خلاصه درس "نمودار نمودار. نمایش بصری نسبت مقادیر (پایه 7)

از سال 1999 آب و هوای مسکو را زیر نظر دارد. این صفحه در مورد آب و هوا در مسکو در ماه مه 2012. در زیر اطلاعاتی از قبیل، رطوبت یا سرعت باد در می 2012, تاریخ آب و هوا در مسکو در ماه مهو داده های دیگر

برای راحتی، تمام اطلاعات در قالب توضیحات متنی، نمودارها و جداول ارائه شده است. پس خواهید دید نمودار دماو جدول آب و هوابرای شهر مسکو در ماه مه 2012. به یاد داشته باشید که شهر متفاوت و تاریخ متفاوتی را می توان در منوی سایت انتخاب کرد.

دما در مسکو در می 2012 (نمودار)

در زیر آمده است نمودار میانگین دمای روزانه و فعلی در مسکو در ماه می 2012در هر روز نمودار به پاسخ به سوال کمک می کند، دمای مسکو در ماه می 2012 چقدر بود، همچنین حداقل و حداکثر دما چقدر بوده استهوا

همانطور که از نمودار مشاهده می شود، دمای هوا در مسکو از +3 تا +28 درجه سانتی گراد متغیر است. همچنین کمینه دما (3+ درجه سانتی‌گراد) روز اول اردیبهشت ساعت 00:00 و بیشینه آن (+28 درجه سانتی‌گراد) در 21 اردیبهشت در ساعت 12:00 به ثبت رسیده است. کمترین مقدار دمامیانگین در روز +8.13 درجه سانتی گراد و سردترین روز ماه میدر 2 می مشخص شد. بالاترین میانگین دمای هوابرابر با +21 درجه سانتیگراد و گرم ترین روز مسکو در ماه می 2012- 21 مه.

رطوبت در مسکو در ماه مه 2012 (نمودار)

نمودار میانگین رطوبت روزانه و جاری در مسکو در می 2012برای هر روز در زیر نشان داده شده است. از نمودار می توان آن را مشاهده کرد رطوبت مسکو در ماه مه 2012 چقدر بود. همچنین قابل مشاهده است حداقل و حداکثر مقدار رطوبت نسبیهوا

بنابراین، در مسکو در ماه مه 2012، رطوبت نسبی از 34٪ تا 97٪ بود. و کمترین رطوبت(34%) 1 می ساعت 12:00 بود و بالاترین رطوبت(97%) - 11 مه ساعت 00:00. علاوه بر این، ما توجه می کنیم که کوچکترین ارزشرطوبتهوا به طور متوسط ​​در روز 52.50 درصد و خشک ترین روز در ماه مه 4 مه مشخص شد. بالاترین میانگین رطوبت هوامعادل 90.88 درصد و مرطوب ترین روز در مسکو در ماه مه 2012- 9 اردیبهشت.

در ماه مه 2012 باد در مسکو افزایش یافت

(همچنین به نام الگوی جهت بادیا نقشه باد) در زیر نشان داده شده است. گل رز باد نشان می دهد چه بادهایی غالب شددر این منطقه ما نقشه بادجهت باد غالب مسکو را در می 2012 نشان می دهد.

همانطور که از رز باد مشاهده می شود، جهت اصلی باد شمال (21%) بوده است. بعلاوه، جهت باد غالبشمال غربی (18%) و جنوب شرقی (15%) بودند. نادرترین باد در مسکو در می 2012- جنوب غربی (4%).

در ماه مه 2012 باد در مسکو افزایش یافت
جهت		فرکانس
	شمالی	20.7%
	شمال شرقی	8.4%
	شرقی	8.4%
	جنوب شرقی	15.1%
	جنوبی	14%
	جنوب غربی	4.5%
	غرب	10.6%
	شمال غربی	18.4%

دفتر خاطرات آب و هوا (جدول میانگین مقادیر روزانه) شهر مسکو در ماه مه 2012

جدول آب و هوا شامل داده های میانگین روزانه است دمای هوا در می 2012، و همچنین در مورد رطوبت نسبیو در مورد سرعت باد. داده ها برای هر روز از ماه می ارائه شده است. در واقع این چیزی است که دفتر خاطرات آب و هوا در مسکو در ماه مه 2012

روز ماه ها	میانگین روزانه درجه حرارت	متوسط رطوبت	جوی فشار	سرعت باد
	+11 درجه سانتی گراد	55.38%	994	3 متر بر ثانیه
	+8.13 درجه سانتی گراد	57.00%	996	2 متر بر ثانیه
	+12.38 درجه سانتی گراد	57.13%	987	1 متر بر ثانیه
	+10.75 درجه سانتی گراد	52.50%	991	2 متر بر ثانیه
	+15.5 درجه سانتی گراد	60.00%	990	2 متر بر ثانیه
	+17.25 درجه سانتی گراد	69.63%	993	1 متر بر ثانیه
	+17.38 درجه سانتی گراد	79.63%	995	0 متر بر ثانیه
	+15.25 درجه سانتیگراد	86.88%	999	1 متر بر ثانیه
	+12.63 درجه سانتی گراد	90.88%	1003	2 متر بر ثانیه
	+10.5 درجه سانتی گراد	83.75%	1009	1 متر بر ثانیه
	+16.63 درجه سانتی گراد	73.63%	1005	1 متر بر ثانیه
	+20.5 درجه سانتی گراد	71.00%	994	2 متر بر ثانیه
	+11.88 درجه سانتی گراد	74.50%	996	1 متر بر ثانیه
	+10 درجه سانتی گراد	72.25%	1004	2 متر بر ثانیه
	+13.13 درجه سانتی گراد	77.75%	1002	1 متر بر ثانیه
	+20.5 درجه سانتی گراد	67.63%	1000	2 متر بر ثانیه
	+19.25 درجه سانتی گراد	58.75%	999	2 متر بر ثانیه
	+17.75 درجه سانتی گراد	68.88%	1000	1 متر بر ثانیه
	+17.25 درجه سانتی گراد	87.75%	1006	0 متر بر ثانیه
	+20.38 درجه سانتی گراد	68.38%	1005	1 متر بر ثانیه
	+21 درجه سانتی گراد	61.50%	1003	1 متر بر ثانیه
	+20.88 درجه سانتی گراد	62.00%	998	1 متر بر ثانیه
	+15.75 درجه سانتی گراد	75.75%	999	2 متر بر ثانیه
	+11.5 درجه سانتی گراد	56.63%	1007	3 متر بر ثانیه
	+12.38 درجه سانتی گراد	60.25%	1006	2 متر بر ثانیه
	+14 درجه سانتی گراد	56.50%	999	2 متر بر ثانیه
	+15.5 درجه سانتی گراد	65.25%	995	1 متر بر ثانیه
	+14 درجه سانتی گراد	87.13%	990	0 متر بر ثانیه
+21 درجه سانتی گراد	21 مه
میانگین دمای ماهانه	+15.17 درجه سانتی گراد	-

میانگین دما، مسکو در سال 2012

برای تخمین دمای شهر مسکو در ماه می 2012 نسبت به سایر ماه های سال 2012 از نمودار زیر استفاده کنید. نمودار دما برای ماه می 2012 را در برابر پس‌زمینه گسترش دما برای کل سال 2012 نشان می‌دهد.

تقویم آب و هوا در مسکو در ماه مه در سال های مختلف

چه بود درجه حرارت در مسکو در ماه مه 2012نسبت به سال های دیگر در نمودار زیر قابل مشاهده است. بالا و پایین آن رنگ تیرهمناطق سایه دار هستند، که نشان می دهد چه دماهایی قبلاً مشاهده نشده است. به عبارت دیگر، نوار سفید (بدون سایه) دمای پخش شده در سال های گذشته را نشان می دهد. خط قرمز دمای فعلی را نشان می دهد.

تاریخچه آب و هوا در ماه می در مسکو

سردترین ماه می در مسکودر سال 1999 بود. میانگین دما تنها +8.76 درجه سانتیگراد بود.

گرم ترین ماه می در مسکودر سال 2013 بود. میانگین دما به +16.94 درجه سانتی گراد رسید.

در همان زمان، می 2012 (+15.17 درجه سانتیگراد) برای سالهای 1999-2019 کافی بود.

این نیز توسط نمودار میانگین دمای ماهانه در مسکو در ماه مه برای سال 1999 - 2019 مشهود است:

میانگین دمای ماهانه در ماه می، مسکو

میانگین دمای ماهانه در ماه مه در مسکو از منابع مختلف به دست آمده است.

تاریخ: 17.02.2010

درجه: 7

موضوع: .

هدف از درس:نحوه کار با صفحات گسترده، ساخت نمودارها و نمودارها بر اساس صفحات گسترده و انجام کارهای عملی را بیاموزید.

اهداف درس:

1. آموزشی:شکل گیری فرهنگ اطلاعاتی دانش آموزان، انضباط، پشتکار، فرهنگ کار، انگیزه مثبت فرآیند آموزشی.

2. در حال توسعه: توسعه کارکردهای ذهنی اساسی، مهارت های آموزشی عمومی تفکر الگوریتمی. توسعه مهارت های صفحه گسترده، کاربرد دانش کسب شده در عمل.

3. آموزشی:بهبود دانش هنگام کار با صفحات گسترده، ساختن نمودارها و نمودارها برای بصری ایده هایی در مورد نسبت مقادیر،کاربرد دانش کسب شده در عمل

تجهیزات: کتاب درسی L. Bosova "انفورماتیک"، کامپیوتر

نوع درس: ترکیب شده

در طول کلاس ها

من. سازمان لحظه.

سلام بچه ها بشینین نام من تاتیانا سرگیونا است و امروز به شما درسی خواهم داد. موضوع درس امروز ما نمودار نمودار. نمایش بصری نسبت مقادیر". هدف از درس ما یادگیری نحوه کار با صفحات گسترده، ساخت نمودارها و نمودارها با توجه به جداول و انجام کارهای عملی است.

II بررسی تکالیف

1 . چرا گرافیک مورد نیاز است؟

2. چرا نمودارها مورد نیاز است؟

3. چه چیزی به شما امکان می دهد برنامه را پیگیری کنید؟

III. یادگیری مطالب جدید

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "ابرها" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع ابری در ماه می حاکم بود، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود:

پوشش ابری در می 2006

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیر مقایسه شده در مجموع تشکیل شوند 100%, سپس استفاده کنید نمودارهای دایره ای

نمودار (شکل 2.14) تعداد روزهای با پوشش ابر مشخص را نشان نمی دهد، اما نشان می دهد که چند درصد از تعداد کلروزها بر روی روزهایی قرار می گیرند که مقداری ابر پوشش دارند.

پوشش ابری در می 2006

روزهایی که مقدار مشخصی از پوشش ابری دارند، بخش خاص خود را از دایره دارند. مساحت این بخش با مساحت کل دایره ارتباط دارد به همان ترتیب که تعداد روزهای با پوشش ابر مشخص با تعداد کل روزهای اردیبهشت مرتبط است. بنابراین، اگر نمودار دایره ای ارائه نمی کند

داده های عددی، هنوز هم ایده ای تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته شده، در مورد ما - روزهای با ابری متفاوت ارائه می دهد.

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج یا شش مقدار داده استفاده نمی شود. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (برنج. 2.15).

یک نگاه به نمودار در شکل. 2.15 کافی است تا نتیجه بگیریم که روزهای ابری در ماه مه حاکم بود و روزهای صاف بسیار کم بود. برای ایجاد دید بیشتر، ما مجبور شدیم که دقت را قربانی کنیم. در بسیاری از موارد، می توان هم از دید و هم از صحت اطلاعات اطمینان حاصل کرد. نمودارهای میله ای (شکل 2.16).

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده است. هر نوار نشان دهنده یک نوع داده کیفی (به عنوان مثال، یک نوع پوشش ابری) است و به نقطه مرجعی در محور افقی - محور دسته بندی - گره خورده است. در مورد ما، نقاط مرجع در محور دسته، مقادیر ثابت ابری هستند. ارتفاع ستون ها متناسب با مقادیر مقادیر مقایسه شده است (به عنوان مثال، تعداد روزهای یک پوشش ابر خاص). مقادیر مربوطه بر روی محور ارزش عمودی رسم می شود. نه محور ارزش و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بصری‌تر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها، هدف ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با توجه به نمودار در شکل. 2.16، نه تنها می توان تعداد روزها را با یک ابر خاص مقایسه کرد، بلکه همچنین نشان داد که دقیقا چند روز از چه نوع ابری در دوره مورد بررسی بوده است.

نمودار رادار ویژه است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

بیایید خلاصه کنیم:

1. با کمک نمودارها و نمودارها (نمودار دایره ای، میله ای و رادار) توانستیم مقدار زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنیم.

2. نمودارها به ما این امکان را می دهند که فرآیندهای تغییرات دما، رطوبت و فشار را ردیابی کنیم. نمودارها - تعداد روزهای با ابری خاص را مقایسه کنید و یک گل رز بادی بسازید.

3. برای اینکه اطلاعات ارائه شده در یک جدول بیشتر بصری شود، از سه نمودار و سه نمودار استفاده کردیم.

4. برای اطمینان از دیده شدن، در برخی موارد مجبور بودیم صحت اطلاعات را قربانی کنیم. بنابراین، انتخاب یک یا نوع دیگری از مدل اطلاعات بستگی به هدفی دارد که این مدل را برای آن ایجاد می کنیم.

IV .بخش عملی.

کار 9. نمودارها و نمودارها ایجاد کنید

وظیفه 1. گروه های خونی

یک نمودار دایره ای از توزیع افراد بر اساس گروه خونی بسازید، اگر افراد با گروه خونی 0 (1) در جهان حدود 46٪، با گروه خونی A (P) حدود 34٪، با B (III) حدود 17٪ هستند. و افراد با نادرترین گروه AB (IV) تنها 3٪.

1. بر اساس داده های موجود، جدول زیر را در Microsoft Excel ایجاد کنید:

2. جدول را انتخاب کنید و روی دکمه کلیک کنید جادوگر نمودارنوار ابزار استاندارد.

3. در اولین پنجره Wizard نوع را انتخاب کنید (گرد)و مشاهده کنید (نسخه سه بعدی نمودار دایره ای).با دکمه مشاهده نتیجهببینید نمودار چگونه خواهد بود. سپس بر روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

4. محدوده انتخاب شده سلول ها در پنجره دوم نمایش داده می شود. روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

5. در برگه های پنجره سوم Wizard، پارامترهای نمودار اضافی را تنظیم کنید:

یک عنوان تعیین کنید توزیع افراد بر اساس گروه های خونی؛

تیافسانه (افسانه) را در پایین نمودار قرار دهید.

روی زبانه امضاهای دادهانتخاب کنید اشتراک گذاری؛

6. در پنجره چهارم؟ جادوگرها موقعیت نمودار را نشان می دهند: نام صفحه جدید یا صفحه فعلی. محل نمودار را در برگه موجود مشخص کنید و روی دکمه کلیک کنید آماده.

7. نتیجه کار را در پوشه ای به نام گروه های خونی ذخیره کنید.

وظیفه 2. ذخایر چوب

معلوم است که منطقه فدراسیون روسیهپوشیده از پوشش گیاهی صمغ، 7187 هزار k:-m2 است. کل موجودی چوب در جنگل های ما 74.3 میلیارد متر مکعب است. جدول داده های مربوط به مناطق اشغال شده توسط گونه های اصلی تشکیل دهنده جنگل در روسیه و ذخایر چوب آنها را نشان می دهد.

بر اساس داده‌های موجود، لازم است با استفاده از نمودارهای دایره‌ای، سهم گونه‌های درختی به تفکیک مساحت اشغالی و ذخیره چوب ارائه شود.

1. بر اساس داده های موجود، جدول زیر را در Microsoft Excel ایجاد کنید:

2. مقادیر گم شده را با استفاده از فرمول ها محاسبه کنید: B8 \u003d B9-B3-B4-B5-B6-B7، C8 \u003d C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. نمودار دایره ای "نسبت گونه های درختی در مساحت کلجنگل های روسیه برای این:

1) محدوده سلول های A2:B8 را انتخاب کنید.

2) در یک صفحه جدید، یک نمودار دایره ای با پارامترهای اضافی مورد نیاز ایجاد کنید.

4. نمودار دایره ای "سهم گونه های درختی در کل ذخایر چوب روسیه" ایجاد کنید. برای این:

3) حرکت شستشو در حالی که کلید (Ctrl) را فشار داده اید، محدوده های غیر مجاور سلول های A2:A8 و C2:C8 را انتخاب کنید.

4) یک نمودار دایره ای با گزینه های اضافی که می خواهید ایجاد کنید.

5. نتیجه کار را در پوشه خود در فایلی با نام ذخیره کنید جنگل ما

وظیفه 3. آب و هوا

1. بر اساس اطلاعات موجود در § 2.9 کتاب درسی خود، نمودارهایی را در Microsoft Excel ایجاد کنید:

1) برش دایره ای "ابری در مه 2006"؛

2) دایره حجمی "ابری در مه 2006"؛

3) هیستوگرام معمول "ابر بودن در می 2006"؛

4) گلبرگ "وزش باد در می 2006".

2. نتیجه کار را در پوشه خود در فایلی به نام Climate ذخیره کنید.

V . جمع بندی درس

1. با نمودارها و نمودارها چه کنیم؟

2. نمودارها چه چیزی را می توانند ردیابی کنند؟

3. چه چیزی انتخاب یک نوع مدل اطلاعاتی را تعیین می کند؟

VI. تکالیف

§ 2.9 ص 86-89.

VII.سازمان لحظه

این درس ما را به پایان می رساند، خداحافظ.

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "ابرها" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع ابری در ماه می حاکم بود، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود:

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیر مقایسه شده تا 100٪ اضافه شوند، نمودارهای دایره ای استفاده می شوند.

نمودار زیر تعداد روزهای با مقدار مشخصی ابری را نشان نمی‌دهد، اما نشان می‌دهد که چند درصد از تعداد کل روزهای، روزهایی است که این یا آن ابری وجود دارد.

روزهایی که مقدار مشخصی از پوشش ابری دارند، بخش خاص خود را از دایره دارند. مساحت این بخش با مساحت کل دایره ارتباط دارد به همان ترتیب که تعداد روزهای با پوشش ابر مشخص با تعداد کل روزهای اردیبهشت مرتبط است. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی روی نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، باز هم ایده‌ای تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته شده، در مورد ما، روزهای با ابری متفاوت ارائه می‌دهد.

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج یا شش مقدار داده استفاده نمی شود. در مثال ما، این مشکل را می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری غلبه کرد: 0-30٪، 40-60٪، 70-80٪، 90-100٪.

یک نگاه به این نمودار کافی است تا به این نتیجه برسیم که ماه مه تحت سلطه روزهای ابری بود و روزهای صاف بسیار کم بود. برای ایجاد دید بیشتر، ما مجبور شدیم که دقت را قربانی کنیم. نمودارهای میله ای در بسیاری از موارد هم وضوح و هم دقت اطلاعات را ارائه می دهند.

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده است. هر نوار نشان دهنده یک نوع داده کیفی (به عنوان مثال، یک نوع پوشش ابری) است و به نقطه مرجعی در محور افقی - محور دسته بندی - گره خورده است. در مورد ما، نقاط مرجع در محور دسته، مقادیر ثابت ابری هستند. ارتفاع ستون ها متناسب با مقادیر مقادیر مقایسه شده است (به عنوان مثال، تعداد روزهای ابری خاص).

مقادیر مربوطه بر روی محور ارزش عمودی رسم می شود. نه محور مقدار و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بصری‌تر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها هدف اصلی ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با استفاده از نمودار بالا، نه تنها می توانید تعداد روزها را با یک پوشش ابر خاص مقایسه کنید، بلکه دقیقاً مشخص کنید که در دوره مورد بررسی چند روز از کدام پوشش ابر بوده است.

نمودار رادار ویژه است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

جمع بندی

1. با کمک نمودارها و نمودارها (پایه، میله و رادار) توانستیم مقدار زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنیم.

2. نمودارها به ما این امکان را می دهند که فرآیندهای تغییرات دما، رطوبت و فشار را ردیابی کنیم. نمودارها - تعداد روزهای با ابری خاص را مقایسه کنید و یک گل رز بادی بسازید.

3. برای اینکه اطلاعات ارائه شده در یک جدول بیشتر بصری شود، از سه نمودار و سه نمودار استفاده کردیم.

4. برای اطمینان از دیده شدن، در برخی موارد مجبور بودیم صحت اطلاعات را قربانی کنیم.

بنابراین، انتخاب یک یا نوع دیگری از مدل اطلاعات بستگی به هدفی دارد که این مدل را برای آن ایجاد می کنیم.

سوالات و وظایف

1. نتیجه برخورد ناگهانی هر عامل محیطی بر بدن انسان را تروما می گویند. بر اساس نموداری که ساختار را نشان می دهد آسیب کودک، یک توصیف شفاهی مناسب بنویسید. با مثال های واقعی از آن حمایت کنید.

2. داده های وزارت بهداشت فدراسیون روسیه در مورد تغییرات ده ساله (1992-2001) در ساختار عوارض در کودکان زیر 14 سال در نمودار میله ای ارائه شده است:

با تجزیه و تحلیل این نمودار چه می توانید بگویید؟

3. مجری در یک برنامه گفتگوی تلویزیونی نمودار زیر را نشان داد و گفت: نمودار نشان می دهد که تعداد سرقت ها در سال 2005 نسبت به سال 2004 افزایش چشمگیری داشته است.

آیا با نتیجه گیری روزنامه نگار بر اساس این نمودار موافق هستید؟

کار عملی شماره 9
"ایجاد نمودارها و نمودارها" (وظایف 1 - 3)

وظیفه 1. گروه های خونی

یک نمودار دایره ای از توزیع افراد بر اساس گروه خونی، اگر افراد دارای گروه خونی هستند، بسازید 0 (I)در جهان حدود 46 درصد با گروه خونی A (II)حدود 34٪، گروه ها B(III)تقریباً 17٪ و مردم از بیشتر گروه کمیاب AB (IV)فقط 3 درصد

1. بر اساس داده های موجود، جدول زیر را در Microsoft Excel ایجاد کنید:

2. جدول را انتخاب کنید و روی دکمه کلیک کنید جادوگر نمودارنوار ابزار استاندارد.

3. در پنجره اول کارشناسی ارشدنوع را انتخاب کنید (گرد)و مشاهده کنید (نسخه سه بعدی نمودار دایره ای). با دکمه مشاهده نتیجهببینید نمودار چگونه خواهد بود. سپس بر روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

4. محدوده انتخاب شده سلول ها در پنجره دوم نمایش داده می شود. روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

5. در زبانه های پنجره سوم کارشناسی ارشدگزینه های نمودار اضافی را تنظیم کنید:

یک عنوان تعیین کنید توزیع افراد بر اساس گروه های خونی; افسانه (افسانه) را در پایین نمودار قرار دهید. در برگه Data Signatures را انتخاب کنید اشتراک گذاری; روی دکمه کلیک کنید به علاوه.

6. در پنجره چهارم کارشناسی ارشدموقعیت نمودار را مشخص کنید: نام برگه جدید یا برگه فعلی. محل نمودار را در برگه موجود مشخص کنید و روی دکمه کلیک کنید آماده.

7. گروه های خونی.

وظیفه 2. ذخایر چوب

مشخص است که مساحت فدراسیون روسیه پوشیده از پوشش گیاهی جنگلی 7187 هزار کیلومتر مربع است. کل ذخایر چوب در جنگل های ما 74.3 میلیارد متر است. جدول داده های مربوط به مناطق اشغال شده توسط گونه های اصلی تشکیل دهنده جنگل در روسیه و ذخایر چوب آنها را نشان می دهد.

بر اساس داده‌های موجود، لازم است با استفاده از نمودارهای دایره‌ای، سهم گونه‌های درختی به تفکیک مساحت اشغالی و ذخیره چوب ارائه شود.

1. با توجه به داده های موجود، در برنامه M ایجاد کنید مایکروسافت اکسلجدول زیر:

2. مقادیر از دست رفته را با استفاده از فرمول ها محاسبه کنید:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. نمودار دایره ای ایجاد کنید "سهم گونه های درختی در کل منطقه جنگلی روسیه". برای این:

1) محدوده ای از سلول ها را انتخاب کنید A2: B8;

2) در یک صفحه جدید، یک نمودار دایره ای با پارامترهای اضافی مورد نیاز ایجاد کنید.

4. نمودار دایره ای ایجاد کنید "سهم گونه های درختی در ذخایر چوبی تمام روسیه". برای این:

3) حرکت ماوس با نگه داشتن کلید (Ctrl)، محدوده سلول های غیر مجاور را انتخاب کنید A2:A8 و C2:C8;

4) یک نمودار دایره ای با گزینه های اضافی که می خواهید ایجاد کنید.

5. نتیجه کار خود را در پوشه خود در یک فایل با نام ذخیره کنید جنگل ما.

پردازش سریع و کارآمد حجم زیادی از همان نوع اطلاعات ارائه شده در قالب متن غیرممکن است. پردازش چنین اطلاعاتی با استفاده از جداول بسیار راحت تر است. اما درک میزهای حجیم نیز برای فرد دشوار است.

فرض کنید که در حال آماده شدن برای یک کنفرانس تاریخ محلی مدرسه هستید که در آن به شما دستور داده می شود یک پرتره آب و هوایی ماه مه بکشید. در طول ماه، اطلاعاتی در مورد دمای هوا، فشار، رطوبت، ابری، جهت باد و سرعت جمع آوری کردید. شما اطلاعات مربوطه را در جدولی که از قبل آماده شده بود وارد کردید و این همان چیزی است که به دست آورده اید (جدول 13).

جدول 13
آب و هوا در می 2012

البته می توانید این جدول را روی یک برگه بزرگ کاغذ طراحی مجدد بکشید و این نتیجه چشمگیر را به همکلاسی های خود نشان دهید. اما آیا آنها قادر خواهند بود این اطلاعات را درک کنند، آنها را پردازش کنند و ایده ای از آب و هوا در ماه مه ایجاد کنند؟ احتمالا نه.

شما حجم زیادی از اطلاعات را جمع آوری کرده اید، دقیق، کامل و قابل اعتماد است، اما به صورت جدولی برای شنوندگان جالب نخواهد بود، زیرا اصلا بصری نیست. با استفاده از نمودارها و نمودارها می توانید اطلاعات موجود در جدول را بصری تر و به راحتی درک کنید (اطلاعات را تجسم کنید).

نمایش بصری فرآیندهای تغییر ارزش ها

نمودار دو محور مختصات را در زوایای قائم با یکدیگر نشان می دهد. این محورها مقیاس هایی هستند که مقادیر نشان داده شده بر روی آنها رسم می شوند. یک ارزش است وابستهاز دیگری - مستقل. مقادیر کمیت مستقل معمولاً روی محور افقی (محور OX یا آبسیسا) و کمیت وابسته - روی عمودی (محور OY یا محور y) ترسیم می شود. وقتی کمیت مستقل تغییر می کند، کمیت وابسته تغییر می کند. به عنوان مثال، دمای هوا (متغیر وابسته) ممکن است در طول زمان تغییر کند (متغیر مستقل). بنابراین نمودار نشان می دهد که با تغییر x چه اتفاقی برای y می افتد. در یک نمودار، مقادیر به صورت منحنی، نقطه یا هر دو نمایش داده می شوند.

نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید. به عنوان مثال، با توجه به داده های موجود در ستون 2 جدول 13، می توان نموداری از تغییرات دما در طول ماه مورد نظر ساخت. طبق برنامه، می توانید فوراً گرم ترین روز ماه، سردترین روز ماه را تنظیم کنید، به سرعت تعداد روزهایی را که دمای هوا از علامت بیست درجه تجاوز کرده یا در حدود +15 درجه سانتیگراد بود محاسبه کنید. همچنین می توانید دوره هایی را نشان دهید که دمای هوا کاملاً ثابت بوده یا برعکس، دچار نوسانات قابل توجهی شده است (شکل 35).

اطلاعات مشابهی توسط نمودارهایی از تغییرات رطوبت هوا و فشار اتمسفر ارائه خواهد شد که می تواند بر اساس ستون های 3 و 4 جدول ساخته شود.

تغییر دمای هوا در می 2012

برنج. 35

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "ابرها" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع ابری در ماه می حاکم بود، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود (جدول 14).

جدول 14
پوشش ابری در می 2012

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیر مقایسه شده تا 100٪ اضافه شود، آنگاه از نمودارهای دایره ای استفاده کنید.

نمودار (شکل 36) تعداد روزهای با ابری خاص را نشان نمی دهد، اما نشان می دهد که چند درصد از تعداد کل روزها به روزهایی با یک یا آن ابری می رسد.

روزهایی که مقدار مشخصی از پوشش ابری دارند، بخش خاص خود را از دایره دارند. مساحت این بخش با مساحت کل دایره ارتباط دارد به همان ترتیب که تعداد روزهای با پوشش ابر مشخص با تعداد کل روزهای اردیبهشت مرتبط است. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی در نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، باز هم ایده‌ای تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته شده، در مورد ما، روزهای با ابری متفاوت به دست می‌دهد.

پوشش ابری در می 2012

برنج. 36

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج یا شش مقدار داده استفاده نمی شود. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: 0-30٪، 40-60٪، 70-80٪، 90-100٪ (شکل 37).

یک نگاه به نمودار در شکل. 37 کافی است تا نتیجه بگیریم که در اردیبهشت روزهای ابری حاکم بود و روزهای صاف بسیار کم بود. برای ایجاد دید بیشتر، ما مجبور شدیم که دقت را قربانی کنیم.

پوشش ابری در می 2012

برنج. 37

در بسیاری از موارد، می توان هم از دید و هم از صحت اطلاعات اطمینان حاصل کرد. نمودار میله(شکل 38).

پوشش ابری در می 2012

برنج. 38

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده است. هر نوار یک نوع داده کیفی را نشان می دهد (به عنوان مثال، یک نوع پوشش ابری) و به نقطه مرجع در محور افقی گره خورده است - محورهای دسته بندی. در مورد ما، نقاط مرجع در محور دسته، مقادیر ثابت ابری هستند. ارتفاع ستون ها متناسب با مقادیر مقادیر مقایسه شده است (به عنوان مثال، تعداد روزهای یک پوشش ابر خاص). مقادیر مربوطه در عمودی رسم می شوند محورهای ارزش. نه محور ارزش و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بصری‌تر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها، هدف ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با توجه به نمودار در شکل. 38، نه تنها می توان تعداد روزها را با یک ابر خاص مقایسه کرد، بلکه دقیقاً نشان داد که چند روز از کدام ابر در دوره مورد بررسی وجود داشته است.

جدول 15

برنج. 39

نمودار رادار ویژه است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

همچنین معلوم می شود که برای یک فرد سخت است.

فرض کنید در حال آماده شدن برای یک کنفرانس جغرافیای مدرسه هستید که در آن قرار است یک پرتره آب و هوا برای ماه می ترسیم کنید. در طول ماه، اطلاعاتی در مورد دمای هوا، فشار، رطوبت، ابری، جهت باد و سرعت جمع آوری کردید. شما اطلاعات مربوطه را در یک جدول از پیش آماده شده وارد کرده اید و این چیزی است که به دست آورده اید:

آب و هوا در می 2006

تاریخ	دما، درجه سانتی گراد	رطوبت، %	فشار، میلی متر	باد
				جهت	درجه	سرعت، m/s
1	+ 16	25	759	SE	130	3	واضح است
2	+ 19	30	759	ج-3	320	2	واضح است
3	+20	30	759	N-E	30	2	واضح است
4	+22	26	759	از جانب	350	2	20-30%
5	+21	28	760	N-E	50	1	90%
6	+22	35	759	AT	90	2	70-80%
7	+ 19	52	753	N-E	30	4	60%
8	+ 12	66	750	از جانب	340	3	90%
9	+ 14	58	747	N-E	40	2	جامد
10	+ 13	88	743	AT	90	1	جامد
11	+ 13	71	741	AT	80	1	90%
12	+ 10	81	745	ج-3	310	2	جامد
13	+ 17	48	747	آرام	-	0	70-80%
14	+23	40	743	یو-3	230	1	50%
15	+ 16	59	743	3	290	2	90%
16	+ 13	38	746	ج-3	310	3	70-80%
17	+ 13	41	749	آرام	-	0	جامد
18	+ 15	41	750	از جانب	20	2	70-80%
19	+ 17	36	745	YU	180	2	40%
20	+ 14	88	738	یو-3	240	2	90%
21	+21	52	739	SE	140	2	جامد
22	+ 15	72	740	یو-3	240	5	جامد
23	+21	49	745	یو-3	240	3	70-80%
24	+22	53	744	3	280	2	50%
25	+ 17	48	744	یو-3	220	2	90%
26	+ 18	52	744	آرام	-	0	90%
27	+ 11	93	738	YU	160	2	90%
28	+ 13	62	741	3	270	3	90%
29	+ 16	59	735	SE	140	1	جامد
30	+ 11	87	736	آرام	-	0	جامد
31	+ 17	51	744	SE	130	3	جامد

البته می توانید این جدول را روی یک برگه بزرگ کاغذ طراحی مجدد بکشید و این نتیجه چشمگیر را به همکلاسی های خود نشان دهید. اما آیا آنها قادر خواهند بود این اطلاعات را درک کنند، آنها را پردازش کنند و ایده ای از آب و هوا در ماه مه ایجاد کنند؟ احتمالا نه.

شما حجم زیادی از اطلاعات را جمع آوری کرده اید، دقیق، کامل و قابل اعتماد است، اما به صورت جدولی برای شنوندگان جالب نخواهد بود، زیرا اصلا بصری نیست. شما می توانید اطلاعات موجود در جدول را بصری تر و به راحتی درک کنید (اطلاعات را تجسم کنید) با استفاده از نمودارها و نمودارها.

نمایش بصری فرآیندهای تغییر ارزش ها

نمودار دو محور مختصات را در زوایای قائم با یکدیگر نشان می دهد. این محورها مقیاس هایی هستند که مقادیر نشان داده شده بر روی آنها رسم می شوند. یک مقدار به دیگری وابسته است - مستقل. مقادیر کمیت مستقل معمولاً روی محور افقی (محور X یا آبسیسا) و کمیت وابسته - روی عمود (محور Y یا ارتین) ترسیم می شود. وقتی کمیت مستقل تغییر می کند، کمیت وابسته تغییر می کند. به عنوان مثال، دمای هوا (متغیر وابسته) ممکن است در طول زمان تغییر کند (متغیر مستقل). بنابراین، نمودار نشان می دهد که با تغییر X چه اتفاقی برای Y می افتد. در نمودار، مقادیر به صورت منحنی، نقطه یا هر دو به طور همزمان نمایش داده می شوند.

نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید. به عنوان مثال، با توجه به داده های موجود در ستون 2، می توانید نموداری از تغییرات دما در طول ماه مورد نظر بسازید. طبق برنامه، می‌توانید فوراً گرم‌ترین روز ماه، سردترین روز ماه را تنظیم کنید، به سرعت تعداد روزهایی را محاسبه کنید که دمای هوا از علامت بیست درجه فراتر رفته یا در حدود +15 درجه سانتیگراد بوده است. همچنین می توانید دوره هایی را نشان دهید که دمای هوا نسبتاً ثابت بوده یا برعکس، دچار نوسانات قابل توجهی شده است (شکل 2.11).

مشابه آن توسط نمودارهای تغییرات رطوبت هوا و فشار اتمسفر ارائه شده است که بر اساس ستون های 3 و 4 جدول ساخته شده است (شکل 2.12، 2.13).

نمایش بصری نسبت مقادیر

حالا بیایید با ستون "ابرها" کار کنیم. با توجه به داده های موجود، گفتن اینکه چه نوع ابری در ماه می حاکم بود، بسیار دشوار است. اگر بر اساس اطلاعات موجود، جدول اضافی تهیه شود که در آن تعداد روزهای ابری یکسان ارائه شود، وضعیت ساده می شود:

پوشش ابری در می 2006

نمودارها نمایشی بصری از نسبت مقادیر معین را ارائه می دهند. اگر مقادیر مقایسه شده تا 100٪ اضافه شوند، نمودارهای دایره ای استفاده می شوند.

نمودار (شکل 2.14) تعداد روزهای با ابری خاص را نشان نمی دهد، اما نشان می دهد که چند درصد از تعداد کل روزها به روزهایی با یک یا آن ابری می رسد.

روزهایی که مقدار مشخصی از پوشش ابری دارند، بخش خاص خود را از دایره دارند. مساحت این بخش با مساحت کل دایره ارتباط دارد به همان ترتیب که تعداد روزهای با پوشش ابر مشخص با تعداد کل روزهای اردیبهشت مرتبط است. بنابراین، اگر اصلاً داده‌های عددی روی نمودار دایره‌ای داده نشده باشد، باز هم ایده‌ای تقریبی از نسبت مقادیر در نظر گرفته شده، در مورد ما، روزهای با ابری متفاوت ارائه می‌دهد.

تعداد زیادی از بخش ها درک اطلاعات را در نمودار دایره ای دشوار می کند. بنابراین، نمودار دایره ای معمولاً برای بیش از پنج یا شش مقدار داده استفاده نمی شود. در مثال ما، می توان با کاهش تعداد درجه بندی های ابری بر این مشکل غلبه کرد: 0-30٪، 40-60٪، 70-80٪، 90-100٪ (شکل 2.15).

یک نگاه به نمودار در شکل. 2.15 کافی است تا نتیجه بگیریم که روزهای ابری در ماه مه حاکم بود و روزهای صاف بسیار کم بود. برای ایجاد دید بیشتر، ما مجبور شدیم که دقت را قربانی کنیم. در بسیاری از موارد، نمودارهای ستونی (شکل 2.16) امکان مشاهده و صحت اطلاعات را فراهم می کند.

نمودارهای ستونی از مستطیل های موازی (میله ها) با عرض مساوی تشکیل شده است. هر نوار نشان دهنده یک نوع داده کیفی (به عنوان مثال، یک نوع پوشش ابری) است و به نقطه مرجعی در محور افقی - محور دسته بندی - گره خورده است. در مورد ما، نقاط مرجع در محور دسته، مقادیر ثابت ابری هستند. ارتفاع ستون ها متناسب با مقادیر مقادیر مقایسه شده است (به عنوان مثال، تعداد روزهای ابری خاص). مقادیر مربوطه بر روی محور ارزش عمودی رسم می شود. نه محور مقدار و نه میله‌ها نباید شکست داشته باشند: نمودار برای مقایسه بصری‌تر استفاده می‌شود و وجود شکست‌ها هدف اصلی ارائه نتایج را در قالب نمودار از بین می‌برد.

با توجه به نمودار در شکل. 2.16، نه تنها می توان تعداد روزها را با یک ابر خاص مقایسه کرد، بلکه همچنین نشان داد که دقیقا چند روز از چه نوع ابری در دوره مورد بررسی بوده است.

نمودار رادار ویژه است، برای هر نقطه از سری داده ها محور خاص خود را دارد. محورها از مرکز نمودار منشا می گیرند.

بیایید خلاصه کنیم:

1. با کمک نمودارها و نمودارها (پایه، میله و رادار) توانستیم مقدار زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنیم.

2. نمودارهابه ما اجازه داد تا فرآیندهای تغییر دما، رطوبت و فشار را ردیابی کنیم. نمودارها - تعداد روزهای با ابری خاص را مقایسه کنید و یک گل رز بادی بسازید.

3. برای اینکه اطلاعات ارائه شده در یک جدول بیشتر بصری شود، از سه نمودار و سه نمودار استفاده کردیم.

4. برای اطمینان از دیده شدن، در برخی موارد مجبور بودیم صحت اطلاعات را قربانی کنیم. بنابراین، انتخاب یک یا نوع دیگری از مدل اطلاعات بستگی به هدفی دارد که این مدل را برای آن ایجاد می کنیم.

تجسم داده های چند سری

فرض کنید معلم کلاس شما از شما خواسته است که نمودار پیشرفت یک کنفرانس اولیا و مربیان را بر اساس اطلاعات جدول زیر تهیه کنید:

برخلاف موارد قبلی، در اینجا با داده های چند سری سروکار داریم: ردیف اول - برآوردهای دیما بوتین، ردیف دوم - برآوردهای میشا گلوبف، ردیف سوم - برآوردهای ایوان کولیکوف، ردیف چهارم - برآوردهای رادوگینا آلا. در اینجا باید چندین مقدار (در چند نقطه) را با هم مقایسه کنیم.

در این مورد، نمودار دایره ای را نمی توان در اصل استفاده کرد.

می توانید یک نمودار میله ای با ارائه داده ها روی آن برای همه دانش آموزان به طور همزمان بسازید - شکل. 2.18.

در این مثال، نقاط مرجع نام دانش آموزان است. در هر نقطه مرجع، یک گروه از چهار ستون ساخته شده است - با توجه به تعداد موارد. مقایسه در اینجا می تواند هم در بین مستطیل های متعلق به یک گروه انجام شود (ما عملکرد یک دانش آموز را در همه موضوعات مقایسه می کنیم) و هم بین گروه ها (عملکرد دانش آموزان را با یکدیگر مقایسه می کنیم).

برای مقایسه بصری مجموع چندین مقدار در چندین نقطه و در عین حال نشان دادن سهم هر مقدار در کل، از نمودارهای ردیفی استفاده می شود.

با تغییر ذهنی نمودار میله ای می توانید ایده نمودار ردیفی را درک کنید. تصور کنید که ستون‌های هر گروه در کنار هم قرار نگرفته‌اند، بلکه یکی بالای دیگری قرار دارند. اکنون در هر نقطه مرجع، به جای گروهی از ستون ها، یک ستون چند لایه وجود خواهد داشت. ارتفاع آن با مجموع ارتفاعات همه مشخص خواهد شد قطعات تشکیل دهنده(شکل 2.19).

برای نمایش بصری داده های چند سری، نمودارهای مساحتی یا نمودارهای مساحتی (شکل 2.20) نیز می توانند استفاده شوند.

نمودار مساحتی شبیه یک برش است پوسته زمین. "کوه" مربوط به دانش آموز موفق تر و "توخالی" به دانش آموز کمتر موفق است. این یک نمودار انباشته است. برش عمودی در نقاط مرجع به ما این امکان را می دهد که سهم هر سری داده (در مورد ما، نمرات هر موضوع) را به مجموع کل (امتیاز کل یک دانش آموز خاص) ارائه کنیم. "ضخامت لایه" به شما امکان می دهد عملکرد کلی را در سوژه قضاوت کنید.

به طور خلاصه در مورد اصلی

انتخاب یک یا نوع دیگری از مدل اطلاعات بستگی به هدفی دارد که این مدل را برای آن ایجاد می کنیم.

نمودار یک تصویر گرافیکی است که نمایشی بصری از نسبت هر مقدار یا چندین مقدار از یک مقدار، تغییر در مقادیر آنها را ارائه می دهد. انواع مختلفی از نمودارها استفاده می شود.

نمودار خطی است که نمایشی بصری از ماهیت وابستگی یک کمیت (مثلاً مسیر) به دیگری (مثلاً زمان) ارائه می دهد. نمودار به شما امکان می دهد تا پویایی تغییرات داده ها را ردیابی کنید.

نمودار دایره ای برای مقایسه چندین مقدار در یک نقطه استفاده می شود. به ویژه اگر مجموع کمیت ها یک چیز کامل را تشکیل دهد مفید است.

نمودار میله ای به شما امکان می دهد چندین مقدار را در چندین نقطه مقایسه کنید.

نمودار ردیف به شما امکان می دهد به صورت بصری مجموع چندین مقدار را در چندین نقطه مقایسه کنید و در همان زمان سهم هر مقدار را در کل نشان دهید.

نمودار مساحتی (نمودار مساحتی) به شما امکان می دهد به طور همزمان تغییر در مجموع چندین مقدار را در چندین نقطه دنبال کنید و در همان زمان سهم هر مقدار را در مقدار کل نشان دهید.

با کمک نمودارها و نمودارها، می توانید مقادیر زیادی از همان نوع اطلاعات جدولی را تجسم کنید. اغلب، هنگام رندر، دقت اطلاعات از بین می رود.

سوالات و وظایف

1. با توجه به نمودارهای حرکتی نشان داده شده در نقاشی، سرعت حرکت هر جسم را تعیین کنید و فرمولی را بنویسید که وابستگی مسافت طی شده به زمان حرکت جسم را بیان می کند.

سرعت تعیین شده توسط شما بر اساس برنامه چه اجسامی می تواند باشد؟

2. شکل نمودار حرکت دانش آموز کلاس هفتم میشا گلوبف را در مسیر مدرسه نشان می دهد. طبق برنامه تعریف کنید:

1) زمان خروج از خانه؛
2) سرعت در تمام بخش های مسیر.
3) مدت و زمان توقف.
4) زمان ورود به مدرسه

به نظر شما چه چیزی می تواند باعث توقف و افزایش سرعت حرکت دانش آموز شود؟

3. با استفاده از نمودار تغییر عملکرد، عبارات درست را پیدا کنید:

1) بالا آمدن کاراییساعت 8 شروع می شود؛
2) خستگی از 12 تا 14 ساعت طول می کشد.
3) ظرفیت کار در عصر بیشتر از صبح است.
4) بیشترین بازده از ساعت 10 تا 12 صبح.
5) عملکرد در ساعت 21:00 به شدت کاهش می یابد.
6) در ساعت 19 ظرفیت کار کم است.
7) بیشترین بازده در ساعت 17:00;
8) در طول روز کمترین ظرفیت کاری در ساعت 15:00 است.
9) فرد دارای دو دوره از بالاترین ظرفیت کاری در روز است: از ساعت 8 صبح تا 13:30 و همچنین از ساعت 16:00 تا 20:00.
10) درس باید از ساعت 7 صبح شروع شود.
11) اجرا کنید مشق شببهترین ها از ساعت 3 تا 5 بعد از ظهر

4. جدول برنامه دروس یک روز مدرسه را برای دانش آموزان کلاس هفتم نشان می دهد.

آیا این برنامه با وضعیت ظرفیت کاری دانش آموزان مطابقت دارد؟ چگونه می توان با در نظر گرفتن تغییر در ظرفیت کاری دانش آموزان (نمودار تکلیف قبلی) آن را بهبود بخشید؟ انتخاب خود را پیشنهاد دهید

5. نتیجه برخورد ناگهانی هر عامل محیطی بر بدن انسان را تروما می گویند. بر اساس نموداری که ساختار را نشان می دهد آسیب کودک، یک توصیف شفاهی مناسب بنویسید. با مثال های واقعی از آن حمایت کنید.

6. داده های وزارت بهداشت فدراسیون روسیه در مورد تغییرات ده ساله (1992-2001) در ساختار عوارض در کودکان زیر 14 سال در نمودار میله ای ارائه شده است:

با تجزیه و تحلیل این نمودار چه می توانید بگویید؟