoki jurnallarda tegishli tadqiqotlar natijalarini o'qish orqali duch kelishadi. Oddiy tasodifiy tanlamada, namunaga kiritilgan har bir element o'rganilayotgan elementlar orasida bo'lish ehtimoli bir xil bo'ladi va dastlabki populyatsiyadagi elementlarning har qanday birikmasi potentsial ravishda namunaga aylanishi mumkin. Misol uchun, agar biz ma'lum bir kollejda o'qiyotgan barcha talabalarning oddiy tasodifiy namunasini chizmoqchi bo'lsak, biz shunchaki barcha talabalar ro'yxatini tuzishimiz, undagi har bir ismga raqam berishimiz va berilganlarni tasodifiy tanlash uchun kompyuterdan foydalanishimiz kerak. elementlar soni.

Aholi

Aholi
Muayyan belgilangan shartlarni qondiradigan elementlar to'plami; tadqiqot (maqsadli) populyatsiya deb ham ataladi.
Parametr
Umumiy yoki o'rganilayotgan populyatsiyaning ma'lum bir belgisi yoki ko'rsatkichi.

Umumiy yoki o'rganilgan, to'plam tanlov amalga oshiriladigan to'plamdir. Bu populyatsiya (aholi) umumiy populyatsiyaga xos bo'lgan bir qancha o'ziga xos parametrlar bilan tavsiflanishi mumkin, ularning har biri bir populyatsiyani boshqasidan ajratib turadigan ma'lum miqdoriy ko'rsatkichdir.

Tasavvur qiling-a, o'rganilayotgan aholi Cincinnatining butun kattalar aholisidir. Ushbu populyatsiyani tavsiflash uchun bir qator parametrlardan foydalanish mumkin: o'rtacha yosh, aholining nisbati Oliy ma'lumot, daromad darajasi va hokazo. Iltimos, ushbu ko'rsatkichlarning barchasi ma'lum bir qat'iy qiymatga ega ekanligini unutmang. Albatta, biz ularni o'rganilayotgan aholini to'liq ro'yxatga olish orqali hisoblashimiz mumkin. Biroq, odatda, biz malakaga tayanmaymiz, lekin namunaga asoslanib, populyatsiyaning kerakli parametrlarini aniqlash uchun tanlab kuzatish paytida olingan qiymatlarni tanlaymiz va foydalanamiz.

Jadvalda aytilgan narsalarni tasvirlab beramiz. 15.1 20 kishidan iborat faraziy populyatsiyaga misol. Bu kabi kichik gipotetik aholi bilan ishlash bir qator afzalliklarga ega. Birinchidan, kichik tanlama hajmi uni tavsiflash uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan populyatsiya parametrlarini hisoblashni osonlashtiradi. Ikkinchidan, ushbu hajm ma'lum bir namuna olish rejasi qabul qilinganda nima bo'lishi mumkinligini tushunishga imkon beradi. Bu xususiyatlarning ikkalasi ham namuna natijalarini "haqiqiy" va bu holda solishtirishni osonlashtiradi ma'lum qiymat to'plamning haqiqiy qiymati noma'lum bo'lgan tipik vaziyat haqida gapirib bo'lmaydi. Bu holda baholashni "haqiqiy" qiymat bilan taqqoslash alohida aniqlikka ega bo'ladi.

Aytaylik, biz tasodifiy tanlangan ikkita elementdan dastlabki populyatsiyadagi shaxslarning o'rtacha daromadini taxmin qilmoqchimiz. O'rtacha daromad uning parametri bo'ladi. Biz m deb belgilagan ushbu o'rtacha qiymatni baholash uchun barcha qiymatlar yig'indisini ularning soniga bo'lishimiz kerak:

Populyatsiya o'rtacha m = Populyatsiya elementlari yig'indisi / Elementlar soni.

Bizning holatlarimizda hisob-kitoblar quyidagilarni beradi:

Olingan aholi

Olingan aholi berilgan tanlab olish rejasi (namuna olish rejasi) bo'yicha umumiy populyatsiyadan tanlanishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan namunalardan iborat. Statistika namunaning xarakteristikasi yoki ko'rsatkichidir. Namuna statistik qiymati ma'lum bir populyatsiya parametrini baholash uchun ishlatiladi. Turli xil namunalar bir xil populyatsiya parametri uchun turli statistik ma'lumotlarni yoki taxminlarni taqdim etadi.

Olingan aholi
Berilgan namuna olish rejasiga muvofiq umumiy populyatsiyadan tanlanishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan farqlanadigan namunalar to'plami. Statistika Namunaning xarakteristikasi yoki o'lchovi.

20 kishidan iborat faraziy populyatsiyamizdan tanlab olish rejasi bo'yicha tanlab olish mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan namunalar to'plamini ko'rib chiqing. n=2 tasodifiy takrorlanmaydigan tanlash orqali olinishi mumkin.

Aytaylik, bir lahzaga aholining har bir birligi uchun ma'lumotlar - bizning holatlarimizda, jismoniy shaxsning nomi va daromadi - aylanalarga yoziladi, shundan so'ng ular ko'zaga tushiriladi va aralashtiriladi. Tadqiqotchi ko'zadan bitta doirani olib tashlaydi, undan ma'lumotlarni yozadi va uni chetga surib qo'yadi. Ko'zadan olingan ikkinchi krujka bilan ham xuddi shunday qiladi. Keyin tadqiqotchi ikkala krujkani ko'zaga qaytaradi, uning tarkibini aralashtiradi va bir xil harakatlar ketma-ketligini takrorlaydi. Jadvalda. 15.2 nomdagi protseduraning mumkin bo'lgan natijalarini ko'rsatadi. 20 ta doira uchun 190 ta bunday juftlik kombinatsiyasi mumkin.

Har bir kombinatsiya uchun siz o'rtacha daromadni hisoblashingiz mumkin. Aytaylik, namuna olish uchun AB (k= 1)

k-e Namuna o'rtacha = Namuna yig'indisi / Namuna soni =

Shaklda. 15.4-bandda butun aholi uchun o'rtacha daromadning bahosi va namunalar uchun har bir baho uchun xato miqdori ko'rsatilgan. k = 25, 62,108,147 va 189 .

Tanlangan o'rtacha daromad (statistik ma'lumotlar) va aholi o'rtacha daromadi (baholash kerak bo'lgan parametr) o'rtasidagi munosabatni ko'rib chiqishdan oldin, keling, olingan populyatsiya haqida bir necha so'z aytaylik. Birinchidan, amalda biz bunday turdagi agregatlarni tuzmaymiz. Bu juda ko'p vaqt va kuch talab qiladi. Amaliyotchi talab qilinadigan o'lchamdagi faqat bitta namunani tuzish bilan chegaralanadi. Tadqiqotchi foydalanadi tushuncha Yakuniy xulosalarni shakllantirishda olingan populyatsiya va tanlamalarni taqsimlash bilan bog'liq tushuncha.

Qanday qilib quyida ko'rsatiladi. Ikkinchidan, shuni esda tutish kerakki, olingan populyatsiya ma'lum bir tanlama rejasiga muvofiq umumiy populyatsiyadan tanlanishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan turli xil namunalar yig'indisi sifatida aniqlanadi. Namuna olish rejasining biron bir qismi o'zgartirilsa, olingan populyatsiya ham o'zgaradi. Shunday qilib, agar doiralarni tanlashda tadqiqotchi olib tashlangan disklarning birinchisini ikkinchisini olishdan oldin ko'zaga qaytarsa, olingan to'plam o'z ichiga oladi.

namunalar AA, BB va boshqalar. Agar takrorlanmaydigan namunalar soni 2 ta o'rniga 3 ta bo'lsa, ABC tipidagi namunalar bo'ladi va oldingi holatda bo'lganidek, 190 ta emas, 1140 ta bo'ladi. Oddiy tasodifiy tanlash tanlamaning elementlarini aniqlashning boshqa har qanday usuliga o'zgartirilsa, olingan populyatsiya ham o'zgaradi.

Shuni ham unutmaslik kerakki, ma'lum o'lchamdagi namunani umumiy populyatsiyadan tanlash olingan populyatsiyadan bitta elementni (190 tadan 1 tasi) tanlashga teng. Bu fakt bizga ko'plab statistik xulosalar chiqarish imkonini beradi.

Namuna o'rtacha va umumiy o'rtacha

Tanlangan o'rtachani haqiqiy aholi o'rtachasi bilan tenglashtira olamizmi? Har holda, biz ularning o'zaro bog'liqligidan kelib chiqamiz. Biroq, biz ham xato bo'lishiga ishonamiz. Masalan, Internet foydalanuvchilaridan olingan ma'lumotlar "oddiy" aholi orasida o'tkazilgan so'rov natijalaridan sezilarli darajada farq qiladi, deb taxmin qilish mumkin. Boshqa hollarda, biz juda aniq moslikni taxmin qilishimiz mumkin, aks holda biz umumiy qiymatni baholash uchun namunaviy qiymatdan foydalana olmaymiz. Ammo bu bilan biz qilgan xato qanchalik katta bo'lishi mumkin?

Keling, jadvaldagi barcha namunaviy vositalarni qo'shamiz. 15.2 va hosil bo'lgan summani namunalar soniga bo'ling, ya'ni o'rtacha ko'rsatkichlarni olamiz.
Biz quyidagi natijaga erishamiz:

Bu umumiy aholining o'rtacha qiymatiga to'g'ri keladi. Aytishlaricha, bu holatda biz shug'ullanamiz xolis statistika.

Agar uning barcha mumkin bo'lgan namunalar bo'yicha o'rtacha qiymati hisoblangan populyatsiya parametriga teng bo'lsa, statistika xolis deb ataladi. E'tibor bering, biz bu erda ma'lum bir qiymat haqida gapirmayapmiz. Qisman baho haqiqiy qiymatdan juda uzoq bo'lishi mumkin - masalan, AB yoki ST namunalarini oling. Ba'zi hollarda, har qanday mumkin bo'lgan namunani ko'rib chiqishda, hatto statistika xolis bo'lsa ham, populyatsiyaning haqiqiy qiymatiga erishib bo'lmaydi. Bizning holatda, bu shunday emas: bir qator mumkin bo'lgan namunalar - masalan, AT - haqiqiy populyatsiya o'rtachasiga teng bo'lgan o'rtacha tanlamani beradi.

Ushbu tanlanma baholarning taqsimlanishini, xususan, taxminlarning bu tarqalishi va aholi daromadlari darajasining o'zgarishi o'rtasidagi bog'liqlikni ko'rib chiqish mantiqiy. O'zgaruvchanlik o'lchovi sifatida umumiy populyatsiyaning dispersiyasi qo'llaniladi. Umumiy populyatsiyaning dispersiyasini aniqlash uchun har bir qiymatning o'rtacha qiymatdan og'ishini hisoblashimiz, barcha og'ishlarning kvadratlarini qo'shishimiz va olingan yig'indini hadlar soniga bo'lishimiz kerak. Umumiy populyatsiyaning dispersiyasini a^ bilan belgilang. Keyin:

Populyatsiya dispersiyasi s 2 = Har bir elementning kvadratik farqlari yig'indisi
aholi va aholi o'rtacha / Populyatsiya elementlari soni =

Dispersiya o'rtacha qiymat daromad darajasini ham xuddi shunday aniqlash mumkin. Ya'ni, har bir o'rtachaning umumiy o'rtacha qiymatidan chetlanishlarini aniqlash, chetlanishlar kvadratlarini yig'ish va olingan yig'indini hadlar soniga bo'lish orqali topishimiz mumkin.

O'rtacha daromad darajasining dispersiyasini umumiy aholi daromadlari darajasidagi dispersiyadan foydalanib, boshqa yo'l bilan ham aniqlashimiz mumkin, chunki bu ikki miqdor o'rtasida to'g'ridan-to'g'ri bog'liqlik mavjud. Aniqroq qilib aytadigan bo'lsak, tanlanma umumiy populyatsiyaning faqat kichik qismini tashkil etgan hollarda, o'rtacha tanlamaning dispersiyasi, tanlov hajmiga bo'lingan populyatsiya dispersiyasiga teng bo'ladi:

bu erda s x 2 - daromad darajasining o'rtacha tanlanma qiymatining dispersiyasi, s 2 - umumiy aholi daromadlari darajasining dispersiyasi; n- namuna hajmi.

Endi natijalarning taqsimlanishini umumiy populyatsiyada miqdoriy belgining tarqalishi bilan taqqoslaylik. 15.5-rasmda A qutida ko'rsatilgan populyatsiya belgisining taqsimlanishi ko'p burchakli (20 ta qiymatning har biri faqat bir marta paydo bo'ladi) va haqiqiy populyatsiya o'rtacha 9400 ga nisbatan simmetrik ekanligini ko'rsatadi.

Namuna taqsimoti
Muayyan statistik qiymatlarni taqsimlash ma'lum bir tanlama rejasi bo'yicha populyatsiyadan olinishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan ajrata oladigan namunalar uchun hisoblab chiqilgan.

B maydonida ko'rsatilgan baholarning taqsimlanishi Jadvaldagi ma'lumotlarga asoslanadi. 15.3, bu esa, o'z navbatida, jadvaldan qiymatlarni belgilash orqali tuzilgan. 15.2 bir yoki boshqa guruhga, ularning kattaligiga qarab, keyinchalik guruhdagi ularning sonini hisoblash bilan. B maydoni an'anaviy gistogramma bo'lib, statistika kursini o'rganishning eng boshida ko'rib chiqiladi, u ifodalaydi. namunalarni taqsimlash statistika. O'tishda biz quyidagilarni ta'kidlaymiz: tanlamalarni taqsimlash tushunchasi statistikaning eng muhim tushunchasi bo'lib, u statistik xulosalar qurishning asosidir. O'rganilayotgan statistik ma'lumotlarning tanlanma taqsimotiga ko'ra, biz umumiy populyatsiyaning mos keladigan parametri haqida xulosa qilishimiz mumkin. Boshqa tomondan, tanlanma bahosi namunadan namunaga o'zgarib turishi ma'lum bo'lsa, lekin bu o'zgarishning tabiati noma'lum bo'lsa, ushbu baholash bilan bog'liq tanlab olish xatosini aniqlash imkonsiz bo'ladi. Baholashning tanlab olish taqsimoti uning namunadan namunaga qanday o'zgarishini tavsiflaganligi sababli, u tanlama bahosining haqiqiyligini aniqlash uchun asos bo'lib xizmat qiladi. Shu sababli, ehtimollik namunasi dizayni statistik xulosa chiqarish uchun juda muhimdir.

Aholining har bir a'zosini tanlamaga kiritishning ma'lum ehtimolini hisobga olgan holda, intervyu oluvchilar turli statistik ma'lumotlarning namunaviy taqsimotini topishlari mumkin. Namuna kuzatuvi natijasini umumiy populyatsiyaga kengaytirishda tadqiqotchilar aynan shu taqsimotlarga tayanadi - bu o'rtacha tanlama, tanlamaning ulushi, tanlanma dispersiyasi yoki boshqa statistik ma'lumotlar. Shuni ham yodda tutingki, 2 o'lchamdagi namunalar uchun tanlama vositalarining taqsimlanishi haqiqiy o'rtachaga nisbatan birmodal va nosimmetrikdir.

Shunday qilib, biz buni ko'rsatdik:

1. Barcha mumkin bo'lgan namunaviy vositalarning o'rtacha qiymati umumiy o'rtachaga teng.
2. Tanlangan o'rtacha dispersiya qaysidir ma'noda umumiy dispersiya bilan bog'liq.
3. Namuna vositalarini taqsimlash unimodal, umumiy populyatsiyada miqdoriy atribut qiymatlarini taqsimlash esa ko'p modaldir.

Markaziy chegara teoremasi

Oddiy tasodifiy o'lcham namunalari uchun bu teorema n, umumiy o'rtacha m va dispersiya s 2 bo'lgan umumiy populyatsiyadan ajratilgan. n namunaviy o'rtacha x ning taqsimoti m ga teng markaz va s 2 dispersiya bilan normalga yaqinlashadi. Ushbu taxminning aniqligi ortib borishi bilan ortadi n.

Markaziy chegara teoremasi. Baholarning unimodal taqsimotini markaziy chegara teoremasining ko'rinishi sifatida ko'rib chiqish mumkin, unda oddiy tasodifiy hajm namunalari uchun n, katta uchun haqiqiy o'rtacha m va dispersiya s 2 bo'lgan umumiy populyatsiyadan tanlangan n tanlama vositalarining taqsimlanishi normal o'rtachaga yaqinlashadi, markaz haqiqiy o'rtachaga teng va dispersiya populyatsiya dispersiyasining tanlov hajmiga nisbatiga teng bo'ladi, ya'ni:

Sifatida bu yaqinlashish tobora aniqroq bo'ladi n. Buni eslab qoling. Populyatsiya turidan qat'i nazar, namunaviy vositalarning taqsimlanishi etarlicha katta hajmdagi namunalar uchun normal bo'ladi. Etarlicha katta hajm deganda nima tushuniladi? Agar umumiy populyatsiyaning miqdoriy atributi qiymatlarining taqsimlanishi normal bo'lsa, unda hajmli namunalar uchun tanlama vositalarining taqsimlanishi. n=1. Agar o'zgaruvchining (miqdoriy atributning) populyatsiyada taqsimlanishi nosimmetrik bo'lsa, lekin normal bo'lmasa, juda kichik o'lchamdagi namunalar tanlama vositalarining normal taqsimlanishini beradi. Agar umumiy populyatsiyaning miqdoriy atributining taqsimlanishi aniq assimetriyaga ega bo'lsa, kattaroq namunalarga ehtiyoj bor. Va shunga qaramay, namunaviy o'rtacha taqsimotni, agar biz etarli hajmdagi namuna bilan ishlayotgan bo'lsak, odatdagidek qabul qilish mumkin.

Oddiy egri chiziqdan foydalanib xulosa chiqarish uchun umumiy populyatsiyaning miqdoriy atributi qiymatlarining taqsimlanishining normalligi shartidan kelib chiqish shart emas. Aksincha, biz markaziy chegara teoremasiga tayanamiz va aholining taqsimlanishiga qarab, oddiy egri chiziq bilan ishlashga imkon beradigan shunday namuna hajmini aniqlaymiz. Yaxshiyamki, statistik ma'lumotlarning normal taqsimlanishi nisbatan kichik o'lchamdagi namunalar bilan ta'minlanadi - rasm. 15.6 bu holatni aniq ko'rsatib beradi. Ishonch oralig'i taxminlari. Yuqoridagilar umumiy o'rtacha ko'rsatkich haqida ma'lum xulosalar chiqarishga yordam bera oladimi? Darhaqiqat, amalda biz ma'lum o'lchamdagi barcha mumkin bo'lgan namunalarni emas, balki faqat bittasini tanlaymiz va olingan ma'lumotlar asosida maqsadli guruh bo'yicha ma'lum xulosalar chiqaramiz.

Bu qanday sodir bo'ladi? Ma'lumki, normal taqsimot bilan barcha kuzatuvlarning ma'lum bir foizi ma'lum bir standart og'ishga ega; Kuzatishlarning 95% o'rtacha qiymatning ±1,96 standart og'ishlariga to'g'ri keladi. Markaziy chegara teoremasi qo'llanilishi mumkin bo'lgan namunaviy vositalarning normal taqsimlanishi bu ma'noda istisno emas. Bunday tanlov taqsimotining o'rtacha qiymati umumiy o'rtacha m ga teng va uning standart og'ishi o'rtacha standart xato deb ataladi:

Ma'lum bo'lishicha:

• 68,26% tanlama vositalari umumiy o'rtacha qiymatdan ± s x dan ko'p bo'lmagan chetga chiqadi;
• 95,45% tanlama o'rtacha o'rtacha ±s x dan ko'p bo'lmagan chetga chiqadi;
• 99,73% namunaviy ko'rsatkich umumiy o'rtacha qiymatdan ± s x dan oshmaydi,

ya'ni tanlangan qiymatga bog'liq bo'lgan namunaviy vositalarning ma'lum bir qismi z qiymat bilan belgilanadigan oraliq ichiga kiritiladi z. Bu ifoda tengsizlik sifatida qayta yozilishi mumkin:

Umumiy o'rtacha - z < Среднее по выборке < Генеральное среднее + z(O'rtachaning standart xatosi)

shunday qilib, ma'lum bir ehtimolga ega bo'lgan o'rtacha tanlama intervalda bo'lib, uning chegaralari taqsimotning o'rtacha qiymatining yig'indisi va farqi va ma'lum miqdordagi standart og'ishlardir. Ushbu tengsizlikni quyidagi shaklga aylantirish mumkin:

O'rtacha namuna - z(O'rtachaning standart xatosi)< Генеральное среднее < Среднее по выборке + z(O'rtachaning standart xatosi)

Agar 15,1 nisbat kuzatilsa, masalan, 95% hollarda ( z= 1,96), keyin 95% hollarda 15,2 nisbat ham kuzatiladi. Xulosa bitta namunaviy o'rtacha qiymatga asoslangan hollarda biz 15.2 ifodasini ishlatamiz.

15.2 ifodasini eslash muhim berilgan namunaga mos keladigan interval umumiy o'rtachani o'z ichiga olishi shart degani emas. Interval ko'proq tanlov jarayoni bilan bog'liq. Bu o'rtacha atrofida qurilgan interval haqiqiy populyatsiya o'rtachani o'z ichiga olishi mumkin yoki bo'lmasligi mumkin. Qabul qilingan xulosalarning to'g'riligiga ishonchimiz tanlangan namuna olish rejasiga muvofiq tuzilgan barcha intervallarning 95% haqiqiy o'rtacha qiymatni o'z ichiga olishiga asoslanadi. Bizning namunamiz ushbu 95% ga tegishli ekanligiga ishonamiz.

Ushbu muhim fikrni ko'rsatish uchun, bir lahzaga tasavvur qiling-a, namunaning taqsimlanishi o'lchamdagi namunalar uchun degan ma'noni anglatadi n Bizning faraziy misolimizda = 2 normaldir. 15.4-jadvalda berilgan dizayn bo'yicha tanlanishi mumkin bo'lgan 190 ta namunadan dastlabki 10 tasi bo'yicha natija grafik tarzda ko'rsatilgan. E'tibor bering, 10 ta intervaldan faqat 7 tasi umumiy yoki haqiqiy o'rtacha qiymatni o'z ichiga oladi. Xulosa to'g'riligiga ishonch qandaydir shaxsiy baho bilan emas, balki aniq tartib taxminlar. Bu tartib shundayki, namunaviy oʻrtacha va ishonch oraligʻi hisoblab chiqiladigan 100 ta namuna uchun 95 ta holatda bu interval haqiqiy umumiy qiymatni oʻz ichiga oladi. Ushbu namunaning aniqligi namunani shakllantirish tartibi bilan belgilanadi. Vakolatli namuna olish dizayni barcha namunalarning reprezentativligini kafolatlamaydi. Statistik xulosa chiqarish tartib-qoidalari namuna olish rejasining reprezentativligiga asoslanadi, shuning uchun ham ehtimollik namunalari uchun bu protsedura juda muhim.

Ehtimoliy tanlamalar bizga natijalarning to'g'riligini baholashning haqiqiy qiymatga yaqinligi sifatida baholash imkonini beradi. Statistikaning standart xatosi qanchalik katta bo'lsa, hisob-kitoblarning tarqalish darajasi shunchalik yuqori bo'ladi va protseduraning aniqligi past bo'ladi.

Ba'zilar ishonch darajasi ma'lum bir namunaviy qiymat bilan emas, balki protsedura bilan bog'liqligi bilan chalkashishi mumkin, ammo shuni esda tutish kerakki, umumiy qiymatni baholashning ishonchlilik darajasi tadqiqotchi. Agar siz tavakkal qilishni istamasangiz va aholi o'rtacha qiymatini o'z ichiga olmaydigan beshta namuna oralig'idan biriga duch kelishingizdan qo'rqsangiz, 99% ishonch oralig'ini tanlashingiz mumkin, bunda yuzta namuna oralig'idan faqat bittasi kirmaydi. aholi degani. Bundan tashqari, agar siz namuna hajmini oshirsangiz, natijaga ishonch darajasini oshirasiz, bu esa populyatsiya qiymatini baholashning kerakli aniqligini ta'minlaydi. Bu haqda batafsilroq bobda gaplashamiz. 17.

Biz ta'riflayotgan protsedura yana bir komponentga ega, bu ma'lum bir noqulaylik tug'dirishi mumkin. Ishonch oralig'ini baholashda uchta kattalik qo'llaniladi: x, z va s x. Namuna o'rtacha x namunaviy ma'lumotlardan hisoblanadi, z kerakli ishonch darajasiga qarab tanlanadi. Ammo o'rtacha s x ning o'rtacha kvadrat xatosi haqida nima deyish mumkin? U quyidagilarga teng:

va shuning uchun uni aniqlash uchun umumiy aholi miqdoriy atributining standart og'ishini so'rashimiz kerak, ya'ni 5. Standart og'ish bo'lgan hollarda nima qilish kerak s noma'lum? Bu muammo ikki sababga ko'ra yuzaga kelmaydi. Birinchidan, odatda marketing tadqiqotlarida qo'llaniladigan miqdoriy xususiyatlarning ko'pchiligi uchun variatsiya marketologni qiziqtiradigan ko'pgina o'zgaruvchilar darajasidan ancha sekin o'zgaradi. Shunga ko'ra, agar o'rganish takrorlansa, hisob-kitoblarda s ning oldingi, ilgari olingan qiymatidan foydalanishimiz mumkin. Ikkinchidan, namuna tanlab olingandan va ma'lumotlar olingandan so'ng, biz tanlama dispersiyasini aniqlash orqali populyatsiya dispersiyasini taxmin qilishimiz mumkin. Xolis tanlanma dispersiya quyidagicha aniqlanadi:

Namuna farqi ŝ 2 = O'rtacha tanlanmadan kvadrat og'ishlar yig'indisi / (tanlama ob'ektlari soni -1). Namuna dispersiyasini aniqlash uchun, avvalo, namunaviy o'rtachani topishimiz kerak. Keyin namunaviy qiymatlarning har biri va namunaviy o'rtacha qiymat o'rtasidagi farqlar topiladi; bu farqlar kvadratga olinadi, yig'iladi va namunaviy kuzatishlar sonidan bittaga teng bo'lgan songa bo'linadi. Tanlangan dispersiya nafaqat umumiy dispersiyani baholashni ta'minlaydi, balki o'rtacha qiymatning standart xatosini baholash uchun ham ishlatilishi mumkin. Umumiy dispersiya s 2 ma'lum bo'lganda, o'rtacha kvadrat xato s x ham ma'lum bo'ladi, chunki:

Umumiy dispersiya noma'lum bo'lsa, o'rtacha standart xatoni faqat taxmin qilish mumkin. Bu taxmin berilgan ŝ x ga bo'lingan namunaning standart og'ishiga teng Kvadrat ildiz namuna hajmidan, ya'ni. Baholash haqiqiy qiymatni baholash bilan bir xil tarzda aniqlanadi, ammo umumiy standart og'ish o'rniga namunaning standart og'ishi hisoblash formulasiga almashtiriladi. Shunday qilib, o'rtacha 5800 ga teng bo'lgan AB namunasi uchun aytaylik:

Shunga ko'ra, ŝ = 283, va

va 95% oraliq hozir

bu avvalgi qiymatdan kamroq.

Jadvalda. 15.5, ushbu bobda muhokama qilingan turli o'rtacha va dispersiyalar uchun hisoblash formulalarini umumlashtiradi. Oddiy tasodifiy namunani shakllantirish. Bizning misolimizda namunaviy elementlarni tanlash ko'za yordamida amalga oshirildi, unda dastlabki populyatsiyaning barcha elementlari mavjud. Bu bizga olingan populyatsiya va tanlanma taqsimoti tushunchalarini tasavvur qilish imkonini berdi. Amalda bunday usuldan foydalanishni tavsiya etmaymiz, chunki bu xatolik ehtimolini oshiradi. Krujkalar o'lchami va tuzilishi jihatidan farq qilishi mumkin, bu ba'zi hollarda bir-biriga ustunlik berishi mumkin. Lotereya orqali o'tkazilgan Vetnam kampaniyasi ishtirokchilarining tanlovi bunday xatoga misol bo'la oladi.

Tanlov katta barabandan tug'ilgan sanalari yozilgan disklarni tortib olish orqali amalga oshirildi. Televideniye ushbu tartibni butun mamlakat bo'ylab namoyish etdi. Afsuski, disklar barabanga tizimli ravishda yuklangan, birinchi navbatda yanvar sanalari va oxirgi dekabr sanalari keladi. Baraban qizg'in yigiruvga duchor bo'lgan bo'lsa-da, dekabr sanalari yanvar oyiga qaraganda tez-tez tushdi. Keyinchalik, ushbu protsedura shunday tizimli xatolar ehtimoli sezilarli darajada kamaygan tarzda qayta ko'rib chiqildi. Oddiy tasodifiy namunani yaratish uchun afzal qilingan usul tasodifiy sonlar jadvalidan foydalanishga asoslangan.

Bunday jadvaldan foydalanish quyidagi bosqichlar ketma-ketligini o'z ichiga oladi. Birinchidan, populyatsiya elementlariga 1 dan ketma-ket raqamlar berilishi kerak N; elementga bizning faraz populyatsiyamizda LEKIN elementga 1 raqami beriladi B- 2 raqami va boshqalar. Ikkinchidan, tasodifiy sonlar jadvalidagi raqamlar soni raqamniki bilan bir xil bo'lishi kerak. N. Uchun N= 20 ta ikki xonali raqam ishlatiladi; uchun N 100 dan 999 gacha - uch xonali raqamlar va boshqalar. Uchinchidan, boshlang'ich pozitsiyasini tasodifiy aniqlash kerak. Biz tasodifiy raqamlarning tegishli jadvalini ochishimiz mumkin va ko'zimizni yumib, ular aytganidek, unga barmog'imizni qo'yishimiz mumkin. Tasodifiy raqamlar jadvalidagi raqamlar tasodifiy tartibda joylashganligi sababli, boshlang'ich pozitsiyasi juda muhim emas.

Va nihoyat, biz har qanday o'zboshimchalik bilan tanlangan yo'nalishda - yuqoriga, pastga yoki bo'ylab, raqamlari jadvaldagi tasodifiy raqamlarga mos keladigan elementlarni tanlashimiz mumkin. Aytilganlarni tasvirlash uchun tasodifiy sonlarning qisqartirilgan jadvalini ko'rib chiqing (15.6-jadval). Chunki N= 20, biz faqat ikki xonali raqamlar bilan ishlashimiz kerak. Shu ma'noda, Tab. 15.6 bizga juda mos keladi. Biz ustunni pastga siljitishga oldindan qaror qildik deylik, boshlang'ich pozitsiyasi 77 raqami joylashgan o'n birinchi qator va to'rtinchi ustunning kesishmasida.Bu raqam juda katta va shuning uchun uni tashlab yuborish kerak. Keyingi ikkita raqam ham o'chiriladi, to'rtinchi qiymat 02 ishlatiladi, chunki 2 element raqami DA.

Keyingi beshta raqam ham juda katta deb o'chiriladi, 05 raqami esa elementni ko'rsatadi E. Shunday qilib, elementlar DA va E bizning ikki elementli namunamizga aylanadi, bu orqali biz ushbu aholining daromad darajasini baholaymiz. Muqobil strategiya ham mumkin, unda tasodifiy sonlarni yaratuvchi kompyuter dasturi tanlov uchun asos sifatida ishlatiladi. So'nggi nashrlar shuni ko'rsatadiki, bunday dasturlar tomonidan yaratilgan raqamlar mutlaqo tasodifiy emas, ular murakkab matematik modellarni yaratishda ma'lum bir tarzda namoyon bo'lishi mumkin, ammo ular ko'pchilik amaliy marketing tadqiqotlari uchun ishlatilishi mumkin. Yana bir bor eslatib o'tamizki, oddiy tasodifiy tanlama umumiy populyatsiya elementlarining ketma-ket raqamlangan ro'yxatini tuzishni talab qiladi.

Boshqacha qilib aytganda, dastlabki populyatsiyaning har bir a'zosi aniqlanishi kerak. Ba'zi populyatsiyalar uchun buni qilish qiyin emas, masalan, Amerikaning 500 ta eng yirik korporatsiyasini o'rganishda, ularning ro'yxati Fortune jurnalida keltirilgan. Ushbu ro'yxat allaqachon tuzilgan, shuning uchun bu holda oddiy tasodifiy namunani shakllantirish qiyin bo'lmaydi. Boshqa boshlang'ich populyatsiyalar uchun (masalan, ma'lum bir shaharda yashovchi barcha oilalar uchun) umumiy ro'yxatni tuzish juda qiyin, bu tadqiqotchilarni boshqa namunaviy so'rov sxemalariga murojaat qilishga majbur qiladi.

Xulosa

O'quv maqsadi 1
Aholini ro‘yxatga olish (malakali) va tanlab olish tushunchalarini aniq ajrating

Aholini (aholi) to'liq ro'yxatga olish deyiladi malakali. Namuna tanlangan elementlardan tuzilgan to'plam.

O'quv maqsadi 2
Namuna populyatsiyasini olish uchun tadqiqotchilar tomonidan amalga oshirilgan olti bosqichning mohiyati va ketma-ketligini bilib oling

Namuna olish jarayoni olti bosqichga bo'lingan:

1. aholini taqsimlash;
2. namuna olish doirasini aniqlash;
3. tanlash tartibini tanlash;
4. namuna hajmini aniqlash;
5. namunaviy elementlarni tanlash;
6. tanlangan elementlarni tekshirish.

O'quv maqsadi 3
"Namuna olish doirasi" tushunchasini aniqlang

Namuna olish doirasi - bu namuna olinadigan elementlarning ro'yxati.

O'quv maqsadi 4
Ehtimoliy va deterministik tanlama o'rtasidagi farqni tushuntiring

Ehtimoliy namunada aholining har bir a'zosi ma'lum birga kiritilishi mumkin nolga teng bo'lmagan holda berilgan ehtimollik. Aholining ayrim a'zolarini namunaga kiritish ehtimoli bir-biridan farq qilishi mumkin, ammo har bir elementni unga kiritish ehtimoli ma'lum. Deterministik namunalar uchun har qanday elementni namunaga kiritish ehtimolini baholash imkonsiz bo'ladi. Bunday namunaning reprezentativligi kafolatlanmaydi. Barcha deterministik tanlovlar, aksincha, shaxsiy pozitsiyaga, mulohazaga yoki afzal ko'rishga asoslanadi. Bunday imtiyozlar ba'zan populyatsiyaning xususiyatlarini yaxshi baholashi mumkin, ammo namunaning vazifaga muvofiqligini ob'ektiv aniqlashning hech qanday usuli yo'q.

O'quv maqsadi 5
Ruxsat etilgan o'lchamdagi namunalar va ko'p bosqichli (ketma-ket) tanlamalarni farqlang

Ruxsat etilgan o'lchamdagi namunalar bilan ishlashda namuna hajmi so'rov boshlanishidan oldin aniqlanadi va natijalarni tahlil qilishdan oldin barcha kerakli ma'lumotlarni to'plash amalga oshiriladi. Ketma-ket namunada tanlangan elementlarning soni oldindan ma'lum emas, u bir qator ketma-ket qarorlar asosida aniqlanadi.

O'quv maqsadi 6
Qasddan namuna olish nima ekanligini tushuntiring va uning kuchli va zaif tomonlarini tavsiflang

Qasddan tanlab olish ob'ektlari qo'lda tanlanadi va tadqiqot maqsadlariga muvofiq tadqiqotchiga taqdim etiladi. Tanlangan elementlar o'rganilayotgan populyatsiyaning to'liq tasavvurini berishi mumkin deb taxmin qilinadi. Agar tadqiqotchi muammoni hal qilishning dastlabki bosqichida bo'lsa, rejalashtirilgan so'rovning istiqbollari va mumkin bo'lgan cheklovlari aniqlansa, qasddan tanlab olishdan foydalanish juda samarali bo'lishi mumkin. Ammo hech qanday holatda biz ushbu turdagi namunaning zaif tomonlarini unutmasligimiz kerak, chunki u tadqiqotchi tomonidan tavsifiy yoki sabab-oqibat tadqiqotlarida ham qo'llanilishi mumkin, bu ularning natijalari sifatiga ta'sir qilmaydi.

O'quv maqsadi 7
Kvota tanlash tushunchasini aniqlang

Proportsional tanlab olish shunday tanlanadiki, ma'lum xususiyatlarga ega bo'lgan namunaviy elementlarning nisbati o'rganilayotgan populyatsiyadagi bir xil elementlarning ulushiga taxminan mos keladi; Buning uchun har bir hisoblagichga u bilan bog'lanishi kerak bo'lgan aholining xususiyatlarini aniqlaydigan kvota beriladi.

O'quv maqsadi 8
Tanlash protsedurasida parametr nima ekanligini tushuntiring

Parametr - umumiy yoki o'rganilayotgan populyatsiyaning ma'lum bir xarakteristikasi yoki ko'rsatkichi; bir to'plamni boshqasidan ajratib turuvchi ma'lum miqdoriy ko'rsatkich.

O'quv maqsadi 9
Olingan to'plam nima ekanligini tushuntiring

Olingan to'plam ma'lum bir tanlama rejasiga muvofiq umumiy to'plamdan tanlanishi mumkin bo'lgan barcha mumkin bo'lgan namunalardan iborat.

O'quv maqsadi 10
Nima uchun tanlamalarni taqsimlash tushunchasi statistikaning eng muhim tushunchasi ekanligini tushuntiring.

Namunalarni taqsimlash tushunchasi statistik xulosaning asosidir. O'rganilayotgan statistik ma'lumotlarning tanlanma taqsimotiga ko'ra, biz umumiy populyatsiyaning mos keladigan parametri haqida xulosa qilishimiz mumkin. Boshqa tomondan, tanlanma bahosi namunadan namunaga o'zgarib turishi ma'lum bo'lsa, lekin bu o'zgarishning tabiati noma'lum bo'lsa, ushbu baholash bilan bog'liq tanlab olish xatosini aniqlash imkonsiz bo'ladi. Baholashning tanlab olish taqsimoti uning namunadan namunaga qanday o'zgarishini tavsiflaganligi sababli, u tanlama bahosining haqiqiyligini aniqlash uchun asos bo'lib xizmat qiladi.

Statistik tadqiqotlar juda ko'p vaqt talab qiluvchi va qimmat, shuning uchun doimiy kuzatishni tanlab olish bilan almashtirish g'oyasi paydo bo'ldi.

Uzluksiz kuzatishning asosiy maqsadi o'rganilayotgan statistik populyatsiyaning o'rganilayotgan qismi uchun xususiyatlarini olishdir.

Tanlangan kuzatish- bu statistik tadqiqot usuli bo'lib, unda tasodifiy tanlash qoidalariga asoslanib, aholining umumlashtiruvchi ko'rsatkichlari faqat bitta qism uchun belgilanadi.

Tanlama usulida o‘rganilayotgan aholining ma’lum bir qismigina o‘rganiladi, o‘rganiladigan statistik populyatsiya esa umumiy populyatsiya deyiladi.

Namuna yoki oddiygina namunani statistik tadqiqotlar o'tkaziladigan umumiy populyatsiyadan tanlangan birliklarning bir qismi deb atash mumkin.

Namuna olish usulining qiymati: o'rganilayotgan birliklarning minimal soni bilan statistik tadqiqotlar qisqa vaqt ichida va eng kam mablag' va mehnat xarajatlari bilan amalga oshiriladi.

Umumiy populyatsiyada o'rganilayotgan belgiga ega bo'lgan birliklarning nisbati umumiy nisbat deb ataladi (belgilangan). R), va o'rganilayotgan o'zgaruvchan belgining o'rtacha qiymati umumiy o'rtacha (belgilangan X).

Tanlangan populyatsiyada o'rganilayotgan belgining ulushi namunaviy ulush yoki qism deb ataladi (w bilan belgilanadi), namunadagi o'rtacha qiymat: namunaviy o'rtacha.

Agar so'rov davomida uni ilmiy tashkil etishning barcha qoidalariga rioya qilingan bo'lsa, unda namuna olish usuli juda aniq natijalar beradi va shuning uchun bu usul uzluksiz kuzatish ma'lumotlarini tekshirish uchun murojaat qilish maqsadga muvofiqdir.

Bu usul davlat va idoradan tashqari statistikada keng tarqaldi, chunki o'rganilayotgan birliklarning minimal sonini o'rganayotganda u har tomonlama va aniq o'rganish imkonini beradi.

O'rganilayotgan statistik populyatsiya har xil xususiyatlarga ega bo'lgan birliklardan iborat. Namuna tarkibi umumiy populyatsiya tarkibidan farq qilishi mumkin, namuna va umumiy populyatsiyaning xususiyatlari o'rtasidagi bu nomuvofiqlik tanlov xatosini tashkil qiladi.

Tanlangan kuzatishga xos bo'lgan xatolar tanlab kuzatish ma'lumotlari va butun populyatsiya o'rtasidagi tafovut hajmini tavsiflaydi. Tanlash jarayonida yuzaga keladigan xatolar reprezentativlik xatolari deb ataladi va tasodifiy va sistematik bo'linadi.

Agar kuzatuvning uzluksizligi tufayli tanlanma populyatsiya butun boshlanishni aniq takrorlamasa, bu tasodifiy xatolar deyiladi va ularning o'lchamlari katta sonlar qonuni va ehtimollar nazariyasi asosida etarli aniqlik bilan aniqlanadi.

Kuzatish uchun populyatsiya birliklarini tasodifiy tanlash tamoyilining buzilishi natijasida tizimli xatolar yuzaga keladi.

2. Tanlash turlari va sxemalari

Namuna olish xatosining kattaligi va uni aniqlash usullari tanlash turiga va sxemasiga bog'liq.

Kuzatish birliklari to'plamini tanlashning to'rt turi mavjud:

1) tasodifiy;

2) mexanik;

3) tipik;

4) seriyali (ichiga joylashtirilgan).

tasodifiy tanlash- tasodifiy tanlamada tanlashning eng keng tarqalgan usuli, u lotereya usuli deb ham ataladi, bunda statistik aholining har bir birligi uchun seriya raqami bilan chipta tayyorlanadi.

Keyinchalik, statistik populyatsiyaning kerakli birliklari tasodifiy tanlanadi. Bunday sharoitlarda, ularning har biri, masalan, yutuqni hisobga olgan raqamlarning ma'lum bir qismi chiqarilgan chiptalarning umumiy sonidan tasodifiy tanlanganda, yutuq o'yinlariga kirish ehtimoli bir xil bo'ladi. Bunday holda, barcha raqamlar namunaga kirish uchun teng imkoniyat bilan ta'minlanadi.

Mexanik tanlash- bu usul butun populyatsiya tasodifiy mezon bo'yicha bir hil kattalikdagi guruhlarga bo'linadi, keyin har bir guruhdan faqat bitta birlik olinadi.O'rganilayotgan statistik populyatsiyaning barcha birliklari oldindan ma'lum bir tartibda joylashtiriladi, lekin bunga qarab namuna hajmi bo'yicha, ma'lum bir oraliqda kerakli miqdordagi birliklar mexanik ravishda tanlanadi.

Oddiy tanlov - bu o'rganilayotgan statistik populyatsiya muhim, tipik xususiyatga ko'ra sifat jihatidan bir hil, o'xshash guruhlarga bo'linadigan usul bo'lib, so'ngra ushbu guruhning har biridan tasodifiy ravishda ma'lum miqdordagi birliklar, guruhdagi ulushga mutanosib ravishda tanlanadi. butun aholi.

Odatdagi tanlov aniqroq natijalar beradi, chunki u namunadagi barcha tipik guruhlarning vakillarini o'z ichiga oladi.

Seriya (uya) tanlash. Tasodifiy yoki mexanik ravishda tanlangan butun guruhlar (seriyalar, uyalar) tanlovga bog'liq. Har bir bunday guruh, ketma-ketlik uchun uzluksiz kuzatishlar olib boriladi va natijalar butun populyatsiyaga uzatiladi.

Namuna olishning aniqligi tanlov sxemasiga ham bog'liq. Namuna olish takroriy va takroriy tanlov sxemasi bo'yicha amalga oshirilishi mumkin.

Qayta tanlash. Har bir tanlangan birlik yoki seriya butun populyatsiyaga qaytariladi va qayta namuna olish mumkin.Bu qaytarilgan ball sxemasi deb ataladi.

Takroriy tanlov. Har bir tekshirilgan birlik olib qo'yiladi va aholiga qaytarilmaydi, shuning uchun u qayta tekshirilmaydi. Ushbu sxema qaytarilmagan to'p deb ataladi.

Takrorlanmaydigan tanlov aniqroq natijalar beradi, chunki bir xil tanlama hajmi bilan kuzatish o'rganilayotgan populyatsiyaning ko'proq birliklarini qamrab oladi.

Birlashtirilgan tanlov bir yoki bir necha bosqichdan o'tishi mumkin. Agar bir marta tanlangan populyatsiya birliklari o'rganilsa, namuna bir bosqichli deb ataladi.

Agar populyatsiyani tanlash bosqichlardan, ketma-ket bosqichlardan o'tsa va har bir bosqich, tanlash bosqichi o'ziga xos tanlov birligiga ega bo'lsa, tanlov ko'p bosqichli deb ataladi.

Ko‘p fazali tanlab olish - tanlab olishning barcha bosqichlarida bir xil tanlab olish birligi saqlanib qoladi, lekin bir-biridan so‘rov dasturining kengligi va tanlama hajmi bilan farq qiluvchi tanlama so‘rovlarining bir necha bosqichlari, bosqichlari amalga oshiriladi.

Umumiy va namunaviy populyatsiyalar parametrlarining xarakteristikalari quyidagi belgilar bilan ko'rsatilgan:

N- umumiy aholi soni;

n- namuna hajmi;

X- umumiy o'rtacha;

X namunaviy o'rtacha hisoblanadi;

R- umumiy ulush;

w - namuna ulushi;

2 - umumiy dispersiya (umumiy populyatsiyadagi xususiyatning tarqalishi);

2 - bir xil xususiyatning namunaviy dispersiyasi;

? - umumiy populyatsiyadagi standart og'ish;

? - bu namunadagi standart og'ish.

3. Namuna olishdagi xatolar

Namuna kuzatuvidagi har bir birlik boshqalar bilan tanlanish uchun teng imkoniyatga ega bo'lishi kerak - bu tasodifiy tanlamaning asosidir.

O'z-o'zidan tasodifiy namuna olish - bu lotereya yoki boshqa shunga o'xshash tarzda butun aholidan birliklarni tanlash.

Tasodifiylik printsipi shundan iboratki, ob'ektni tanlamaga kiritish yoki chiqarib tashlash tasodifdan boshqa hech qanday omil ta'sir qila olmaydi.

Namuna almashish tanlamadagi birliklar sonining umumiy populyatsiyadagi birliklar soniga nisbati:

O'z-o'zidan tasodifiy tanlanish o'zining sof ko'rinishida boshqa barcha tanlov turlari orasida dastlabkisi bo'lib, u selektiv statistik kuzatishning asosiy tamoyillarini o'z ichiga oladi va amalga oshiradi.

Tanlash usulida qo'llaniladigan umumlashtiruvchi ko'rsatkichlarning ikkita asosiy turi - miqdoriy atributning o'rtacha qiymati va muqobil atributning nisbiy qiymati.

Namuna ulushi (w) yoki o'ziga xoslik, o'rganilayotgan xususiyatga ega bo'lgan birliklar sonining nisbati bilan belgilanadi. m, namuna olish birliklarining umumiy soniga (n):

Namuna ko'rsatkichlarining ishonchliligini tavsiflash uchun tanlamaning o'rtacha va chegaraviy xatolari ajratiladi.

Namuna olish xatosi, shuningdek, reprezentativlik xatosi deb ataladi, bu mos keladigan tanlama va umumiy xususiyatlar o'rtasidagi farqdir:

?x = |x - x |;

?w =|x – p|.

Faqat tanlab olingan kuzatuvlarda tanlab olish xatosi mavjud

Namuna o'rtacha va namuna nisbati qabul qiluvchi tasodifiy o‘zgaruvchilardir turli ma'nolar tanlamaga kiritilgan o'rganilayotgan statistik populyatsiyaning birliklariga qarab. Shunga ko'ra, tanlab olish xatolari ham tasodifiy o'zgaruvchilardir va turli qiymatlarni ham qabul qilishi mumkin. Shuning uchun, mumkin bo'lgan xatolarning o'rtacha qiymati aniqlanadi - o'rtacha tanlab olish xatosi.

Namuna olishning o'rtacha xatosi namuna hajmi bilan aniqlanadi: populyatsiya qanchalik katta bo'lsa, boshqa barcha narsalar teng bo'lsa, o'rtacha tanlab olish xatosi shunchalik kichik bo'ladi. Umumiy aholi sonining ortib borayotgan birliklari bilan tanlanma so'rovni qamrab olgan holda, biz butun populyatsiyani tobora aniqroq tavsiflaymiz.

O'rtacha tanlab olish xatosi o'rganilayotgan belgining o'zgaruvchanlik darajasiga bog'liq, o'z navbatida, variatsiya darajasi dispersiya bilan tavsiflanadi? 2 yoki w(l - w)- muqobil belgi uchun. Xususiyatlarning o'zgarishi va dispersiyasi qanchalik kichik bo'lsa, o'rtacha tanlama xatosi shunchalik kichik bo'ladi va aksincha.

Tasodifiy qayta namuna olish uchun o'rtacha xatolar nazariy jihatdan quyidagi formulalar yordamida hisoblanadi:

1) o'rtacha miqdoriy belgi uchun:

qayerda? 2 - miqdoriy belgining tarqalishining o'rtacha qiymati.

2) aktsiya uchun (muqobil belgi):

Xo'sh, populyatsiyadagi belgining tafovuti qanday? 2 aniq ma'lum emas, amalda ular katta sonlar qonuni asosida tanlanma populyatsiyasi uchun hisoblangan S 2 dispersiyaning qiymatidan foydalanadilar, unga ko'ra etarlicha katta tanlanma hajmiga ega bo'lgan tanlanma umumiy to'plamning xususiyatlarini aniq takrorlaydi. .

Tasodifiy qayta namuna olish uchun o'rtacha tanlama xatosi uchun formulalar quyidagicha. Miqdoriy atributning o'rtacha qiymati uchun: umumiy dispersiya tanlov orqali quyidagi nisbat bilan ifodalanadi:

bu yerda S 2 dispersiya qiymati.

Mexanik namuna olish- bu neytral mezon bo'yicha teng guruhlarga bo'lingan umumiylikdan namunaviy to'plamdagi birliklarni tanlash; namunadagi har bir shunday guruhdan faqat bitta birlik tanlanadigan tarzda amalga oshiriladi.

Mexanik tanlashda o'rganilayotgan statistik populyatsiyaning birliklari oldindan ma'lum bir tartibda joylashtiriladi, shundan so'ng ma'lum bir oraliqda ma'lum miqdordagi birliklar mexanik ravishda tanlanadi. Bunday holda, umumiy populyatsiyadagi intervalning kattaligi tanlanma ulushining o'zaro nisbatiga teng.

Etarlicha katta populyatsiya bilan, natijalarning aniqligi bo'yicha mexanik tanlash tasodifiy tanlovga yaqin bo'ladi.Shuning uchun mexanik tanlamaning o'rtacha xatosini aniqlash uchun tasodifiy takrorlanmaydigan tanlama formulalari qo'llaniladi.

Heterojen populyatsiyadan birliklarni tanlash uchun tipik namuna deb ataladi, u umumiy populyatsiyaning barcha birliklarini o'rganilayotgan ko'rsatkichlar bog'liq bo'lgan xususiyatlarga ko'ra bir nechta sifat jihatidan bir hil, o'xshash guruhlarga bo'lish mumkin bo'lganda qo'llaniladi.

Keyin, har bir tipik guruhdan, tasodifiy yoki mexanik namuna orqali namunadagi birliklarning individual tanlovi amalga oshiriladi.

Oddiy tanlama odatda murakkab statistik populyatsiyalarni o'rganishda qo'llaniladi.

Odatda namuna olish aniqroq natijalar beradi. Umumiy populyatsiyani tiplashtirish bunday tanlamaning reprezentativligini, undagi har bir tipologik guruhning ifodalanishini ta'minlaydi, bu esa guruhlararo dispersiyaning o'rtacha tanlama xatosiga ta'sirini istisno qilish imkonini beradi. Shuning uchun, tipik tanlamaning o'rtacha xatosini aniqlashda, guruh ichidagi dispersiyalarning o'rtacha qiymati o'zgaruvchanlik ko'rsatkichi sifatida ishlaydi.

Ketma-ket tanlab olish barcha birliklarni istisnosiz bunday guruhlarda kuzatish uchun teng o'lchamdagi guruhlarning umumiy populyatsiyasidan tasodifiy tanlashni o'z ichiga oladi.

Istisnosiz barcha birliklar guruhlar (seriyalar) ichida tekshirilganligi sababli, tanlamaning o'rtacha xatosi (teng qatorlarni tanlashda) faqat guruhlararo (seriyalararo) dispersiyaga bog'liq.

4. Namuna natijalarini aholiga tarqatish usullari

Namuna natijalari asosida umumiy populyatsiyani tavsiflash namunaviy kuzatishning yakuniy maqsadi hisoblanadi.

Namuna olish usuli tanlamaning ma'lum ko'rsatkichlari bo'yicha umumiy aholining xususiyatlarini olish uchun ishlatiladi. Tadqiqot maqsadlariga qarab, bu umumiy aholi uchun tanlanma ko'rsatkichlarini to'g'ridan-to'g'ri qayta hisoblash yoki tuzatish omillarini hisoblash usuli bilan amalga oshiriladi.

To'g'ridan-to'g'ri qayta hisoblash usuli shundaki, u bilan tanlov ulushi ko'rsatkichlari w yoki o'rta X tanlab olish xatosini hisobga olgan holda umumiy populyatsiyaga kengaytiriladi.

Tuzatish omillari usuli tanlab olish usulining maqsadi to'liq hisobga olish natijalarini takomillashtirish bo'lganda qo'llaniladi. Bu usul aholining yillik chorva mollarini ro'yxatga olish ma'lumotlarini aniqlashtirish uchun qo'llaniladi.

Namuna - bu:

1) to'g'ridan-to'g'ri o'rganiladigan o'rganilayotgan ob'ekt elementlarining yig'indisi;

2) o'rganilayotgan ob'ekt elementlarini tanlash usullari va tartiblari.

Aholi - o'rganilayotgan muammo bilan bog'liq ob'ektlarning to'liq to'plami. Sotsiologik tadqiqotlarda G.S. ko'pincha shaxslar yig'indisi - aholi (shaharlar, mamlakatlar va boshqalar), ijtimoiy guruh (yoshlar, ishsizlar, ishbilarmonlar va boshqalar), ommaviy axborot vositalari auditoriyasi (MSK) va boshqalar harakat qiladi. Biroq, ko'pchilikda. holatlar, G.S. kattaroq elementlardan (ob'ektlardan) iborat bo'lishi mumkin - oilalar (uy xo'jaliklari), akademik guruhlar, korxonalar, diniy jamoalar, alohida aholi punktlari yoki davlatlar va boshqalar.

Namuna populyatsiyasi - butun aholi to'g'risida xulosa chiqarish uchun o'rganish uchun tanlangan umumiy aholidan ob'ektlarning bir qismi.

Namunani o'rganish natijasida olingan xulosa butun populyatsiyaga tarqalishi uchun namuna vakillik xususiyatiga ega bo'lishi kerak.

Vakillik tanlanmaning o'rganilayotgan populyatsiyani ifodalash qobiliyatidir. Tanlanma tarkibi o'rganilayotgan masalalar bo'yicha aholini qanchalik aniq ifodalasa, uning reprezentativligi shunchalik yuqori bo'ladi.

O'RNAK: Reprezentativlikni quyidagi misol orqali ko'rsatish mumkin. Aytaylik, aholi maktabning barcha o'quvchilari (20 sinfdan 600 kishi, har bir sinfda 30 kishi). O'rganish mavzusi - chekishga munosabat. 60 nafar o'rta maktab o'quvchilari namunasi har bir sinfdan 3 nafardan o'quvchini o'z ichiga olgan bir xil 60 kishilik namunaga qaraganda ancha yomonroq aholini ifodalaydi. Buning asosiy sababi sinflarda yoshning teng taqsimlanmaganligidir. Shuning uchun birinchi holatda tanlamaning reprezentativligi past, ikkinchi holatda reprezentativligi yuqori (ceteris paribus).

Namuna turlari

1. Tasodifiy tanlab olish.

1.1 Oddiy tasodifiy tanlash.

1.2.Tizimli (yoki mexanik) namuna olish usuli.

1.3.Serial (ichiga joylashtirilgan yoki klaster) namuna olish.

1.4 Tabaqalashtirilgan namuna olish.

2. Tasodifiy bo'lmagan tanlab olish (ehtimollik bo'lmagan).

2.2. tasodifiy tanlash.

2.3. Ko'p bosqichli va bir bosqichli namuna olish.

1. Tasodifiy tanlab olish.

Tasodifiy tanlab olishning o'ziga xos xususiyati shundaki, umumiy populyatsiyaning barcha birliklari tanlamaga qo'shilish ehtimoli tengdir. Tasodifiy tanlab olish uchun, tasodif printsipi. Namuna asosini korxona xodimlarining ro'yxatlari, telefon ma'lumotnomalari, avtomashina egalarining ro'yxatga olish varaqlari, saylov uchastkalaridagi saylovchilar ro'yxati, uy kitoblari, shuningdek tadqiqot maqsadlariga qarab sotsiologning o'zi tomonidan tuzilgan turli xil ro'yxatlar bo'lishi mumkin. (So'ngra respondentlarni tanlash amalga oshiriladigan ko'chalar ro'yxati).

Tasodifiy tanlov odatda saylovlar, referendumlar va boshqa ommaviy tadbirlar oldidan jamoatchilik fikrini o'rganishda qo'llaniladi.

ortiqcha bu usulning tasodifiylik printsipiga to'liq rioya qilish va natijada tizimli xatolarga yo'l qo'ymaslikdir.

Ushbu usulning kamchiliklari:

- Aholi elementlari ro'yxatiga bo'lgan ehtiyoj.

- so'rov o'tkazishda qiyinchilik.

– Nisbatan katta namuna hajmi.

Namuna - tadqiqotda ishtirok etish uchun umumiy aholi orasidan tanlab olingan, ma'lum bir tartib-qoidadan foydalangan holda holatlar (mavzular, ob'ektlar, hodisalar, namunalar) to'plami.

Namuna hajmi

Namuna hajmi - namunaga kiritilgan holatlar soni. Statistik sabablarga ko'ra, ishlarning soni kamida 30-35 bo'lishi tavsiya etiladi.

Bog'liq va mustaqil namunalar

Ikki (yoki undan ortiq) namunalarni solishtirganda, ularning bog'liqligi muhim parametrdir. Agar ikkita namunadagi har bir holat uchun gomomorf juftlikni o'rnatish mumkin bo'lsa (ya'ni X namunadagi bitta holat Y namunadagi bitta va faqat bitta holatga to'g'ri kelganda va aksincha) (va bu munosabatlar asosi xususiyat uchun muhimdir) namunalar bo'yicha o'lchanadi), bunday namunalar bog'liq deb ataladi. Bog'liq tanlovlarga misollar:

1. juft egizaklar
2. eksperimental ta'sir qilishdan oldin va keyin har qanday xususiyatning ikkita o'lchovi,
3. er va xotinlar
4. va h.k.

Agar namunalar o'rtasida bunday bog'liqlik bo'lmasa, bu namunalar mustaqil hisoblanadi, masalan:

1. erkaklar va ayollar,
2. psixologlar va matematiklar.
3. Shunga ko'ra, qaram namunalar har doim bir xil o'lchamga ega, mustaqil namunalar esa har xil bo'lishi mumkin.

Namunalar turli statistik mezonlar yordamida taqqoslanadi:

• Talabaning t-testi
• Wilcoxon T-testi
• Mann-Whitney U testi
• Belgilar mezoni
• va boshq.

Vakillik

Namuna vakillik yoki vakil bo'lmagan deb hisoblanishi mumkin.

Vakil bo'lmagan namunaga misol

Qo'shma Shtatlarda vakil bo'lmagan namuna olishning eng mashhur tarixiy misollaridan biri 1936 yilgi prezidentlik saylovlari paytida yuz bergan voqeadir. Oldingi bir necha saylov voqealarini muvaffaqiyatli bashorat qilgan Litreary Digest o'z obunachilariga, butun mamlakat bo'ylab telefon kitoblaridan tanlangan odamlarga va avtomobillarni ro'yxatga olish ro'yxatidagi odamlarga o'n million test byulletenlarini yuborish orqali o'z bashoratlarini noto'g'ri baholadi. Qaytarilgan byulletenlarning 25 foizida (2,5 millionga yaqin) ovozlar quyidagicha taqsimlangan:

57% respublikachi nomzod Alf Landonni afzal ko'rdi

40% o'sha paytdagi Demokratik prezident Franklin Ruzveltni tanladi

Ma'lumki, Ruzvelt haqiqiy saylovlarda 60% dan ortiq ovoz bilan g'alaba qozondi. Litreary Digestning xatosi shu edi: namunaning reprezentativligini oshirishni xohlashdi - chunki ular obunachilarning aksariyati o'zlarini respublikachilar deb bilishlarini bilishgan - ular namunani telefon kitoblari va ro'yxatga olish ro'yxatlaridan tanlangan odamlar bilan kengaytirdilar. Biroq ular o‘z davrining voqeliklarini hisobga olmadilar va aslida undan ham ko‘proq respublikachilarni yollashdi: Buyuk Depressiya davrida asosan o‘rta va yuqori tabaqa vakillari (ya’ni demokratlar emas, respublikachilarning ko‘pchiligi) bunga qurbi yetgan. shaxsiy telefonlar va mashinalar.

Namunalardan guruhlar qurish uchun reja turlari

Guruh qurish rejasining bir nechta asosiy turlari mavjud:

• Turli sharoitlarda joylashtirilgan eksperimental va nazorat guruhlari bilan o'rganish.
• Eksperimental va nazorat guruhlari bilan juft tanlash strategiyasidan foydalangan holda o'rganish
• Faqat bitta guruh yordamida o'rganing - eksperimental.
• Aralash (faktorial) rejadan foydalangan holda tadqiqot - barcha guruhlar turli sharoitlarda joylashtirilgan.

Guruh qurish strategiyalari

Psixologik eksperimentda ishtirok etish uchun guruhlarni tanlash ichki va tashqi haqiqiylikka maksimal darajada hurmatni ta'minlash uchun zarur bo'lgan turli strategiyalar yordamida amalga oshiriladi.

• Tasodifiy tanlash (tasodifiy tanlash)
• Haqiqiy guruhlarni jalb qilish

Tasodifiylashtirish

Tasodifiylashtirish, yoki tasodifiy tanlash, oddiy tasodifiy namunalarni yaratish uchun ishlatiladi. Bunday tanlamadan foydalanish populyatsiyaning har bir a'zosi tanlovga bir xil darajada qo'shilish ehtimoli bor degan taxminga asoslanadi. Masalan, 100 nafar talabadan tasodifiy tanlab olish uchun siz barcha universitet talabalarining ismlari yozilgan qog'ozlarni shlyapa ichiga solib, undan 100 dona qog'ozni olishingiz mumkin - bu tasodifiy tanlov bo'ladi (Godwin J., p. 147).

Juftlik tanlash

Juftlik tanlash- eksperiment uchun ahamiyatli bo'lgan yon parametrlari bo'yicha ekvivalent bo'lgan sub'ektlar guruhlaridan tashkil topgan namunaviy guruhlarni qurish strategiyasi. Ushbu strategiya eng yaxshi variant - ishga olish bilan eksperimental va nazorat guruhlari yordamida eksperimentlar uchun samarali

Tadqiqot odatda ba'zi taxminlar bilan boshlanadi, bu faktlar ishtirokida tekshirishni talab qiladi. Bu taxmin - gipoteza - ob'ektlarning ma'lum bir to'plamidagi hodisalar yoki xususiyatlarning bog'lanishi bilan bog'liq holda tuzilgan.

Bunday taxminlarni faktlar bo'yicha sinab ko'rish uchun ularni tashuvchilarning tegishli xususiyatlarini o'lchash kerak. Ammo barcha o'smirlardagi tajovuzkorlikni o'lchash mumkin bo'lmaganidek, barcha ayollar va erkaklardagi tashvishlarni o'lchash mumkin emas. Shuning uchun, tadqiqot o'tkazayotganda, ular faqat tegishli populyatsiyalar vakillarining nisbatan kichik guruhi bilan cheklanadi.

Aholi- bu tadqiqot gipotezasi shakllantiriladigan ob'ektlarning butun majmui.

Masalan, barcha erkaklar; yoki barcha ayollar; yoki shaharning barcha aholisi. Tadqiqot natijalariga ko'ra tadqiqotchi xulosa chiqarmoqchi bo'lgan umumiy aholi soni kichikroq va kamtarroq bo'lishi mumkin, masalan, ushbu maktabning barcha birinchi sinf o'quvchilari.

Shunday qilib, umumiy aholi soni cheksiz bo'lmasa-da, lekin, qoida tariqasida, doimiy tadqiqot uchun mavjud bo'lmagan ko'plab potentsial sub'ektlardir.

Namuna yoki namuna populyatsiyasi- bu soni cheklangan ob'ektlar guruhi (psixologiyada - sub'ektlar, respondentlar), uning xususiyatlarini o'rganish uchun umumiy aholi orasidan maxsus tanlangan. Shunga ko'ra, namunadagi umumiy populyatsiyaning xususiyatlarini o'rganish deyiladi selektiv tadqiqot. Deyarli barcha psixologik tadqiqotlar tanlab olingan bo'lib, ularning xulosalari umumiy aholiga tegishli.

Shunday qilib, gipoteza shakllantirilgandan va tegishli umumiy populyatsiyalar aniqlangandan so'ng, tadqiqotchi tanlovni tashkil qilish muammosiga duch keladi. Namuna shunday bo'lishi kerakki, tanlanma tadqiqotning xulosalarini umumlashtirish - umumlashtirish, ularni umumiy aholiga tarqatish asosli bo'lishi kerak. Tadqiqot xulosalarining asosliligining asosiy mezonlari— bular tanlamaning reprezentativligi va (empirik) natijalarning statistik asosliligi.

Namuna vakili- boshqacha aytganda, uning reprezentativligi - bu namunaning o'rganilayotgan hodisalarni to'liq - ularning umumiy populyatsiyadagi o'zgaruvchanligi nuqtai nazaridan to'liq aks ettirish qobiliyati.

Albatta, faqat umumiy aholi o'rganilayotgan hodisa haqida uning barcha diapazoni va o'zgaruvchanlik nuanslari haqida to'liq tasavvur berishi mumkin. Shuning uchun reprezentativlik har doim tanlanma cheklangan darajada cheklangan. Va aynan tanlamaning reprezentativligi tadqiqot natijalarini umumlashtirish chegaralarini belgilashda asosiy mezon hisoblanadi. Shunga qaramay, tadqiqotchi uchun etarli bo'lgan vakillik namunasini olishga imkon beradigan usullar mavjud (Ushbu usullar "Eksperimental psixologiya" kursida o'rganiladi).

Birinchi va asosiy texnika oddiy tasodifiy (tasodifiy) tanlovdir. Bu aholining har bir a'zosi namunaga qo'shilish uchun teng imkoniyatga ega bo'lishini ta'minlashni o'z ichiga oladi. Tasodifiy tanlov aholining eng xilma-xil vakillarini tanlab olish imkoniyatini beradi. Shu bilan birga, tanlovda har qanday muntazamlik ko'rinishini istisno qilish uchun maxsus choralar ko'riladi. Va bu bizga oxir-oqibat, namunada o'rganilayotgan mulk, agar umuman bo'lmasa, maksimal xilma-xillikda namoyon bo'lishiga umid qilish imkonini beradi.

Vakolatlilikni ta'minlashning ikkinchi usuli - tabaqalashtirilgan tasodifiy tanlash yoki umumiy populyatsiyaning xususiyatlariga ko'ra tanlash. U o'rganilayotgan mulkning o'zgaruvchanligiga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan sifatlarni oldindan aniqlashni o'z ichiga oladi (bu jins, daromad darajasi yoki ma'lumoti va boshqalar bo'lishi mumkin). Keyin umumiy populyatsiyada ushbu sifatlari bilan farq qiluvchi guruhlar (qatlamlar) sonining foiz nisbati aniqlanadi va tanlamadagi mos guruhlarning bir xil foiz nisbati taqdim etiladi. Bundan tashqari, namunaning har bir kichik guruhida sub'ektlar oddiy tasodifiy tanlash printsipiga muvofiq tanlanadi.

Statistik asoslilik, yoki statistik ahamiyatliligi, tadqiqot natijalari statistik xulosa chiqarish usullari yordamida aniqlanadi.

Tadqiqot natijalaridan ma'lum xulosalar bilan qaror qabul qilishda xato qilishdan sug'urtalanganmizmi? Albatta yo'q. Axir, bizning qarorlarimiz namunaviy populyatsiyani o'rganish natijalariga, shuningdek, psixologik bilimimiz darajasiga asoslanadi. Biz xatolardan to'liq immunitetga ega emasmiz. Statistikada bunday xatolar, agar ular 1000 ta holatdan ko'pi bilan sodir bo'lmasa, maqbul deb hisoblanadi (xato ehtimoli a = 0,001 yoki to'g'ri xulosaning ishonch ehtimolining bog'liq qiymati p = 0,999); 100 dan bitta holatda (xato ehtimoli a = 0,01 yoki to'g'ri xulosaning ishonch ehtimolining bog'liq qiymati p = 0,99) yoki 100 dan beshta holatda (xato ehtimoli a = 0,05 yoki ishonchli ehtimollik bilan bog'liq qiymat). to'g'ri chiqish p=0,95). Psixologiyada qaror qabul qilish oxirgi ikki darajada odat tusiga kiradi.

Ba'zan, statistik ahamiyatlilik haqida gapirganda, "ahamiyat darajasi" (a sifatida belgilanadi) tushunchasi qo'llaniladi. p va a ning raqamli qiymatlari bir-birini 1000 tagacha to'ldiradi - voqealarning to'liq to'plami: biz to'g'ri xulosa qildik yoki xato qildik. Bu darajalar hisoblanmaydi, ular o'rnatiladi. Muhimlik darajasini o'ziga xos "qizil" chiziq sifatida tushunish mumkin, uning kesishishi bizga ushbu hodisani tasodifiy bo'lmagan deb aytishga imkon beradi. Har bir vakolatli ilmiy hisobot yoki nashrda tuzilgan xulosalar xulosalar chiqarilgan p yoki a qiymatlari ko'rsatilishi bilan birga bo'lishi kerak.

Statistik xulosa chiqarish usullari “Matematik statistika” kursida batafsil muhokama qilinadi. Hozircha biz faqat raqamga ma'lum talablarni qo'yishini ta'kidlaymiz, yoki namuna hajmi.

Afsuski, kerakli namuna hajmini oldindan aniqlash bo'yicha qat'iy tavsiyalar mavjud emas. Bundan tashqari, tadqiqotchi, odatda, kerakli va etarli miqdordagi savolga javobni juda kech oladi - faqat so'ralgan namunaning ma'lumotlarini tahlil qilgandan keyingina. Biroq, eng umumiy tavsiyalarni shakllantirish mumkin:

1. Diagnostika texnikasini ishlab chiqishda eng katta namuna hajmi kerak - 200 dan 1000-2500 kishigacha.

2. Agar 2 ta namunani solishtirish zarur bo'lsa, ularning umumiy soni kamida 50 kishi bo'lishi kerak; solishtirilgan namunalar soni taxminan bir xil bo'lishi kerak.

3. Agar biron-bir xususiyat o'rtasidagi bog'liqlik o'rganilayotgan bo'lsa, unda tanlov hajmi kamida 30-35 kishi bo'lishi kerak.

4. Ko'proq o'zgaruvchanlik o'rganilayotgan mulkning namuna hajmi qanchalik katta bo'lishi kerak. Shuning uchun o'zgaruvchanlikni namunaning bir xilligini oshirish orqali kamaytirish mumkin, masalan, jins, yosh va boshqalar. Bu, albatta, xulosalarni umumlashtirish imkoniyatini kamaytiradi.

Bog'liq va mustaqil namunalar. Oddiy tadqiqot vaziyati tadqiqotchini qiziqtiradigan xususiyat keyingi taqqoslash maqsadida ikki yoki undan ortiq namunalar bo‘yicha o‘rganilishidir. Ushbu namunalar, ularni tashkil qilish tartibiga qarab, turli nisbatlarda bo'lishi mumkin. Mustaqil namunalar bir tanlamaning biron bir predmetini tanlash ehtimoli boshqa namunadagi predmetlarning birortasini tanlashga bog'liq emasligi bilan tavsiflanadi. qarshi, bog'liq namunalar Bir namunadagi har bir mavzu boshqa namunadagi mavzu bilan ma'lum bir mezon bilan mos kelishi bilan tavsiflanadi.

Umumiy holda, qaram namunalar taqqoslanadigan namunalardagi sub'ektlarni juftlik bilan tanlashni va mustaqil namunalar - sub'ektlarni mustaqil tanlashni o'z ichiga oladi.

Shuni ta'kidlash kerakki, "qisman qaram" (yoki "qisman mustaqil") namunalar holatlariga yo'l qo'yilmaydi: bu ularning vakilini oldindan aytib bo'lmaydigan tarzda buzadi.

Xulosa qilib shuni ta'kidlaymizki, psixologik tadqiqotning ikkita paradigmasini ajratib ko'rsatish mumkin.

Deb nomlangan R-metodologiyasi ma'lum bir xususiyatning (psixologik) qandaydir ta'sir, omil yoki boshqa xususiyat ta'sirida o'zgaruvchanligini o'rganishni o'z ichiga oladi. Namuna - bu mavzular to'plami.

Boshqa yondashuv Q-metodologiyasi, sub'ektning (yakka) turli qo'zg'atuvchilar (shartlar, vaziyatlar va boshqalar) ta'sirida o'zgaruvchanligini o'rganishni o'z ichiga oladi. Qachonki vaziyatga mos keladi namunasi stimullar to'plamidir.