Zusammenfassung der Lektion „Diagrammdiagramme. Eine visuelle Darstellung des Verhältnisses von Mengen (Klasse 7)“

Es überwacht seit 1999 das Wetter in Moskau. Auf dieser Seite geht es um Wetter in Moskau im Mai 2012. Nachfolgend finden Sie Informationen wie: Luftfeuchtigkeit oder Windgeschwindigkeit im Mai 2012, Wettergeschichte in Moskau im Mai und andere Daten.

Der Einfachheit halber werden alle Informationen in Form von Textbeschreibungen, Grafiken und Tabellen dargestellt. Du wirst es also sehen Temperaturdiagramm Und Wettertabelle für die Stadt Moskau im Mai 2012. Denken Sie daran, dass im Site-Menü eine andere Stadt und ein anderes Datum ausgewählt werden können.

Temperatur in Moskau im Mai 2012 (Diagramm)

Drunter ist Diagramm der durchschnittlichen täglichen und aktuellen Temperatur in Moskau im Mai 2012 an jedem Tag. Die Grafik hilft bei der Beantwortung der Frage: Wie hoch war die Temperatur in Moskau im Mai 2012?, und auch Was waren die minimalen und maximalen Temperaturen? Luft.

Wie aus der Grafik hervorgeht, lag die Lufttemperatur in Moskau zwischen +3°C und +28°C. Darüber hinaus wurde das Temperaturminimum (+3°C) am 1. Mai um 00:00 Uhr und das Maximum (+28°C) am 21. Mai um 12:00 Uhr gemessen. Niedrigster Temperaturwert der Durchschnitt pro Tag betrug +8,13°C und Der kälteste Tag im Mai Es stellte sich heraus, dass es am 2. Mai war. Die höchste durchschnittliche Lufttemperatur gleich +21°C und der wärmste Tag in Moskau im Mai 2012- 21. Mai.

Luftfeuchtigkeit in Moskau im Mai 2012 (Grafik)

Diagramm der durchschnittlichen täglichen und aktuellen Luftfeuchtigkeit in Moskau im Mai 2012 für jeden Tag wird unten angezeigt. Aus der Grafik ist es ersichtlich Wie hoch war die Luftfeuchtigkeit in Moskau im Mai 2012?. Auch sichtbar Mindest- und Höchstwerte der relativen Luftfeuchtigkeit Luft.

So lag die relative Luftfeuchtigkeit in Moskau im Mai 2012 zwischen 34 % und 97 %. Und die geringste Luftfeuchtigkeit(34 %) war der 1. Mai um 12:00 Uhr und höchste Luftfeuchtigkeit(97 %) – 11. Mai um 00:00 Uhr. Darüber hinaus weisen wir darauf hin kleinster Wert Feuchtigkeit Luft im Durchschnitt pro Tag betrug 52,50 % und Der trockenste Tag im Mai Es stellte sich heraus, dass es am 4. Mai war. Die höchste durchschnittliche Luftfeuchtigkeit gleich 90,88 % und der nasseste Tag in Moskau im Mai 2012- der 9. Mai.

Im Mai 2012 kam es in Moskau zu einem Windstoß

(auch genannt Windrichtungsmuster oder Windkarte) ist unten dargestellt. Die Windrose zeigt sich Welche Winde herrschten? in dieser Region. Unser Windkarte zeigt die vorherrschenden Windrichtungen in Moskau im Mai 2012.

Wie aus der Windrose hervorgeht, war die Hauptwindrichtung Nord (21 %). Außerdem, vorherrschende Windrichtungen lagen nordwestlich (18 %) und südöstlich (15 %). Der seltenste Wind in Moskau im Mai 2012- Südwesten (4 %).

Im Mai 2012 kam es in Moskau zu einem Windstoß
RichtungFrequenz
Nördlich20.7%
Nordöstlich8.4%
orientalisch8.4%
Südosten15.1%
Süd14%
Südwestlich4.5%
Westen10.6%
Nordwesten18.4%

Wettertagebuch (Tabelle der durchschnittlichen Tageswerte) für die Stadt Moskau im Mai 2012

Die Wettertabelle enthält durchschnittliche Tagesdaten Lufttemperatur im Mai 2012, sowie etwa relative Luftfeuchtigkeit und über Windgeschwindigkeit. Die Daten werden für jeden Tag des Monats Mai angegeben. Tatsächlich ist es das Wettertagebuch in Moskau im Mai 2012

Tag
Monate
Durchschnittliche tägliche
Temperatur
Mittel
Feuchtigkeit
atmosphärisch
Druck
Geschwindigkeit
Wind
+11°C 55.38% 994 3 m/s
+8,13°C 57.00% 996 2 m/s
+12,38°C 57.13% 987 1 m/s
+10,75°C 52.50% 991 2 m/s
+15,5°C 60.00% 990 2 m/s
+17,25°C 69.63% 993 1 m/s
+17,38°C 79.63% 995 0 m/s
+15,25°C 86.88% 999 1 m/s
+12,63°C 90.88% 1003 2 m/s
+10,5°C 83.75% 1009 1 m/s
+16,63°C 73.63% 1005 1 m/s
+20,5°C 71.00% 994 2 m/s
+11,88°C 74.50% 996 1 m/s
+10°C 72.25% 1004 2 m/s
+13,13°C 77.75% 1002 1 m/s
+20,5°C 67.63% 1000 2 m/s
+19,25°C 58.75% 999 2 m/s
+17,75°C 68.88% 1000 1 m/s
+17,25°C 87.75% 1006 0 m/s
+20,38°C 68.38% 1005 1 m/s
+21°C 61.50% 1003 1 m/s
+20,88°C 62.00% 998 1 m/s
+15,75°C 75.75% 999 2 m/s
+11,5°C 56.63% 1007 3 m/s
+12,38°C 60.25% 1006 2 m/s
+14°C 56.50% 999 2 m/s
+15,5°C 65.25% 995 1 m/s
+14°C 87.13% 990 0 m/s
+21°C21. Mai
Durchschnittliche monatliche Temperatur+15,17°C-

Durchschnittstemperatur, Moskau im Jahr 2012

Um die Temperatur in Moskau im Mai 2012 im Vergleich zu anderen Monaten des Jahres 2012 abzuschätzen, verwenden Sie die folgende Tabelle. Es zeigt den Temperaturverlauf für Mai 2012 vor dem Hintergrund der Temperaturspreizung für das gesamte Jahr 2012.

Wetterkalender in Moskau im Mai in verschiedenen Jahren

Was war Temperatur in Moskau im Mai 2012 im Vergleich zu anderen Jahren ist in der folgenden Grafik ersichtlich. Darüber und darunter dunkle Farbe Die Zonen sind schattiert und zeigen an, welche Temperaturen zuvor noch nicht beobachtet wurden. Mit anderen Worten: Das weiße (nicht schattierte) Band zeigt die Temperaturverteilung in den vergangenen Jahren. Die rote Linie zeigt die aktuelle Temperatur an.

Wettergeschichte im Mai in Moskau

Der kälteste Mai in Moskau war im Jahr 1999. Die Durchschnittstemperatur betrug nur +8,76°C.

Der wärmste Mai in Moskau war im Jahr 2013. Die Durchschnittstemperatur erreichte +16,94°C.

Gleichzeitig reichte der Mai 2012 (+15,17°C) für 1999-2019 aus.


Dies zeigt auch die Grafik der durchschnittlichen monatlichen Temperatur in Moskau im Mai für 1999 - 2019:

Durchschnittliche monatliche Temperatur im Mai, Moskau

Durchschnittliche monatliche Temperatur im Mai in Moskau, ermittelt aus verschiedenen Quellen.

Datum: 17.02.2010

Klasse 7

Thema: .

Der Zweck der Lektion: Erfahren Sie, wie Sie mit Tabellenkalkulationen arbeiten, Diagramme und Diagramme anhand von Tabellenkalkulationen erstellen und praktische Arbeiten durchführen.

Lernziele:

1. Pädagogisch: Bildung der Informationskultur der Studierenden, Disziplin, Ausdauer, Arbeitskultur, positive Motivation Bildungsprozess.

2.Entwicklung: Entwicklung grundlegender geistiger Funktionen, allgemeine pädagogische Fähigkeiten des algorithmischen Denkens. Entwicklung der Tabellenkalkulationsfähigkeiten, Anwendung des erworbenen Wissens in der Praxis.

3.Pädagogisch: Verbessern Sie Ihre Kenntnisse bei der Arbeit mit Tabellenkalkulationen und erstellen Sie Grafiken und Diagramme für visuelle Zwecke Vorstellungen über das Mengenverhältnis, Anwendung des erworbenen Wissens in der Praxis.

Ausrüstung: Lehrbuch L. Bosova „Informatik“, Computer

Unterrichtsart: kombiniert

Während des Unterrichts

ICH. Org.Moment.

Hallo Leute, setzt euch. Mein Name ist Tatyana Sergeevna und heute werde ich Ihnen eine Lektion erteilen. Das Thema unserer heutigen Lektion Diagrammdiagramme. Eine visuelle Darstellung des Mengenverhältnisses". Der Zweck unserer Lektion besteht darin, zu lernen, wie man mit Tabellenkalkulationen arbeitet, Diagramme und Diagramme anhand der Tabellen erstellt und praktische Arbeiten durchführt.

II Hausaufgaben überprüfen

1 . Warum werden Grafiken benötigt?

2. Warum werden Diagramme benötigt?

3. Was ermöglicht es Ihnen, den Zeitplan zu verfolgen?

III. Neues Material lernen

Eine visuelle Darstellung des Mengenverhältnisses

Lassen Sie uns nun mit der Spalte „Wolken“ arbeiten. Welche Bewölkung im Mai vorherrschte, lässt sich anhand der vorliegenden Daten nur sehr schwer sagen. Vereinfacht wird die Situation, wenn auf Basis der verfügbaren Informationen eine zusätzliche Tabelle erstellt wird, in der die Anzahl der Tage mit gleicher Bewölkung dargestellt wird:

Wolkendecke im Mai 2006

Diagramme bieten eine visuelle Darstellung des Verhältnisses bestimmter Größen. Bilden sich die verglichenen Mengen zur Summe 100%, dann benutze Kreisdiagramme.

Das Diagramm (Abb. 2.14) gibt nicht die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Wolkendecke an, sondern zeigt, wie viel Prozent davon Gesamtzahl Tage fallen auf Tage mit etwas Wolkendecke.

Wolkendecke im Mai 2006

Tage mit einer bestimmten Bewölkung haben einen eigenen Kreissektor. Die Fläche dieses Sektors hängt mit der Fläche des gesamten Kreises zusammen, genauso wie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Wolkendecke mit der Gesamtzahl der Tage im Mai zusammenhängt. Wenn das Kreisdiagramm also keine Angaben liefert

numerische Daten, es wird immer noch eine ungefähre Vorstellung vom Verhältnis der betrachteten Werte geben, in unserem Fall - Tage mit unterschiedlicher Bewölkung.

Eine große Anzahl von Sektoren erschwert die Wahrnehmung von Informationen in einem Kreisdiagramm. Daher wird ein Kreisdiagramm im Allgemeinen nicht für mehr als fünf oder sechs Datenwerte verwendet. In unserem Beispiel lässt sich diese Schwierigkeit dadurch umgehen, dass man die Anzahl der Trübungsabstufungen reduziert: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (Reis. 2.15).

Ein Blick auf das Diagramm in Abb. 2,15 reicht aus, um den Schluss zu ziehen, dass im Mai bewölkte Tage vorherrschten und es nur sehr wenige klare Tage gab. Um eine bessere Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir auf Genauigkeit verzichten. In vielen Fällen ist es möglich, sowohl die Sichtbarkeit als auch die Genauigkeit der Informationen sicherzustellen. Balkendiagramme (Abb. 2.16).

Säulendiagramme bestehen aus parallelen Rechtecken (Balken) gleicher Breite. Jeder Balken stellt einen Typ qualitativer Daten dar (z. B. einen Typ der Wolkendecke) und ist mit einem Referenzpunkt auf der horizontalen Achse verknüpft – der Kategorieachse. In unserem Fall sind Referenzpunkte auf der Kategorieachse feste Trübungswerte. Die Höhe der Säulen ist proportional zu den Werten der verglichenen Werte (z. B. der Anzahl der Tage einer bestimmten Bewölkung). Auf der vertikalen Werteachse sind die entsprechenden Werte aufgetragen. Weder die Werteachse noch die Balken sollten Unterbrechungen aufweisen: Das Diagramm dient einem eher visuellen Vergleich, und das Vorhandensein von Unterbrechungen zerstört den eigentlichen Zweck der Darstellung der Ergebnisse in Form eines Diagramms.

Gemäß dem Diagramm in Abb. 2.16 kann man nicht nur die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung vergleichen, sondern auch genau angeben, wie viele Tage welche Art von Bewölkung es im Betrachtungszeitraum gab.

Das Besondere an der Radarkarte ist, dass sie für jeden Punkt der Datenreihe eine eigene Achse hat. Die Achsen beginnen in der Mitte des Diagramms.

Fassen wir zusammen:

1. Mithilfe von Grafiken und Diagrammen (Kreis-, Balken- und Netzdiagramme) konnten wir eine große Menge gleichartiger tabellarischer Informationen visualisieren.

2. Mithilfe von Diagrammen konnten wir die Prozesse von Temperatur-, Feuchtigkeits- und Druckänderungen verfolgen. Diagramme – vergleichen Sie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung und bilden Sie eine Windrose.

3. Um die in einer Tabelle dargestellten Informationen anschaulicher zu gestalten, haben wir drei Grafiken und drei Diagramme verwendet.

4. Um die Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir in einigen Fällen Abstriche bei der Genauigkeit der Informationen machen. Daher hängt die Wahl des einen oder anderen Informationsmodelltyps von dem Zweck ab, für den wir dieses Modell erstellen.

IV .Praktischer Teil.

Arbeit 9. Erstellen Sie Diagramme und Grafiken

Aufgabe 1. Blutgruppen

Erstellen Sie ein Kreisdiagramm der Verteilung der Menschen nach Blutgruppe, wenn es auf der Welt etwa 46 % der Menschen mit der Blutgruppe 0 (1), etwa 34 % der Blutgruppe A (P), etwa 17 % der Blutgruppe B (III) und nur 3 % der Menschen mit der seltensten Blutgruppe AB (IV) gibt.

1. Erstellen Sie anhand der verfügbaren Daten die folgende Tabelle in Microsoft Excel:

2.Wählen Sie die Tabelle aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Diagramm-Assistent Symbolleiste Standard.

3. Wählen Sie im ersten Fenster des Assistenten den Typ aus (Kreisförmig) und ansehen (3D-Version des Kreisdiagramms). Mit Knopf Zeige Ergebnis Sehen Sie, wie das Diagramm aussehen wird. Klicken Sie dann auf den Button Weiter.

4. Der ausgewählte Zellbereich wird im zweiten Fenster angezeigt. Drück den Knopf Weiter.

5. Legen Sie auf den Registerkarten des dritten Fensters des Assistenten zusätzliche Diagrammparameter fest:

Legen Sie einen Titel fest Verteilung der Menschen nach Blutgruppen;

T Platzieren Sie die Legende (Legende) am unteren Rand des Diagramms.

Auf der Registerkarte Datensignaturen wählen Aktie;

6. Im vierten Fenster? Die Assistenten geben die Position des Diagramms an: den Namen des neuen Blattes oder des aktuellen Blattes. Geben Sie die Position des Diagramms auf dem vorhandenen Blatt an und klicken Sie auf die Schaltfläche Bereit.

7. Speichern Sie das Arbeitsergebnis in Ihrem eigenen Ordner in einer Datei mit dem Namen „Blutgruppen“.

Aufgabe 2. Holzvorräte

Es ist bekannt, dass das Gebiet Russische Föderation, bedeckt mit Gummivegetation, beträgt 7187 Tausend k:-m 2. Der Gesamtholzvorrat unserer Wälder beträgt 74,3 Milliarden m 3 . Die Tabelle zeigt Daten zu den von den wichtigsten waldbildenden Arten in Russland eingenommenen Flächen und ihren Holzreserven.

Basierend auf den verfügbaren Daten ist es notwendig, anhand von Kreisdiagrammen den Anteil der Baumarten an der bewohnten Fläche und am Holzbestand darzustellen.

1. Erstellen Sie anhand der verfügbaren Daten die folgende Tabelle in Microsoft Excel:

2. Berechnen Sie die fehlenden Werte mit den Formeln: B8 = B9-B3-B4-B5-B6-B7, C8 = C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. Erstellen Sie ein Kreisdiagramm „Anteil der Baumarten in“. Gesamtfläche Wälder Russlands. Dafür:

1) Wählen Sie den Zellbereich A2:B8 aus;

2) Erstellen Sie auf einem neuen Blatt ein Kreisdiagramm mit den erforderlichen zusätzlichen Parametern.

4. Erstellen Sie ein Kreisdiagramm „Der Anteil der Baumarten an den gesamten russischen Holzreserven“. Dafür:

3) Bewegen Sie die Wäsche, während Sie die Taste (Strg) gedrückt halten, und wählen Sie nicht benachbarte Bereiche der Zellen A2:A8 und C2:C8 aus.

4) Erstellen Sie ein Kreisdiagramm mit den gewünschten Zusatzoptionen.

5. Speichern Sie das Arbeitsergebnis in Ihrem eigenen Ordner in einer Datei mit dem Namen Unser Wald.

Aufgabe 3. Klima

1. Erstellen Sie auf der Grundlage der in § 2.9 Ihres Lehrbuchs enthaltenen Informationen Diagramme in Microsoft Excel:

1) Rundschreiben „Bewölkung im Mai 2006“ ausschneiden;

2) volumetrisches Rundschreiben „Bewölkung im Mai 2006“;

3) das übliche Histogramm „Bewölkung im Mai 2006“;

4) Blütenblatt „Windrose im Mai 2006“.

2. Speichern Sie das Arbeitsergebnis in Ihrem eigenen Ordner in einer Datei mit dem Namen Climate.

V . Zusammenfassung der Lektion

1. Was können wir mit Grafiken und Diagrammen machen?

2. Was können Diagramme verfolgen?

3. Was bestimmt die Wahl des einen oder anderen Informationsmodelltyps?

VI. Hausaufgaben

§ 2.9 S. 86-89.

VII.Org.moment

Damit ist unsere Lektion abgeschlossen, tschüss.

Eine visuelle Darstellung des Mengenverhältnisses

Lassen Sie uns nun mit der Spalte „Wolken“ arbeiten. Welche Bewölkung im Mai vorherrschte, lässt sich anhand der vorliegenden Daten nur sehr schwer sagen. Vereinfacht wird die Situation, wenn auf Basis der verfügbaren Informationen eine zusätzliche Tabelle erstellt wird, in der die Anzahl der Tage mit gleicher Bewölkung dargestellt wird:

Diagramme bieten eine visuelle Darstellung des Verhältnisses bestimmter Größen. Ergeben sich die verglichenen Werte auf 100 %, so kommen Tortendiagramme zum Einsatz.

Die folgende Grafik gibt nicht die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung an, sondern zeigt, wie viel Prozent der Gesamtzahl der Tage auf Tage mit der einen oder anderen Bewölkung entfallen.

Tage mit einer bestimmten Bewölkung haben einen eigenen Kreissektor. Die Fläche dieses Sektors hängt mit der Fläche des gesamten Kreises zusammen, genauso wie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Wolkendecke mit der Gesamtzahl der Tage im Mai zusammenhängt. Wenn also im Kreisdiagramm überhaupt keine numerischen Daten angegeben sind, gibt es dennoch eine ungefähre Vorstellung vom Verhältnis der betrachteten Werte, in unserem Fall von Tagen mit unterschiedlicher Bewölkung.

Eine große Anzahl von Sektoren erschwert die Wahrnehmung von Informationen in einem Kreisdiagramm. Daher wird ein Kreisdiagramm im Allgemeinen nicht für mehr als fünf oder sechs Datenwerte verwendet. In unserem Beispiel lässt sich diese Schwierigkeit dadurch umgehen, dass die Anzahl der Trübungsabstufungen reduziert wird: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 %.

Ein Blick auf diese Grafik reicht aus, um den Schluss zu ziehen, dass der Mai von bewölkten Tagen geprägt war und es nur sehr wenige klare Tage gab. Um eine bessere Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir auf Genauigkeit verzichten. Balkendiagramme bieten in vielen Fällen sowohl Klarheit als auch Genauigkeit der Informationen.

Säulendiagramme bestehen aus parallelen Rechtecken (Balken) gleicher Breite. Jeder Balken stellt einen Typ qualitativer Daten dar (z. B. einen Typ der Wolkendecke) und ist mit einem Referenzpunkt auf der horizontalen Achse verknüpft – der Kategorieachse. In unserem Fall sind Referenzpunkte auf der Kategorieachse feste Trübungswerte. Die Höhe der Säulen ist proportional zu den Werten der verglichenen Werte (z. B. der Anzahl der Tage einer bestimmten Bewölkung).

Auf der vertikalen Werteachse sind die entsprechenden Werte aufgetragen. Weder die Werteachse noch die Balken sollten Unterbrechungen aufweisen: Das Diagramm dient einem eher visuellen Vergleich, und das Vorhandensein von Unterbrechungen zerstört den eigentlichen Zweck der Darstellung der Ergebnisse in Form eines Diagramms.

Anhand des obigen Diagramms können Sie nicht nur die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung vergleichen, sondern auch genau angeben, wie viele Tage welche Bewölkung im Betrachtungszeitraum hatte.

Das Besondere an der Radarkarte ist, dass sie für jeden Punkt der Datenreihe eine eigene Achse hat. Die Achsen beginnen in der Mitte des Diagramms.

Zusammenfassen

1. Mithilfe von Grafiken und Diagrammen (Kreis-, Balken- und Netzdiagramme) konnten wir eine große Menge gleichartiger tabellarischer Informationen visualisieren.

2. Mithilfe von Diagrammen konnten wir die Prozesse von Temperatur-, Feuchtigkeits- und Druckänderungen verfolgen. Diagramme – vergleichen Sie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung und bilden Sie eine Windrose.

3. Um die in einer Tabelle dargestellten Informationen anschaulicher zu gestalten, haben wir drei Grafiken und drei Diagramme verwendet.

4. Um die Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir in einigen Fällen Abstriche bei der Genauigkeit der Informationen machen.

Daher hängt die Wahl des einen oder anderen Informationsmodelltyps von dem Zweck ab, für den wir dieses Modell erstellen.

Fragen und Aufgaben

1. Das Ergebnis einer plötzlichen Einwirkung eines Umweltfaktors auf den menschlichen Körper wird als Trauma bezeichnet. Basierend auf einem Diagramm, das die Struktur darstellt Kinderverletzung Schreiben Sie eine angemessene verbale Beschreibung. Unterstützen Sie es mit Beispielen aus dem wirklichen Leben.

2. Daten des Gesundheitsministeriums der Russischen Föderation zu Veränderungen der Morbiditätsstruktur bei Kindern unter 14 Jahren über einen Zeitraum von zehn Jahren (1992-2001) werden in einem Balkendiagramm dargestellt:

Was können Sie aus der Analyse dieses Diagramms sagen?

3. In einer der TV-Talkshows zeigte der Moderator die folgende Grafik und sagte: „Die Grafik zeigt, dass die Zahl der Raubüberfälle im Jahr 2005 im Vergleich zu 2004 stark angestiegen ist.“

Stimmen Sie der Schlussfolgerung des Journalisten aufgrund dieses Diagramms zu?

Praktische Arbeit Nr. 9
„Diagramme und Grafiken erstellen“ (Aufgaben 1 – 3)

Aufgabe 1. Blutgruppen

Erstellen Sie ein Kreisdiagramm der Verteilung der Menschen nach Blutgruppe, wenn Menschen eine Blutgruppe haben 0(I) auf der Welt etwa 46 %, je nach Blutgruppe A(II) ca. 34 %, Gruppen B(III) etwa 17 %, und die Leute aus den meisten seltene Gruppe AB(IV) nur 3%.

1. Erstellen Sie anhand der verfügbaren Daten die folgende Tabelle in Microsoft Excel:

2. Wählen Sie die Tabelle aus und klicken Sie auf die Schaltfläche Diagramm-Assistent Symbolleiste Standard.

3. Im ersten Fenster Meister Art auswählen (Kreisförmig) und ansehen (3D-Version des Kreisdiagramms). Mit Knopf Zeige Ergebnis Sehen Sie, wie das Diagramm aussehen wird. Klicken Sie dann auf den Button Weiter.

4. Der ausgewählte Zellbereich wird im zweiten Fenster angezeigt. Drück den Knopf Weiter.

5. Auf den Registerkarten des dritten Fensters Meister Legen Sie zusätzliche Diagrammoptionen fest:

Legen Sie einen Titel fest Verteilung der Menschen nach Blutgruppen; Platzieren Sie die Legende (Legende) am unteren Rand des Diagramms. Wählen Sie auf der Registerkarte Datensignaturen die Option aus Aktie; Klicken Sie auf die Schaltfläche Weiter.

6. Im vierten Fenster Meister Geben Sie die Position des Diagramms an: den Namen des neuen Blattes oder des aktuellen Blattes. Geben Sie die Position des Diagramms auf dem vorhandenen Blatt an und klicken Sie auf die Schaltfläche Bereit.

7. Blutgruppen.

Aufgabe 2. Holzvorräte

Es ist bekannt, dass die mit Waldvegetation bedeckte Fläche der Russischen Föderation 7187.000 km2 beträgt. Der Gesamtholzvorrat in unseren Wäldern beträgt 74,3 Milliarden m. Die Tabelle zeigt Daten über die Flächen, die von den wichtigsten waldbildenden Arten in Russland eingenommen werden, und ihre Holzreserven.

Basierend auf den verfügbaren Daten ist es notwendig, die Anteile der Baumarten nach Flächennutzung und Holzvorrat anhand von Kreisdiagrammen darzustellen.

1. Erstellen Sie gemäß den verfügbaren Daten im Programm M Microsoft Excel die folgende Tabelle:

2. Berechnen Sie die fehlenden Werte mit den Formeln:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.

3. Erstellen Sie ein Kreisdiagramm „Der Anteil der Baumarten an der gesamten Waldfläche Russlands“. Dafür:

1) Wählen Sie einen Zellbereich aus A2:B8;

2) Erstellen Sie auf einem neuen Blatt ein Kreisdiagramm mit den erforderlichen zusätzlichen Parametern.

4. Erstellen Sie ein Kreisdiagramm „Der Anteil der Baumarten an den gesamtrussischen Holzreserven“. Dafür:

3) Bewegen der Maus bei gedrückter Taste (Strg), wählen Sie nicht benachbarte Zellbereiche aus A2:A8 und C2:C8;

4) Erstellen Sie ein Kreisdiagramm mit den gewünschten Zusatzoptionen.

5. Speichern Sie das Ergebnis Ihrer Arbeit in Ihrem eigenen Ordner in einer Datei mit dem Namen Unser_Wald.

Es ist unmöglich, große Mengen gleichartiger Informationen in Textform schnell und effizient zu verarbeiten. Solche Informationen lassen sich mithilfe von Tabellen viel bequemer verarbeiten. Aber auch die Wahrnehmung sperriger Tische fällt einem Menschen schwer.

Angenommen, Sie bereiten sich auf eine Schulkonferenz zur Lokalgeschichte vor, bei der Sie aufgefordert werden, ein Klimaporträt des Monats Mai zu zeichnen. Den ganzen Monat über haben Sie Informationen über Lufttemperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit, Bewölkung, Windrichtung und -geschwindigkeit gesammelt. Sie haben die relevanten Informationen in eine zuvor vorbereitete Tabelle eingetragen und das Ergebnis erhalten (Tabelle 13).

Tabelle 13
Wetter im Mai 2012

Natürlich können Sie diese Tabelle auch auf einem großen Blatt Zeichenpapier nachzeichnen und Ihren Mitschülern dieses beeindruckende Ergebnis demonstrieren. Aber werden sie diese Informationen wahrnehmen, verarbeiten und sich ein Bild vom Wetter im Mai machen können? Höchstwahrscheinlich nein.

Sie haben eine große Menge an Informationen gesammelt, sie sind genau, vollständig und zuverlässig, aber in tabellarischer Form werden sie für die Zuhörer nicht von Interesse sein, da sie überhaupt nicht visuell sind. Mithilfe von Grafiken und Diagrammen können Sie die in der Tabelle enthaltenen Informationen visueller und leichter erkennbar machen (Informationen visualisieren).

Visuelle Darstellung der Prozesse des Wertewandels

Die Grafik zeigt zwei Koordinatenachsen im rechten Winkel zueinander. Diese Achsen sind die Skalen, auf denen die dargestellten Werte aufgetragen werden. Ein Wert ist abhängig von einem anderen - unabhängig. Die Werte der unabhängigen Größe werden normalerweise auf der horizontalen Achse (OX-Achse oder Abszisse) und die abhängige Größe auf der vertikalen Achse (OY-Achse oder y-Achse) aufgetragen. Wenn sich die unabhängige Menge ändert, ändert sich auch die abhängige Menge. Beispielsweise kann sich die Lufttemperatur (abhängige Variable) im Laufe der Zeit ändern (unabhängige Variable). Die Grafik zeigt also, was mit y passiert, wenn sich x ändert. In einem Diagramm werden Werte als Kurven, Punkte oder beides angezeigt.

Mithilfe des Diagramms können Sie die Dynamik von Datenänderungen verfolgen. Beispielsweise ist es anhand der in der 2. Spalte von Tabelle 13 enthaltenen Daten möglich, ein Diagramm der Temperaturänderungen während des betreffenden Monats zu erstellen. Gemäß dem Zeitplan können Sie sofort den wärmsten Tag des Monats und den kältesten Tag des Monats festlegen und schnell die Anzahl der Tage berechnen, an denen die Lufttemperatur die 20-Grad-Marke überschritt oder bei etwa +15 °C lag. Sie können auch die Zeiträume angeben, in denen die Lufttemperatur recht stabil war oder im Gegenteil erheblichen Schwankungen unterlag (Abb. 35).

Ähnliche Informationen liefern Diagramme der Änderungen der Luftfeuchtigkeit und des Luftdrucks, die auf der Grundlage der 3. und 4. Spalte der Tabelle erstellt werden können.

Lufttemperaturänderung im Mai 2012

Reis. 35

Eine visuelle Darstellung des Mengenverhältnisses

Lassen Sie uns nun mit der Spalte „Wolken“ arbeiten. Welche Bewölkung im Mai vorherrschte, lässt sich anhand der vorliegenden Daten nur sehr schwer sagen. Vereinfacht wird die Situation, wenn auf Basis der verfügbaren Informationen eine zusätzliche Tabelle erstellt wird, in der die Anzahl der Tage mit gleicher Bewölkung dargestellt wird (Tabelle 14).

Tabelle 14
Wolkendecke im Mai 2012

Diagramme bieten eine visuelle Darstellung des Verhältnisses bestimmter Größen. Wenn die verglichenen Werte 100 % ergeben, dann Verwenden Sie Kreisdiagramme.

Das Diagramm (Abb. 36) gibt nicht die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung an, sondern zeigt, wie viel Prozent der Gesamtzahl der Tage auf Tage mit der einen oder anderen Bewölkung entfallen.

Tage mit einer bestimmten Bewölkung haben einen eigenen Kreissektor. Die Fläche dieses Sektors hängt mit der Fläche des gesamten Kreises zusammen, genauso wie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Wolkendecke mit der Gesamtzahl der Tage im Mai zusammenhängt. Wenn also im Kreisdiagramm überhaupt keine numerischen Daten angegeben sind, gibt es dennoch eine ungefähre Vorstellung vom Verhältnis der betrachteten Werte, in unserem Fall von Tagen mit unterschiedlicher Bewölkung.

Wolkendecke im Mai 2012

Reis. 36

Eine große Anzahl von Sektoren erschwert die Wahrnehmung von Informationen in einem Kreisdiagramm. Daher wird ein Kreisdiagramm normalerweise nicht für mehr als fünf oder sechs Datenwerte verwendet. In unserem Beispiel kann diese Schwierigkeit durch eine Reduzierung der Trübungsabstufungen umgangen werden: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 % (Abb. 37).

Ein Blick auf das Diagramm in Abb. 37 reicht aus, um den Schluss zu ziehen, dass im Mai bewölkte Tage vorherrschten und es nur sehr wenige klare Tage gab. Um eine bessere Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir auf Genauigkeit verzichten.

Wolkendecke im Mai 2012

Reis. 37

In vielen Fällen ist es möglich, sowohl die Sichtbarkeit als auch die Genauigkeit der Informationen sicherzustellen. Balkendiagramme(Abb. 38).

Wolkendecke im Mai 2012

Reis. 38

Säulendiagramme bestehen aus parallelen Rechtecken (Balken) gleicher Breite. Jeder Balken zeigt eine Art qualitativer Daten (z. B. eine Art Wolkendecke) und ist mit einem Referenzpunkt auf der horizontalen Achse verknüpft – Kategorieachsen. In unserem Fall sind Referenzpunkte auf der Kategorieachse feste Trübungswerte. Die Höhe der Säulen ist proportional zu den Werten der verglichenen Werte (z. B. der Anzahl der Tage einer bestimmten Bewölkung). In der Vertikalen sind die entsprechenden Werte aufgetragen Wertachsen. Weder die Werteachse noch die Balken sollten Unterbrechungen aufweisen: Das Diagramm dient einem eher visuellen Vergleich, und das Vorhandensein von Unterbrechungen zerstört den eigentlichen Zweck der Darstellung der Ergebnisse in Form eines Diagramms.

Gemäß dem Diagramm in Abb. 38 kann man nicht nur die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung vergleichen, sondern auch genau angeben, wie viele Tage welche Bewölkung es im Betrachtungszeitraum gab.

Tabelle 15

Reis. 39

Das Besondere an der Radarkarte ist, dass sie für jeden Punkt der Datenreihe eine eigene Achse hat. Die Achsen beginnen in der Mitte des Diagramms.

Es stellt sich auch heraus, dass es für einen Menschen schwierig ist.

Nehmen wir an, Sie bereiten sich auf eine Schulgeographiekonferenz vor, bei der Sie die Aufgabe haben, ein Klimaporträt für den Monat Mai zu zeichnen. Den ganzen Monat über haben Sie Informationen über Lufttemperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit, Bewölkung, Windrichtung und -geschwindigkeit gesammelt. Sie haben die relevanten Informationen in eine vorbereitete Tabelle eingegeben und Folgendes erhalten:

Wetter im Mai 2006

DatumTemperatur, °CFeuchtigkeit, %Druck, mmWind
RichtungGradGeschwindigkeit, m/s
1 + 16 25 759 SE 130 3 Klar
2 + 19 30 759 C-3 320 2 Klar
3 +20 30 759 N-E 30 2 Klar
4 +22 26 759 MIT 350 2 20-30%
5 +21 28 760 N-E 50 1 90%
6 +22 35 759 IN 90 2 70-80%
7 + 19 52 753 N-E 30 4 60%
8 + 12 66 750 MIT 340 3 90%
9 + 14 58 747 N-E 40
2 Solide
10 + 13 88 743 IN 90 1 Solide
11 + 13 71 741 IN 80 1 90%
12 + 10 81 745 C-3 310 2 Solide
13 + 17 48 747 Ruhig -
0 70-80%
14 +23 40 743 Yu-3 230 1 50%
15 + 16 59 743 3 290 2 90%
16 + 13 38 746 C-3 310 3 70-80%
17 + 13 41 749 Ruhig - 0 Solide
18 + 15 41 750 MIT 20 2 70-80%
19 + 17 36 745 YU 180 2 40%
20 + 14 88 738 Yu-3 240 2 90%
21 +21 52 739 SE 140 2 Solide
22 + 15 72 740 Yu-3 240 5 Solide
23 +21 49 745 Yu-3 240 3 70-80%
24 +22 53 744 3 280 2 50%
25 + 17 48 744 Yu-3 220 2 90%
26 + 18 52 744 Ruhig - 0 90%
27 + 11 93 738 YU 160 2 90%
28 + 13 62 741 3 270 3 90%
29 + 16 59 735 SE 140 1 Solide
30 + 11 87 736 Ruhig - 0 Solide
31 + 17 51 744 SE 130 3 Solide

Natürlich können Sie diese Tabelle auch auf einem großen Blatt Zeichenpapier nachzeichnen und Ihren Mitschülern dieses beeindruckende Ergebnis demonstrieren. Aber werden sie diese Informationen wahrnehmen, verarbeiten und sich ein Bild vom Wetter im Mai machen können? Höchstwahrscheinlich nein.

Sie haben eine große Menge an Informationen gesammelt, sie sind genau, vollständig und zuverlässig, aber in tabellarischer Form werden sie für die Zuhörer nicht von Interesse sein, da sie überhaupt nicht visuell sind. Mithilfe von Diagrammen und können Sie die in der Tabelle enthaltenen Informationen visueller und leichter wahrnehmbar machen (Informationen visualisieren). Diagramme.

Visuelle Darstellung der Prozesse des Wertewandels

Die Grafik zeigt zwei Koordinatenachsen im rechten Winkel zueinander. Diese Achsen sind die Skalen, auf denen die dargestellten Werte aufgetragen werden. Ein Wert ist vom anderen abhängig – unabhängig. Die Werte der unabhängigen Größe werden normalerweise auf der horizontalen Achse (X-Achse oder Abszisse) und die abhängige Größe auf der vertikalen Achse (Y-Achse oder y-Achse) aufgetragen. Wenn sich die unabhängige Menge ändert, ändert sich auch die abhängige Menge. Beispielsweise kann sich die Lufttemperatur (abhängige Variable) im Laufe der Zeit ändern (unabhängige Variable). Somit zeigt das Diagramm, was mit Y passiert, wenn sich X ändert. Im Diagramm werden Werte als Kurven, Punkte oder beides gleichzeitig angezeigt.

Mithilfe des Diagramms können Sie die Dynamik von Datenänderungen verfolgen. Beispielsweise können Sie anhand der in der 2. Spalte enthaltenen Daten ein Diagramm der Temperaturänderungen während des betreffenden Monats erstellen. Gemäß dem Zeitplan können Sie sofort den wärmsten Tag des Monats und den kältesten Tag des Monats einstellen und schnell die Anzahl der Tage berechnen, an denen die Lufttemperatur die 20-Grad-Marke überschritt oder bei etwa +15 °C lag. Sie können auch Zeiträume angeben, in denen die Lufttemperatur relativ stabil war oder im Gegenteil starken Schwankungen unterlag (Abb. 2.11).

Ein ähnliches Bild liefern Diagramme der Änderungen der Luftfeuchtigkeit und des Luftdrucks, die auf der Grundlage der 3. und 4. Spalte der Tabelle erstellt wurden (Abb. 2.12, 2.13).


Eine visuelle Darstellung des Mengenverhältnisses

Lassen Sie uns nun mit der Spalte „Wolken“ arbeiten. Welche Bewölkung im Mai vorherrschte, lässt sich anhand der vorliegenden Daten nur sehr schwer sagen. Vereinfacht wird die Situation, wenn auf Basis der verfügbaren Informationen eine zusätzliche Tabelle erstellt wird, in der die Anzahl der Tage mit gleicher Bewölkung dargestellt wird:

Wolkendecke im Mai 2006

Diagramme bieten eine visuelle Darstellung des Verhältnisses bestimmter Größen. Ergeben sich die verglichenen Werte auf 100 %, so kommen Tortendiagramme zum Einsatz.

Das Diagramm (Abb. 2.14) gibt nicht die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung an, sondern zeigt, wie viel Prozent der Gesamtzahl der Tage auf Tage mit der einen oder anderen Bewölkung entfallen.

Tage mit einer bestimmten Bewölkung haben einen eigenen Kreissektor. Die Fläche dieses Sektors hängt mit der Fläche des gesamten Kreises zusammen, genauso wie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Wolkendecke mit der Gesamtzahl der Tage im Mai zusammenhängt. Wenn also im Kreisdiagramm überhaupt keine numerischen Daten angegeben sind, gibt es dennoch eine ungefähre Vorstellung vom Verhältnis der betrachteten Werte, in unserem Fall von Tagen mit unterschiedlicher Bewölkung.

Eine große Anzahl von Sektoren erschwert die Wahrnehmung von Informationen in einem Kreisdiagramm. Daher wird ein Kreisdiagramm im Allgemeinen nicht für mehr als fünf oder sechs Datenwerte verwendet. In unserem Beispiel kann diese Schwierigkeit durch eine Reduzierung der Trübungsabstufungen umgangen werden: 0-30 %, 40-60 %, 70-80 %, 90-100 % (Abb. 2.15).

Ein Blick auf das Diagramm in Abb. 2,15 reicht aus, um den Schluss zu ziehen, dass im Mai bewölkte Tage vorherrschten und es nur sehr wenige klare Tage gab. Um eine bessere Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir auf Genauigkeit verzichten. In vielen Fällen ermöglichen Säulendiagramme (Abb. 2.16) sowohl die Transparenz als auch die Genauigkeit der Informationen.

Säulendiagramme bestehen aus parallelen Rechtecken (Balken) gleicher Breite. Jeder Balken stellt einen Typ qualitativer Daten dar (z. B. einen Typ der Wolkendecke) und ist mit einem Referenzpunkt auf der horizontalen Achse verknüpft – der Kategorieachse. In unserem Fall sind Referenzpunkte auf der Kategorieachse feste Trübungswerte. Die Höhe der Säulen ist proportional zu den Werten der verglichenen Werte (z. B. der Anzahl der Tage einer bestimmten Bewölkung). Auf der vertikalen Werteachse sind die entsprechenden Werte aufgetragen. Weder die Werteachse noch die Balken sollten Unterbrechungen aufweisen: Das Diagramm dient einem eher visuellen Vergleich, und das Vorhandensein von Unterbrechungen zerstört den eigentlichen Zweck der Darstellung der Ergebnisse in Form eines Diagramms.

Gemäß dem Diagramm in Abb. 2.16 kann man nicht nur die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung vergleichen, sondern auch genau angeben, wie viele Tage welche Art von Bewölkung es im Betrachtungszeitraum gab.

Das Besondere an der Radarkarte ist, dass sie für jeden Punkt der Datenreihe eine eigene Achse hat. Die Achsen beginnen in der Mitte des Diagramms.

Fassen wir zusammen:

1. Mithilfe von Grafiken und Diagrammen (Kreis-, Balken- und Netzdiagramme) konnten wir eine große Menge gleichartiger tabellarischer Informationen visualisieren.

2. Grafiken ermöglichte es uns, die Veränderungsprozesse von Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Druck zu verfolgen. Diagramme – vergleichen Sie die Anzahl der Tage mit einer bestimmten Bewölkung und bilden Sie eine Windrose.

3. Um die in einer Tabelle dargestellten Informationen anschaulicher zu gestalten, haben wir drei Grafiken und drei Diagramme verwendet.

4. Um die Sichtbarkeit zu gewährleisten, mussten wir in einigen Fällen Abstriche bei der Genauigkeit der Informationen machen. Daher hängt die Wahl des einen oder anderen Informationsmodelltyps von dem Zweck ab, für den wir dieses Modell erstellen.

Datenvisualisierung mehrerer Serien

Angenommen, Ihr Klassenlehrer hat Sie gebeten, anhand der Informationen in der folgenden Tabelle ein Fortschrittsdiagramm für ein Eltern-Lehrer-Treffen zu erstellen:

Im Gegensatz zu den vorherigen Fällen handelt es sich hier um Daten aus mehreren Reihen: 1. Reihe – Schätzungen von Dima Bautin, 2. Reihe – Schätzungen von Misha Golubev, 3. Reihe – Schätzungen von Ivan Kulikov, 4. Reihe – Schätzungen von Alla Radugina. Hier müssen wir mehrere Größen mehrmals (an mehreren Stellen) vergleichen.

In diesem Fall kann das Tortendiagramm grundsätzlich nicht verwendet werden.

Sie können ein Balkendiagramm erstellen, indem Sie Daten für alle Schüler gleichzeitig präsentieren – Abb. 2.18.

Bezugspunkte sind in diesem Beispiel die Namen der Studierenden. An jedem Referenzpunkt wird eine Gruppe von vier Säulen gebildet – entsprechend der Anzahl der Elemente. Der Vergleich kann hier sowohl zwischen Rechtecken derselben Gruppe (wir vergleichen die Leistungen eines Schülers in allen Fächern) als auch zwischen Gruppen (wir vergleichen die Leistungen der Schüler untereinander) durchgeführt werden.

Um die Summen mehrerer Größen an mehreren Stellen visuell zu vergleichen und gleichzeitig den Beitrag jeder Größe zur Gesamtmenge darzustellen, werden Stufendiagramme verwendet.

Sie können die Idee eines Ebenendiagramms verstehen, indem Sie ein Balkendiagramm gedanklich umwandeln. Stellen Sie sich vor, dass die Spalten in jeder Gruppe nicht nebeneinander, sondern übereinander liegen. An jedem Referenzpunkt gibt es nun statt einer Gruppe von Säulen eine mehrstufige Säule. Seine Höhe wird durch die Summe aller Höhen bestimmt Bestandteile(Abb. 2.19).

Für eine visuelle Darstellung von Mehrreihendaten können auch Flächendiagramme oder Flächendiagramme (Abb. 2.20) verwendet werden.

Das Flächendiagramm sieht aus wie ein Ausschnitt Erdkruste. „Berg“ entspricht einem erfolgreicheren Schüler und „Höhle“ einem weniger erfolgreichen Schüler. Dies ist ein Stapeldiagramm. Der vertikale Schnitt an den Referenzpunkten ermöglicht es uns, den Beitrag jeder Datenreihe (in unserem Fall die Noten für jedes Fach) zur Gesamtsumme (der Gesamtpunktzahl eines bestimmten Schülers) darzustellen. Mit der „Schichtdicke“ können Sie die Gesamtleistung des Motivs beurteilen.

Kurz zum Wesentlichen

Die Wahl des einen oder anderen Informationsmodelltyps hängt von dem Zweck ab, für den wir dieses Modell erstellen.

Diagramm – eine grafische Darstellung, die das Verhältnis beliebiger Werte oder mehrerer Werte zu einem Wert sowie die Änderung ihrer Werte visuell darstellt. Es werden viele verschiedene Arten von Diagrammen verwendet.

Ein Diagramm ist eine Linie, die die Art der Abhängigkeit eines Werts (z. B. eines Pfads) von einem anderen Wert (z. B. der Zeit) visuell darstellt. Mithilfe des Diagramms können Sie die Dynamik von Datenänderungen verfolgen.

Um mehrere Werte an einem Punkt zu vergleichen, wird ein Kreisdiagramm verwendet. Besonders sinnvoll ist es, wenn die Summe der Mengen ein Ganzes ergibt.

Mit einem Balkendiagramm können Sie mehrere Werte an mehreren Punkten vergleichen.

Mit einem Ebenendiagramm können Sie die Summen mehrerer Werte an mehreren Punkten visuell vergleichen und gleichzeitig den Beitrag jedes Werts zur Gesamtsumme anzeigen.

Mit dem Flächendiagramm (Flächendiagramm) können Sie gleichzeitig die Veränderung der Summe mehrerer Werte an mehreren Punkten verfolgen und gleichzeitig den Beitrag jedes Wertes zum Gesamtbetrag anzeigen.

Mithilfe von Grafiken und Diagrammen können Sie große Mengen gleichartiger tabellarischer Informationen visualisieren. Beim Rendern kommt es häufig zu einem Verlust an Informationsgenauigkeit.

Fragen und Aufgaben

1. Bestimmen Sie anhand der in der Zeichnung dargestellten Bewegungsdiagramme die Bewegungsgeschwindigkeit jedes Objekts und schreiben Sie eine Formel auf, die die Abhängigkeit der zurückgelegten Strecke von der Bewegungszeit des Objekts ausdrückt.

Bei welchen Objekten kann die Geschwindigkeit laut Fahrplan von Ihnen bestimmt werden?

2. Die Abbildung zeigt eine grafische Darstellung der Bewegung der Siebtklässlerin Misha Golubev auf dem Weg zur Schule. Definieren Sie gemäß Zeitplan:

1) der Zeitpunkt des Verlassens des Hauses;
2) Geschwindigkeit auf allen Streckenabschnitten;
3) Dauer und Zeitpunkt der Stopps;
4) Ankunftszeit in der Schule.

Was kann Ihrer Meinung nach dazu führen, dass der Schüler anhält und die Bewegungsgeschwindigkeit erhöht?

3. Finden Sie anhand des Leistungsänderungsdiagramms die wahren Aussagen:

1) steigen Leistung beginnt um 8 Uhr;
2) Müdigkeit dauert 12 bis 14 Stunden;
3) die Arbeitsfähigkeit ist abends höher als morgens;
4) die größte Effizienz von 10 bis 12 Uhr morgens;
5) Die Leistung fällt um 21:00 Uhr stark ab;
6) um 19 Uhr ist die Arbeitsfähigkeit gering;
7) die höchste Effizienz um 17:00 Uhr;
8) tagsüber ist die Arbeitsfähigkeit um 15:00 Uhr am niedrigsten;
9) Eine Person hat pro Tag zwei Zeiträume höchster Arbeitsfähigkeit: von 8.00 Uhr bis 13.30 Uhr und außerdem von 16.00 Uhr bis 20.00 Uhr;
10) Der Unterricht sollte um 7 Uhr beginnen;
11) ausführen Hausaufgaben am besten von 15 bis 17 Uhr.


4. Die Tabelle zeigt den Stundenplan für einen Schultag für Schüler der 7. Klasse.

Entspricht dieser Stundenplan dem Stand der Arbeitsfähigkeit von Schülern? Wie kann es unter Berücksichtigung der Veränderung der Arbeitsfähigkeit von Schülern verbessert werden (die Grafik aus der vorherigen Aufgabe)? Schlagen Sie Ihre Wahl vor.

5. Das Ergebnis einer plötzlichen Einwirkung eines Umweltfaktors auf den menschlichen Körper wird als Trauma bezeichnet. Basierend auf einem Diagramm, das die Struktur darstellt Kinderverletzung Schreiben Sie eine angemessene verbale Beschreibung. Unterstützen Sie es mit Beispielen aus dem wirklichen Leben.

6. Daten des Gesundheitsministeriums der Russischen Föderation zu Veränderungen der Morbiditätsstruktur bei Kindern unter 14 Jahren über einen Zeitraum von zehn Jahren (1992-2001) werden in einem Balkendiagramm dargestellt:



Was können Sie aus der Analyse dieses Diagramms sagen?