סיכום השיעור "גרפים דיאגרמים. ייצוג ויזואלי של יחס הכמויות (כיתה ז')
הוא עוקב אחר מזג האוויר במוסקבה מאז 1999. העמוד הזה מדבר על מזג האוויר במוסקבה במאי 2012. למטה תמצא מידע כגון, לחות או מהירות הרוח במאי 2012, היסטוריית מזג האוויר במוסקבה במאיונתונים נוספים.
מטעמי נוחות, כל המידע מוצג בצורה של תיאורי טקסט, גרפים וטבלאות. אז אתה תראה גרף טמפרטורהו טבלת מזג אווירעבור העיר מוסקבה במאי 2012. זכרו שניתן לבחור עיר אחרת ותאריך אחר בתפריט האתר.
טמפרטורה במוסקבה במאי 2012 (תרשים)
להלן גרף של הטמפרטורה היומית הממוצעת והנוכחית במוסקבה במאי 2012על כל יום. הגרף יעזור לענות על השאלה, מה הייתה הטמפרטורה במוסקבה במאי 2012, ממש כמו מה היו טמפרטורות המינימום והמקסימוםאוויר.
כפי שניתן לראות מהגרף, טמפרטורת האוויר במוסקבה נעה בין +3°C ל-+28°C. יתרה מכך, הטמפרטורה המינימלית (+3°C) התרחשה ב-1 במאי בשעה 00:00, והמקסימום (+28°C) נרשם ב-21 במאי בשעה 12:00. ערך הטמפרטורה הנמוך ביותרהממוצע ליום היה +8.13 מעלות צלזיוס ו היום הקר ביותר בחודש מאייצא ב-2 במאי. טמפרטורת האוויר הממוצעת הגבוהה ביותרשווה ל-+21 מעלות צלזיוס, ו היום החם ביותר במוסקבה במאי 2012- 21 במאי.
לחות במוסקבה במאי 2012 (תרשים)
גרף של הלחות היומית והנוכחית הממוצעת במוסקבה במאי 2012עבור כל יום מוצג להלן. מהגרף ניתן לראות זאת מה הייתה הלחות במוסקבה במאי 2012. גם גלוי ערכי מינימום ומקסימום של לחות יחסיתאוויר.
אז, במוסקבה במאי 2012, הלחות היחסית נעה בין 34% ל-97%. ו הלחות הקטנה ביותר(34%) היה 1 במאי בשעה 12:00, וכן הלחות הגבוהה ביותר(97%) - 11 במאי בשעה 00:00. בנוסף, נציין זאת הערך הקטן ביותרלחותהאוויר בממוצע ליום היה 52.50% ו היום היבש ביותר בחודש מאייצא ב-4 במאי. לחות האוויר הממוצעת הגבוהה ביותרשווה ל-90.88%, ו היום הגשום ביותר במוסקבה במאי 2012- 9 במאי.
עליית רוח במוסקבה במאי 2012
(המכונה גם דפוס כיוון הרוחאוֹ מפת רוח) מוצג להלן. שושנת הרוח מראה אילו רוחות שלטובאזור זה. שֶׁלָנוּ מפת רוחמציג את כיווני הרוח הרווחים במוסקבה במאי 2012.
כפי שניתן לראות משושנת הרוחות, כיוון הרוח העיקרי היה צפונה (21%). חוץ מזה, כיווני הרוח השורריםהיו צפון-מערביים (18%) ודרום-מזרחיים (15%). הרוח הנדירה ביותר במוסקבה במאי 2012- דרום מערבית (4%).
| עליית רוח במוסקבה במאי 2012 | ||
|---|---|---|
| כיוון | תדירות | |
| צְפוֹנִי | 20.7% | |
| צפון מזרחי | 8.4% | |
| מִזְרָחִי | 8.4% | |
| דרום מזרחי | 15.1% | |
| דְרוֹמִי | 14% | |
| דרום מערבית | 4.5% | |
| מַעֲרָב | 10.6% | |
| צפון מערבי | 18.4% | |
יומן מזג אוויר (טבלת ערכים יומיים ממוצעים) לעיר מוסקבה במאי 2012
טבלת מזג האוויר מכילה נתונים על הממוצע היומי טמפרטורת האוויר במאי 2012, כמו גם בערך לחות יחסיתולגבי מהירות הרוח. הנתונים ניתנים עבור כל יום בחודש מאי. למעשה, זה מה יומן מזג האוויר במוסקבה במאי 2012
| יְוֹם חודשים |
ממוצע יומי טֶמפֶּרָטוּרָה |
בינוני לחות |
אטמוספרי לַחַץ |
מְהִירוּת רוּחַ |
|---|---|---|---|---|
| +11 מעלות צלזיוס | 55.38% | 994 | 3 מ'/שניה | |
| +8.13 מעלות צלזיוס | 57.00% | 996 | 2 מ"ש | |
| +12.38 מעלות צלזיוס | 57.13% | 987 | 1 m/s | |
| +10.75 מעלות צלזיוס | 52.50% | 991 | 2 מ"ש | |
| +15.5 מעלות צלזיוס | 60.00% | 990 | 2 מ"ש | |
| +17.25 מעלות צלזיוס | 69.63% | 993 | 1 m/s | |
| +17.38 מעלות צלזיוס | 79.63% | 995 | 0 מ"ש | |
| +15.25 מעלות צלזיוס | 86.88% | 999 | 1 m/s | |
| +12.63 מעלות צלזיוס | 90.88% | 1003 | 2 מ"ש | |
| +10.5 מעלות צלזיוס | 83.75% | 1009 | 1 m/s | |
| +16.63 מעלות צלזיוס | 73.63% | 1005 | 1 m/s | |
| +20.5 מעלות צלזיוס | 71.00% | 994 | 2 מ"ש | |
| +11.88 מעלות צלזיוס | 74.50% | 996 | 1 m/s | |
| +10 מעלות צלזיוס | 72.25% | 1004 | 2 מ"ש | |
| +13.13 מעלות צלזיוס | 77.75% | 1002 | 1 m/s | |
| +20.5 מעלות צלזיוס | 67.63% | 1000 | 2 מ"ש | |
| +19.25 מעלות צלזיוס | 58.75% | 999 | 2 מ"ש | |
| +17.75 מעלות צלזיוס | 68.88% | 1000 | 1 m/s | |
| +17.25 מעלות צלזיוס | 87.75% | 1006 | 0 מ"ש | |
| +20.38 מעלות צלזיוס | 68.38% | 1005 | 1 m/s | |
| +21 מעלות צלזיוס | 61.50% | 1003 | 1 m/s | |
| +20.88 מעלות צלזיוס | 62.00% | 998 | 1 m/s | |
| +15.75 מעלות צלזיוס | 75.75% | 999 | 2 מ"ש | |
| +11.5 מעלות צלזיוס | 56.63% | 1007 | 3 מ'/שניה | |
| +12.38 מעלות צלזיוס | 60.25% | 1006 | 2 מ"ש | |
| +14 מעלות צלזיוס | 56.50% | 999 | 2 מ"ש | |
| +15.5 מעלות צלזיוס | 65.25% | 995 | 1 m/s | |
| +14 מעלות צלזיוס | 87.13% | 990 | 0 מ"ש | |
| +21 מעלות צלזיוס | 21 במאי | |||
| טמפרטורה חודשית ממוצעת | +15.17 מעלות צלזיוס | - |
טמפרטורה ממוצעת, מוסקבה בשנת 2012
כדי להעריך את הטמפרטורה במוסקבה במאי 2012 בהשוואה לחודשים אחרים של 2012, השתמש בתרשים הבא. הוא מציג את תרשים הטמפרטורות למאי 2012 על רקע התפשטות הטמפרטורות לכל שנת 2012.
לוח השנה של מזג האוויר במוסקבה בחודש מאי בשנים שונות
מה היה הטמפרטורה במוסקבה במאי 2012בהשוואה לשנים אחרות, ניתן לראות בגרף הבא. מעליו ומתחתיו צבע כהההאזורים מוצלים, מראה אילו טמפרטורות לא נצפו קודם לכן. במילים אחרות, הרצועה הלבנה (הלא מוצללת) מציגה את הטמפרטורה שנפרסה על פני השנים האחרונות. הקו האדום מציג את הטמפרטורה הנוכחית.
היסטוריה של מזג האוויר במאי במוסקבה
מאי הקר ביותר במוסקבההיה בשנת 1999. הטמפרטורה הממוצעת הייתה רק +8.76 מעלות צלזיוס.
חודש מאי החם ביותר במוסקבההיה ב-2013. הטמפרטורה הממוצעת הגיעה ל- 16.94 מעלות צלזיוס.
במקביל, מאי 2012 (+15.17 מעלות צלזיוס) הספיקה לשנים 1999-2019.
מעיד על כך גם הגרף של הטמפרטורה החודשית הממוצעת במוסקבה בחודש מאי לשנים 1999 - 2019:
טמפרטורה חודשית ממוצעת ב- מאי, מוסקבה
הטמפרטורה החודשית הממוצעת בחודש מאי במוסקבה מתקבלת ממקורות שונים.
תאריך: 17.02.2010
כיתה 7
נוֹשֵׂא: .
מטרת השיעור:למד כיצד לעבוד עם גיליונות אלקטרוניים, לבנות גרפים ותרשימים לפי גיליונות אלקטרוניים ולעשות עבודה מעשית.
מטרות השיעור:
1. חינוכי:גיבוש תרבות מידע של תלמידים, משמעת, התמדה, תרבות עבודה, מוטיבציה חיובית תהליך חינוכי.
2. פיתוח: פיתוח תפקודים נפשיים בסיסיים, מיומנויות חינוכיות כלליות של חשיבה אלגוריתמית. פיתוח מיומנויות גיליון אלקטרוני, יישום ידע נרכש בפועל.
3. חינוכי:שפר את הידע בעבודה עם גיליונות אלקטרוניים, בניית גרפים ותרשימים לוויזואליים רעיונות לגבי יחס הכמויות,יישום הידע הנרכש בפועל.
צִיוּד: ספר לימוד L. Bosova "אינפורמטיקה", מחשב
סוג שיעור: בשילוב
במהלך השיעורים
אני. Org.moment.
שלום חברים, שבו. שמי טטיאנה סרגייבנה, והיום אני אלמד אותך לקח. נושא השיעור שלנו היום גרפים. ייצוג חזותי של יחס הכמויות". מטרת השיעור שלנו היא ללמוד איך לעבוד עם גיליונות אלקטרוניים, לבנות גרפים ותרשימים לפי הטבלאות ולעשות עבודה מעשית.
II בדיקת שיעורי בית
1 . למה צריך גרפיקה?
2. למה צריך תרשימים?
3. מה מאפשר לך לעקוב אחר לוח הזמנים?
III. לימוד חומר חדש
ייצוג חזותי של יחס הכמויות
כעת נעבוד עם העמודה "עננים". על פי הנתונים הזמינים, קשה מאוד לומר איזה סוג של עננות שררה בחודש מאי. המצב מפושט אם, על סמך המידע הזמין, נערכת טבלה נוספת שבה מוצג מספר הימים עם אותו עננות:
כיסוי עננים במאי 2006
דיאגרמות מספקות ייצוג חזותי של היחס בין כמויות מסוימות. אם הכמויות המושוות נוצרות בסכום 100%, ואז להשתמש תרשימי עוגה.
התרשים (איור 2.14) אינו מציין את מספר הימים עם כיסוי ענן מסוים, אלא מראה איזה אחוז של מספר כוללימים נופלים על ימים עם מעט כיסוי עננים.
כיסוי עננים במאי 2006
לימים עם כמות מסוימת של כיסוי עננים יש מגזר משלהם של המעגל. השטח של מגזר זה קשור לשטח המעגל כולו באותו אופן שמספר הימים עם כיסוי עננים מסוים קשור למספר הכולל של הימים בחודש מאי. לכן, אם תרשים העוגה אינו מספק
נתונים מספריים, זה עדיין ייתן מושג משוער לגבי היחס בין הערכים הנחשבים, במקרה שלנו - ימים עם עננות שונה.
מספר רב של מגזרים מקשה על תפיסת מידע על תרשים עוגה. לכן, תרשים עוגה בדרך כלל אינו משמש ליותר מחמישה או שישה ערכי נתונים. בדוגמה שלנו, ניתן להתגבר על קושי זה על ידי הפחתת מספר הדרגות העוננות: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (אורז. 2.15).
מבט אחד בתרשים באיור. 2.15 מספיק כדי להסיק שבמאי שררו ימים מעוננים, והיו מעט מאוד ימים בהירים. כדי לספק נראות רבה יותר, נאלצנו להקריב את הדיוק. במקרים רבים, ניתן להבטיח הן נראות והן דיוק של המידע. תרשימי עמודות (איור 2.16).
תרשימי עמודות מורכבים ממלבנים מקבילים (פסים) ברוחב שווה. כל פס מייצג סוג אחד של נתונים איכותיים (לדוגמה, סוג אחד של כיסוי עננים) והוא קשור לנקודת ייחוס כלשהי בציר האופקי - ציר הקטגוריה. במקרה שלנו, נקודות ייחוס על ציר הקטגוריה הן ערכים קבועים של עננות. גובה העמודות פרופורציונלי לערכי הערכים המושוואים (לדוגמה, מספר הימים של עננות מסוימת). הערכים המתאימים משורטטים על ציר הערכים האנכי. לא לציר הערך ולא לפסים אמורים להיות הפסקות: התרשים משמש להשוואה ויזואלית יותר, והנוכחות של הפסקות הורסת את עצם המטרה של הצגת התוצאות בצורה של תרשים.
לפי התרשים באיור. 2.16, ניתן לא רק להשוות את מספר הימים עם עננות מסוימת, אלא גם לציין בדיוק כמה ימים מאיזה סוג של עננות היו במהלך התקופה הנידונה.
תרשים המכ"ם הוא מיוחד, יש לו ציר משלו לכל נקודה בסדרת הנתונים. מקורם של הצירים ממרכז התרשים.
בואו נסכם:
1. בעזרת גרפים ותרשימים (תרשימי עוגה, עמודות ומכ"ם), הצלחנו לדמיין כמות גדולה מאותו סוג של מידע טבלאי.
2. גרפים אפשרו לנו להתחקות אחר תהליכים של שינויי טמפרטורה, לחות ולחץ. דיאגרמות - השוו את מספר הימים עם עננות מסוימת ובנו שושנת רוח.
3. כדי להפוך את המידע המוצג בטבלה אחת ליותר חזותית, השתמשנו בשלושה גרפים ושלושה תרשימים.
4. כדי להבטיח נראות, בחלק מהמקרים היינו צריכים להקריב את דיוק המידע. לפיכך, הבחירה במודל מידע מסוג זה או אחר תלויה במטרה שלשמה אנו יוצרים מודל זה.
IV .חלק מעשי.
עבודה 9. צור תרשימים וגרפים
משימה 1. קבוצות דם
בנו תרשים עוגה של התפלגות האנשים לפי סוג דם, אם אנשים עם סוג דם 0 (1) בעולם הם כ-46%, עם סוג דם A (P) כ-34%, עם B (III) כ-17%, ואנשים עם הקבוצה הנדירה ביותר AB(IV) רק 3%.
1. בהתבסס על הנתונים הזמינים, צור את הטבלה הבאה ב-Microsoft Excel:
2.בחר את הטבלה ולחץ על הכפתור אשף התרשיםסרגל כלים תֶקֶן.
3. בחלון הראשון של האשף, בחר את הסוג (עָגוֹל)ונוף (גרסת תלת מימד של תרשים העוגה).עם כפתור צפה בתוצאהלראות איך ייראה התרשים. לאחר מכן לחץ על הכפתור נוסף.
4. טווח התאים שנבחר יוצג בחלון השני. לחץ על הכפתור נוסף.
5. בכרטיסיות של החלון השלישי של האשף, הגדר פרמטרים נוספים של תרשים:
הגדר כותרת התפלגות אנשים לפי קבוצות דם;
טמקם את האגדה (אגדה) בתחתית התרשים;
בכרטיסייה חתימות נתוניםבחר לַחֲלוֹק;
6. בחלון הרביעי? האשפים מציינים את מיקום התרשים: שם הגיליון החדש או הגיליון הנוכחי. ציין את מיקום התרשים בגיליון הקיים ולחץ על הכפתור מוּכָן.
7. שמור את תוצאת העבודה בתיקייה משלך בקובץ בשם Blood groups.
משימה 2. מלאי עצים
ידוע שהאזור הפדרציה הרוסית, מכוסה בצמחיית מסטיק, הוא 7187 אלף ק:-מ 2. מלאי העצים הכולל ביערות שלנו הוא 74.3 מיליארד מ"ר. הטבלה מציגה נתונים על האזורים שנכבשו על ידי המינים העיקריים היוצרים יער ברוסיה ושמורות העצים שלהם.
בהתבסס על הנתונים הזמינים, יש צורך להציג, באמצעות תרשימי עוגה, את שיעור מיני העצים לפי שטח תפוס ומלאי עצים.
1. בהתבסס על הנתונים הזמינים, צור את הטבלה הבאה ב-Microsoft Excel:
2. חשב את הערכים החסרים באמצעות הנוסחאות: B8 \u003d B9-B3-B4-B5-B6-B7, C8 \u003d C9-C3-C4-C5-C6-C7.
3. צור תרשים עוגה "שיעור מיני עצים ב איזור כולליערות רוסיה. לזה:
1) בחר את טווח התאים A2:B8;
2) על גיליון חדש, צור תרשים עוגה עם הפרמטרים הנוספים הנדרשים.
4. צור טבלת עוגה "חלקם של מיני עצים בסך כל עתודות העצים הרוסים". לזה:
3) הזזת הכביסה תוך לחיצה ממושכת על המקש (Ctrl), בחר טווחים לא סמוכים של תאים A2:A8 ו-C2:C8;
4) צור תרשים עוגה עם האפשרויות הנוספות שאתה רוצה.
5. שמור את תוצאת העבודה בתיקייה משלך בקובץ עם השם היער שלנו.
משימה 3. אקלים
1. בהתבסס על המידע הכלול בסעיף 2.9 של ספר הלימוד שלך, בנה תרשימים ב-Microsoft Excel:
1) חתוך מעגלי "עננות במאי 2006";
2) מעגלי נפח "עננות במאי 2006";
3) ההיסטוגרמה הרגילה "עננות במאי 2006";
4) עלה כותרת "ורד רוח במאי 2006".
2. שמור את תוצאת העבודה בתיקייה משלך בקובץ בשם Climate.
V . מסכם את השיעור
1. מה אנחנו יכולים לעשות עם גרפים ותרשימים?
2. מה יכולים להתחקות אחר תרשימים?
3. מה קובע את הבחירה במודל מידע כזה או אחר?
VI. שיעורי בית
§ 2.9 עמ' 86-89.
VII.Org.moment
זה מסיים את השיעור שלנו, ביי.
ייצוג חזותי של יחס הכמויות
כעת נעבוד עם העמודה "עננים". על פי הנתונים הזמינים, קשה מאוד לומר איזה סוג של עננות שררה בחודש מאי. המצב מפושט אם, על סמך המידע הזמין, נערכת טבלה נוספת שבה מוצג מספר הימים עם אותו עננות:
דיאגרמות מספקות ייצוג חזותי של היחס בין כמויות מסוימות. אם הערכים המושוואים מסתכמים ב-100%, אז נעשה שימוש בתרשימי עוגה.
הטבלה למטה אינה מציינת את מספר הימים עם כמות מסוימת של עננות, אלא מראה איזה אחוז ממספר הימים הכולל נופל בימים עם עננות כזו או אחרת.
לימים עם כמות מסוימת של כיסוי עננים יש מגזר משלהם של המעגל. השטח של מגזר זה קשור לשטח המעגל כולו באותו אופן שמספר הימים עם כיסוי עננים מסוים קשור למספר הכולל של הימים בחודש מאי. לכן, אם לא ניתנים נתונים מספריים בתרשים העוגה בכלל, זה עדיין ייתן מושג משוער לגבי היחס בין הערכים הנחשבים, במקרה שלנו - ימים עם עננות שונה.
מספר רב של מגזרים מקשה על תפיסת מידע על תרשים עוגה. לכן, תרשים עוגה בדרך כלל אינו משמש ליותר מחמישה או שישה ערכי נתונים. בדוגמה שלנו, ניתן להתגבר על קושי זה על ידי הפחתת מספר הדרגות העננים: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100%.
די במבט אחד בתרשים הזה כדי להסיק שחודש מאי נשלט על ידי ימים מעוננים, והיו מעט מאוד ימים בהירים. כדי לספק נראות רבה יותר, נאלצנו להקריב את הדיוק. תרשימי עמודות מספקים גם בהירות וגם דיוק של מידע במקרים רבים.
תרשימי עמודות מורכבים ממלבנים מקבילים (פסים) ברוחב שווה. כל פס מייצג סוג אחד של נתונים איכותיים (לדוגמה, סוג אחד של כיסוי עננים) והוא קשור לנקודת ייחוס כלשהי בציר האופקי - ציר הקטגוריה. במקרה שלנו, נקודות ייחוס על ציר הקטגוריה הן ערכים קבועים של עננות. גובה העמודות פרופורציונלי לערכי הערכים המושוואים (לדוגמה, מספר הימים של כיסוי ענן מסוים).
הערכים המתאימים משורטטים על ציר הערכים האנכי. לא לציר הערך ולא לפסים אמורים להיות הפסקות: התרשים משמש להשוואה ויזואלית יותר, והנוכחות של הפסקות הורסת את עצם המטרה של הצגת התוצאות בצורה של תרשים.
באמצעות התרשים לעיל, ניתן לא רק להשוות את מספר הימים עם כיסוי ענן מסוים, אלא גם לציין בדיוק כמה ימים מהם היה כיסוי ענן בתקופה הנידונה.
תרשים המכ"ם הוא מיוחד, יש לו ציר משלו לכל נקודה בסדרת הנתונים. מקורם של הצירים ממרכז התרשים.
סיכום
1. בעזרת גרפים ותרשימים (תרשימי עוגה, עמודות ומכ"ם), הצלחנו לדמיין כמות גדולה מאותו סוג של מידע טבלאי.
2. גרפים אפשרו לנו להתחקות אחר תהליכים של שינויי טמפרטורה, לחות ולחץ. דיאגרמות - השוו את מספר הימים עם עננות מסוימת ובנו שושנת רוח.
3. כדי להפוך את המידע המוצג בטבלה אחת לחזותית יותר, השתמשנו בשלושה גרפים ושלושה תרשימים.
4. כדי להבטיח נראות, בחלק מהמקרים היינו צריכים להקריב את דיוק המידע.
לפיכך, הבחירה במודל מידע מסוג זה או אחר תלויה במטרה שלשמה אנו יוצרים מודל זה.
שאלות ומשימות
1. התוצאה של השפעה פתאומית על גוף האדם של כל גורם סביבתי נקראת טראומה. מבוסס על תרשים המייצג את המבנה פגיעה בילד, כתוב תיאור מילולי מתאים. תמכו בו עם דוגמאות מהחיים האמיתיים.
2. נתונים ממשרד הבריאות של הפדרציה הרוסית על שינויים במשך עשר שנים (1992-2001) במבנה התחלואה בילדים מתחת לגיל 14 מוצגים בתרשים עמודות:
מה אתה יכול לומר על ידי ניתוח התרשים הזה?
3. באחת מתוכניות האירוח בטלוויזיה הציג המנחה את התרשים הבא ואמר: "התרשים מראה כי בהשוואה לשנת 2004 חלה עלייה חדה במספר מעשי השוד ב-2005".
האם אתה מסכים עם מסקנת העיתונאי על סמך התרשים הזה?
עבודה מעשית מס' 9
"יצירת תרשימים וגרפים" (משימות 1 - 3)
משימה 1. סוגי דם
בנו תרשים עוגה של התפלגות אנשים לפי סוג דם, אם אנשים עם סוג דם 0(I)בעולם כ-46%, עם קבוצת דם א(II)כ-34%, קבוצות B(III)כ-17%, ואנשים מהרוב קבוצה נדירה AB(IV)רק 3%.
1. בהתבסס על הנתונים הזמינים, צור את הטבלה הבאה ב-Microsoft Excel:
2. בחר את הטבלה ולחץ על הכפתור אשף התרשיםסרגל כלים תֶקֶן.
3. בחלון הראשון מאסטריםבחר סוג (עָגוֹל)ונוף (גרסת תלת מימד של תרשים העוגה). עם כפתור צפה בתוצאהלראות איך ייראה התרשים. לאחר מכן לחץ על הכפתור נוסף.
4. טווח התאים שנבחר יוצג בחלון השני. לחץ על הכפתור נוסף.
5. בכרטיסיות של החלון השלישי מאסטריםהגדר אפשרויות תרשים נוספות:
הגדר כותרת התפלגות אנשים לפי קבוצות דם; מקם את האגדה (אגדה) בתחתית התרשים; בכרטיסייה חתימות נתונים בחר לַחֲלוֹק; לחץ על הכפתור נוסף.
6. בחלון הרביעי מאסטריםציין את מיקום התרשים: שם הגיליון החדש או הגיליון הנוכחי. ציין את מיקום התרשים בגיליון הקיים ולחץ על הכפתור מוּכָן.
7.
קבוצות דם.
משימה 2. מלאי עצים
זה ידוע ששטח הפדרציה הרוסית המכוסה בצמחיית יער הוא 7187 אלף קמ"ר. מלאי העצים הכולל ביערות שלנו הוא 74.3 מיליארד מ'. הטבלה מציגה נתונים על השטחים התפוסים על ידי המינים העיקריים היוצרים יערות ברוסיה ושמורות העצים שלהם.
בהתבסס על הנתונים הזמינים, יש צורך להציג, באמצעות תרשימי עוגה, את חלקם של מיני עצים לפי שטח תפוס ומלאי עצים.
1. על פי הנתונים הזמינים, צור בתוכנית M Microsoft Excelהטבלה הבאה:
2.
חשב את הערכים החסרים באמצעות הנוסחאות:
B8=B9-B3-B4-B5-B6-B7,
C8=C9-C3-C4-C5-C6-C7.
3. צור תרשים עוגה "חלקם של מיני עצים בשטח היער הכולל של רוסיה". לזה:
1) בחר טווח של תאים A2:B8;
2) על גיליון חדש, צור תרשים עוגה עם הפרמטרים הנוספים הנדרשים.
4. צור תרשים עוגה "חלקם של מיני עצים בשמורות העצים הכל-רוסיות". לזה:
3) הזזת העכבר תוך כדי לחיצה ממושכת על המקש (Ctrl), בחר טווחים לא סמוכים של תאים A2:A8 ו-C2:C8;
4) צור תרשים עוגה עם האפשרויות הנוספות שאתה רוצה.
5. שמור את תוצאת העבודה שלך בתיקייה משלך בקובץ עם השם היער_ שלנו.
זה בלתי אפשרי לעבד במהירות וביעילות כמויות גדולות מאותו סוג של מידע המוצג בצורת טקסט. מידע כזה הרבה יותר נוח לעיבוד באמצעות טבלאות. אבל התפיסה של שולחנות מגושמים היא גם קשה לאדם.
נניח שאתה מתכונן לכנס היסטוריה מקומית של בית הספר שבו אתה מקבל הוראה לצייר דיוקן אקלים של חודש מאי. במהלך החודש אספת מידע על טמפרטורת אוויר, לחץ, לחות, עננות, כיוון הרוח ומהירותו. הזנתם את המידע הרלוונטי לטבלה שהוכנה מראש, וזה מה שקיבלתם (טבלה 13).
טבלה 13
מזג האוויר במאי 2012
כמובן שתוכלו לצייר מחדש את הטבלה הזו על גיליון גדול של נייר ציור ולהדגים את התוצאה המרשימה הזו לחבריכם לכיתה. אבל האם הם יוכלו לתפוס את המידע הזה, לעבד אותו ולגבש מושג על מזג האוויר בחודש מאי? כנראה שלא.
אספת כמות גדולה של מידע, הוא מדויק, שלם ואמין, אך בצורת טבלה הוא לא יעניין את המאזינים, שכן הוא כלל אינו ויזואלי. אתה יכול להפוך את המידע הכלול בטבלה ליותר חזותי ולתפיסה בקלות (לחזות מידע) באמצעות גרפים ותרשימים.
ייצוג חזותי של תהליכי שינוי ערכים
הגרף מתאר שני צירי קואורדינטות בזוויות ישרות זה לזה. צירים אלה הם הסולמות שעליהם מתווים הערכים המיוצגים. ערך אחד הוא תלוימאחר - עצמאי. ערכי הכמות העצמאית משורטטים בדרך כלל על הציר האופקי (ציר OX, או abscissa), והכמות התלויה - על האנכי (ציר OY, או ציר y). כאשר הכמות העצמאית משתנה, הכמות התלויה משתנה. לדוגמה, טמפרטורת האוויר (משתנה תלוי) עשויה להשתנות עם הזמן (משתנה בלתי תלוי). אז הגרף מראה מה קורה ל-y כאשר x משתנה. בגרף, הערכים מוצגים כעקומות, נקודות או שניהם.
הגרף מאפשר לך לעקוב אחר הדינמיקה של שינויים בנתונים. לדוגמה, על פי הנתונים הכלולים בעמודה השנייה של טבלה 13, ניתן לבנות גרף של שינויי טמפרטורה במהלך החודש הנדון. על פי לוח הזמנים, אתה יכול להגדיר באופן מיידי את היום החם ביותר בחודש, היום הקר ביותר בחודש, לחשב במהירות את מספר הימים שבהם טמפרטורת האוויר עלתה על רף העשרים מעלות או הייתה סביב +15 מעלות צלזיוס. ניתן גם לציין את התקופות בהן טמפרטורת האוויר הייתה יציבה למדי או להיפך, עברה תנודות משמעותיות (איור 35).
מידע דומה יסופק על ידי גרפים של שינויים בלחות האוויר ולחץ אטמוספרי, שניתן לבנות על בסיס העמודה השלישית והרביעית של הטבלה.
שינוי טמפרטורת האוויר במאי 2012
אורז. 35
ייצוג חזותי של יחס הכמויות
עכשיו בואו נעבוד עם העמודה "עננים". על פי הנתונים הזמינים, קשה מאוד לומר איזה סוג של עננות שררה בחודש מאי. המצב מפושט אם על בסיס המידע הקיים נערכת טבלה נוספת, בה מוצג מספר הימים עם אותו עננות (טבלה 14).
טבלה 14
כיסוי עננים במאי 2012
דיאגרמות מספקות ייצוג חזותי של היחס בין כמויות מסוימות. אם הערכים בהשוואה מסתכמים ב-100%, אז השתמש בתרשימי עוגה.
התרשים (איור 36) אינו מציין את מספר הימים עם עננות מסוימת, אלא מראה כמה אחוזים מכלל הימים נופלים על ימים עם עננות כזו או אחרת.
לימים עם כמות מסוימת של כיסוי עננים יש מגזר משלהם של המעגל. השטח של מגזר זה קשור לשטח המעגל כולו באותו אופן שמספר הימים עם כיסוי עננים מסוים קשור למספר הכולל של הימים בחודש מאי. לכן, אם לא ניתנים נתונים מספריים כלל בתרשים העוגה, זה עדיין ייתן מושג משוער לגבי היחס בין הערכים הנחשבים, במקרה שלנו - ימים עם עננות שונה.
כיסוי עננים במאי 2012
אורז. 36
מספר רב של מגזרים מקשה על תפיסת מידע על תרשים עוגה. לכן, תרשים עוגה בדרך כלל אינו משמש ליותר מחמישה או שישה ערכי נתונים. בדוגמה שלנו, ניתן להתגבר על קושי זה על ידי הפחתת מספר הדרגות העננים: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (איור 37).
מבט אחד בתרשים באיור. 37 מספיק כדי להסיק שבמאי שררו ימים מעוננים, והיו מעט מאוד ימים בהירים. כדי לספק נראות רבה יותר, נאלצנו להקריב את הדיוק.
כיסוי עננים במאי 2012
אורז. 37
במקרים רבים, ניתן להבטיח הן נראות והן דיוק של המידע. תרשימי עמודות(איור 38).
כיסוי עננים במאי 2012
אורז. 38
תרשימי עמודות מורכבים ממלבנים מקבילים (פסים) ברוחב שווה. כל פס מציג סוג אחד של נתונים איכותיים (לדוגמה, סוג אחד של כיסוי ענן) והוא קשור לנקודת ייחוס כלשהי בציר האופקי - צירי קטגוריה. במקרה שלנו, נקודות ייחוס על ציר הקטגוריה הן ערכים קבועים של עננות. גובה העמודות פרופורציונלי לערכי הערכים המושוואים (לדוגמה, מספר הימים של כיסוי ענן מסוים). הערכים המתאימים משורטטים על האנך צירי ערך. לא לציר הערך ולא לפסים אמורים להיות הפסקות: התרשים משמש להשוואה ויזואלית יותר, והנוכחות של הפסקות הורסת את עצם המטרה של הצגת התוצאות בצורה של תרשים.
לפי התרשים באיור. 38, ניתן לא רק להשוות את מספר הימים עם עננות מסוימת, אלא גם לציין בדיוק כמה ימים של עננות הייתה בתקופה הנידונה.
טבלה 15
אורז. 39
תרשים המכ"ם הוא מיוחד, יש לו ציר משלו לכל נקודה בסדרת הנתונים. מקורם של הצירים ממרכז התרשים.
גם מתברר שזה קשה לאדם.
נניח שאתה מתכונן לכנס גיאוגרפיה של בית הספר שבו אתה מוטל לצייר דיוקן אקלים לחודש מאי. במהלך החודש אספת מידע על טמפרטורת אוויר, לחץ, לחות, עננות, כיוון הרוח ומהירותו. הזנת את המידע הרלוונטי לטבלה שהוכנה מראש, וזה מה שקיבלת:
מזג האוויר במאי 2006
| התאריך | טמפרטורה, מעלות צלזיוס | לחות, % | לחץ, מ"מ | רוּחַ | |||
| כיוון | תוֹאַר | מהירות, m/s |
|||||
| 1 | + 16 | 25 | 759 | SE | 130 | 3 | זה ברור |
| 2 | + 19 | 30 | 759 | C-3 | 320 | 2 | זה ברור |
| 3 | +20 | 30 | 759 | נ-ה | 30 | 2 | זה ברור |
| 4 | +22 | 26 | 759 | מ | 350 | 2 | 20-30% |
| 5 | +21 | 28 | 760 | נ-ה | 50 | 1 | 90% |
| 6 | +22 | 35 | 759 | בְּ | 90 | 2 | 70-80% |
| 7 | + 19 | 52 | 753 | נ-ה | 30 | 4 | 60% |
| 8 | + 12 | 66 | 750 | מ | 340 | 3 | 90% |
| 9 | + 14 | 58 | 747 | נ-ה | 40 | 2 | מוצק |
| 10 | + 13 | 88 | 743 | בְּ | 90 | 1 | מוצק |
| 11 | + 13 | 71 | 741 | בְּ | 80 | 1 | 90% |
| 12 | + 10 | 81 | 745 | C-3 | 310 | 2 | מוצק |
| 13 | + 17 | 48 | 747 | לְהַרְגִיעַ | - | 0 | 70-80% |
| 14 | +23 | 40 | 743 | יו-3 | 230 | 1 | 50% |
| 15 | + 16 | 59 | 743 | 3 | 290 | 2 | 90% |
| 16 | + 13 | 38 | 746 | C-3 | 310 | 3 | 70-80% |
| 17 | + 13 | 41 | 749 | לְהַרְגִיעַ | - | 0 | מוצק |
| 18 | + 15 | 41 | 750 | מ | 20 | 2 | 70-80% |
| 19 | + 17 | 36 | 745 | אתה | 180 | 2 | 40% |
| 20 | + 14 | 88 | 738 | יו-3 | 240 | 2 | 90% |
| 21 | +21 | 52 | 739 | SE | 140 | 2 | מוצק |
| 22 | + 15 | 72 | 740 | יו-3 | 240 | 5 | מוצק |
| 23 | +21 | 49 | 745 | יו-3 | 240 | 3 | 70-80% |
| 24 | +22 | 53 | 744 | 3 | 280 | 2 | 50% |
| 25 | + 17 | 48 | 744 | יו-3 | 220 | 2 | 90% |
| 26 | + 18 | 52 | 744 | לְהַרְגִיעַ | - | 0 | 90% |
| 27 | + 11 | 93 | 738 | אתה | 160 | 2 | 90% |
| 28 | + 13 | 62 | 741 | 3 | 270 | 3 | 90% |
| 29 | + 16 | 59 | 735 | SE | 140 | 1 | מוצק |
| 30 | + 11 | 87 | 736 | לְהַרְגִיעַ | - | 0 | מוצק |
| 31 | + 17 | 51 | 744 | SE | 130 | 3 | מוצק |
כמובן שתוכלו לצייר מחדש את הטבלה הזו על גיליון גדול של נייר ציור ולהדגים את התוצאה המרשימה הזו לחבריכם לכיתה. אבל האם הם יוכלו לתפוס את המידע הזה, לעבד אותו ולגבש מושג על מזג האוויר בחודש מאי? כנראה שלא.
אספת כמות גדולה של מידע, הוא מדויק, שלם ואמין, אך בצורת טבלה הוא לא יעניין את המאזינים, שכן הוא כלל אינו ויזואלי. אתה יכול להפוך את המידע הכלול בטבלה ליותר חזותי ולתפיסה בקלות (לחזות מידע) באמצעות גרפים ו דיאגרמות.
ייצוג חזותי של תהליכי שינוי ערכים
הגרף מתאר שני צירי קואורדינטות בזוויות ישרות זה לזה. צירים אלה הם הסולמות שעליהם מתווים הערכים המיוצגים. ערך אחד תלוי בשני - עצמאי. ערכי הכמות העצמאית משורטטים בדרך כלל על הציר האופקי (ציר X, או אבסקיסה), והכמות התלויה - על האנכי (ציר Y, או ציר y). כאשר הכמות העצמאית משתנה, הכמות התלויה משתנה. לדוגמה, טמפרטורת האוויר (משתנה תלוי) עשויה להשתנות עם הזמן (משתנה בלתי תלוי). לפיכך, הגרף מראה מה קורה ל-Y כאשר X משתנה. בגרף, הערכים מוצגים כעקומות, נקודות או שניהם בו-זמנית.
הגרף מאפשר לך לעקוב אחר הדינמיקה של שינויים בנתונים. לדוגמה, על פי הנתונים הכלולים בעמודה השנייה, ניתן לבנות גרף של שינויי טמפרטורה במהלך החודש המדובר. על פי לוח הזמנים, אתה יכול להגדיר באופן מיידי את היום החם ביותר בחודש, את היום הקר ביותר בחודש, לחשב במהירות את מספר הימים שבהם טמפרטורת האוויר עלתה על סימן העשרים מעלות או הייתה סביב +15 מעלות צלזיוס. ניתן גם לציין תקופות בהן טמפרטורת האוויר הייתה יציבה למדי או להיפך, עברה תנודות משמעותיות (איור 2.11).
אחד דומה מסופק על ידי גרפים של שינויים בלחות האוויר ולחץ אטמוספרי, הבנויים על בסיס העמודה השלישית והרביעית של הטבלה (איור 2.12, 2.13).
ייצוג חזותי של יחס הכמויות
כעת נעבוד עם העמודה "עננים". על פי הנתונים הזמינים, קשה מאוד לומר איזה סוג של עננות שררה בחודש מאי. המצב מפושט אם, על סמך המידע הזמין, נערכת טבלה נוספת שבה מוצג מספר הימים עם אותו עננות:
כיסוי עננים במאי 2006
דיאגרמות מספקות ייצוג חזותי של היחס בין כמויות מסוימות. אם הערכים המושוואים מסתכמים ב-100%, אז נעשה שימוש בתרשימי עוגה.
התרשים (איור 2.14) אינו מציין את מספר הימים עם עננות מסוימת, אלא מראה כמה אחוזים מכלל הימים נופלים בימים עם עננות כזו או אחרת.
לימים עם כמות מסוימת של כיסוי עננים יש מגזר משלהם של המעגל. השטח של מגזר זה קשור לשטח המעגל כולו באותו אופן שמספר הימים עם כיסוי עננים מסוים קשור למספר הכולל של הימים בחודש מאי. לכן, אם לא ניתנים נתונים מספריים בתרשים העוגה בכלל, זה עדיין ייתן מושג משוער לגבי היחס בין הערכים הנחשבים, במקרה שלנו - ימים עם עננות שונה.
מספר רב של מגזרים מקשה על תפיסת מידע על תרשים עוגה. לכן, תרשים עוגה בדרך כלל אינו משמש ליותר מחמישה או שישה ערכי נתונים. בדוגמה שלנו, ניתן להתגבר על קושי זה על ידי הפחתת מספר הדרגות העננים: 0-30%, 40-60%, 70-80%, 90-100% (איור 2.15). 
מבט אחד בתרשים באיור. 2.15 מספיק כדי להסיק שבמאי שררו ימים מעוננים, והיו מעט מאוד ימים בהירים. כדי לספק נראות רבה יותר, נאלצנו להקריב את הדיוק. במקרים רבים, תרשימי עמודות (איור 2.16) מאפשרים לספק הן נראות והן דיוק של המידע.
תרשימי עמודות מורכבים ממלבנים מקבילים (פסים) ברוחב שווה. כל פס מייצג סוג אחד של נתונים איכותיים (לדוגמה, סוג אחד של כיסוי עננים) והוא קשור לנקודת ייחוס כלשהי בציר האופקי - ציר הקטגוריה. במקרה שלנו, נקודות ייחוס על ציר הקטגוריה הן ערכים קבועים של עננות. גובה העמודות פרופורציונלי לערכי הערכים המושוואים (לדוגמה, מספר הימים של כיסוי ענן מסוים). הערכים המתאימים משורטטים על ציר הערכים האנכי. לא לציר הערך ולא לפסים אמורים להיות הפסקות: התרשים משמש להשוואה ויזואלית יותר, והנוכחות של הפסקות הורסת את עצם המטרה של הצגת התוצאות בצורה של תרשים.
לפי התרשים באיור. 2.16, ניתן לא רק להשוות את מספר הימים עם עננות מסוימת, אלא גם לציין בדיוק כמה ימים מאיזה סוג של עננות היו במהלך התקופה הנידונה.
תרשים המכ"ם הוא מיוחד, יש לו ציר משלו לכל נקודה בסדרת הנתונים. מקורם של הצירים ממרכז התרשים.
בואו נסכם:
1. בעזרת גרפים ותרשימים (תרשימי עוגה, עמודות ומכ"ם), הצלחנו לדמיין כמות גדולה מאותו סוג של מידע טבלאי.
2. גרפיםאפשרו לנו להתחקות אחר תהליכי השינוי בטמפרטורה, הלחות והלחץ. דיאגרמות - השוו את מספר הימים עם עננות מסוימת ובנו שושנת רוח.
3. כדי להפוך את המידע המוצג בטבלה אחת לחזותית יותר, השתמשנו בשלושה גרפים ושלושה תרשימים.
4. כדי להבטיח נראות, בחלק מהמקרים היינו צריכים להקריב את דיוק המידע. לפיכך, הבחירה במודל מידע מסוג זה או אחר תלויה במטרה שלשמה אנו יוצרים מודל זה.
הדמיית נתונים מרובת סדרות
נניח שמחנך הכיתה ביקש ממך להכין טבלת התקדמות לאסיפת הורים על סמך המידע בטבלה הבאה:
בשונה מהמקרים הקודמים, כאן עסקינן בנתונים מרובי סדרות: שורה 1 - הערכות דימה באוטין, שורה 2 - הערכות מישה גולובב, שורה 3 - הערכות איוון קוליקוב, שורה 4 - הערכות רדוגינה אלא. כאן נצטרך להשוות מספר כמויות מספר פעמים (במספר נקודות).
במקרה זה, לא ניתן להשתמש בתרשים העוגה באופן עקרוני.
ניתן לבנות תרשים עמודות על ידי הצגת נתונים עליו עבור כל התלמידים בבת אחת - איור. 2.18. 
בדוגמה זו, נקודות ההתייחסות הן שמות התלמידים. בכל נקודת התייחסות נבנית קבוצה של ארבעה עמודים - לפי מספר הפריטים. השוואה כאן יכולה להתבצע הן בין מלבנים השייכים לאותה קבוצה (אנו משווים ביצועים של תלמיד אחד בכל המקצועות), והן בין קבוצות (אנו משווים ביצועים של תלמידים זה עם זה).
על מנת להשוות חזותית בין סכומים של מספר כמויות במספר נקודות ובו זמנית להראות את התרומה של כל כמות לסך הכל, נעשה שימוש בתרשימים מדורגים.
אתה יכול להבין את הרעיון של תרשים שכבות על ידי שינוי נפשי של תרשים עמודות. דמיינו שהעמודים בכל קבוצה אינם ממוקמים זה ליד זה, אלא זה מעל זה. כעת בכל נקודת התייחסות, במקום קבוצת עמודות, תהיה עמודה אחת רב-שכבתית. גובהו ייקבע לפי סכום הגבהים של כולם חלקי מרכיבים(איור 2.19).
עבור ייצוג חזותי של נתונים מרובי-סדרות, ניתן להשתמש גם בתרשימים שטחים או תרשימי שטח (איור 2.20).
תרשים שטח נראה כמו פרוסה קרום כדור הארץ. "הר" מתאים לתלמיד מצליח יותר, ו"חלול" לתלמיד פחות מצליח. זהו תרשים הערמה. הפרוסה האנכית בנקודות ההתייחסות מאפשרת לנו לייצג את התרומה של כל סדרת נתונים (במקרה שלנו, הציונים לכל נושא) לסכום הכולל (הציון הכולל של תלמיד מסוים). "עובי השכבה" מאפשר לשפוט את הביצועים הכוללים בנושא.
בקצרה על העיקר
הבחירה במודל מידע מסוג זה או אחר תלויה במטרה שלשמה אנו יוצרים מודל זה.
דיאגרמה - ייצוג גרפי שנותן ייצוג חזותי של היחס בין ערכים כלשהם או מספר ערכים של ערך אחד, השינוי בערכיהם. נעשה שימוש בסוגים רבים ושונים של תרשימים.
גרף הוא קו שנותן ייצוג חזותי של אופי התלות של ערך (לדוגמה, נתיב) באחר (לדוגמה, זמן). הגרף מאפשר לך לעקוב אחר הדינמיקה של שינויים בנתונים.
תרשים עוגה משמש להשוואת מספר ערכים בנקודה אחת. זה שימושי במיוחד אם סכום הכמויות מרכיב משהו שלם.
תרשים עמודות מאפשר לך להשוות ערכים מרובים במספר נקודות.
תרשים שכבות מאפשר לך להשוות חזותית בין סכומים של מספר ערכים במספר נקודות ובו זמנית להראות את התרומה של כל ערך לסך הכל.
תרשים השטח (תרשים שטח) מאפשר לך לעקוב בו-זמנית אחר השינוי בסכום של מספר ערכים בכמה נקודות ובו זמנית להראות את התרומה של כל ערך לסכום הכולל.
בעזרת גרפים ותרשימים, אתה יכול לדמיין כמויות גדולות מאותו סוג של מידע טבלאי. לעתים קרובות, בעת עיבוד, יש אובדן של דיוק המידע.
שאלות ומשימות
1. לפי גרפי התנועה המוצגים בשרטוט, קבעו את מהירות התנועה של כל עצם ורשמו נוסחה המבטאת את התלות של המרחק שעבר בזמן תנועת האובייקט.
לאילו חפצים ניתן לקבוע את המהירות על ידך לפי לוח הזמנים?
2. באיור נראה גרף תנועתו של תלמיד כיתה ז' מישה גולובב בדרך לבית הספר. הגדירו לפי לוח הזמנים:
1) זמן היציאה מהבית;
2) מהירות בכל חלקי השביל;
3) משך וזמן העצירות;
4) זמן הגעה לבית הספר.
מה, לדעתך, יכול לגרום לעצירה ולהגברת מהירות התנועה של התלמיד?
3. בעזרת גרף שינוי הביצועים, מצא את ההצהרות האמיתיות:
1) לעלות ביצועיםמתחיל בשעה 8;
2) עייפות נמשכת בין 12 ל 14 שעות;
3) כושר העבודה גבוה יותר בערב מאשר בבוקר;
4) היעילות הגדולה ביותר מ-10 עד 12 בבוקר;
5) הביצועים יורדים בחדות בשעה 21:00;
6) בשעה 19 כושר העבודה נמוך;
7) היעילות הגבוהה ביותר בשעה 17:00;
8) במהלך היום כושר העבודה הנמוך ביותר הוא בשעה 15:00;
9) לאדם שתי תקופות בכושר העבודה הגבוה ביותר ביום: מ-8 בבוקר עד 13:30, וגם מ-16:00 עד 20:00;
10) השיעורים צריכים להתחיל ב-7 בבוקר;
11) לבצע שיעורי ביתהכי טוב מ-15:00 עד 17:00. 
4. הטבלה מציגה את לוח השיעורים ליום לימודים אחד לתלמידי כיתה ז'.
האם לוח זמנים זה תואם את מצב כושר העבודה של תלמידי בית הספר? כיצד ניתן לשפר זאת בהתחשב בשינוי בכושר העבודה של תלמידי בית הספר (הגרף מהמשימה הקודמת)? הצע את בחירתך.
5. התוצאה של השפעה פתאומית על גוף האדם של כל גורם סביבתי נקראת טראומה. מבוסס על תרשים המייצג את המבנה פגיעה בילד, כתוב תיאור מילולי מתאים. תמכו בו עם דוגמאות מהחיים האמיתיים.
6. נתונים ממשרד הבריאות של הפדרציה הרוסית על שינויים במהלך עשר שנים (1992-2001) במבנה התחלואה בילדים מתחת לגיל 14 מוצגים בתרשים עמודות:
מה אתה יכול לומר על ידי ניתוח התרשים הזה?