Обобщение на урока „Диаграмни графики. Визуално представяне на съотношението на количествата (7 клас)
Той следи времето в Москва от 1999 г. Тази страница говори за времето в Москва през май 2012 г. По-долу ще намерите информация като, влажност или скорост на вятъра през май 2012 г, история на времето в Москва през майи други данни.
За удобство цялата информация е представена под формата на текстови описания, графики и таблици. Така че ще видите температурна графикаИ метеорологична таблицаза град Москва през май 2012 г. Не забравяйте, че в менюто на сайта можете да изберете друг град и друга дата.
Температура в Москва през май 2012 г. (диаграма)
По-долу е графика на средната дневна и текуща температура в Москва през май 2012 гна всеки ден. Графиката ще помогне да се отговори на въпроса, Каква беше температурата в Москва през май 2012 г, и какви са били минималните и максималните температуривъздух.
Както се вижда от графиката, температурата на въздуха в Москва варира от +3°C до +28°C. Освен това температурният минимум (+3°C) е регистриран на 1 май в 00:00 часа, а максимумът (+28°C) е регистриран на 21 май в 12:00 часа. Най-ниска температурна стойностсредно на ден беше +8,13°C и най-студеният ден през майОказа се на 2 май. Най-високата средна температура на въздухаравно на +21°C, и най-топлият ден в Москва през май 2012 г- 21 май.
Влажност в Москва през май 2012 г. (диаграма)
Графика на средната дневна и текуща влажност в Москва през май 2012 гза всеки ден е показано по-долу. От графиката се вижда Каква беше влажността в Москва през май 2012 г. Също така се вижда минимални и максимални стойности на относителната влажноствъздух.
Така в Москва през май 2012 г. относителната влажност варира от 34% до 97%. И най-малката влажност(34%) беше 1 май в 12:00 часа и най-висока влажност(97%) - 11 май в 00:00ч. Освен това отбелязваме, че най-малка стойноствлажноствъздух средно на ден е 52,50% и най-сухият ден през майОказа се на 4 май. Най-висока средна влажност на въздухаравно на 90,88%, и най-влажният ден в Москва през май 2012 г- 9 май.
Роза на вятъра в Москва през май 2012 г
(също наричан модел на посоката на вятъраили карта на вятъра) е дадено по-долу. Розата на ветровете показва какви ветрове преобладаватв този регион. Нашите карта на вятърапоказва преобладаващите посоки на вятъра в Москва през май 2012 г.
Както се вижда от розата на вятъра, основната посока на вятъра е север (21%). Освен това, преобладаващи посоки на вятъраса северозападни (18%) и югоизточни (15%). Най-редкият вятър в Москва през май 2012 г- югозападна (4%).
| Роза на вятъра в Москва през май 2012 г | ||
|---|---|---|
| Посока | Честота | |
| Северна | 20.7% | |
| Североизточен | 8.4% | |
| ориенталски | 8.4% | |
| Югоизточна | 15.1% | |
| Южен | 14% | |
| Югозападен | 4.5% | |
| запад | 10.6% | |
| Северозападен | 18.4% | |
Дневник на времето (таблица със средни дневни стойности) за град Москва през май 2012 г
Метеорологичната таблица съдържа среднодневни данни температурата на въздуха през май 2012 г, както и около относителна влажности около скоростта на вятъра. Данните са дадени за всеки ден от месец май. Всъщност това е какво дневник за времето в москва през май 2012 г
| ден месеца |
Средно дневно температура |
Среден влажност |
атмосферен налягане |
Скорост вятър |
|---|---|---|---|---|
| +11°C | 55.38% | 994 | 3 m/s | |
| +8.13°C | 57.00% | 996 | 2 m/s | |
| +12.38°C | 57.13% | 987 | 1 m/s | |
| +10.75°C | 52.50% | 991 | 2 m/s | |
| +15,5°C | 60.00% | 990 | 2 m/s | |
| +17.25°C | 69.63% | 993 | 1 m/s | |
| +17.38°C | 79.63% | 995 | 0 m/s | |
| +15.25°C | 86.88% | 999 | 1 m/s | |
| +12.63°C | 90.88% | 1003 | 2 m/s | |
| +10,5°C | 83.75% | 1009 | 1 m/s | |
| +16.63°C | 73.63% | 1005 | 1 m/s | |
| +20,5°C | 71.00% | 994 | 2 m/s | |
| +11.88°C | 74.50% | 996 | 1 m/s | |
| +10°C | 72.25% | 1004 | 2 m/s | |
| +13.13°C | 77.75% | 1002 | 1 m/s | |
| +20,5°C | 67.63% | 1000 | 2 m/s | |
| +19.25°C | 58.75% | 999 | 2 m/s | |
| +17.75°C | 68.88% | 1000 | 1 m/s | |
| +17.25°C | 87.75% | 1006 | 0 m/s | |
| +20.38°C | 68.38% | 1005 | 1 m/s | |
| +21°C | 61.50% | 1003 | 1 m/s | |
| +20.88°C | 62.00% | 998 | 1 m/s | |
| +15.75°C | 75.75% | 999 | 2 m/s | |
| +11,5°C | 56.63% | 1007 | 3 m/s | |
| +12.38°C | 60.25% | 1006 | 2 m/s | |
| +14°C | 56.50% | 999 | 2 m/s | |
| +15,5°C | 65.25% | 995 | 1 m/s | |
| +14°C | 87.13% | 990 | 0 m/s | |
| +21°C | 21 май | |||
| Средна месечна температура | +15.17°C | - |
Средна температура, Москва през 2012 г
За да оцените температурата в Москва през май 2012 г. в сравнение с другите месеци на 2012 г., използвайте следната диаграма. Показва температурната диаграма за май 2012 г. на фона на разликите в температурите за цялата 2012 г.
Календар на времето в Москва през май през различни години
Какво беше Температура в Москва през май 2012 гв сравнение с други години, може да се види на следващата графика. Над и под него тъмен цвятзоните са защриховани, показвайки какви температури не са наблюдавани преди. С други думи, бялата (незащрихована) лента показва разпространението на температурата през последните години. Червената линия показва текущата температура.
История на времето през май в Москва
Най-студеният май в Москвабеше през 1999 г. Средната температура беше само +8,76°C.
Най-топлият май в Москвабеше през 2013 г. Средната температура достигна +16.94°C.
В същото време май 2012 г. (+15,17°C) беше достатъчен за 1999-2019 г.
Това се доказва и от графиката на средната месечна температура в Москва през май за 1999 - 2019 г.:
Средна месечна температура през май, Москва
Средна месечна температура през май в Москва, получена от различни източници.
Дата: 17.02.2010г
Степен: 7
Предмет: .
Целта на урока:Научете как да работите с електронни таблици, да изграждате графики и диаграми според електронни таблици и да правите практическа работа.
Цели на урока:
1. Образователни:формиране на информационна култура на учениците, дисциплина, постоянство, култура на работа, положителна мотивация учебен процес.
2.Развитие: развитие на основни психични функции, общообразователни умения за алгоритмично мислене. Развитие на умения за работа с електронни таблици, прилагане на придобитите знания на практика.
3. Образователни:Подобряване на знанията при работа с електронни таблици, изграждане на графики и диаграми за визуализиране идеи за съотношението на количествата,прилагане на придобитите знания на практика.
Оборудване: Учебник Л. Босова "Информатика", комп
Тип урок: комбиниран
По време на часовете
аз Орг.момент.
Здравейте момчета, седнете. Казвам се Татяна Сергеевна и днес ще ви дам урок. Темата на днешния ни урок Диаграми Графики. Визуално представяне на съотношението на количествата". Целта на нашия урок е да научим как да работим с електронни таблици, да изграждаме графики и диаграми според таблиците и да правим практическа работа.
II Проверка на домашните
1 . Защо са необходими графики?
2. Защо са необходими диаграми?
3. Какво ви позволява да следите графика?
III. Учене на нов материал
Визуално представяне на съотношението на количествата
Сега нека работим с колоната "Облаци". Според наличните данни е много трудно да се каже каква облачност е преобладавала през май. Ситуацията се опростява, ако въз основа на наличната информация се състави допълнителна таблица, в която е представен броят на дните със същата облачност:
Облачност през май 2006 г
Диаграмите предоставят визуално представяне на съотношението на определени количества. Ако сравняваните количества се образуват в сумата 100%, след това използвайте кръгови диаграми.
Диаграмата (фиг. 2.14) не показва броя на дните с определена облачност, но показва какъв процент от общ бройдни пада върху дни с известна облачност.
Облачност през май 2006 г
Дните с определена облачност имат собствен сектор от кръга. Площта на този сектор е свързана с площта на целия кръг по същия начин, по който броят на дните с определена облачност е свързан с общия брой дни през май. Следователно, ако кръговата диаграма не предоставя никакви
числени данни, все пак ще даде някаква приблизителна представа за съотношението на разглежданите стойности, в нашия случай - дни с различна облачност.
Големият брой сектори затруднява възприемането на информация в кръгова диаграма. Следователно кръговата диаграма обикновено не се използва за повече от пет или шест стойности на данни. В нашия пример тази трудност може да бъде преодоляна чрез намаляване на броя градации на облачността: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (ориз. 2.15).
Един поглед към диаграмата на фиг. 2.15 е достатъчно, за да заключим, че през май преобладават облачни дни и много малко ясни дни. За да осигурим по-голяма видимост, бяхме принудени да пожертваме точността. В много случаи е възможно да се осигури както видимост, така и точност на информацията. стълбови диаграми (фиг. 2.16).
Колонните диаграми се състоят от успоредни правоъгълници (ленти) с еднаква ширина. Всяка лента представлява един тип качествени данни (например един тип облачност) и е свързана с някаква референтна точка на хоризонталната ос - оста на категорията. В нашия случай референтните точки на оста на категорията са фиксирани стойности на облачност. Височината на колоните е пропорционална на стойностите на сравняваните стойности (например броя на дните на определена облачност). Съответните стойности се нанасят върху вертикалната ос на стойностите. Нито оста на стойностите, нито лентите трябва да имат прекъсвания: диаграмата се използва за по-визуално сравнение и наличието на прекъсвания унищожава самата цел за представяне на резултатите под формата на диаграма.
Съгласно схемата на фиг. 2.16, можете не само да сравните броя на дните с определена облачност, но и да посочите точно колко дни от какъв вид облачност е имало през разглеждания период.
Радарната диаграма е специална, има собствена ос за всяка точка от серията данни. Осите започват от центъра на диаграмата.
Нека обобщим:
1. С помощта на графики и диаграми (кръгова, стълбовидна и радарна диаграма) успяхме да визуализираме голямо количество от същия тип таблична информация.
2. Графиките ни позволиха да проследим процесите на промени в температурата, влажността и налягането. Диаграми - сравнете броя на дните с определена облачност и изградете роза на ветровете.
3. За да направим информацията, представена в една таблица, по-нагледна, използвахме три графики и три диаграми.
4. За да осигурим видимост, в някои случаи трябваше да пожертваме точността на информацията. По този начин изборът на един или друг тип информационен модел зависи от целта, за която създаваме този модел.
IV .Практическа част.
Работа 9. Създаване на диаграми и графики
Задача 1. Кръвни групи
Изградете кръгова диаграма на разпределението на хората по кръвна група, ако хората с кръвна група 0 (1) в света са около 46%, с кръвна група A (P) около 34%, с B (III) около 17%, а хората с най-рядка група AB(IV) само 3%.
1. Въз основа на наличните данни създайте следната таблица в Microsoft Excel:
2. Изберете таблицата и щракнете върху бутона Съветник за диаграмилента с инструменти Стандартен.
3. В първия прозорец на съветника изберете типа (кръгла)и изглед (3D версия на кръговата диаграма).С копче Вижте резултатавижте как ще изглежда графиката. След това щракнете върху бутона По-нататък.
4. Избраният диапазон от клетки ще се покаже във втория прозорец. Щракнете върху бутона По-нататък.
5. В разделите на третия прозорец на съветника задайте допълнителни параметри на диаграмата:
Задайте заглавие Разпределение на хората по кръвни групи;
Tпоставете легендата (легенда) в долната част на диаграмата;
В раздела Подписи на данниизберете дял;
6. В четвъртия прозорец? Помощниците посочват позицията на диаграмата: името на новия лист или текущия лист. Посочете местоположението на диаграмата на съществуващия лист и щракнете върху бутона Готов.
7. Запазете резултата от работата в собствена папка във файл с име Кръвни групи.
Задача 2. Запаси от дървен материал
Известно е, че местността Руска федерация, покрит с растителност от дъвка, е 7187 хиляди k:-m 2. Общият запас от дървесина в нашите гори е 74,3 милиарда m 3 . Таблицата показва данни за площите, заети от основните горообразуващи видове в Русия и техните запаси от дървесина.
Въз основа на наличните данни е необходимо да се представи с помощта на кръгови диаграми съотношението на дървесните видове по заети площи и запаси от дървесина.
1. Въз основа на наличните данни създайте следната таблица в Microsoft Excel:
2. Изчислете липсващите стойности, като използвате формулите: B8 \u003d B9-B3-B4-B5-B6-B7, C8 \u003d C9-C3-C4-C5-C6-C7.
3. Създайте кръгова диаграма „Пропорция на дървесните видове в цялата зонагори на Русия. За това:
1) изберете диапазона от клетки A2: B8;
2) на нов лист създайте кръгова диаграма с необходимите допълнителни параметри.
4. Създайте кръгова диаграма "Дялът на дървесните видове в общите руски запаси от дървен материал." За това:
3) премествайки измиването, докато държите натиснат клавиша (Ctrl), изберете несъседни диапазони от клетки A2: A8 и C2: C8;
4) създайте кръгова диаграма с допълнителните опции, които искате.
5. Запазете резултата от работата в собствената си папка във файл с името Нашата гора.
Задача 3. Климат
1. Въз основа на информацията, съдържаща се в § 2.9 от вашия учебник, изградете диаграми в Microsoft Excel:
1) изрязан кръг "Облачност през май 2006";
2) обемен циркуляр "Облачност през май 2006 г.";
3) обичайната хистограма "Облачност през май 2006 г.";
4) венчелистче "Роза на вятъра през май 2006 г.".
2. Запазете резултата от работата във вашата собствена папка във файл с име Climate.
V . Обобщаване на урока
1. Какво можем да правим с графики и диаграми?
2. Какво могат да проследяват графиките?
3. Какво определя избора на един или друг вид информационен модел?
VI.Домашна работа
§ 2.9 стр. 86-89.
VII.Орг.момент
Това приключва нашия урок, чао.
Визуално представяне на съотношението на количествата
Сега нека работим с колоната "Облаци". Според наличните данни е много трудно да се каже каква облачност е преобладавала през май. Ситуацията се опростява, ако въз основа на наличната информация се състави допълнителна таблица, в която е представен броят на дните със същата облачност:
Диаграмите предоставят визуално представяне на съотношението на определени количества. Ако сумата на сравнените стойности е 100%, тогава се използват кръгови диаграми.
Графиката по-долу не показва броя на дните с определена облачност, но показва какъв процент от общия брой дни се пада на дни с една или друга облачност.
Дните с определена облачност имат собствен сектор от кръга. Площта на този сектор е свързана с площта на целия кръг по същия начин, по който броят на дните с определена облачност е свързан с общия брой дни през май. Следователно, ако в кръговата диаграма изобщо не са дадени цифрови данни, тя все пак ще даде някаква приблизителна представа за съотношението на разглежданите стойности, в нашия случай - дни с различна облачност.
Големият брой сектори затруднява възприемането на информация в кръгова диаграма. Следователно кръговата диаграма обикновено не се използва за повече от пет или шест стойности на данни. В нашия пример тази трудност може да бъде преодоляна чрез намаляване на броя градации на облачността: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.
Един поглед към тази диаграма е достатъчен, за да се заключи, че май е бил доминиран от облачни дни и е имало много малко ясни дни. За да осигурим по-голяма видимост, бяхме принудени да пожертваме точността. Стълбовидните диаграми осигуряват както яснота, така и точност на информацията в много случаи.
Колонните диаграми се състоят от успоредни правоъгълници (ленти) с еднаква ширина. Всяка лента представлява един тип качествени данни (например един тип облачност) и е свързана с някаква референтна точка на хоризонталната ос - оста на категорията. В нашия случай референтните точки на оста на категорията са фиксирани стойности на облачност. Височината на колоните е пропорционална на стойностите на сравняваните стойности (например броя на дните на определена облачност).
Съответните стойности се нанасят върху вертикалната ос на стойностите. Нито оста на стойностите, нито лентите трябва да имат прекъсвания: диаграмата се използва за по-визуално сравнение и наличието на прекъсвания унищожава самата цел за представяне на резултатите под формата на диаграма.
Използвайки диаграмата по-горе, можете не само да сравните броя на дните с определена облачност, но и да посочите точно колко дни от коя облачност е имало през разглеждания период.
Радарната диаграма е специална, има собствена ос за всяка точка от серията данни. Осите започват от центъра на диаграмата.
Обобщаване
1. С помощта на графики и диаграми (кръгова, стълбовидна и радарна диаграма) успяхме да визуализираме голямо количество от същия тип таблична информация.
2. Графиките ни позволиха да проследим процесите на промени в температурата, влажността и налягането. Диаграми - сравнете броя на дните с определена облачност и изградете роза на ветровете.
3. За да направим информацията, представена в една таблица, по-нагледна, използвахме три графики и три диаграми.
4. За да осигурим видимост, в някои случаи трябваше да пожертваме точността на информацията.
По този начин изборът на един или друг тип информационен модел зависи от целта, за която създаваме този модел.
Въпроси и задачи
1. Резултатът от внезапно въздействие върху човешкото тяло на всеки фактор на околната среда се нарича травма. Въз основа на диаграма, представяща структурата детска травма, напишете подходящо словесно описание. Подкрепете го с примери от реалния живот.
2. Данните на Министерството на здравеопазването на Руската федерация за промените за десет години (1992-2001 г.) в структурата на заболеваемостта при деца под 14-годишна възраст са представени в стълбовидна диаграма:
Какво можете да кажете, като анализирате тази диаграма?
3. В едно от телевизионните токшоута водещият показа следната графика и каза: "Графиката показва, че в сравнение с 2004 г. има рязко увеличение на броя на грабежите през 2005 г."
Съгласни ли сте със заключението на журналиста въз основа на тази диаграма?
Практическа работа №9
„Създаване на диаграми и графики“ (задачи 1 - 3)
Задача 1. Кръвни групи
Изградете кръгова диаграма на разпределението на хората по кръвна група, ако хората са с кръвна група 0 (I)в света около 46%, с кръвна група A(II)около 34%, групи B(III)приблизително 17%, а хората от най-много рядка група AB(IV)само 3%.
1. Въз основа на наличните данни създайте следната таблица в Microsoft Excel:
2. Изберете таблицата и щракнете върху бутона Съветник за диаграмилента с инструменти Стандартен.
3. В първия прозорец майсториизберете тип (кръгла)и изглед (3D версия на кръговата диаграма). С копче Вижте резултатавижте как ще изглежда графиката. След това щракнете върху бутона По-нататък.
4. Избраният диапазон от клетки ще се покаже във втория прозорец. Щракнете върху бутона По-нататък.
5. В разделите на третия прозорец майсторизадайте допълнителни опции за диаграма:
Задайте заглавие Разпределение на хората по кръвни групи; поставете легендата (легенда) в долната част на диаграмата; в раздела Подписи на данни изберете Дял; щракнете върху бутона По-нататък.
6. В четвъртия прозорец майсторипосочете позицията на диаграмата: името на новия лист или текущия лист. Посочете местоположението на диаграмата на съществуващия лист и щракнете върху бутона Готов.
7.
Кръвни_групи.
Задача 2. Запаси от дървен материал
Известно е, че площта на Руската федерация, покрита с горска растителност, е 7187 хиляди km2. Общият запас от дървесина в нашите гори е 74,3 милиарда м. Таблицата показва данни за площите, заети от основните горообразуващи видове в Русия и техните запаси от дървесина.
Въз основа на наличните данни е необходимо чрез кръгови диаграми да се представят дяловете на дървесните видове по заети площи и запаси от дървесина.
1. Според наличните данни създайте в програмата M Microsoft Excelследната таблица:
2.
Изчислете липсващите стойности, като използвате формулите:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.
3. Създайте кръгова диаграма „Дялът на дървесните видове в общата горска площ на Русия“. За това:
1) изберете диапазон от клетки A2:B8;
2) на нов лист създайте кръгова диаграма с необходимите допълнителни параметри.
4. Създайте кръгова диаграма „Делът на дървесните видове в общоруските запаси от дървен материал“. За това:
3) преместване на мишката, докато държите натиснат клавиша (Ctrl), изберете несъседни диапазони от клетки A2:A8 и C2:C8;
4) създайте кръгова диаграма с допълнителните опции, които искате.
5. Запазете резултата от работата си в собствена папка във файл с името Нашата_гора.
Невъзможно е бързо и ефективно да се обработват големи обеми от еднотипна информация, представена в текстов вид. Такава информация е много по-удобна за обработка с помощта на таблици. Но възприемането на обемисти маси също е трудно за човек.
Да предположим, че се подготвяте за училищна краеведска конференция, на която сте инструктирани да нарисувате климатичен портрет на месец май. През целия месец сте събирали информация за температурата на въздуха, налягането, влажността, облачността, посоката и скоростта на вятъра. Въведохте съответната информация в предварително подготвена таблица и ето какво получихте (Таблица 13).
Таблица 13
Времето през май 2012 г
Разбира се, можете да преначертаете тази таблица върху голям лист хартия за рисуване и да демонстрирате този впечатляващ резултат на вашите съученици. Но ще успеят ли да възприемат тази информация, да я обработят и да си съставят представа за времето през май? Най-вероятно не.
Събрахте голямо количество информация, тя е точна, пълна и надеждна, но в таблична форма няма да представлява интерес за слушателите, тъй като изобщо не е визуална. Можете да направите информацията, съдържаща се в таблицата, по-визуална и лесна за възприемане (визуализирайте информацията), като използвате графики и диаграми.
Визуално представяне на процесите на промяна на ценностите
Графиката изобразява две координатни оси под прав ъгъл една спрямо друга. Тези оси са скалите, върху които се нанасят представените стойности. Една стойност е зависимот друга - независима. Стойностите на независимото количество обикновено се нанасят върху хоризонталната ос (ос OX или абсцисата), а зависимото количество - по вертикалата (ос OY или ос y). Когато независимото количество се промени, зависимото количество се променя. Например температурата на въздуха (зависима променлива) може да се променя с времето (независима променлива). Така че графиката показва какво се случва с y, когато x се променя. На графиката стойностите се показват като криви, точки или и двете.
Графиката ви позволява да проследявате динамиката на промените в данните. Например, според данните, съдържащи се във 2-ра колона на таблица 13, е възможно да се изгради графика на температурните промени през въпросния месец. Според графика можете незабавно да зададете най-топлия ден от месеца, най-студения ден от месеца, бързо да изчислите броя на дните, когато температурата на въздуха надвиши знака от двадесет градуса или беше около +15 ° C. Можете също така да посочите периодите, когато температурата на въздуха е била доста стабилна или, напротив, е претърпяла значителни колебания (фиг. 35).
Подобна информация ще бъде предоставена от графики на промените във влажността на въздуха и атмосферното налягане, които могат да бъдат построени на базата на 3-та и 4-та колона на таблицата.
Промяна на температурата на въздуха през май 2012 г
Ориз. 35
Визуално представяне на съотношението на количествата
Сега нека работим с колоната "Облаци". Според наличните данни е много трудно да се каже каква облачност е преобладавала през май. Ситуацията се опростява, ако на базата на наличната информация се състави допълнителна таблица, в която се представя броят на дните със същата облачност (Таблица 14).
Таблица 14
Облачност през май 2012 г
Диаграмите предоставят визуално представяне на съотношението на определени количества. Ако сравнените стойности се съберат до 100%, тогава използвайте кръгови диаграми.
Диаграмата (фиг. 36) не показва броя на дните с определена облачност, но показва колко процента от общия брой дни се падат на дни с една или друга облачност.
Дните с определена облачност имат собствен сектор от кръга. Площта на този сектор е свързана с площта на целия кръг по същия начин, по който броят на дните с определена облачност е свързан с общия брой дни през май. Следователно, ако на кръговата диаграма изобщо не са дадени цифрови данни, тя все пак ще даде някаква приблизителна представа за съотношението на разглежданите стойности, в нашия случай - дни с различна облачност.
Облачност през май 2012 г
Ориз. 36
Големият брой сектори затруднява възприемането на информация в кръгова диаграма. Следователно кръговата диаграма обикновено не се използва за повече от пет или шест стойности на данни. В нашия пример тази трудност може да бъде преодоляна чрез намаляване на броя градации на облачността: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (фиг. 37).
Един поглед към диаграмата на фиг. 37 е достатъчно, за да заключим, че през май са преобладавали облачни дни и е имало много малко ясни дни. За да осигурим по-голяма видимост, бяхме принудени да пожертваме точността.
Облачност през май 2012 г
Ориз. 37
В много случаи е възможно да се осигури както видимост, така и точност на информацията. стълбови диаграми(фиг. 38).
Облачност през май 2012 г
Ориз. 38
Колонните диаграми се състоят от успоредни правоъгълници (ленти) с еднаква ширина. Всяка лента показва един тип качествени данни (например един тип облачност) и е свързана с някаква референтна точка на хоризонталната ос - категория оси. В нашия случай референтните точки на оста на категорията са фиксирани стойности на облачност. Височината на колоните е пропорционална на стойностите на сравняваните стойности (например броя на дните на определена облачност). Съответните стойности са нанесени по вертикалата стойностни оси. Нито оста на стойностите, нито лентите трябва да имат прекъсвания: диаграмата се използва за по-визуално сравнение и наличието на прекъсвания унищожава самата цел за представяне на резултатите под формата на диаграма.
Съгласно схемата на фиг. 38, може не само да се сравни броят на дните с определена облачност, но и да се посочи точно колко дни от коя облачност е имало през разглеждания период.
Таблица 15
Ориз. 39
Радарната диаграма е специална, има собствена ос за всяка точка от серията данни. Осите започват от центъра на диаграмата.
Оказва се и трудно за човек.
Да приемем, че се подготвяте за училищна конференция по география, на която ви е възложено да нарисувате климатичен портрет за месец май. През целия месец сте събирали информация за температурата на въздуха, налягането, влажността, облачността, посоката и скоростта на вятъра. Въвели сте съответната информация в предварително подготвена таблица и ето какво получавате:
Времето през май 2006 г
| дата | Температура, °C | Влажност, % | Налягане, мм | Вятър | |||
| Посока | Степен | Скорост, m/s |
|||||
| 1 | + 16 | 25 | 759 | SE | 130 | 3 | ясно |
| 2 | + 19 | 30 | 759 | С-3 | 320 | 2 | ясно |
| 3 | +20 | 30 | 759 | N-E | 30 | 2 | ясно |
| 4 | +22 | 26 | 759 | СЪС | 350 | 2 | 20-30% |
| 5 | +21 | 28 | 760 | N-E | 50 | 1 | 90% |
| 6 | +22 | 35 | 759 | IN | 90 | 2 | 70-80% |
| 7 | + 19 | 52 | 753 | N-E | 30 | 4 | 60% |
| 8 | + 12 | 66 | 750 | СЪС | 340 | 3 | 90% |
| 9 | + 14 | 58 | 747 | N-E | 40 | 2 | Твърди |
| 10 | + 13 | 88 | 743 | IN | 90 | 1 | Твърди |
| 11 | + 13 | 71 | 741 | IN | 80 | 1 | 90% |
| 12 | + 10 | 81 | 745 | С-3 | 310 | 2 | Твърди |
| 13 | + 17 | 48 | 747 | Спокоен | - | 0 | 70-80% |
| 14 | +23 | 40 | 743 | Ю-3 | 230 | 1 | 50% |
| 15 | + 16 | 59 | 743 | 3 | 290 | 2 | 90% |
| 16 | + 13 | 38 | 746 | С-3 | 310 | 3 | 70-80% |
| 17 | + 13 | 41 | 749 | Спокоен | - | 0 | Твърди |
| 18 | + 15 | 41 | 750 | СЪС | 20 | 2 | 70-80% |
| 19 | + 17 | 36 | 745 | Ю | 180 | 2 | 40% |
| 20 | + 14 | 88 | 738 | Ю-3 | 240 | 2 | 90% |
| 21 | +21 | 52 | 739 | SE | 140 | 2 | Твърди |
| 22 | + 15 | 72 | 740 | Ю-3 | 240 | 5 | Твърди |
| 23 | +21 | 49 | 745 | Ю-3 | 240 | 3 | 70-80% |
| 24 | +22 | 53 | 744 | 3 | 280 | 2 | 50% |
| 25 | + 17 | 48 | 744 | Ю-3 | 220 | 2 | 90% |
| 26 | + 18 | 52 | 744 | Спокоен | - | 0 | 90% |
| 27 | + 11 | 93 | 738 | Ю | 160 | 2 | 90% |
| 28 | + 13 | 62 | 741 | 3 | 270 | 3 | 90% |
| 29 | + 16 | 59 | 735 | SE | 140 | 1 | Твърди |
| 30 | + 11 | 87 | 736 | Спокоен | - | 0 | Твърди |
| 31 | + 17 | 51 | 744 | SE | 130 | 3 | Твърди |
Разбира се, можете да преначертаете тази таблица върху голям лист хартия за рисуване и да демонстрирате този впечатляващ резултат на вашите съученици. Но ще успеят ли да възприемат тази информация, да я обработят и да си съставят представа за времето през май? Най-вероятно не.
Събрахте голямо количество информация, тя е точна, пълна и надеждна, но в таблична форма няма да представлява интерес за слушателите, тъй като изобщо не е визуална. Можете да направите информацията, съдържаща се в таблицата, по-визуална и лесна за възприемане (визуализирайте информация), като използвате графики и диаграми.
Визуално представяне на процесите на промяна на ценностите
Графиката изобразява две координатни оси под прав ъгъл една спрямо друга. Тези оси са скалите, върху които се нанасят представените стойности. Едната стойност е зависима от другата – независима. Стойностите на независимото количество обикновено се нанасят по хоризонталната ос (ос X или абсцисата), а зависимото количество - по вертикалата (ос Y или ос y). Когато независимото количество се промени, зависимото количество се променя. Например температурата на въздуха (зависима променлива) може да се променя с времето (независима променлива). По този начин графиката показва какво се случва с Y, когато се промени X. На графиката стойностите се показват като криви, точки или и двете едновременно.
Графиката ви позволява да проследявате динамиката на промените в данните. Например, според данните, съдържащи се във 2-ра колона, можете да построите графика на температурните промени през въпросния месец. Според графика можете незабавно да зададете най-топлия ден от месеца, най-студения ден от месеца, бързо да изчислите броя на дните, когато температурата на въздуха надвиши знака от двадесет градуса или беше около +15 ° C. Можете също така да посочите периоди, когато температурата на въздуха е била сравнително стабилна или, обратно, е претърпяла значителни колебания (фиг. 2.11).
Подобна се осигурява от графики на промените във влажността на въздуха и атмосферното налягане, изградени на базата на 3-та и 4-та колона на таблицата (фиг. 2.12, 2.13).
Визуално представяне на съотношението на количествата
Сега нека работим с колоната "Облаци". Според наличните данни е много трудно да се каже каква облачност е преобладавала през май. Ситуацията се опростява, ако въз основа на наличната информация се състави допълнителна таблица, в която е представен броят на дните със същата облачност:
Облачност през май 2006 г
Диаграмите предоставят визуално представяне на съотношението на определени количества. Ако сумата на сравнените стойности е 100%, тогава се използват кръгови диаграми.
Диаграмата (фиг. 2.14) не показва броя на дните с определена облачност, но показва колко процента от общия брой дни се падат на дни с една или друга облачност.
Дните с определена облачност имат собствен сектор от кръга. Площта на този сектор е свързана с площта на целия кръг по същия начин, по който броят на дните с определена облачност е свързан с общия брой дни през май. Следователно, ако в кръговата диаграма изобщо не са дадени цифрови данни, тя все пак ще даде някаква приблизителна представа за съотношението на разглежданите стойности, в нашия случай - дни с различна облачност.
Големият брой сектори затруднява възприемането на информация в кръгова диаграма. Следователно кръговата диаграма обикновено не се използва за повече от пет или шест стойности на данни. В нашия пример тази трудност може да бъде преодоляна чрез намаляване на броя градации на облачността: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (фиг. 2.15). 
Един поглед към диаграмата на фиг. 2.15 е достатъчно, за да заключим, че през май преобладават облачни дни и много малко ясни дни. За да осигурим по-голяма видимост, бяхме принудени да пожертваме точността. В много случаи колонните диаграми (фиг. 2.16) позволяват да се осигури както видимост, така и точност на информацията.
Колонните диаграми се състоят от успоредни правоъгълници (ленти) с еднаква ширина. Всяка лента представлява един тип качествени данни (например един тип облачност) и е свързана с някаква референтна точка на хоризонталната ос - оста на категорията. В нашия случай референтните точки на оста на категорията са фиксирани стойности на облачност. Височината на колоните е пропорционална на стойностите на сравняваните стойности (например броя на дните на определена облачност). Съответните стойности се нанасят върху вертикалната ос на стойностите. Нито оста на стойностите, нито лентите трябва да имат прекъсвания: диаграмата се използва за по-визуално сравнение и наличието на прекъсвания унищожава самата цел за представяне на резултатите под формата на диаграма.
Съгласно схемата на фиг. 2.16, можете не само да сравните броя на дните с определена облачност, но и да посочите точно колко дни от какъв вид облачност е имало през разглеждания период.
Радарната диаграма е специална, има собствена ос за всяка точка от серията данни. Осите започват от центъра на диаграмата.
Нека обобщим:
1. С помощта на графики и диаграми (кръгова, стълбовидна и радарна диаграма) успяхме да визуализираме голямо количество от същия тип таблична информация.
2. Графикини позволи да проследим процесите на промяна на температурата, влажността и налягането. Диаграми - сравнете броя на дните с определена облачност и изградете роза на ветровете.
3. За да направим информацията, представена в една таблица, по-нагледна, използвахме три графики и три диаграми.
4. За да осигурим видимост, в някои случаи трябваше да пожертваме точността на информацията. По този начин изборът на един или друг тип информационен модел зависи от целта, за която създаваме този модел.
Визуализация на многосерийни данни
Да предположим, че вашият класен ръководител ви е помолил да подготвите диаграма на напредъка за родителска среща въз основа на информацията в следната таблица:
За разлика от предишните случаи, тук имаме работа с многосерийни данни: 1-ви ред - оценките на Дима Баутин, 2-ри ред - оценките на Миша Голубев, 3-ти ред - оценките на Иван Куликов, 4-ти ред - оценките на Радугина Алла. Тук ще трябва да сравним няколко количества няколко пъти (в няколко точки).
В този случай кръговата диаграма не може да се използва по принцип.
Можете да изградите стълбовидна диаграма, като представите данни върху нея за всички ученици наведнъж - фиг. 2.18. 
В този пример референтните точки са имената на учениците. Във всяка опорна точка се изгражда група от четири колони - според броя на елементите. Сравнението тук може да се извърши както между правоъгълници, принадлежащи към една и съща група (сравняваме представянето на един ученик по всички предмети), така и между групи (сравняваме представянето на учениците един с друг).
За да се сравнят визуално сумите на няколко количества в няколко точки и в същото време да се покаже приносът на всяко количество към общата сума, се използват стъпаловидни диаграми.
Можете да разберете идеята за диаграма на ниво, като мислено трансформирате стълбовидна диаграма. Представете си, че колоните във всяка група не са разположени една до друга, а една над друга. Сега във всяка референтна точка, вместо група колони, ще има една многостепенна колона. Височината му ще се определя от сбора на височините на всички съставни части(фиг. 2.19).
За визуално представяне на многосерийни данни могат да се използват и диаграми с площи или диаграми с площи (фиг. 2.20).
Областната диаграма изглежда като срез земната кора. „Планина“ отговаря на по-успешен ученик, а „куха“ – на по-малко успешен ученик. Това е подреждаща диаграма. Вертикалният разрез в референтните точки ни позволява да представим приноса на всяка поредица от данни (в нашия случай, оценките за всеки предмет) към общата сума (общия резултат на конкретен ученик). „Дебелината на слоя“ ви позволява да прецените цялостното представяне на обекта.
Накратко за основното
Изборът на един или друг тип информационен модел зависи от целта, за която създаваме този модел.
Диаграма - графично представяне, което дава визуално представяне на съотношението на всякакви стойности или няколко стойности на една стойност, промяната в техните стойности. Използват се много различни видове диаграми.
Графиката е линия, която дава визуално представяне на природата на зависимостта на една стойност (например път) от друга (например време). Графиката ви позволява да проследявате динамиката на промените в данните.
Кръгова диаграма се използва за сравняване на няколко стойности в една точка. Особено полезно е, ако сборът от количествата съставлява нещо цяло.
Стълбовата диаграма ви позволява да сравнявате множество стойности в множество точки.
Диаграмата на нива ви позволява визуално да сравнявате сумите на няколко стойности в няколко точки и в същото време да показвате приноса на всяка стойност към общата сума.
Областната диаграма (площна диаграма) ви позволява едновременно да проследявате промяната в сумата на няколко стойности в няколко точки и в същото време да показвате приноса на всяка стойност към общата сума.
С помощта на графики и диаграми можете да визуализирате големи количества от същия тип таблична информация. Често при рендиране има загуба на точност на информацията.
Въпроси и задачи
1. По показаните на чертежа графики на движение определете скоростта на движение на всеки обект и запишете формула, изразяваща зависимостта на изминатото разстояние от времето на движение на обекта.
Кои обекти могат да имат определена от вас скорост според графика?
2. Фигурата показва графика на движението на седмокласника Миша Голубев по пътя към училище. Определете според графика:
1) времето на напускане на къщата;
2) скорост на всички участъци от пътя;
3) продължителност и време на спиране;
4) час на пристигане в училище.
Какво, според вас, може да причини спиране и увеличаване на скоростта на движение на ученика?
3. Използвайки графиката за промяна на производителността, намерете верните твърдения:
1) издигане производителностзапочва в 8 часа;
2) умората продължава от 12 до 14 часа;
3) работоспособността е по-висока вечер, отколкото сутрин;
4) най-голяма ефективност от 10 до 12 часа сутринта;
5) представянето рязко спада в 21:00 часа;
6) в 19 часа работоспособността е ниска;
7) най-висока ефективност в 17:00 часа;
8) през деня най-ниската работоспособност е в 15:00 часа;
9) човек има два периода на най-висока работоспособност на ден: от 8 до 13:30 часа, а също и от 16:00 до 20:00 часа;
10) уроците трябва да започват в 7 сутринта;
11) изпълнявам домашна работанай-добре от 15 до 17 часа. 
4. Таблицата показва графика на часовете за един учебен ден за учениците от 7 клас.
Този график отговаря ли на състоянието на работоспособността на учениците? Как може да се подобри, като се вземе предвид промяната в работоспособността на учениците (графиката от предишната задача)? Предложете своя избор.
5. Резултатът от внезапно въздействие върху човешкото тяло на всеки фактор от околната среда се нарича травма. Въз основа на диаграма, представяща структурата детска травма, напишете подходящо словесно описание. Подкрепете го с примери от реалния живот.
6. Данните на Министерството на здравеопазването на Руската федерация за промените за десет години (1992-2001 г.) в структурата на заболеваемостта при деца под 14-годишна възраст са представени в стълбовидна графика:
Какво можете да кажете, като анализирате тази диаграма?